📄 Почему тестировщик должен регулярно обновлять резюме, даже если не ищет работу?

Расскажу вам интересную историю, которая произошла со мной в начале моей карьеры!) Я работал в компании 2 года, ничего не предвещало беды, но как-то утром я проснулся и увидел сообщение о том, что меня уволили, вот так, одним днем (точнее, ночью😁). И дело было не в качестве моей работы, сократили почти весь IT-отдел, оставив только самых основных сотрудников… Оказалось, что у компании ушли несколько крупных спонсоров и урезали финансирование. Почему нас не предупредили об увольнении заранее? Переживали, что кто-то из сотрудников обидится и испортит/удалит важные данные и инструменты. Но суть истории даже не в этом, а в том, что у меня было состояние, как будто меня застали врасплох! Я даже не знал, с чего начать… В голове была каша: «Где искать работу? Надо составить резюме. Но лучше перед этим изучить рынок…» Именно тогда я понял, что нужно постоянно обновлять и поддерживать свое резюме, даже если ты не в поиске работы.

Многие QA-инженеры вспоминают о резюме только тогда, когда решают сменить компанию. И в этот момент оказывается, что последний раз документ обновлялся два года назад, половина проектов уже забылась, а достижения приходится восстанавливать по памяти.
Поддерживать резюме в актуальном состоянии стоит постоянно и это очень удобно!)

1️⃣ Вы не забудете свои достижения
Со временем детали стираются. Какие задачи автоматизировали? Какие метрики улучшили? Какой стек использовали на проекте? Если фиксировать это сразу, резюме станет намного сильнее и конкретнее.

2️⃣ Резюме помогает видеть собственный прогресс
Когда раз в несколько месяцев добавляешь новые навыки, инструменты и проекты, становится видно, насколько вырос профессионально. Это отличный способ оценить свое развитие объективно.

3️⃣ В резюме будут отражены ваши реальные навыки
Технологии меняются, проекты заканчиваются, а некоторые знания постепенно теряют актуальность. Часто в резюме годами остаются инструменты, которыми человек давно не пользуется, и наоборот — не появляются новые компетенции, ставшие частью ежедневной работы. Регулярное обновление помогает держать резюме честным и актуальным отражением профессионального опыта.

4️⃣ Неожиданные предложения случаются чаще, чем кажется
Рекрутер может написать сегодня, завтра бывший коллега позовет в команду или появится интересная вакансия. Гораздо приятнее отправить готовое резюме за 5 минут, чем срочно собирать его ночью перед собеседованием.

5️⃣ Это инструмент карьерного планирования
Посмотрев на свое резюме, легко понять, каких навыков не хватает для следующего грейда. Иногда документ сам показывает точки роста лучше любого карьерного плана.

6️⃣ Обновленное резюме снижает стресс
Поиск работы и так достаточно напряженный процесс. Если резюме уже готово, остается сосредоточиться на подготовке к интервью, а не вспоминать все проекты за последние несколько лет.

Если было полезно, ставь реакцию 👇

Недавно увидел пост о том, что айтишники месяцами не могут найти работу. В комментариях, конечно, нашлись люди с классическим аргументом:

Если ты не можешь найти работу несколько месяцев, значит, ты плохой специалист.

Обсудим?🤔 Согласен ли я с этим? Нет. Особенно если говорить про рынок IT, в частности про тестирование, в 2025–2026 годах. Когда кто-то рассуждает так, мне кажется, что этот человек просто очень давно в айти, что значительно облегчает поиск работы, потому что у них уже есть профрепутация, сеть контактов и узнаваемость на рынке. Их знают бывшие коллеги, руководители и рекрутеры, поэтому при открытии вакансий о них нередко вспоминают в первую очередь. Это совсем другой опыт поиска работы по сравнению с тем, с чем сталкиваются многие специалисты сегодня…

Что происходит на самом деле:
1️⃣ На многие вакансии приходят сотни откликов. Иногда счёт идёт на тысячи. Даже хороший специалист может просто не попасть в первые десятки резюме, которые просмотрит рекрутер.
2️⃣ Требования выросли. От тестировщика всё чаще ждут не только ручного тестирования, но и автоматизации, работы с API, SQL, CI/CD, понимания инфраструктуры и процессов разработки.
3️⃣ Найм стал длиннее. Несколько этапов собеседований, тестовые задания, технические интервью — процесс может растягиваться на месяцы.

