1👍10❤2
Автоматизировать нельзя вручную тестировать!
А где поставить запятую - решать только вам после прочтения сегодняшнего поста😉
Сегодня я расскажу предпосылки к тому, что в проект пора внедрять автоматизацию.
Для начала напомню, что автоматизация предоставляет множество преимуществ:
- ускорение процесса тестирования
- повышение точности (если тестировщик устал и невнимателен, тогда больше вероятности пропустить ошибку)
- экономия ресурсов
- масштабируемость
Но как понять, что в проекте действительно нужна автоматизация?
- Если проект подразумевает комплексность. Допустим, продукт состоит из множества подсистем. Количество тестов, которые нужно прогонять - большое, и на их проверку одним человеком может уйти несколько дней, а то и недель.
- Если в вашем проекте много разработчиков, а штат сотрудников QA остается прежним. В таком случае стоит задуматься об автоматизации, многие рутинные операции получится проверять быстрее.
- Если сценарии регулярно повторяются и их немало, то нет смысла каждый раз проверять одно и то же. Проще один раз написать автотесты и в будущем не затрачивать на это столько ресурсов.
- Если сценарии трудоемки, сложны или занимают много времени. Например, в проекте много генерации тестовых данных: нужно заниматься ручным вбиванием в систему данных, визуальным анализом результатов - это неоправданная трата ресурсов.
- Если в проекте частые релизы. Автоматизация сократит время выхода готового продукта на рынок.
Когда автоматизация не нужна?
- Продукт быстро и глобально меняется. Из-за этого нужно часто проводить исследовательское тестирование, анализировать требования и писать на это всё сценарии, или переделывать текущие.
- Продукт временный. Вышел на пару месяцев, выполнил свою функцию и его убрали.
- Нет большого объёма проверок: релизы проходят редко и выгоднее проверять всё руками.
- Система настолько сложна, что тесты не дают достаточной надёжности.
- Тесты требуют больше ресурсов на поддержку, чем экономят времени.
Если, оценив все предпосылки, вы все-таки склоняетесь к тому, что ваш проект нуждается в автоматизации, то далее возникают 3 вопроса:
1. Что автоматизировать?
2. Как автоматизировать?
3. Чем автоматизировать?
Если вам хочется продолжения, то ставьте реакции) Так я пойму тема для вас интересна, и можно ее развивать.
QApedia
А где поставить запятую - решать только вам после прочтения сегодняшнего поста😉
Сегодня я расскажу предпосылки к тому, что в проект пора внедрять автоматизацию.
Для начала напомню, что автоматизация предоставляет множество преимуществ:
- ускорение процесса тестирования
- повышение точности (если тестировщик устал и невнимателен, тогда больше вероятности пропустить ошибку)
- экономия ресурсов
- масштабируемость
Но как понять, что в проекте действительно нужна автоматизация?
- Если проект подразумевает комплексность. Допустим, продукт состоит из множества подсистем. Количество тестов, которые нужно прогонять - большое, и на их проверку одним человеком может уйти несколько дней, а то и недель.
- Если в вашем проекте много разработчиков, а штат сотрудников QA остается прежним. В таком случае стоит задуматься об автоматизации, многие рутинные операции получится проверять быстрее.
- Если сценарии регулярно повторяются и их немало, то нет смысла каждый раз проверять одно и то же. Проще один раз написать автотесты и в будущем не затрачивать на это столько ресурсов.
- Если сценарии трудоемки, сложны или занимают много времени. Например, в проекте много генерации тестовых данных: нужно заниматься ручным вбиванием в систему данных, визуальным анализом результатов - это неоправданная трата ресурсов.
- Если в проекте частые релизы. Автоматизация сократит время выхода готового продукта на рынок.
Когда автоматизация не нужна?
- Продукт быстро и глобально меняется. Из-за этого нужно часто проводить исследовательское тестирование, анализировать требования и писать на это всё сценарии, или переделывать текущие.
- Продукт временный. Вышел на пару месяцев, выполнил свою функцию и его убрали.
- Нет большого объёма проверок: релизы проходят редко и выгоднее проверять всё руками.
- Система настолько сложна, что тесты не дают достаточной надёжности.
- Тесты требуют больше ресурсов на поддержку, чем экономят времени.
Если, оценив все предпосылки, вы все-таки склоняетесь к тому, что ваш проект нуждается в автоматизации, то далее возникают 3 вопроса:
1. Что автоматизировать?
2. Как автоматизировать?
3. Чем автоматизировать?
Если вам хочется продолжения, то ставьте реакции) Так я пойму тема для вас интересна, и можно ее развивать.
QApedia
🔥25❤9👍6
Бесплатные API — это отличный способ протестировать приложение, добавить полезные функции и прокачать навыки.
