Парадокс или закономерность?
Акции Meta упали на 15% после того, как Марк Цукерберг, глава технологического гиганта, заявил, что увеличит расходы на искусственный интеллект. Выручка компании выросла на 27% в годовом исчислении в первом квартале 2024 года до $36,5 млрд, но компания заявила, что будущий рост будет медленнее, поскольку она сосредоточится на интеграции искусственного интеллекта в свои продукты. Г-н Цукерберг пообещал сделать Meta «ведущей компанией в области искусственного интеллекта в мире».
https://www.economist.com/the-world-in-brief

Можно ли отнести к интеллектуальной деятельности организацию социальных проектов на предприятиях? Заинтересует ли такая интеллектуальная услуга работодателей? Наверно, стоит задуматься.
Согласно опросу, для значительной части россиян (42%) важно, чтобы их компания-работодатель участвовала в благотворительности, экологических проектах или программах социальной поддержки. Чаще всего погруженными в благотворительные и социальные проекты компании оказываются представители молодежи от 18 до 24 (32%) и от 25 до 34 (26%) лет, а также работники банкинга и инвестиций (39%), образования и науки (38%), маркетинга, рекламы и PR (36%).
https://www.forbes.ru/novosti-kompaniy/511284-avito-rabota-kakie-social-nye-proekty-kompanij-naibolee-zametny-dla-ih-sotrudnikov

Поскольку термин «интеллектуальный стартап» стал модным – им маркируют зачастую такие новые бизнесы, которые не подходят под большинство типичных признаков, отличающих интеллектуальный стартап от (а): стартапов в не интеллектуальном бизнесе и (б): интеллектуальных капиталоемких венчурных предприятий (а не стартапов).
Признаки интеллектуального стартапа таковы:
1. Крайне высокий удельный вес интеллектуального ресурсса инициаторов (80-90% капитала в начале деятельности).
2. Крайне низкий удельный вес банковского финансирования (2.4% в 2017 году по всему сектору интеллектуальных стартапов)
3. Ориентация на новые сегменты сферы услуг, в основном цифровые.
4. Незначительные объемы собственных средств инициаторов (по сравнеию с иными стартапами).
5. Сущетвенно более высокий бизнес-риск по сравнению с другими стартапами и с другими видами интеллектуального бизнеса.
6. Привлечение специфических форм финансовой поддержки (стартап-фонды, бизнес-ангелы и т.п.)
…Так что: «люди, будьте бдительны» (Юлиус Фучик)

Можно ли монетизировать прошлое? Может ли прошлое стать триггером для креатива в сфере интеллектуальных услуг?
Мир стал страшным, люди пытаются скрыться от него в прошлом.
В 2000-х и 2010-х люди скучали о будущем, которого не произошло, Сейчас люди скучают по прошлому, которого у них не было. Писатель Джон Кениг придумал для этого состояния термин «анемойя» — чувство ностальгии по временам, в которых человек никогда не жил.
Нередко объектами ностальгирования становятся технологии предыдущих эпох. Молодежь массово увлекается гаджетами из прошлого: фотокамерами «мыльницами», кнопочными телефонами, старыми игровыми консолями, MP3-плеерами. Некоторые возрождают прослушивание музыки на виниле и магнитофонах: в прошлом году в США продажи пластинок достигли самого высокого показателя за 35 лет, а продажи аудиокассет — за 20.
Анемойя неразрывно связана с отказом от передовых технологий. Казалось бы, это может заставить нервничать бигтехи, но корпорации устроены так, что могут удовлетворить любой запрос: все, что может быть монетизировано, будет монетизировано. SEGA и Xbox переиздают классические игровые консоли и игры из 1990-х и 2000-х, Atari также перезапустила оригинальную консоль Atari VCS, а Sony вернула на рынок линейку классических плееров Walkman. В этом году выходит компактный игровой ПК от компании Ayaneo в виде ретроконсоли Nintendo, а также портативная консоль в стиле ретро от Ordz Games, во время игры на которой можно зарабатывать биткоины. В начале этого года стартап Rabbit выпустил «ИИ-радио»
https://www.forbes.ru/tekhnologii/511059-toska-po-proslomu-kotorogo-ne-bylo-cem-obuslovlena-epidemia-nostal-gii

Автономный (безоблачный) искуственный интеллект. Apple выпустила серию языковых моделей OpenELM, разработанных для работы непосредственно на устройствах пользователя, таких как смартфоны и ноутбуки. Эти малые модели отличаются от больших языковых моделей (LLM) вроде ChatGPT и аналогов, которые требуют подключения к облачным серверам, а пользовательское устройство лишь контактирует с ними. Напротив для OpenELM интернет-соединение не требуется, они способны работать локально, что обеспечивает приватность пользователей. Это (по мнению разработчика продукта) делает OpenELM идеальным выбором для приложений, требующих высокой степени конфиденциальности обрабатываемых данных.
https://venturebeat.com/ai/apple-releases-openelm-small-open-source-ai-models-designed-to-run-on-device/
https://hightech.plus/2024/04/25/apple-predstavila-malie-yazikovie-modeli-openelm

Когда игра это больше чем игра: Крупнейший в России международный фестиваль игровой индустрии PLAYPORT FEST 2024 пройдет в Калининграде в четвертый раз и соберет представителей отечественного и зарубежного геймдева. PLAYPORT FEST 2024 https://playport.org/fest пройдет в Калининградской области 17–18 августа

О странных индексах экономического благополучия (proeconomics).
Экономистам хорошо известны такие косвенные индикаторы. Например, «индекс губной помады» - в кризис женщины отказываются от дорогостоящих средств ухода за собой и одежды и заменяют их недорогими «маленькими радостями». Или «индекс длины юбки» - считается, что чем короче юбки, тем лучше обстоят дела в экономике. Есть ещё «индекс длины женских ногтей». Чем они длиннее, тем дела в экономике лучше.
Из старой беседы экономических журналистов на американской NPR узнал(https://www.npr.org/templates/story/story.php?storyId=17759341), что бывший глава ФРС Алан Гриспен был фанатом таких косвенных индексов. Он не только постоянно их мониторил, но и сотрудники ФРС составляли новые такие индексы для мониторинга состояния американской экономики.
Руководство ФРС и сам Гринспен исходили из того, что «большинство людей жадные, боязливые, очень загадочные и совершенно сумасшедшие (нерациональные). Поэтому он (Гринспен – ПЭ) складывал в копилку различные человеческие отношения и изучал их, как оракул. И, надо отдать ему должное, большую часть времени он был довольно близок к правде».
https://t.me/proeconomics/14076

Архетип — это способ очеловечить бренд. Считается, что архетип позволяет:
- выстроить позиционирование;
- сформулировать ценности;
- выделиться на фоне конкурентов;
- понять желания аудитории.
В теории брендига выделяют 12 архетипов, однако в классической теории Юнга их 22
https://vc.ru/marketing/763942-22-arhetipa-yunga-vs-12-arhetipov-brendinga-pochemu-yung-prodaet-luchshe

К Дню Солидарности Трудящихся - о бирюзовой организации коллектива.
В 1966 Клер Грейвз опубликовал теорию спиральной динамики и придумал условные цвета.
В 2014 году Фредерик Лалу нашел успешные организации в которых сотрудникам дается большая свобода в принятии решений, и назвал их бирюзовыми.
5 цветов компаний по Лалу: красная, янтарная, оранжевая, зеленая и бирюзовая.
детали тут https://www.b-soc.ru/pppublikacii/biryuzovye-organizaczii-vse-o-trende-i-chto-pochitat/
Обзор на вики "знания для бизнеса" (k2b) https://wikik2b.ru/wiki/Категория:Бирюзовое_управление
Как это делается в России https://www.forbes.ru/karera-i-svoy-biznes/363043-vysshaya-cel-kak-principy-byuryuzovogo-upravleniya-realizuyut-v-rossii
Плюсы, минусы и разрушение мифов https://vc.ru/life/320201-osobennosti-i-oshibki-biryuzovyh-komand-kak-postroit-i-razvivat-uspeshnyy-demokratichnyy-biznes
Особые мнения https://habr.com/ru/articles/323532/

Весной 2024 года осознание бесценности пользовательских данных вышло на уровень геополитики: между двумя ведущими экономиками планеты началась если не полноценная война за данные, то точно обмен чувствительными ударами. 19 апреля Apple из-за требований китайского регулятора удалила из национальной версии App Store несколько мессенджеров, в том числе WhatsApp и Telegram. Через несколько дней президент США Джозеф Байден подписал законопроект, который обязывает китайскую компанию ByteDance, владельца самой популярной социальной сети планеты TikTok, продать бизнес американским инвесторам, в ином случае сервису грозит блокировка в США. Еще через пару дней у ByteDance начались проблемы и в ЕС: Еврокомиссия, угрожая оборотными штрафами, потребовала от представителей сервиса доказать его безопасность для детей.
Три события, которые произошли буквально за одну неделю — это лишь несколько кирпичиков в фундаменте нового информационного уклада, в котором поведенческие, биометрические, телеметрические, генетические, медицинские и иные данные будут приравниваться правительствами государств к некой смеси из гостайны и природных ископаемых ресурсов. Тренд уже не остановить.
https://www.forbes.ru/tekhnologii/511395-stena-nedoveria-pocemu-internet-skoro-perestanet-byt-global-nym

Новый обзор «Про роботов» - что в нем важно:
1) Лидером развития устойчиво стали антропоморфные роботы (бум которых начался с Tesla Optimus, но теперь развивается силами большого числа независимых компаний)
2) Антропоморфность стала пониматься более практично – не делается акцент на полном анатомическом подобии, а развиваются те опции, котроые реально важны для замещения работника-человека. Прежде всего: это компьютерное зрение, руки и шаблоны действий с расширением на однородные ситуации и объекты.
3) Ориентация на практическое применние роботов на производстве и в бытовых либо офисных услугах.
4) Применение роботов собственно в робототехнике – пока для ремонта роботов а в перспективе для сборки тех же роботов (что позволяет замкнуть роботизированную экосистему в материальном производстве)
https://youtu.be/vNTcvMtsO8g

Что тормозит внедрение LLM. Инновации всегда вызывают волну волнения, восторга, которая потом неизбежно переходит в фазу фрустрации. И хотя сейчас LLM находится на пике своей популярности, «тревожные звоночки» уже слышны.
О ChatGPT и других языковых моделях так или иначе слышали, наверное, все, но многие до сих пор не полностью осознают реальные возможности LLM, как и то, что ИИ на данном этапе развития способен лишь усилить возможности человека, а не заменить его и решить все проблемы.
Вместе с колоссальными затратами на инфраструктуру это в конце концов приводит к тому, что бизнес начинает задаваться вопросом: насколько ему это вообще нужно? Представим условный маркетплейс, который хочет усовершенствовать свою поисковую систему. В текущем виде она за пару секунд обрабатывает миллионы запросов в день, задействуя сложные механизмы индексации, статистики и т. д. Текущая система разрабатывалась около пяти лет, она стабильно держит нагрузку, и в целом все довольны. Однако в какой-то момент бизнес решает, что использование LLM поможет понимать запросы пользователей еще лучше и точнее. Бизнес начинает считать, во сколько обойдется такое внедрение. Понадобится примерно два года, новые люди в команде и железо, которое обойдется в десять раз дороже текущей поисковой системы. После всех этих подсчетов компания выбирает остаться на текущей поисковой системе, потому что все и так хорошо работает.
https://www.forbes.ru/tekhnologii/511362-kak-nejroseti-provalivautsa-v-dolinu-razocarovania-i-pocemu-eto-horoso

#technology
Лунный роботизированный ровер R1 от японской компании GITAI

Он может выполнять на Луне задачи общего назначения, такие как разведка и добыча полезных ископаемых.

