Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁44❤16 10 2
Стек: Pytest, Requests, Selenium, Allure (Python)
Мы пообщались с Сергеем — Lead Fullstack QA в Yandex и ментором на новом курсе. Результат — в карточках
#ментор_qa_studio
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23 16 15
#стажировка_qa_studio
Недавно на стажировке мы с джунами тестировали маркетплейс рекламы с генерацией контента с помощью ИИ для инфлюенс-маркетинга🐈⬛️
С одной стороны — блогеры в соцсетях, с другой — бренды, которые хотят продвигать свои товары. Бренд указывает, какие товары хочет продвигать, и ему подбираются по базе подходящие блогеры. Если блогер согласен с условиями, то он отправляет свои фото. На основании фото товара и фото блогера нейронкой генерируется контент (фото/видео) с блогером в этом товаре⚡️
🟩 Любимый баг
Можно обойти лимит в 3 бесплатных генераций для одного образа: бренд может приглашать блогера поучаствовать в его промо-кампании бесконечное количество раз, а блогер может принять участие в каждой промо-кампании и много-много раз сгенерировать свое фото в рекламируемой одежде
🟩 Самый сложный момент
В этот раз их два:)
Первый — генерации моделей в одежде из промо-кампаний работали с перебоями — ты отправляешь свою модель на генерацию и никогда не уверен, вернется ли тебе результат. Система работала нестабильно и многие генерации «застревали», не дойдя даже до базы данных. При этом на проекте две отдельные команды — ML и непосредственно разработчики, что затрудняло быструю отладку
Второе — каждый день на сайте появлялось всё больше новых фичей и заливались фиксы багов, из-за чего пользовательский путь приходилось тестировать по-новой. Мы пытались договориться с заказчиком, но продукт в проде, поэтому не выкатывать изменения оказалось невозможным. С другой стороны, вот она — работа тестировщика без прикрас :)
🟩 Интересное
Джуны много работали с нейронкой — спойлер:ИИ нас пока не заменит, но некоторые результаты приятно удивляли. Ниже поделимся полученными генерациями ⬇️
🟩 Узнать больше о стажировках в QA Studio
🟩 Пройти бесплатный вводный курс по тестированию
Недавно на стажировке мы с джунами тестировали маркетплейс рекламы с генерацией контента с помощью ИИ для инфлюенс-маркетинга
С одной стороны — блогеры в соцсетях, с другой — бренды, которые хотят продвигать свои товары. Бренд указывает, какие товары хочет продвигать, и ему подбираются по базе подходящие блогеры. Если блогер согласен с условиями, то он отправляет свои фото. На основании фото товара и фото блогера нейронкой генерируется контент (фото/видео) с блогером в этом товаре
Можно обойти лимит в 3 бесплатных генераций для одного образа: бренд может приглашать блогера поучаствовать в его промо-кампании бесконечное количество раз, а блогер может принять участие в каждой промо-кампании и много-много раз сгенерировать свое фото в рекламируемой одежде
В этот раз их два:)
Первый — генерации моделей в одежде из промо-кампаний работали с перебоями — ты отправляешь свою модель на генерацию и никогда не уверен, вернется ли тебе результат. Система работала нестабильно и многие генерации «застревали», не дойдя даже до базы данных. При этом на проекте две отдельные команды — ML и непосредственно разработчики, что затрудняло быструю отладку
Второе — каждый день на сайте появлялось всё больше новых фичей и заливались фиксы багов, из-за чего пользовательский путь приходилось тестировать по-новой. Мы пытались договориться с заказчиком, но продукт в проде, поэтому не выкатывать изменения оказалось невозможным. С другой стороны, вот она — работа тестировщика без прикрас :)
Джуны много работали с нейронкой — спойлер:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18 7 6
HeadHunter обновил алгоритмы ранжирования резюме в сортировке «По соответствию»: теперь выше будут самые активные кандидаты ⬆️
Точных правил не раскрывают, но пишут такое:
Вывод: лучше не делать паузу в откликах (откликаться каждый день), читать и отвечать на сообщения, которые пишут через внутренний чат самого HeadHunter😬
Статья с новостью
Точных правил не раскрывают, но пишут такое:
Алгоритмы анализируют активность соискателей за последние две недели:🔸 откликаются ли они на вакансии🔸 отвечают ли на приглашения🔸 общаются ли с работодателями в чате
На основе этих данных прогнозируется их готовность к общению. Резюме кандидатов, которые подают наиболее выраженные сигналы открытости к диалогу, получают метку «Часто отвечает», которая видна на сниппетах в поисковой выдаче.
Вывод: лучше не делать паузу в откликах (откликаться каждый день), читать и отвечать на сообщения, которые пишут через внутренний чат самого HeadHunter
Статья с новостью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM