Как жить QA в 2026 году?

Коллеги из Авито исследуют этот вопрос с научным подходом в своём подкасте «Не воспроизводится».

В выпусках они уже разобрали:
— чем сегодня QA отличаются от разработчиков;
— может ли ИИ полностью заменить тестировщиков;
— когда нужна автоматизация, а когда всё-таки удобнее ручные тесты, и многое другое.

🎧 Слушать подкаст:
— Яндекс Музыка
— YouTube
— Любимый стриминг

⚡️ А ещё коллеги провели исследование рынка QA. Спросили 800 инженеров о главных вопросах и болях мира тестирования сейчас. Более полного и актуального среза рынка точно ещё не было. Его результаты и выпуски подкаста — по ссылке.

⚡️Нет понимания как начать сильную карьеру в айти?

На самом деле его нет у большинства соискателей, но среди них можно выделиться, если знать какие специалисты сейчас востребованы и какими навыками они должны обладать!

Заходите на бесплатный эфир, где расскажут, как стать профессиональным дата-саентистом и иметь возможность выбирать офферы в 2026 году.

Ведёт Мария Жарова — ML Engineer в Wildberries, до этого Альфа и Сбер, плюс преподаёт DS в ВШЭ и МИФИ.

Что обещают разобрать:
🔶Что реально смотрят в DS-вакансиях, а что просто написано «на всякий случай»
🔶Как проходить отбор без коммерческого ML опыта
🔶Какие pet-projects нормально выглядят в 2026, а какие уже как Titanic в портфолио
🔶В прямом эфире соберут churn prediction кейс — ноутбук можно будет забрать себе
🔶Ну и зарплатные вилки junior / middle / senior тоже обсудят

Мероприятия несет в себе реально прикладные знания, а всем зарегистрировавшимся дадут памятку компетенций DS от 📉📉📉📉📉📉— что реально стоит учить под первый оффер, а что пока можно не трогать.

Эфир стартует уже совсем скоро

📈 Зарегистрироваться бесплатно

На фоне новостей про блокировку Python хочу обсудить интересную тему 😈

«С какими сложностями я сталкивался во время обучения автоматизации?»

Напомню, что мой стаж работы QA Auto более 10 лет. Знакомство с программированием у меня началось с Java. Далее я работал на разных проектах, писал на Go, JavaScript, последние 5 лет - на Python. В общем, опыт работы с языками программирования у меня большой!)

Когда я только начинал изучать автоматизацию, мне казалось, что самое сложное — выучить язык программирования и научиться писать автотесты. На практике всё оказалось немного иначе…

1️⃣ Первая сложность — программирование
Даже базовые конструкции сначала вызывали у меня вопросы. Циклы, условия, функции, работа с объектами — всё это казалось отдельным миром. Особенно тяжело было не просто читать код, а писать его самостоятельно.
Что мне помогло:
— ежедневно писать небольшие задачи;
— разбирать чужой код;
— не пытаться сразу изучить всё, а двигаться от простого к сложному.

2️⃣ Вторая сложность — понимание архитектуры автотестов
Написать один тест не так сложно, как понять и организовать проект так, чтобы через месяц, годы его можно было поддерживать и развивать.
Что мне помогло:
— изучение паттернов вроде Page Object;
— просмотр обучающих роликов по программированию;
— регулярный рефакторинг собственного кода.

3️⃣ Третья сложность — большое количество инструментов
Казалось, что нужно знать абсолютно всё сразу: Selenium, Playwright, CI/CD, Git, отчёты, API-тестирование, базы данных. На самом деле нет.
Лучше:
— сосредоточиться на одном стеке;
— изучать инструменты по мере необходимости;
— не сравнивать свой прогресс с более опытными специалистами.

4️⃣ Четвёртая сложность — нестабильные тесты
Один из самых неприятных моментов для новичка, когда тест проходит локально, но падает на CI. Или проходит 9 раз из 10. Со временем приходит понимание, что большая часть работы автоматизатора — не написать тест, а сделать его надёжным.
Что мне помогло:
— изучение ожиданий и синхронизации;
— работа с логами и отчётами;
— поиск первопричины, а не временных решений.

Небольшой совет от меня: когда я изучал автотестирование, информации в свободном доступе было гораздо меньше. Сейчас у вас столько возможностей: много видеороликов, статей, каналов, разных чатов, в которых сидят тестировщики и делятся своим опытом. Я считаю реально важным проходить этот путь не в одиночку, а иметь ментора или хотя бадди, с которым вы вдвоем осваиваете автотетирование. У меня таким был товарищ. Если я что-то не понимал, он объяснял мне, если он, я — ему) Так мы прошли этот путь вместе и это было намного проще!)

Ну и еще пару советов:
🟡Не пытайтесь охватить всё сразу. Лучше уверенно знать один инструмент, чем поверхностно пять.
🟡Практикуйтесь и пишите код каждый день. Даже 30 минут практики полезнее нескольких часов теории раз в неделю.
🟡Не бойтесь переделывать свои проекты.

Если пост был полезен, буду рад реакции 👍