Друзья, всех с вечером пятницы! 🌚

Впереди выходные! И нет лучшего момента, чтобы продолжить погружение в мир тестирования. Специально для вас мы скооперировались с другими авторами каналов о QA и собрали супер-полезную подборку известных и не очень каналов о тестировании.

Все каналы прошли экспертное ревью и получили зеленый свет 🟢 - все каналы живые, интересные и уникальные.
Каждый найдет в них для себя что-то полезное - и джуны, и сеньоры ❤️

👉🏼 добавляйте каналы в библиотеку!

Словарь тестировщика

🔐Введение в базы данных для тестировщика: основные шаги и навыки

В современном мире информационных технологий, где данные становятся одним из основных активов любого бизнеса, роль тестировщика данных становится всё более значимой. Не важно, работаете ли вы с финансовыми приложениями, социальными сетями или системами управления контентом - везде вам придется сталкиваться с базами данных (БД). Понимание принципов работы с данными, способность читать и писать запросы, а также тестировать данные на целостность и безопасность – ключевые навыки для тестировщика. Давайте рассмотрим, с чего начать и какие шаги предпринять для успешного освоения работы с БД.

Шаг 1: Основы баз данных

Первым шагом является понимание того, что такое база данных и как она работает. База данных - это организованная коллекция данных, которая позволяет легко доступать, управлять и обновлять информацию. Реляционные базы данных (например, MySQL, PostgreSQL) используют таблицы для хранения данных, в то время как нереляционные (например, MongoDB, Redis) могут хранить информацию в более гибких форматах, таких как документы или пары ключ-значение.

Шаг 2: SQL и NoSQL

Важно овладеть языком SQL (Structured Query Language), который используется для управления реляционными БД. SQL позволяет создавать, модифицировать, извлекать и управлять данными. Основные операции SQL включают SELECT (для извлечения данных), INSERT (для вставки новых записей), UPDATE (для обновления существующих записей) и DELETE (для удаления записей).

Для работы с нереляционными БД, также важно понимать основы NoSQL, где данные могут быть структурированы иначе, например, в формате JSON в MongoDB. В NoSQL часто используются другие подходы к запросам, нацеленные на гибкость и масштабируемость.

Шаг 3: Инструменты для работы с БД

Существует множество инструментов для работы с базами данных, как текстовых, так и графических. pgAdmin для PostgreSQL, MySQL Workbench для MySQL, Robo 3T для MongoDB – это лишь некоторые из них. Эти инструменты предоставляют удобный интерфейс для выполнения запросов, просмотра структуры БД и управления данными.

Шаг 4: Тестирование баз данных

Основная задача тестировщика данных – обеспечение целостности, актуальности и безопасности данных в БД. Это включает проверку данных на соответствие заданным условиям (например, не должно быть пользователей младше 18 лет, если приложение для взрослых), тестирование реакции системы на некорректные или неожиданные данные, проверку производительности БД под нагрузкой и тестирование безопасности данных.

Шаг 5: Автоматизация тестирования

Одним из ключевых навыков тестировщика является способность автоматизировать тесты. Это может быть автоматизация создания и заполнения тестовых БД, выполнения регрессионных тестов или тестов на нагрузку. Знание скриптовых языков программирования, таких как Python или JavaScript, может значительно упростить этот процесс.

Начиная с основ и постепенно углубляя свои знания и навыки, вы сможете эффективно тестировать любые данные и гарантировать их безопасность и целостность. Помните, что практика - лучший способ обучения, поэтому не упускайте возможность экспериментировать с различными типами БД и инструментами.

Подписывайтесь, чтобы узнать больше и не пропустить следующие посты ❤️

Заметки тестировщика

Дальше будет интереснее, разберем модели и базы данных, структуру SQL запросов, примеры скриптов и их применение в тестировании и, конечно же, сложные случаи в тестировании с использованием БД 👩‍💻

Поддержите реакцией ❤️