Спасибо всем кто откликнулся на призыв поучаствовать в исследовании рынка труда в нашей профессии! 😛

У нас получилось собрать очень много разных историй от коллег: про трудности поиска работы, про то где чаще всего отсеивают и про то, что действительно помогает эту работу найти, если вам тоже есть что сказать пишите мне в личку @serzh52

Вся эта информация ляжет в основу ролика на YouTube, который выйдет в ближайшее время. 🎉

Но мне хочется собрать ещё больше информации про рынок — поэтому я позвал на эфир профессионального ментора и блогера, которого вы могли встретить на YouTube: Стаса с канала IT PUNK (@prihodi_suda_tyt_qa).

На эфире мы обсудим:

• Как сейчас джунам в QA — кому реально дают офферы, а кого режут на входе
• Нужны ли ещё классические ручники и какие 5 навыков/инструментов в топе в 2026
• Вилки зарплат и красные флаги вакансий, куда лучше вообще не идти
• Заберёт ли ИИ работу тестировщика через 2–3 года — и как им пользоваться каждый день
• Собесы: топ-вопросы, почему HR пропадаеь после сильного скрининга, как торговаться по ЗП
• Есть ли шансы после 30 / из другой сферы / без тех. образования

Это будет разговор про рынок таким, какой он есть — с опорой на ваши истории и на опыт человека, который каждый день видит джунов, отказы и офферы. 👍

Эфир в пятницу 21.08 в 20:00 МСК на YouTube
Ссылка: https://youtube.com/live/YQiw2055Nw8

Ставьте 🔥, если придёте.

Вопросы гостю можете писать в комментариях, разберём на эфире 😆

В копилке тренажёров пополнение. 👍

Появился Playwright Action Lab — полигон, где ты можешь потестить разнообразные действия в браузере: клики, ховеры, перетаскивания и еще 15 разнообразных заданий, с проверкой, в интерактивном тренажере! 🎉

Попробовать себя в роли автоматизатора тут: https://aiqa.su/base/action-lab

Перед тем как проходить — рекомендую глянуть предыдущий урок про локаторы. Иначе будет непонятно что это такое и где брать.

А сегодня в 21:00 на YouTube — 8-й урок марафона «AQA за 60 дней»: Act, auto-waiting и этот тренажёр мы затестим на эфире.
Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=NBjU6c0rIHA

P.S Напишите, плиз, в коментах, обратную связь, если уже попробовали тренажеры на сайте, что понравилось, а что можно улучшить?

Вы этот гайд просили давно. Я тянул - то работа, то эфиры, то другие дела 🤔

Выложил.

Гайд на Cursor уже на сайте, бесплатно, без регистрации: какая кнопка за что, как ставить задачу агенту, Rules, Skills, хуки. И как платить из России.

Ознакомится и применить по ссылке: https://aiqa.su/guides/cursor-2026

Главная мысль здесь: "Без задачи, курсор это молоток, который просто лежит и не делает ничего полезного. Хоть за 20 баксов, хоть за 200."

Поэтому, на YouTube, вышел обзор как я использую Cursor каждый день.
Не обзор кнопок.
130 дней практики и обзор того что получилось реализовать за это время. 👍

Посмотреть можно тут: https://youtu.be/6z1gIeiZ53M

Поддержите видео лайком и комментарием, если было полезно, и если хотите чтобы его посмотрело больше людей!

А сегодня у нас 9-й урок марафона в AQA за 60 дней. Поговорим про Assert.

Тест зелёный, а в проде баг. Разберём expect и что проверять после клика.

Эфир сегодня на YouTube в 21:00
Ссылка: https://www.youtube.com/live/2mFk23CUOTg

Ставьте 🔥, если полезно и придёте на эфир.

В нашем QA-чате недавно произошло бурное обсуждение прошедшего митапа для тестировщиков, и оказалось, что очень многие из моих подписчиков активно посещают подобные мероприятия!

Это очень круто 🎉

Я сам люблю конфы и митапы: и как слушатель, чтобы узнать что-нибудь новое, и как спикер, чтобы делиться своим опытом.

