Новости суборбитальной космонавтики - следующий самолет для над-атмосферных прыжков
24 июня 2024 г компания Virgin Galactic, специализирующаяся на полетах туристов к границе космоса, подписала контракт с Международным институтом астронавтических наук (IIAS) на проведение очередного рейса. Однако на этот раз он будет выполняться на космоплане нового поколения Delta — аппарат рассчитан на шесть пассажиров и сможет летать до восьми раз в месяц. Это намного превышает производительность предыдущего космоплана Virgin Galactic — VSS Unity, который две недели назад совершил свой последний туристический рейс.
https://prokosmos.ru/2024/06/24/virgin-galactic-zaklyuchila-kontrakt-na-pervii-polet-budushchego-kosmoplana-delta
19 июля 2024 Virgin Galactic открыла новый производственный объект для космических самолётов класса Delta
Строительство первой пары Delta начнётся в 2025 году, коммерческая эксплуатация ожидается в 2026 году
https://www.ixbt.com/news/2024/07/19/virgin-galactic-delta.html

В 1922 влетел первый квадрокоптер с человеком на борту. Это не опечатка. Обычно считается, что квадрокоптеры - изобретение XXI века. А квадрокоптеры, способные перевозить человека, - вообще новинка, еще находящаяся в стадии стартапов с неопределенным результатом. Но на самом деле первые полеты состоялись 102 года назад. Георгий Ботезат (George de Bothezat) продемонстрировал свой квадрокоптер в Огайо в декабре 1922 г. Тесты проводились до апреля 1923 г., выполнено более 100 полетов с офицерами ВВС. Максимальная продолжительность полетов составляла 3 мин., максимальная нагрузка 4 человека, максимальная высота 10 м, скорость до 5 0 км/ч, и возможность неподвижно зависать над землей. Во время тестов не случилось ни одной аварии.
https://youtu.be/KKZhTSz3hOw
Кинохроника запусков первого в Мире квадрокоптера, 1922 год. (Dmitrij Slediuk)
Подробнее. (http://www.airwar.ru/enc/heli/debothezat.html)

Ставка ЦБ РФ 18% - что теперь с малым бизнесом? Банковские депозиты стали еще более выгодными, а банковские кредиты стали еще менее доступны - но не кредитами едиными живо предпринимательство.
Повышение ставки ожидалось https://t.me/qbit_spb/644 - так что некоторые решения публиковались заранее.
Бизнес может привлекать средства через динамическое дисконтирование https://t.me/qbit_spb/634
Есть еще ряд способов привлечения небанковских средств https://t.me/qbit_spb/628
Жизнь продолжается - в течнение 1990-х ставка всегда была выше 20%, однако малый бизнес находил пути развития.
"Что было, то и будет; и что делалось, то и будет делаться" (Екклесиаст 1:9)

Потерянное молодое поколение - опять? Все больше «молодых взрослых» (от 15 до 29 лет) из развитых экономик не хотят ни работать, ни учиться. В 2022 году в миру таких было 23,5%, и их доля растет. Это называется NEET [Not in Education, Employment, or Training]. Ученые наблюдают динамику NEET с 2010-х, а резкое усиление - с 2020-го. Объяснения этому у ученых менялось шаг за шагом:
Шаг 1. Молодежь растет избалованная, капризная и ленивая.
Шаг 2. Ослабли традиционные семейные и трудовые ценности.
Шаг 3. Экономика не может предложить молодежи достойную работу.
Шаг 4. Менеджмент поддался моде на гипер-эксплуатацию работников.
Шаг 5. Времена поменялись, а корпоративная культура не перестроилась.
…Как обычно в науке, на каждом шаге открывался кусочек реальной картины. Каждый следующий кусочек цеплялся за предыдущий, примерно так:
1. Да, молодежь росла с некоторой подушкой экономической безопасности, поэтому…
2. …У юниоров есть время подумать: а хорошо ли с порога совершеннолетия прыгать в беличье колесо «работа на износ, чтобы содержать дом и семью»? Тем более, что…
3. …Экономика, подбитая Великой рецессией и Коронакризисом, объективно не могла предложить молодым людям устойчивую интересную работу с перспективами и оплатой, адекватной усилиям, требуемым от работника. А в кризисных условиях…
4. …Менеджеры действительно увлеклись «китайской модой 9-9-6», предполагающей интенсивную добычу выгоды из работника с 9 утра до 9 вечера 6 дней в неделю…
5 …Которая не работает из-за п.2. Даже в Китае (на родине этой моды) уже не работает. Поэтому да: придется перестраивать корпоративную культуру, чтобы поменять п.3.

В обзоре Forbes (ссылка ниже) приведено мнение Лероны Наринской, профильного психолога, которое тоже неплохо бы учитывать при корпоративной перестройке:
«Старые цели, такие как заработать больше денег, улучшить дом или купить лучшую одежду, больше не мотивируют молодое поколение. Лучшее уже не так вдохновляет, когда есть где жить и что есть. Это кризис целей, когда старые перестают существовать, а новые еще не появились. Молодое поколение не видит смысла двигаться куда-то, потому что у них есть достаточное количество ресурсов для жизни».

Хорошая же новость в том, что проблема потерянного молодого поколения возникает далеко не первый раз в истории экономии. Сам термин «Lost Generation» был придуман для европейцев, родившихся в конце XIX века и попавших под колеса I Мировой войны. В XXI веке мы знаем о проблеме гораздо больше, и шансы найти удачное решение у нас намного выше, чем тогда, столетие назад.

Детали.(https://www.forbes.ru/svoi-biznes/517432-ne-hocu-byt-kassirom-pocemu-zumery-otkazyvautsa-ot-uceby-i-raboty-i-ploho-li-eto)

Финансовый провал искусственного интеллекта? Есть обоснованное мнение, что в ближайшее десятилетие только четверть задач, которые можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта, окажутся экономически оправданными. Даже крупные прорывы в области ИИ не дадут значительного эффекта в ближайшие годы. Согласно Goldman Sachs, ИИ затронет менее 5% экономической активности в США, увеличив производительность труда всего на 0,5% и рост ВВП на 0,9% за следующее десятилетие. Инвестиции в $1 трлн могут не оправдать себя, если ИИ не научится решать действительно сложные проблемы.
Подробнее. (https://hightech.plus/2024/07/23/-professor-mit-lish-25-peredannih-ii-zadach-okupyatsya-v-blizhaishee-desyatiletie)

Монеты диаметром до 3.5 метра и весом до 4 тонн. Шутка? Нет, это деньги - «раи», с XV века применявшиеся туземцами островов Яп в Микронезии. Монеты высекались из кальцита в дальних землях и перевозились на каноэ. Трудный рейд! Так каждая монета-раи привозилась уже с легендой. Эта легенда дополнялась каждый раз, когда раи меняла владельца при сделке (совершаемой публично). Сама раи при этом не перемещалась, а лежала на месте (зачем забирать ее, если известно, чья она - множество свидетелей помнят, их можно спросить, они расскажут). Кстати, ценность раи зависела не только от ее размера, но и от ее легенды (как добыли, кто из знаменитостей владел).
В XXI веке кто-то заметил, что сделки с раи похожи на блокчейн: базу данных о цепочках сделок, распределенную на множестве компьютеров, объединенных сетью. Только тут - сеть социальных связей туземцев и данные в их памяти.
Блокчейн придуман в 1982, а биткоин на его базе - в 2008. Может, еще будет rai-coin, где ценность зависит от легенды?

Продолжаем рассказывать о структуре и свойствах интеллектуальной биржи и о профессиях на ней.
Профессия: интеллектуальный брокер. Принцип работы брокера за комиссионные от сделки клиента похож на принципы любой другой биржи. Но есть нюансы.
Сделка на интеллектуальной бирже это зачастую не просто купля-продажа, а инновационный проект (соответственно, комиссионные исчисляются от бюджета проекта). Интеллектуальный брокер характеризуется большей инициативой, чем брокеры на товарных и фондовых биржах. Мониторинг появляющихся новых знаниеёмких продуктов - часть его профессии. Обмен опытом с коллегами и взаимное расширение компетенций - часть его работы.
О том, как включиться в брокерское сообщество Санкт-Петербургской интеллектуальной биржи - рассказ в прямом эфире Homo Creator
🎙7 августа в 19.00 по МСК
Регистрация и подробнее об эфире здесь (https://homo-creator.ru/brokers?utm_source=ib&utm_medium=29)

Вышел из спячки интерес к лунным ядерным буксирам.
Разработка ядерных космических двигателей началась еще в 1950-х годах по инициативе ВВС США. Лаборатория Лос-Аламоса предложила несколько концепций, которые затем были переданы NASA и Комиссии по атомной энергии (AEC). Основной проект, названный NERVA, длился 18 лет, в течение которых было построено и протестировано 23 двигателя. Однако проект был закрыт в 1973 году [то ли из-за смены приоритетов, то ли из-за урезания бюджетов на фоне великого энергетического кризиса]. Полвека не прошло, как бюджеты вернулись (в 2017) и интерес проснулся - в апреле 2021 года DARPA и NASA начали совместную работу над проектом DRACO, аналогом заброшенного NERVA.
(https://hightech.plus/2024/07/24/pentagon-vozobnovil-razrabotku-yadernogo-raketnogo-dvigatelya)
В РФ интерес тоже проснулся в 2021-м
ОКР Нуклон / ядерный буксир Зевс (https://www.atomic-energy.ru/Zeus)
СМИ утверждают, что в этом году тема вышла на порог действующих моделей (https://arstechnica.com/science/2024/07/were-building-thermonuclear-spaceships-again-this-time-for-real/)

Миф об Экономическом человеке и Невидимой руке (рынка?). В 1776 Адам Смит придумал Невидимую руку, которая ведет Экономического человека (преследующего лишь собственную выгоду) - к действиям, наиболее выгодным обществу. Эта идея считается этической базой капитализма, но что если она – миф? Смит не говорил, будто это рука именно рынка (ряд толкователей пишут, что он имел в виду руку Провидения) и Смит придумал это раньше, чем практически стали известны свойства капитализма.
В 1848 Джон Милль в «Принципах политэкономии» говорит об Экономическом человеке уже не как о реальности, а как об умозрительной модели (что если бы индивид всегда искал лишь максимум за минимум усилий?), а Невидимую руку не упоминает вовсе.
В 1951 Дж. Э Шустер забил последний гвоздь в крышку мифа, как «…наивной веры, что худшие поступки худших людей каким-то образом служат общему благу»… В XXI веке случилось второе рождение мифа об Экономическом человеке – но об этом в другой раз.

Жидкосолевой ядерный реактор (ЖСР): назад в будущее. Китай начнет строительство единственной в мире АЭС на расплавленной соли тория в 2025 году.
Проекты ЖСР появились в 1950-х, но что-то мешало реализовать их в индустрии. Плюсы ЖСР перед обычным реактором таковы: не нужны ТВЭЛы (жаропрочные трубки с таблетками из оксидов ядерного топлива). А после цикла не надо это (уже радиоактивное) разбирать для утилизации.
Топливо ЖСР - просто расплав, он загружается в активную зону, отрабатывает и выгружается на утилизацию без механических операций с радиоактивным веществом.
Еще плюс - природный торий вместо обогащенного урана (обогащение это опасно и дорого). Первый экспериментальный ториевый реактор построен в Окридже в 1960-х
...В прошлом еще много решений для будущего
О событии https://naked-science.ru/community/977539
О ЖСР https://www.iaea.org/topics/molten-salt-reactors
О ториевой энергетике https://energyfromthorium.com/lftr-overview/
https://www.thmsr.com/the-liquid-fluoride-thorium-reactor-lftr/