Кто такой преподаватель по искусственному интеллекту - зачем он и для кого?
Карим Лакхани, профессор Гарвардской школы бизнеса, специалист по технологиям ИИ и машинного обучения, считает, что в ближайшем будущем каждому руководителю и работнику нужно будет обладать цифровым мышлением: разбираться, как работают технологии ИИ и каким образом они могут принести пользу.
«Нужно знать о машинном обучении и ИИ не потому, что вы собираетесь стать инженером или ученым в этой области, а потому что теперь это станет решающим фактором, чтобы понять, как работает бизнес»
Подробнее - тут
https://trends.rbc.ru/trends/education/662769d69a794766ace2396c

Метавселенные как бизнес: дилемма блондинки и динозавра. Что такое метаверс? Эксперты по бизнесу отвечают так:

Метаверсы, или метавселенные, – иммерсивные [т.е. с эффектом присутствия или погружения] трехмерные виртуальные миры, доступ к которым пользователи получают с помощью очков виртуальной (VR) или дополненной реальности (AR), телефонов, компьютеров и других устройств. Пользователь метавселенной представлен в ней в виде цифрового изображения самого себя – аватара – и может делать то же, что и в реальном мире: например, совершать покупки, общаться, развлекаться, получать образование. Цифровые миры могут быть как сюрреалистичными, так и копией реального мира. Разработчики метавселенных ожидают, что люди в будущем будут уделять этим виртуальным реальностям все больше времени, а значит – и внимания, и денег.
https://econs.online/articles/techno/ekonomika-budushchego-metavselennye/

…Если в приведенном объяснении отбросить второстепенные характеристики, то: метавселенная это всего лишь цифровая платформа с броским графическим интерфейсом пользователя (рассчитанным на интуитивное понимание действий - по аналогии с интерактивными сценариями компьютерных игр-квестов в реалистичном 3D).
Второстепенные характеристики, однако, имеют значение - особенно когда речь идет о массовых цифровых продуктах - поэтому отсутствие принципиальной новизны метавселенных по сравнению с прочими платформами вовсе не значит, что мета.
Что будет дальше с бизнесом на метавселенных - пока мало кто из независимых экспертов готов ответить. Ждет ли их головокружительный успех (как социальные сети) или тотальный провал после нескольких лет бума и хайпа (как уникальные токены)?
Блондинку спросили: "Какой шанс встретить динозавра на улице?".
Она ответила: "50/50: или встретишь, или нет".
То же самое можно сказать о вероятности коммерческого успеха идеи метавселенных.
Вопрос открытый - делитесь своим мнением, пишите комментарии!

Продолжаем разговор о прорывных/подрывных инновациях (Disruptive innovations).
https://t.me/qbit_spb/497
Речь пойдет об уточнениях и поправках к теории этого феномена, сделанных при прямом участии автора концепции.
Напомним, что теорию прорывных инноваций сформулировал Клейтон Кристенсен в 1997 год (Clayton M. Christensen. The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail).
В конце февраля 2016 вышла статья:
ПОДРЫВНЫЕ ИННОВАЦИИ: ДВАДЦАТЬ ЛЕТ СПУСТЯ Пересматривая теорию, сформулированную 20 лет назад, мы пытаемся понять, что она описывает, а что — нет Авторы: Клейтон Кристенсен , Майкл Рейнор , Рори Макдоналд
https://big-i.ru/innovatsii/upravlenie-innovatsiyami/a17234/
Уточнения (данные с примерами и объяснениями) очень важны для менеджеров и инноваторах, пользующейся этой теорией.
ВНИМАНИЕ!
Теория прорывных инноваций в значительной мере переплетается с более ранней теорией К-волн (волн Кондратьева), которая конспективно изложена тут
https://fastercapital.com/ru/content/Технологические-инновации--нарушение-волны-Kondratieff.html

Подходит ли язык белков, РНК и ДНК для обучения языковых моделей?
Дело в том, что моделям нужны численные представления текстов . По сути, в качестве «текста» может выступать любая последовательность — музыка как набор звуков, фильм как лента из кадров, белок как последовательность аминокислот. Единственное важное предположение — это наличие связи между контекстом и текущим элементом. В биологии эта связь есть... А раз главное условие выполнено, значит, LLM можно применить к белкам, РНК и ДНК и даже малым молекулам. И такие модели действительно работают!
http://biomolecula.ru/articles/kak-iazykovye-modeli-pokorili-mir-belkov