В сети доступны тысячи открытых API-интерфейсов, но из-за их количества сложно понять, какие из них действительно полезны и просты в использовании.
Ловите подборку лучших бесплатных API, с которыми легко начать работу — без регистрации, без сложной документации, с примерами запросов.
Статья | QApedia
В сети доступны тысячи открытых API-интерфейсов, но из-за их количества сложно понять, какие из них действительно полезны и просты в использовании.
Ловите подборку лучших бесплатных API, с которыми легко начать работу — без регистрации, без сложной документации, с примерами запросов.
Статья | QApedia
❤8🤩1
🔍 Postman под микроскопом: как один инструмент экономит часы работы QA
Когда речь заходит о тестировании API, многие представляют себе рутину: писать запросы, проверять ответы, копировать данные туда-сюда… Но те, кто освоил Postman «по-взрослому», знают: этот инструмент превращает тестирование в быстрый, чёткий и автоматизированный процесс.
С его помощью можно:
— за пару кликов отправить десятки запросов;
— автоматизировать проверки и сценарии;
— работать с REST и GraphQL API без лишних движений;
— собирать тестовые коллекции, которые экономят часы работы.
Проблема в том, что большинство QA-инженеров используют лишь 10–15% возможностей Postman. Не знают, как правильно настроить переменные, как быстро формировать тестовые сценарии, как связывать его с другими инструментами.
Мы решили это исправить и подготовили видео-урок + шпаргалку по Postman — концентрат приёмов, которые применяют в автоматизации API-тестирования. Эти материалы помогут вам сразу поднять уровень своей работы, даже если вы пользуетесь Postman только для базовых запросов.
Доступ к ним простой: достаточно пройти тестирование — оно занимает около 30 минут и помогает оценить уровень ваших знаний в тестировании.
А уже после теста вы узнаете о программе курса «Автоматизированное тестирование веб-сервисов на Go». В нём мы учим автоматизировать тестирование веб-сервисов с нуля, работаем с Go, Postman, SQL, UI- и API-тестами, создаём портфолио и готовим к позициям QA Automation Engineer.
📌 Проверьте свой уровень, заберите материалы по Postman и узнайте, как прокачать навыки автоматизации на Go - https://clck.ru/3NnC5t
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Когда речь заходит о тестировании API, многие представляют себе рутину: писать запросы, проверять ответы, копировать данные туда-сюда… Но те, кто освоил Postman «по-взрослому», знают: этот инструмент превращает тестирование в быстрый, чёткий и автоматизированный процесс.
С его помощью можно:
— за пару кликов отправить десятки запросов;
— автоматизировать проверки и сценарии;
— работать с REST и GraphQL API без лишних движений;
— собирать тестовые коллекции, которые экономят часы работы.
Проблема в том, что большинство QA-инженеров используют лишь 10–15% возможностей Postman. Не знают, как правильно настроить переменные, как быстро формировать тестовые сценарии, как связывать его с другими инструментами.
Мы решили это исправить и подготовили видео-урок + шпаргалку по Postman — концентрат приёмов, которые применяют в автоматизации API-тестирования. Эти материалы помогут вам сразу поднять уровень своей работы, даже если вы пользуетесь Postman только для базовых запросов.
Доступ к ним простой: достаточно пройти тестирование — оно занимает около 30 минут и помогает оценить уровень ваших знаний в тестировании.
А уже после теста вы узнаете о программе курса «Автоматизированное тестирование веб-сервисов на Go». В нём мы учим автоматизировать тестирование веб-сервисов с нуля, работаем с Go, Postman, SQL, UI- и API-тестами, создаём портфолио и готовим к позициям QA Automation Engineer.
📌 Проверьте свой уровень, заберите материалы по Postman и узнайте, как прокачать навыки автоматизации на Go - https://clck.ru/3NnC5t
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤7
Коллеги, собрал для вас подборку с примерами использования AI в жизни тестировщика!
📼 ChatGPT для тестировщика: примеры использования
📼 Собеседование тестировщика:
подготовке с помощью ChatGPT
📼 5 задач которые ChatGPT делает вместо меня на работе QA| Когда нейросеть заменит тестировщиков?
📼 Al инструменты: Midjourney
Не забудьте поставить реакцию и поделиться с другом 😉
QApedia
📼 ChatGPT для тестировщика: примеры использования
📼 Собеседование тестировщика:
подготовке с помощью ChatGPT
📼 5 задач которые ChatGPT делает вместо меня на работе QA| Когда нейросеть заменит тестировщиков?
📼 Al инструменты: Midjourney
Не забудьте поставить реакцию и поделиться с другом 😉
QApedia
2❤16👏7👍1