Делать деньги из жизни на Марсе? Нет, сейчас не про Илона Маска (и не про PR-эффекты для инвестиций).
В июле 2024, марсоход Perseverance во время путешествия по Neretva Vallis (бывшей речной долине Нойского периода), нашел минерал, названый Cheyava Falls и имеющий специфику, возможно связанную с древней марсианской жизнью. На Земле именно из-за микроорганизмов образуются похожие структуры минералов. Ранее, в декабре 2021, Perseverance обнаружил органические вещества в кратере Езеро. Если (допустим) будет найден и восстановлен штамм какого-либо древнего марсианского микроорганизма, то биотехнологические стартапы-единороги вырастут на этой теме как грибы после дождя. Дело в том, что еще в 2020 году объем мирового рынка биотехнологий достиг 752,88 млрд долларов США, а среднегодовые темпы этой отрасли с 2021 по 2028 оцениваются в 15,83 %. Отсюда огромный спрос рынка на штаммы с экзотическими свойствами, например для биотехнологической переработки опасных отходов.

Консорциум AI-Enabled ICT Workforce (созданнный БигТех, в т.ч. Google, IBM, Microsoft, SAP, Intel, Cisco, Accenture, Indeed и Eightfold AI). выпустил отчет «Влияние генеративного ИИ» - о трансформации спроса на рынке труда

10 навыков, которые становятся БОЛЕЕ актуальными:
Этика ИИ и ответственное использование ИИ
Грамотность в области ИИ
Создание запросов для ИИ
Архитектура крупных языковых моделей (LLM)
Гибкие методологии (Agile)
Анализ данных
Машинное обучение (ML)
Генерация с использованием дополненного поиска (RAG)
TensorFlow (открытая программная библиотека для машинного обучения)
Обработка естественного языка (NLP)

10 навыков, которые становятся МЕНЕЕ актуальными:
Основы программирования и языки
Создание контента
Управление данными
Исследование информации
Ведение документации
SQL (язык программирования для работы с реляционными базами данных)
Ручная обработка XML
Ручное написание скриптов на Perl
Интеграционное программное обеспечение
Ручной анализ вредоносного ПО

...Но надо учитывать, что Консорциум AI-Enabled ICT Workforce лицо заинтересованное, так что его выводы могут быть отчасти предвзятыми
Подробнее https://hightech.plus/2024/08/01/prognoz-ii-transformiruet-92-rabochih-mest-v-it

Как БигТех полюбил безусловный базовый доход (ББД)? Завершился 3-летний эксперимент Сэма Альтмана и OpenAI по раздаче денег бедным с целью исследования перспектив ББД.
ББД это регулярная денежная выплата каждому жителю без всяких условий.
ББД это замена всех пособий по безработице и бедности. ББД выгоден, когда заявителей на пособия так много, что дешевле платить всем, чем оплачивать обработку каждой из миллионов заявок и платить некоторым.
Эксперты полагают: так и будет в постиндастриале. Но почему обоснование ББД оплачивает БигТех (т.е. бизнес), ведь это социальная тема? А потому, что ИИ может лишить работы 70% клерков (10% всех трудящихся), перегрузить систему пособий и создать проблемы правительствам – которые готовы урезать ИИ, чтобы избежать проблем.
БигТех, чтобы свободно продавать свои ИИ-продукты, вынужден убеждать правительства, что проблема легко решается.
Подробнее https://econs.online/articles/ekonomika/bezuslovnyy-bazovyy-dokhod-chto-pokazal-trekhletniy-eksperiment-sema-altmana/

Стоматологи под угрозой замещения роботами? На видео: автономный робот, управляемый искусственным интеллектом, успешно проводит свою первую полную стоматологическую процедуру на пациенте-человеке, выполнив ее примерно в восемь раз быстрее, чем стоматолог-человек. Разработанный Perceptive, робот, используя 3D-сканер, создает детальную модель полости рта с помощью оптической когерентной томографии (ОКТ) – вместо классического рентгена. Робот обнаруживает кариес и, как только план лечения определен, автономно выполняет все процедуры. https://www.youtube.com/watch?v=p8JnKgXZQ9A

