Мы пообщались с Германом, автором курса по ручному тестированию, и узнали, как обстоят дела с переработками в QA
Результат — в карточках⬆️
_____________
А вам ставят чёткие цели на ревью?
👌 / 🖕
Служба заботы | Зарплаты в QA
Результат — в карточках
_____________
А вам ставят чёткие цели на ревью?
Служба заботы | Зарплаты в QA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from testCloud | QA Career
Сколько зарабатывает Middle Manual QA в OneTwoTrip →
Сколько тестировщиков в твоей команде?
Двое
Сколько часов в день ты тратишь на работу?
8 часов
Как выглядит твой рабочий день?
Открываю компьютер в 8-8:30, смотрю на доску — если есть задачи в мерю рэди, нужно собирать релиз или докатывать релиз вчерашний до прода (катим релизы буквально ежедневно, сами), делаю потом текущие задачи (через день дежурство — отвечаем в саппорт, если прилетают баги из соседних команд — решаем, плюс поддерживаем сендбокс, на котором сидим мы и наши партнеры, в рабочем состоянии), в 11:30 Дейли. Далее по-разному, бывает встреч нет — все общение в loop, бывает много встреч. Обед час, ставлю когда удобно мне, в 17-17:30 пишу отчет о дежурстве, трекаю время в jira и закрываю комп
Сколько времени ежедневно уходит на созвоны?
1,5-2 часа
Что нравится в твоей работе?
в целом пока ок
А что не нравится?
куча задач нонстоп + оверогромная дока (сложно что-то найти в принципе)
Какие есть бонусы и дополнительные плюшки в компании?
ДМС, скидки на поездки, 10 дней больничных в год оплачиваемых, можно брать 2 подряд
Какими инструментами чаще всего пользуешься на работе? Если пишешь автотесты, то на чём?
Jira, confluence, Jenkins, bitbacket, postman, loop, devtools, kibana
________
🌟 Анонимно поделиться своим опытом
#middle #manual
Сколько тестировщиков в твоей команде?
Двое
Сколько часов в день ты тратишь на работу?
8 часов
Как выглядит твой рабочий день?
Открываю компьютер в 8-8:30, смотрю на доску — если есть задачи в мерю рэди, нужно собирать релиз или докатывать релиз вчерашний до прода (катим релизы буквально ежедневно, сами), делаю потом текущие задачи (через день дежурство — отвечаем в саппорт, если прилетают баги из соседних команд — решаем, плюс поддерживаем сендбокс, на котором сидим мы и наши партнеры, в рабочем состоянии), в 11:30 Дейли. Далее по-разному, бывает встреч нет — все общение в loop, бывает много встреч. Обед час, ставлю когда удобно мне, в 17-17:30 пишу отчет о дежурстве, трекаю время в jira и закрываю комп
Сколько времени ежедневно уходит на созвоны?
1,5-2 часа
Что нравится в твоей работе?
в целом пока ок
А что не нравится?
куча задач нонстоп + оверогромная дока (сложно что-то найти в принципе)
Какие есть бонусы и дополнительные плюшки в компании?
ДМС, скидки на поездки, 10 дней больничных в год оплачиваемых, можно брать 2 подряд
Какими инструментами чаще всего пользуешься на работе? Если пишешь автотесты, то на чём?
Jira, confluence, Jenkins, bitbacket, postman, loop, devtools, kibana
________
#middle #manual
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#менторы_qa_studio
Делимся рабочими местами ребят из нашей команды🧡
Сегодня рабочее место Ромы — ментора в нашей школе и Senior QA в Magnit Tech
________________________
Я работаю полностью удалённо, 100% времени — за стационарным ПК.
Всегда держу под рукой необходимый минимум: блокнот для записей, кофе или другой напиток и, разумеется, любимую кошку на коленях, которая помогает сконцентрироваться и поймать нужный дзен :)
Найти удобный стол оказалось непросто, но всё изменилось, когда я попробовал модель с подъёмным механизмом. Теперь могу работать как сидя, так и стоя, а точная настройка высоты помогает найти комфортное положение. Иногда даже небольшая разница в высоте делает работу намного удобнее.
Мой сетап:
🔸 AMD Ryzen 5 7600X
🔸 Мониторы: ARDOR и LG
🔸 Клавиатура: ARDOR GAMING
🔸 Мышь: A4Tech Bloody V7
🔸 Наушники: Logitech G435
🔸 Веб-камера: DEXP 2560x1440
🔸 Стол: LiftdeskPro с подъёмным механизмом
🔸 Блокнот и кружка
🔸 Мурчащая кошка
________________________
Попасть к Роме можно на ближайшем потоке, который стартует 4 декабря🧡
➡️ задать вопрос об обучении в QA Studio
➡️ заказать обратный звонок
Делимся рабочими местами ребят из нашей команды
Сегодня рабочее место Ромы — ментора в нашей школе и Senior QA в Magnit Tech
________________________
Я работаю полностью удалённо, 100% времени — за стационарным ПК.
Всегда держу под рукой необходимый минимум: блокнот для записей, кофе или другой напиток и, разумеется, любимую кошку на коленях, которая помогает сконцентрироваться и поймать нужный дзен :)
Найти удобный стол оказалось непросто, но всё изменилось, когда я попробовал модель с подъёмным механизмом. Теперь могу работать как сидя, так и стоя, а точная настройка высоты помогает найти комфортное положение. Иногда даже небольшая разница в высоте делает работу намного удобнее.
Мой сетап:
________________________
Попасть к Роме можно на ближайшем потоке, который стартует 4 декабря
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤33
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁44❤16
Стек: Pytest, Requests, Selenium, Allure (Python)
Мы пообщались с Сергеем — Lead Fullstack QA в Yandex и ментором на новом курсе. Результат — в карточках
#ментор_qa_studio
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23
#стажировка_qa_studio
Недавно на стажировке мы с джунами тестировали маркетплейс рекламы с генерацией контента с помощью ИИ для инфлюенс-маркетинга🐈⬛️
С одной стороны — блогеры в соцсетях, с другой — бренды, которые хотят продвигать свои товары. Бренд указывает, какие товары хочет продвигать, и ему подбираются по базе подходящие блогеры. Если блогер согласен с условиями, то он отправляет свои фото. На основании фото товара и фото блогера нейронкой генерируется контент (фото/видео) с блогером в этом товаре⚡️
🟩 Любимый баг
Можно обойти лимит в 3 бесплатных генераций для одного образа: бренд может приглашать блогера поучаствовать в его промо-кампании бесконечное количество раз, а блогер может принять участие в каждой промо-кампании и много-много раз сгенерировать свое фото в рекламируемой одежде
🟩 Самый сложный момент
В этот раз их два:)
Первый — генерации моделей в одежде из промо-кампаний работали с перебоями — ты отправляешь свою модель на генерацию и никогда не уверен, вернется ли тебе результат. Система работала нестабильно и многие генерации «застревали», не дойдя даже до базы данных. При этом на проекте две отдельные команды — ML и непосредственно разработчики, что затрудняло быструю отладку
Второе — каждый день на сайте появлялось всё больше новых фичей и заливались фиксы багов, из-за чего пользовательский путь приходилось тестировать по-новой. Мы пытались договориться с заказчиком, но продукт в проде, поэтому не выкатывать изменения оказалось невозможным. С другой стороны, вот она — работа тестировщика без прикрас :)
🟩 Интересное
Джуны много работали с нейронкой — спойлер:ИИ нас пока не заменит, но некоторые результаты приятно удивляли. Ниже поделимся полученными генерациями ⬇️
🟩 Узнать больше о стажировках в QA Studio
🟩 Пройти бесплатный вводный курс по тестированию
Недавно на стажировке мы с джунами тестировали маркетплейс рекламы с генерацией контента с помощью ИИ для инфлюенс-маркетинга
С одной стороны — блогеры в соцсетях, с другой — бренды, которые хотят продвигать свои товары. Бренд указывает, какие товары хочет продвигать, и ему подбираются по базе подходящие блогеры. Если блогер согласен с условиями, то он отправляет свои фото. На основании фото товара и фото блогера нейронкой генерируется контент (фото/видео) с блогером в этом товаре
Можно обойти лимит в 3 бесплатных генераций для одного образа: бренд может приглашать блогера поучаствовать в его промо-кампании бесконечное количество раз, а блогер может принять участие в каждой промо-кампании и много-много раз сгенерировать свое фото в рекламируемой одежде
В этот раз их два:)
Первый — генерации моделей в одежде из промо-кампаний работали с перебоями — ты отправляешь свою модель на генерацию и никогда не уверен, вернется ли тебе результат. Система работала нестабильно и многие генерации «застревали», не дойдя даже до базы данных. При этом на проекте две отдельные команды — ML и непосредственно разработчики, что затрудняло быструю отладку
Второе — каждый день на сайте появлялось всё больше новых фичей и заливались фиксы багов, из-за чего пользовательский путь приходилось тестировать по-новой. Мы пытались договориться с заказчиком, но продукт в проде, поэтому не выкатывать изменения оказалось невозможным. С другой стороны, вот она — работа тестировщика без прикрас :)
Джуны много работали с нейронкой — спойлер:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18