Но, к сожалению, не всегда получается быть на них очно. Они чаще всего проходят в Москве или Питере, и мне из НН не очень удобно их посещение. 😺

Так и получилось с конференцией Deep Tech Night, которая пройдёт 5 сентября.

Её организует Яндекс. В том году она называлась Big Tech Night, и это было просто офигенно: выступали коллеги, делились реальными кейсами из своей практики, мне очень понравилось!

В этом году обновлённая программа и фокус на вызовах, с которыми сталкивается IT-сфера в эпоху ИИ.

Самая болезненная тема для многих сейчас. 😱

Будут топовые спикеры из Яндекса и приглашённые гости, даже какой-то «шеф» из Google будет. 😆

Жаль, что в этом году очно попасть не получится, но к счастью, будет онлайн-трансляция!

И тут у меня появилась идея: а что если мы вместе посмотрим конфу на стриме ???

Мне бы очень хотелось посмотреть доклады в кругу единомышленников и обсудить всё, что увидим: что понравилось, что спорно 🤔

Если вам такой формат тоже интересен, накидайте, пожалуйста, реакций, чтобы я понимал, стоит ли.

Наберем хотя бы 50🔥 — однозначно делаем! 👍

Если нет, но посмотреть доклады и пообщаться со спикерами в Q&A всё равно хочется, то обязательно регайтесь (ссылка на эфир придет на почту)

Что думаете?

После моего последнего поста выяснилось, что большинство уже зарегистрировалось на конференцию, что очень круто 🎉

А мое желание посмотреть её всем вместе вы поддержали и комментариями, и реакциями, поэтому однозначно делаем 👍

Скоро обсудим, на какие доклады идём, а уже в эфире будем вместе выбирать, что спрашивать у спикеров 😛

Думаю, будет круто. Анонс на YouTube скину в ближайшее время!

Ещё новости: завтра состоится очередное собеседование в прямом эфире на YouTube-канале!

В этот раз у нас действующий тестировщик Тимур с опытом в автотестах, поэтому впервые на наших собеседованиях будет секция с кодом!

От гостя я в шоке: такой смелости можно позавидовать. Он сказал лишь: «К позору и публичной порке готов». 😆

Что ж, мы тоже готовы, поэтому приходите поддержать нас завтра в 21:00 по ссылке: https://youtube.com/live/LcjOBygxEIA?feature=share

А сегодня у нас 10-й урок нашего марафона «В автоматизацию за 60 дней».

Поговорим про организацию автотестов и перепишем наши тесты на POM 👍

Всем участникам быть, ну и кому просто интересна тема, тоже велком.
Сегодня в 21:00 по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=rarkZT_MVWc

Стартуем через 30 минут! 🎉

Живой собес Fullstack QA с теорией, практикой и кодом 😆

В конце обратная связь и вместе решаем: нанимаем или отказ 🤨

Поддержать Тимура и нас тут: https://youtube.com/live/LcjOBygxEIA?feature=share

Месяц назад я прочитал такой комментарий под одним из видео: «1200 откликов. Больше года поиска. 10 собесов. Ноль офферов. Тестировщик».

Тогда мне стало интересно, а что сейчас на рынке вакансий в QA, реально ли все настолько плохо🤔

Поэтому я решил провести большое исследование, в котором участвовали несколько десятков QA, и наконец-то готов показать вам реальную картину того, что сейчас происходит.

Для того чтобы быть максимально объективным, я сделал 3 вещи:
1)Собрал статистику вакансий на HH в QA на данный момент;
2) Сравнил с данными за 2024 год;
3) Опросил коллег, находящихся в поиске работы.

Но результаты оказались очень неоднозначными 😺

Кто-то быстро получает работу, кто-то месяцами не может пробиться даже на собес…

Поэтому работа затянулась и разрослась аж до 2 видео.

Первая часть, про рынок глазами соискателя, уже доступна на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=Ft0-YOqF0NM
там реальные истории людей и советы тем, кто сейчас в поиске. Пожалуйста, поддержите лайком и комментарием. 👍

А вторая часть выйдет позже: там мы посмотрим на рынок с другой стороны, со стороны тех, кто нанимает, потому что невозможно понять, что реально происходит, не посмотрев на ситуацию с разных сторон.

Поэтому пишите обратную связь по первой части, и если вам действительно это зайдет, мы ускорим выход второй 🎉

P.S. Сегодня эфир про правила автоматизатора и старт практики code review. Увидимся сегодня в 21:00 тут: https://www.youtube.com/watch?v=dMySW0WYnUo

Немного расклеился и приболел 🫠, поэтому сегодняшний эфир переношу на завтра.

Встречаемся в пятницу, 4 сентября, в 21:00 — будем разбираться с CI/CD на практике.
Ссылка на эфир

А уже в субботу, 5 сентября, вместе смотрим доклады с Deep Tech Night.

В программе одновременно идут два трека — Hard и Experiment, поэтому раздвоиться не получится. Будем выбирать 🤔

Вот между чем предстоит голосовать:
13:15
• Как генеративные модели меняют рекомендательные системы
• Как создаются AI-агенты в Алисе
13:50
• Physical AI: автономный транспорт и роботы
• Персональная «Моя волна» по запросу в Яндекс Музыке
14:30
• Архитектура NPU и ускорение нейросетей
• Как AI управляет спросом, поставками и доставкой в Яндекс Лавке
16:30–18:30
• Инфраструктура RL-обучения
• Как обучали GigaChat 3.5
• Архитектура платформы для гибридных AI-агентов
• Как AI повлиял на продуктивность разработчиков в Яндексе
• Разработка продуктов с помощью агентов
• AI4SDLC: что стоило сделать по-другому
• Дискуссия про AI Productivity
19:00
• Что будет после первого поколения AI-систем
• Как построить MLOps без доступа к данным

Полная программа и регистрация тут

В комментариях, сейчас проведем голосование. По итогам, соберём нашу сетку на субботу и посмотрим самое интересное вместе 😛

И пожелайте мне быстрее прийти в себя — завтра CI/CD сам себя не настроит 😺

Я в предвкушении 😅

Сегодня будет длинный стрим: с 12:50 до 19:45 мск, с перерывами по программе. Почти семь часов! 😱

Запасайтесь чаем, будем вместе смотреть и обсуждать.🎉

По вашим голосам идём на такие доклады:
• 13:15–13:55 — как создаются AI-агенты в Алисе.
Павел Капля, руководитель продуктовой разработки Алисы, Яндекс.

• 13:55–14:35 — персональная «Моя волна» по запросу в Яндекс Музыке.
Александр Сафронов, руководитель отдела ML и AI, Яндекс Фантех.

• 14:35–15:15 — как AI управляет спросом, поставками и доставкой в Яндекс Лавке.
Станислав Макеев, Яндекс Лавка.

Дальше в программе перерыв до 16:30 — успеем пообедать.
• 16:30–16:50 — как AI повлиял на продуктивность разработчиков в Яндексе.
Андрей Попов, руководитель общепортальных компонент, Яндекс.

• 16:50–17:10 — разработка продуктов с помощью агентов.
Александр Лукьянченко, CTO Tech Platform, Авито.
Этот доклад — победитель нашего голосования: 72% голосов 🔥

• 17:10–17:50 — как обучали GigaChat 3.5.
Валентин Мамедов, GigaChat Text Pretrain Lead, и Евгений Косарев, Head of ML GigaChat Text, Сбер.

• 17:50–18:30 — архитектура платформы для гибридных AI-агентов.
Василий Ершов, руководитель AI Studio Tech, Yandex Cloud.

А после ещё одного перерыва останемся на финальный доклад:
• 19:00–19:45 — «За пределами LLM: что дальше после первого поколения AI-систем».
Мо Гавдат, бывший Chief Business Officer Google X.

Эфир на YouTube — старт в 12:50

Можно залететь на весь стрим или подключиться к интересующему докладу.

Будем вмесие смотреть, обсуждать и задавать вопросы спикерам, буду вас ждать по ссылке выше 👍

Ставьте 🔥, если будете!

У тестировщиков редко бывает одинаковая работа. 😺

Один меняет IT на стройку и заново собирает своё представление о QA. Другой тестирует NGFW и совмещает Agile, Waterfall и R&D, потому что цена ошибки слишком высока.

Кто-то работает на стыке аналитики и тестирования, пока вокруг AI-хайп. А кто-то превращает страшную метрику забагованности в нормальный инструмент для команды. 🤔

Поэтому 9 сентября, в День тестировщика, я решил собрать четырёх действующих специалистов в одном эфире, где каждый расскажет о том, с чем работает прямо сейчас.

Начнём с круглого стола: «Что сегодня делает тестировщика ценным?»

Доменная экспертиза, инженерная база или влияние на процессы?

А затем перейдём к четырём реальным историям.

• Света @bettercalllory — «Как панда из IT в стройку ушла»

Что происходит, когда полностью меняешь домен, что приходится чинить первым — процессы или мышление — и к чему это приводит за полгода.

• Вячеслав @Tsevinskiy — «Agile против Waterfall: как мы собрали гибрид для NGFW»

«Agile — да, Waterfall — обязательно». Звучит как оксюморон? Добро пожаловать в реальный мир энтерпрайза и HighLoad.

• Дима Алексеев @qa_road_channel — «Будни аналитика-тестировщика: классическая инженерия после AI-хайпа»

Почему классические инженерные подходы никуда не делись и бизнес уже не так оголтело кричит: «Возьми мои деньги и сделай AI-ассистента».

• Дима Беляков @DmBelyakov — «Забагованность: как ZBP стала союзником качества»

Как страшная цифра перестала пугать команду и превратилась в инструмент, который помогает бороться за качество.

И да, будут подарки от докладчиков и моих друзей из ТестОпс 🥳

После каждого выступления спикер выберет лучший вопрос, а его автор сразу получит подарок 👍

Приносите свои кейсы и спрашивайте то, что действительно хотелось обсудить с практиками.

9 сентября, 19:00 МСК

Ссылка на эфир:
https://youtube.com/live/apHpUcuD4i4
https://youtube.com/live/apHpUcuD4i4
https://youtube.com/live/apHpUcuD4i4

Участие бесплатное.

Отправьте этот пост знакомым тестировщикам — 9 сентября собираемся своей QA-тусовкой. 🎉

Ставьте 🔥, если будете!

Коллеги, с Днём тестировщика! 🎉

Желаю, чтобы баги воспроизводились с первого раза, в логах легко находился ответ, а QA подключали к проекту раньше момента «завтра релиз»🤔

Почему наш праздник отмечают именно 9 сентября?

В этот день в 1947 году команда, работавшая с компьютером Harvard Mark II, нашла причину сбоя: между контактами реле застрял настоящий мотылёк. 🦋

Его вклеили в рабочий журнал и подписали: «First actual case of bug being found» — первый реальный случай найденного бага.

Само слово bug использовали для технических неисправностей и раньше. Но тогда баг впервые оказался буквальным.

С этой историей и связана дата нашего неофициального профессионального праздника.

А вечером предлагаю закрыть рабочие вкладки и отметить вместе 👍

В 19:00 собираемся на большом праздничном эфире.

Сначала поговорим за круглым столом о том, что сегодня делает тестировщика ценным, а затем послушаем четыре доклада из реальной практики: про смену домена, гибрид Agile и Waterfall, будни аналитика-тестировщика и ZBP как инструмент качества.

После каждого выступления выберем лучший вопрос из чата и подарим подарок от спикеров и друзей из ТестОпс.

Сегодня, 9 сентября, в 19:00 МСК
Эфир: https://youtube.com/live/apHpUcuD4i4

Приходите сами и зовите коллег. 😛

Хороший всё-таки повод собраться своей QA-тусовкой.

С праздником нас 🔥

Начинаем праздничный эфир с премьеры клипа от QA-Кота Бориса:

«Пока есть говнокод 🎉»

Отмечаем день тестировщика тут:
https://youtube.com/live/apHpUcuD4i4
https://youtube.com/live/apHpUcuD4i4
https://youtube.com/live/apHpUcuD4i4

Спасибо всем, кто был вчера на эфире! ❤️

Как вам?
Что особенно зашло, а что можно улучшить?
Напишите в комментариях — мне важно понимать, чтобы следующий эвент провести еще лучше!

А мы не сбавляем обороты.

Сегодня в 21:00 встречаемся на 14-м уроке марафона «Автоматизация на Playwright + TypeScript».

АГЕНТ ПИШЕТ ТЕСТЫ САМ
Звучит красиво. Пока не откроешь что он наделал и не увидишь что это то что человек бы не написал никогда!

Поэтому сегодня будем учить нашего агента правилам проекта чтобы он всегда нам генерировал отличный результат .

Что сделаем на эфире:
• вместе с ИИ перепишем хелпер регистрации с UI на API
• добавим отдельный хелпер удаления пользователя
• превратим рабочую схему в Rules, Skill и Hook
• соберём своего агента AI - автоматизатора
• дадим агенту новый сценарий и проверим результат !

После основной части разберём ваши ДЗ 13 и выберем сильные работы.

Эфир сегодня на YouTube в 21:00 МСК:
https://www.youtube.com/watch?v=ApCWJtunCWA

Нажимайте на колокольчик и ставьте 🔥, если будете!

Мне кажется что с появлением ИИ лидом может почувствовать себя каждый. Даже если в подчинении у тебя нет ни одного человека. 🤔

Я работал QA-лидом и могу сказать уверенно: работа с живыми сотрудниками и работа с ИИ-агентами требует одних и тех же навыков.

Каких:
• поставить задачу так, чтобы её нельзя было понять двумя способами
• дать контекст: где лежит проект, по каким правилам мы живём, что считается «готово»
• договориться о границах — что можно решать самому, а что нести на согласование
• проверять результат, а не верить тому что "все работает"
• давать обратную связь фактами: вот требование, вот что не сходится
• отвечать за итоговое решение самомостоятельно, потому что свалить на подчиненного/ИИ все равно не выйдет 😺

Разница только в том, что агента можно нанять за вечер, и он не будет окать твой пулреквест "по браццки"

Поэтому у меня сейчас работает целый штат помощников.
Один агент пишет автотесты.
Второй проверяет то, что написал первый, и приходит с замечаниями.
Третий раскладывает требования на чек-листы.
Четвёртый превращает чек-лист в тест-кейсы.
Пятый просто читает чужой код и рассказывает мне, что там вообще происходит.

И в рамках нашего марафана по автоматизации мы тоже сделали одного такого агента 😛

Три дня назад я собрал AI-Ревьюера который сам приходит в Pull Request после прохождения проверок, читает изменения и оставляет построчные замечания.

Вот какие цифры за трое суток:
• 17 проверок на 14 Pull Request
• приходит через 30 секунд после зелёного CI
• 12 «зачёт дз», 5 «доработать»
• обошёлся в 94 рубля

Напишите в комментариях, 94 рубля за трое суток непрерывного ревью — это много или мало?
Мне интересно, что вы думаете, а на эфире это обсудим. 👍

Но цифры тут не главное.
Главное - что reviewer пишет по делу: конкретное правило, конкретная строка, конкретное доказательство.
А если доказательства нет — молчит и не пытается выдумывать.

Сегодня в 21:00 разберём агента по винтикам:
• как он устроен внутри и из каких файлов собран
• как поднять такого же в своём проекте
• как его встроить в CI и
• как он работает на живых PR: где помог, а где ошибся
• сколько это стоит и почему бот не получает право на апрув

Эфир сегодня на YouTube в 21:00 Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=Uh-wxiN-o44

Нажми на колокольчик «Прислать уведомление», если не хочешь пропустить.

И ставь 🔥, если придёшь сегодня!