Кот-ученый новой нормальности. Нет, это не из сказок А.С. Пушкина (И днём и ночью кот учёный всё ходит по цепи кругом). Это по-взрослому.
Ларри Ричардсон (в интернете) выглядит, как математик с высоким потенциалом в начале блестящей карьеры. Согласно Google Scholar, он написал дюжину статей по темам от сложных алгебр до структуры математических объектов, набрав более 130 ссылок за 4 года. Но есть нюанс: статьи - тарабарщина, ссылки - фейк, а Ларри Ричардсон- кот бабушки одного из исследователей багов современной науки (в частности - рейтингования ученых по индексу цитирования, или индексу Хирша).
Подробности на английском https://www.science.org/content/article/how-easy-it-fudge-your-scientific-rank-meet-larry-world-s-most-cited-cat
Пересказ на русском https://naked-science.ru/article/sci/eksperiment-sdelal-kota-c

Какие выводы из феерической научной карьеры кота?
тут https://t.me/qbit_spb/501
затем тут https://t.me/qbit_spb/549
и тут https://t.me/qbit_spb/635
Уже отмечалось: наука нуждается в разумном скептицизме со стороны мыслящей аудитории

Жажда совершенства мешает решать реальные задачи. И вот почему:
Перфекционистам отлично удается решать прямолинейные, шаблонные проблемы. В школе они получают хорошие оценки за тесты, в которых для каждого вопроса нужно выбрать единственный правильный ответ — это позволяет перфекционистам просто пересказать ранее усвоенную информацию.
Что касается реального мира, то он намного более многозначен. За пределами предсказуемого и поддающегося контролю кокона академических экзаменов желание отыскивать единственно правильный ответ может принести вред. Так, в ходе метаанализа учеными было установлено, что в среднем никакой корреляции между перфекционизмом и результатом выполненной работы нет. Согласно исследованию, когда дело доходит до решения конкретных задач, перфекционисты справляются с ними не лучше остальных, а иногда и хуже.
В своем стремлении к безупречности перфекционисты зацикливаются на незначительных деталях и избегают нешаблонных задач.
Подробнее https://www.forbes.ru/svoi-biznes/518203-antiperfekcionizm-cego-ne-ponimaut-otlicniki-i-cto-plohogo-v-stremlenii-k-idealu

Запрет антиутопии киберпанка. Судьба ИИ в Евросоюзе после 1 августа. Вступление в силу закона ЕС о регулировании искусственного интеллекта от 13 июня 2004 (113 весьма пространных статей с внушительными санкциями за нарушение - 35 млн. евро или 7 % от годовой выручки компании-нарушителя, если таковая превышает 500 млн евро) создала изрядные проблемы для транснациональных БигТех и для пользователей их продукции. Законодатели, не сильно вникая в сами технологии ИИ, запретили то, что оказалось в пабликах с подачи книг и фильмов жанра киберпанк-антиутопия (вроде бестселлера "Склад" Роба Харта) и при этом рекламируется производителями ИИ-продуктов и/или уже применяется в КНР (где система социального кредита действует официально)
Под бан попали, в частности:
- несанкционированное извлечение изображений лиц из интернета или записей с камер наблюдения и их распознавание.
- биометрическая категоризация для определения сексуальной ориентации или религии.
- использование ИИ в трудоустройстве и в доступе к образованию.
- системы "социального рейтинга"/"социального кредита", ранжирующие людей путем анализа данных об их поведении.
- эмоциональное распознавание на рабочих местах и в образовательных/учебных учреждениях.
- прогнозное моделирование (глубокий профайлинг) в правоохранительных органах.
По некоторым позициям предоставлены отсрочки 6, 12 и 24 месяцев - это хоть какое-то утешение для БигТех и для крупных пользователей, рассчитывавших на возможности ИИ в области HR (человеческого ресурса).
Вероятно, наиболее насыщенными событиями будет период до 2 февраля 2025. Так что продолжение следует.
Подробнее по ссылкам отсюда https://3dnews.ru/1107901/es-utverdil-zakon-ob-ii-v-chisle-zapretov-izvlechenie-izobrageniy-lits-iz-interneta

