Доброе утро! 🎃

Делимся записью выступления нашего коллеги — Алексея Утепова, Android-разработчика в QazCode. 13 сентября он выступал на IT-конференции e-code с темой «AI-агенты в помощь разработчику, или как встроить AI-агента в свой dev workflow».

Лёша поделился опытом использования агентов в команде и рассказал, какие идеи планирует реализовать в ближайшем будущем.

Смотрите, ставьте реакции и отправляйте разрабам, которым будет полезно ❤️✌🏽

Дайджест актуальных вакансий ✨

Data Scientist (NLP)
Менеджер ИИ проектов
DevSecOps инженер/DevOps инженер
Инженер по кибербезопасности
Системный аналитик
Product Manager
Data Analyst

Доброе утро ☀️

Сегодня стартовал Digital Bridge 2025 — одно из крупнейших событий в сфере цифровых технологий в нашем регионе. И команда QazCode уже на месте 🔥

Наш стенд открыт для всех, кто хочет познакомиться с нами ближе и узнать, как мы создаём инновационные AI-решения, которые меняют будущее.

🎙 Наши коллеги активно участвуют в панельках форума и вы можете послушать:

2 октября, 14:00, Vision Hall — Анар Джафарзаде, Chief Data & AI Officer QazCode. Он поделится мнением о перспективах развития технологий и своём видении цифрового будущего.

2 октября, 16:00, Singularity Hall — панельная дискуссия с участием CEO QazCode Алексея Шаравара: «Телеком как платформа цифрового будущего».

3 октября, 17:00, Singularity Hall — вторая сессия с участием Алексея, посвящённая цифровой трансформации корпораций.

🏆 Помимо выступлений, мы вошли в жюри Digital Bridge Awards 2025 — крупнейшей региональной премии, которая отмечает лучшие проекты в сфере цифровой экономики. Это возможность увидеть, какие идеи и решения формируют будущее Центральной Азии и Казахстана.

Заходите к нам на стенд или послушать наших спикеров. До встречи 🏃‍♂️👀

🧠 QueryMate: как автоматизировать ad-hoc задачи аналитиков с помощью ИИ и сохранить нервы

11 октября на треке Data на Kolesa Conf выступят наши коллеги — Елдос Адетбеков, Lead Data Scientist, и Руслан Нагимов, Data Scientist.

В своём докладе ребята расскажут, как сделали так, что когда в Jira у команды QazCode появляется задача с тегом ad-hoc, их умный помощник автоматически понимает контекст, прогоняет нужные запросы и выгружает результаты прямо в задачу.
Это ускоряет TTM и реально упрощает жизнь аналитикам.

Приходите, чтобы узнать, как мы прошли путь от базовых LLM до полноценной агентной системы с MCP, встроенной прямо в Jira.

📍 11 октября, 15:25–16:05
Алматы, LuxHall, Достык 341/1

Accessibility как стандарт: как проектировать инклюзивные интерфейсы 👀✌🏽

Продолжаем делиться нашими спикерами на Kolesa Conf. 11 октября в треке WEB выступит Адильхан Нургалиев, Senior Frontend разработчик.

Адильхан расскажет про то, как команда QazCode с помощью простых инструментов сделала продукт доступнее, улучшила навигацию, добавила голосовые сценарии и протестировала доступность.

📍 11 октября, 14:40–15:15
Алматы, LuxHall, Достык 341/1

К слову, о братишках, сестрёнках и друзьях, мечтающих попасть в IT... Мы запускаем QazCode Analytics Challenge — олимпиаду для студентов, которые хотят сделать первый шаг в IT 🚀🤙🏾

Кого зовём:
- студенты 3–4 курсов по направлениям бизнес- и системного анализа
- все, кто заинтересованы в ИТ

Что вас ждёт:
- индивидуальное участие,
- реальные кейсы, приближённые к задачам в IT-компаниях,
- призы за первые места и новые карьерные возможности 👀✨
👉🏻👈🏻💼💕

Нужно зарегистрироваться по ссылке и в день ивента взять с собой ноутбук.

📅 2 ноября, с 9:30 до 18:00
📍 Алматы, КБТУ, Толе би, 59

CEO QazCode Алексей Шаравар дал интервью TengriNews о роли больших языковых моделей 🔥

На прошедшем Digital Bridge 2025 в рамках панельной дискуссии Алексей рассказал, что QazCode делает акцент на собственных ИИ-инициативах и активно инвестирует в ключевые направления этой отрасли.

Компания разработала AI Tutor по казахскому языку на базе собственной языковой модели. AI Tutor — это репетитор по казахскому языку, которого многим не хватало в школе: он играет, общается, объясняет на понятных примерах и уже стал очень востребованным среди пользователей.

В основе Tutor лежит агентная система — набор автономных ботов, каждый из которых отвечает за свой предмет. Это помогает повышать качество ответов и быстро добавлять новые дисциплины.

📎 Подробнее о развитии KazLLM, инфраструктуре Hyper Cloud Solution, AI-решении Aventa и других продуктах QazCode читайте в полном интервью по ссылке ❤️