#обучение_qa_studio

Нейросети — главный тренд в ближайшие годы

Нет, chatGPT не заменит работу тестировщика, но специалисты, которые умеют их применять, ценятся выше

Мы в QA Studio начали присматриваться к нейросетям больше 2 лет назад — создали общий телеграм-чат, где можно задать вопрос боту, который перенаправляет его в платный API GPT

Я специально отмотал чатик и нашёл первое сообщение в апреле 2023 года — и тогда он сразу сломался 🤌

Почему мы выбрали именно общий чат?
— Только спустя время я оценил плюсы этого решения. Все эти два года я наблюдал, какие вопросы можно задавать в GPT, как ученики и действующие тестировщики его используют и как эволюционирует точность и подробности ответа. Это сильно развивает насмотренность всех участников чата и понимание, на что способны нейросети (нет, они не глупые, важно правильно задать вопрос)

За два года мы сильно прокачали работу с нейросетью на курсе: наш бот научился принимать картинки, в чатах комьюнити он присылает саммари переписки за прошлый день, а в десятке домашних заданий мы показываем конкретные примеры — как можно в этой задаче применить нейросеть, чтобы ускорить её решение или быстрее разобраться, почему получаешь ошибку при установке Python

Сейчас, в среднем, уходит 5000 запросов в месяц через наш чатик с GPT 👍

Большая этическая проблема — сохранить ту грань, где, с одной стороны, нейросеть будет помощником для начинающих инженеров, а не инструментом по механическому выполнению домашек (зачем думать, когда можно спросить GPT) 👌

А, с другой стороны, индустрия идёт вперёд, и чтобы быть конкурентноспособными в текущих реалиях, уметь применять нейросети — это уже база

Сегодня, кстати, мы обновили под капотом платную API с 01-mini на o4-mini — обещают ответы ещё быстрее и лучше 🧡

А какую нейросеть вы используете в своей работе?

Мы знаем, что решиться на серьёзные изменения в карьере — непросто 👌

Поэтому спросили наших менторов, какие сложности были в начале пути, почему они выбрали именно тестирование и что мотивировало не сдаваться ✅

⚡️ Служба заботы | Зарплаты в QA

#стажировка_qa_studio

Недавно мы с джунами тестировали приложение Autopilot для бронирования автомобилей. Нашли 64 бага и предложили рекомендации по улучшению UX/UI ⚡️

🟢Инструменты
Figma, Buildin, Miro, TestFlight

🟢Любимый баг
Возможность отменить выданную забронированную машину без участия менеджера. Отменил — и теперь она твоя 😃

А ещё про некоторые баги рассказали ребята в отзывах ⬆️

🟢Самый неприятный момент
В первый день отвалилась интеграция с 1С, и основной функционал немного прилёг. Но оперативно пофиксили!