➡️ Пройти бесплатный вводный курс по тестированию

QA Studio 🧡

Как попросить работодателя оплатить курс? 😎

Многие компании готовы вкладываться в развитие сотрудников — просто никто не спрашивает. Вот как это сказать руководителю без лишней неловкости:

«Я хочу освоить автотесты, чтобы снизить время на регресс и быстрее закрывать релизы. Нашёл хороший курс по отзывам — можем обсудить компенсацию обучения?»

Важно: это не просьба об одолжении — это предложение с пользой для компании 👌

Почему это выгодно бизнесу:
🔸 автотесты сокращают время на ручную проверку
🔸 уменьшается количество рутины и пропущенных багов из-за «замыленного взгляда»
🔸 меньше багов уходит в прод — меньше финансовых и репутационных потерь 😉
🔸 команда становится сильнее без найма нового специалиста

Если есть сомнения, что одобрят — предложи компромисс:

«Готов взять на себя [половину стоимости], если компания компенсирует [вторую]»

Такой формат руководители принимают гораздо охотнее, чем просьбу оплатить всё целиком ✅

А если получишь отказ — можно будет чуть позже вернуться к этому вопросу и отточить навык ведения переговоров

➡️ Курс по автоматизации тестирования от QA Studio

У нас есть добрая традиция: каждый поток брать одного ученика бесплатно 🧡

Зачисляем на тариф База — у тебя будет чат с дежурным ментором, доступ к комьюнити, качалки, тестовые собеседования и сертификат по итогам обучения на двух языках 🔥

Заполняй форму, а победителя выберем в прямом эфире на вебинаре в июне. Следи за анонсами в телеграм 🤌

➡️ подать заявку на бесплатное место

Можно написать в свободной форме, например, что тебя мотивирует сменить профессию, почему задумываешься именно о тестировании и что ты уже сделал в этом направлении. Не бойся шутить и быть искренним :)

#бесплатное_место_qa_studio

Как ИИ помогает с автотестами? ⚡️

Давайте разберёмся, как применять нейросети для создания автотестов с нуля и улучшения процессов — на бесплатном вебинаре 26 мая в 19:00 мск 🧡

В прямом эфире:
🔸 Покажем, как генерировать автотесты с нуля по требованиям и документации
🔸 Научим писать промпты специально под тестовые сценарии
🔸 Разберём, как ИИ помогает ревьюить существующие тесты
🔸 Расскажем, как использовать ИИ для анализа упавших тестов
🔸 Обсудим ограничения: где ИИ ошибается и как это контролировать
🔸 В конце ответим на вопросы

Коротко:
🔸Дата: 26 мая, вторник, 19:00 мск
🔸Записаться: @qa_studio_webinars_bot
🔸Всем участникам пришлём запись после вебинара