Суб-конкурент 3D-печати: твердое вязание (Solid Knitting, SK). Если искать прототипы в древности, то 3D-печати и SK соотносятся как лепка горшков и плетение корзин. В первом случае объемный предмет создается путем последовательного добавления и формирования пластичного материала, а во втором - путем вязки жестко-упругого шнура по определенному алгоритму, обеспечивающему многостороннюю жесткость целевой структуры. SK-машина проще и неприхотливее, чем 3D-принтер - хотя, конечно, может конкурировать с 3D-печатью лишь в определенном секторе программируемых предметов. Вишенка на торте: в отличие от 3D-печати, SK это обратимый процесс, подобно вязанию из толстой нити. Можно расплести одно изделие и сделать из того же материала другое.
Подробнее https://www.techcult.ru/technology/14094-tehnologiya-tverdogo-vyazaniya (есть детальное видео процесса работы SK-машины)

Мода на паб-квиз (викторина в пабе): бизнес на любознательности.
Познание нового важно, оно помогает приспособиться в меняющемся мире, поэтому вызывает радость и удовлетворение.
Появление загадки, как жанра, относят к III тыс. до н.э. в древнем Египте
Ребусов - к XV веку во Франции
Кроссворда - к 1913 г. в Нью-Йорке.
Слово "Викторина" придумано в 1920-х в СССР, а КВН там же в 1961.
Паб-квиз придуман в Англии неведомо когда, но в 1946 паб-квиз упоминается в книге рекордов Гиннеса, а в конце 1970-х в Англии было около 10 000 паб-квиз команд.
В 2016 году сеть паб-квизов «Квиз, плиз!» запустили бывшие участники КВН Галина и Андрей Глинские. Через 7 лет этот стартап стал международным, близким к единорогу. Это модно и это тот случай, когда мода, возможно, сделает людей если не лучше, то немножечко умней. Подробнее здесь:
https://www.forbes.ru/svoi-biznes/517606-kak-byvsie-igroki-v-kvn-postroili-set-kviz-pliz-s-oborotom-1-3-mlrd-rublej

21 июля мы рассказывали про "сэндвич-тест" Фей-Фей Ли - главы лаборатории трехмерного интеллекта в Стэнфорде, где исследуются новые методы обучения адаптивных алгоритмов - работе в физической реальности (например, чтобы рука робота могла готовить сэндвичи по устной инструкции).
Феи-Феи Ли опирается в своих идеях на уже существующие более простые модели, которые показывают некоторые успехи. На видео с канала Richtech Robotics 19 июня 2024  робот-бармен ADAM, установленный в супермаркете, демонстрирует возможности сравнительно простых ИИ-моделей такого рода.
https://youtu.be/GFY6rj5FG-A

Тучи над искусственным интеллектом. На фоне бума ИИ среди корпораций БигТех, "низовой" рыночный имидж ИИ заметно ухудшился.
Обзор RB . RU от 30.07 ссылается на опрос Upwork, из которого следует: ожидания, что генеративный ИИ возьмет на себя трудоемкие задачи и повысит производительность труда - не оправдались. Почти 80% сотрудников, использующих генеративный ИИ, заявили, что их нагрузка выросла, а производительность снизилась. Сгенерированные материалы нуждаются в проверке человеком (а проверять зачастую сложнее, чем сделать самому).
Обзор RB . RU от 05.08 цитирует исследование Университета штата Вашингтон: Adverse impacts of revealing the presence of “Artificial Intelligence (AI)” technology in product and service descriptions - обнаружившее, что указание присутствия искусственного интеллекта в товаре вызывает недоверие потенциальных покупателей и снижает вероятность покупки.
Между прочим, еще в 2018-м вышла такая антиреклама "умных вещей" (и реклама простых вещей прошлого):
https://youtu.be/nwPtcqcqz00