Поэтому длительный поиск работы далеко не всегда говорит о низкой квалификации специалиста. Конечно, если за полгода нет ни одного приглашения на интервью, стоит посмотреть на резюме, навыки и стратегию поиска. Но когда сильный специалист проходит десятки собеседований и получает отказы — это уже не только вопрос его уровня, это ещё и состояние рынка. Сейчас найти работу в IT стало сложнее практически для всех.

Поэтому как никогда важно оставаться востребованным специалистом, следить за трендами и осваивать новые инструменты. Например, сейчас всё большую популярность набирает работа с AI-инструментами. Таких специалистов пока не так много, поэтому этот навык может стать хорошим преимуществом на фоне других кандидатов 👍

А как у вас сейчас обстоят дела с поиском работы или наймом тестировщиков? Сколько времени занял последний поиск?

🐌 Долгий регресс — боль всех тестировщиков

Разработка уже закончена, фича готова к релизу, а команда ждёт завершения регрессионного тестирования. Но вместо нескольких часов проверка растягивается на дни, а иногда и недели.

Знакомая ситуация? Если да, вот несколько причин, почему это может происходить:
1️⃣ Продукт растёт, а количество тестов увеличивается.
2️⃣ Часть проверок выполняется вручную.
3️⃣ В регресс попадают сценарии, которые давно не находят дефекты.
4️⃣ Не хватает ресурсов для параллельного запуска тестов.

Как ускорить регресс?
🔵Риск-ориентированный подход. Не все сценарии одинаково важны. Сначала проверяйте критичные бизнес-процессы и наиболее рискованные зоны. Это позволяет быстрее получить уверенность в качестве релиза.
🔵Автоматизация ключевых сценариев. Автотесты не заменят полностью ручное тестирование, но отлично подходят для повторяющихся проверок. Чем чаще запускается сценарий, тем выше кандидат на автоматизацию.
🔵Оптимизация тест-кейсов. Периодически пересматривайте регресс. Удаляйте дублирующиеся, устаревшие и малоценные проверки. Иногда набор тестов можно сократить на 20–30% без потери качества.
🔵Параллельный запуск. Используйте несколько тестовых окружений, распределяйте задачи между тестировщиками и запускайте автотесты параллельно. Это может сократить время регресса в разы.

💡 Главная цель регресса — не проверить всё подряд, а быстро найти критичные проблемы и дать команде уверенность в качестве продукта.

Если было полезно, буду рад вашей реакции 👍

У меня атрофировался навык кодить из-за ИИ ✋

Без шуток. Это то, что я стал замечать за собой в последнее время. Конечно, я не разучился писать автотесты и не потерял внезапно базовые навыки. Но начал замечать другое: мне всё сложнее заставлять себя самостоятельно продумывать решение задачи с нуля. Всё сложнее садиться и писать код, шаг за шагом выстраивая логику в голове.

Сейчас я работаю на проекте, где мы активно используем ИИ. Я бы даже сказал — очень активно, потому что иногда он участвует практически во всём жизненном цикле разработки: от первых обсуждений идеи до финальной реализации.

И, конечно, это удобно. Многие задачи стали решаться быстрее. Некоторые вопросы, на которые раньше уходили часы поиска и обсуждений, теперь закрываются за несколько минут. Но именно в такой среде я и начал замечать этот интересный побочный эффект.

Чем чаще я обращаюсь к ИИ за готовыми идеями, структурой решения или кодом, тем реже заставляю себя проходить этот путь самостоятельно. Самое интересное, что происходит это почти незаметно. Я по-прежнему закрываю задачи, работаю быстрее и получаю результат, но всё реже тренирую навыки анализа и самостоятельного поиска решений.

Как я это заметил? Сейчас периодически бывают перебои с VPN, поэтому иногда я остаюсь без доступа к ИИ. И в такие моменты стал замечать, что некоторые задачи даются мне ощутимо тяжелее. Раньше такого не было 😅

В нашей работе очень важно инженерное мышление. Но что будет с нашими навыками через несколько лет, если мы всё чаще будем делегировать ИИ не только рутину, но и сам процесс мышления? Пока я не могу однозначно сказать, хорошо это или плохо — то, насколько глубоко ИИ вовлечён во все процессы. С одной стороны, он действительно облегчает и ускоряет работу. С другой — как это скажется на нас и на профессии в долгосрочной перспективе, я не знаю.

Сейчас я понял, что мне нужно периодически «тренировать» свой мозг. Я продолжу использовать ИИ в работе, но при этом буду сознательно включаться в процесс, самостоятельно анализировать задачи и искать решения 🤔

Если пост был интересен, буду рад реакции!)

Я заметил, что опытные тестировщики реже ходят на собеседования 🤔

Часто после 3–5 лет работы появляется ощущение стабильности: есть знакомый проект, понятные процессы, команда, хорошая зарплата. И постепенно собеседования уходят из жизни.

Но есть одна проблема. Собеседование — это навык и если не использовать его несколько лет, он начинает проседать. Можно быть сильным специалистом, отлично разбираться в продукте, автоматизации и процессах, но растеряться на интервью из-за простых вопросов.

Я видел ситуации, когда человек не проходил собеседования не потому, что ему не хватало знаний, а потому что он давно не рассказывал о своем опыте и не был готов к формату интервью.

Поэтому я считаю полезным хотя бы иногда выходить на рынок:
1️⃣ понимать, какие технологии сейчас востребованы;
2️⃣ узнавать свою рыночную стоимость;
3️⃣ видеть, каких навыков не хватает;
4️⃣ поддерживать навык прохождения собеседований.

Это не значит, что нужно срочно менять работу. Но иногда одно собеседование может дать больше информации о рынке, чем десятки статей и постов.

Если было полезно, буду
рад реакции 👇

Работать тестировщиком в аутстаф-компании в 2026 году — стрём или норм?

Кажется, рынок снова разделился на два лагеря…

Одни говорят: «Аутстаф — это лучший способ быстро расти. Разные проекты, разные команды, нет застоя.»

Другие: «Ты просто "арендованный разработчик". Сегодня проект есть, завтра нет. Никакой стабильности и ощущения, что ты часть продукта.»

Я за последние годы увидел обе стороны и сегодня хочу выделить несколько плюсов и минусов работы в аутстафе, не поддерживая ни одну из сторон.

Что мне реально нравится в аутстафе:
😊 Можно за пару лет набраться опыта на нескольких проектах.
😊 Обычно выше зарплата, чем в продукте на аналогичной позиции.
😊 Есть шанс поработать с крутыми международными командами.
😊 Не успеваешь выгореть от одного и того же продукта.

Что бесит:
Ты часто "не свой" в команде.
😟 На многих проектах QA воспринимают как расходник.
😟 Постоянно нужно адаптироваться к новым процессам.
😟 Если клиент режет бюджет — именно аутстаф часто первым попадает под сокращение.

Лично для себя я не рассматриваю аутстаф, потому что я реально проникаюсь продуктом. Мне тяжело каждый раз прыгать с проекта на проекта и закладывать время и энергию на адаптацию.

Мне интересно ваше мнение.
Если бы вы сегодня выбирали работу, что бы предпочли: аутстаф с зарплатой на 20–30% выше или продукт с более спокойной жизнью и долгосрочной перспективой.

Голосуйте 👇🏻