Интеллектуальное право: что если его толкование устарело, и защиает не то, что следовало бы?
На "хабре" опубликовано иллюстрированное пособие о том, как физическим лицам, самозанятым, ИП и компаниям не потерять деньги из-за товарного знака. Схематично разобран ряд ситуаций в стиле минного поля
№1. Конкуренты требуют компенсацию
№2. Конкуренты требуют изменить товарный знак
№3. Роспатент отказал в регистрации
https://habr.com/ru/articles/812075/
С другой стороны, в Форбсе уже достаточно серьезно критикуется сложившаяся модель защиты интеллектуальной собственности вообще - как не отвечающая сегодняшнему здравому смыслу в бизнесе.
«Современное авторское право стоит не на последовательных принципах, а на словесной софистике. Длинная череда сомнительных аналогий и игр со значением слов привела нас туда, где мы сейчас находимся» (Дэвид Беллос и Александр Монтагю)
В статье рассказано кратко об истории авторского права и о современном его положении
https://www.forbes.ru/society/508524-naskol-ko-obosnovana-zasita-avtorskih-prav-i-kak-byt-s-komp-uternym-kodom

Новая профессия: промт-инженер. Чем более корректно и продуманно составлен prompt (запрос или инструкция к нейросети), тем точнее и полезнее получится результат от ИИ. Промт-инженер — это тот, кто может составить запрос профессионально, с учётом всех нюансов конкретного чат-бота. Он знает об ограничениях, которые есть у каждого AI-инструмента, и понимает, как их можно обойти. Детали простыми словами - тут
https://habr.com/ru/articles/812695/

07.05.2024 Результаты международного опроса, проведенного в конце 2023 г. ассоциацией независимых исследовательских агентств Gallup International в 44 странах мира, представляет исследовательский холдинг РОМИР, обеспечивший российскую часть исследования. Опрос показал, что мнения респондентов в мире разделились почти поровну относительно перспектив использования искусственного интеллекта в ближайшем будущем. Почти треть (31%) опрошенных считают, что ИИ принесет с собой новые возможности, а более трети респондентов (38%) полагают, что искусственный интеллект может создать дополнительные проблемы. Четверть участников (24%) назвали себя недостаточно информированными в этом вопросе, поэтому не смогли определиться с ответом. Россияне в целом настроены более скептически относительно применения искусственного интеллекта. Каждый пятый (19%) надеется на то, что ИИ принесет с собой новые возможности. О проблемах, которые могут возникнуть при широком применении ИИ, заявил каждый третий (34%). Недостаточно осведомлены о проблеме 30%
https://www.eg-online.ru/news/483129/

...распространен подход к формулам как к заклинаниям: нужно произвести странные манипуляции с цифрами, и из них магическим образом возникнет результат. Между тем без понимания формулы слишком легко применить ее там, где она не применима, и получить бессмысленное число. Нейронные сети только увеличивают эту опасность.
Во-первых, это совсем новый инструмент. Трудно ожидать, что рядовой физик, химик или биолог разбирается во всех тонкостях их обучения и проверки. Хуже того, он может даже не подозревать о существовании этих тонкостей.
Во-вторых, формулу можно разобрать по буковке, а вот большая обученная нейросеть — это черный ящик. Алгоритм, по которому она принимает решения, слишком сложен для понимания человеком. Так что гораздо труднее заметить, что что-то пошло не так.
Эксперты уже указывали на распространенные ошибки в применении ИИ в некоторых узких областях — например, диагностике COVID-19. Но для большинства сфер науки такая работа еще не проделана. По некоторым оценкам, некорректное использование ИИ уже привело к появлению тысяч научных статей с ошибочными результатами.
https://www.forbes.ru/tekhnologii/511727-ramki-dla-nejroseti-razrusaet-li-nauku-iskusstvennyj-intellekt