📌СОБЕСЕДОВАНИЕ:

Продолжаем разговор об исключениях

🟠Раздел: Обработка исключений и ассерты
🟠Вопрос: Ассерты. Assertions.

Ассерты Assertions - это утверждения, которые проверяют, что определённое условие выполняется:

assertEquals(200, response.statusCode)

🔼Если условие не выполняется, тест считается неуспешным, и фреймворк (например, JUnit) выбрасывает AssertionError.

AssertionError — это потомок класса Error, а не Exception, и он не должен обрабатываться приложением. То есть в случае NullPointerException, например, приложение выплюнет исключение вне зависимости от того, обработает ли его разработчик.

Это часть соглашения фреймворков тестирования (например, JUnit, TestNG):

- они распознают AssertionError как падение теста;
- и корректно отображают его в отчётах: с сообщением, строкой кода, и разницей между expected/actual.

Виды ассертов:

🟢 assertEquals = утвердить идентичность

fun <T> assertEquals(expected: T, actual: T, message: String? = null) {
    if (expected != actual) {
        val errorMsg = message ?: "Assertion failed: expected <$expected>, but was <$actual>"
        throw AssertionError(errorMsg)
    }
}

// Применение
val expectedStatus = 200
val actualStatus = apiResponse.statusCode

assertEquals(expectedStatus, actualStatus, "Некорректный статус ответа")

🟢 assertTrue = утвердить истинность

fun assertTrue(condition: Boolean, message: String? = null) {
    if (!condition) {
        throw AssertionError(message ?: "Assertion failed: expected true, but was false")
    }
}

// Применение:
val petCreated = apiResponse.statusCode == 200
assertTrue(petCreated, "Питомец не был создан")

🟢 assertFalse = утвердить ложность

fun assertFalse(condition: Boolean, message: String? = null) {
    if (condition) {
        throw AssertionError(message ?: "Assertion failed: expected false, but was true")
    }
}

// Использование:
val isError = apiResponse.statusCode >= 400
assertFalse(isError, "Ответ содержит ошибку: ${apiResponse.statusCode}")

🟢 assertNotNull = утвердить наличие

fun assertNotNull(value: Any?, message: String? = null) {
    if (value == null) {
        throw AssertionError(message ?: "Assertion failed: value was null")
    }
}

// Использование:
val createdPetId = apiResponse.data?.id
assertNotNull(createdPetId, "ID созданного питомца не должен быть null")

🟢 assertNull = утвердить отсутствие

fun assertNull(value: Any?, message: String? = null) {
    if (value != null) {
        throw AssertionError(message ?: "Assertion failed: expected null, but was $value")
    }
}

// Использование:
val deletedPet = apiClient.getPetById(999)
assertNull(deletedPet, "Удалённый питомец должен быть null")

Forbes: Крупные IT-компании обяжут поддерживать вузы для сохранения аккредитации

Наличие аккредитации позволят IT-компаниям “экономить” на налоговых отчислениях, что в свою очередь оставляет в бюджете неутилизированное пространство для занятости выгодоприобретателей-коммерсантов.

Для сохранения льготы предлагается принять участие в “поддержке образовательного сектора” по IT-специальностям путем организации стажировок, а так же проведения занятий в вузах для учащихся.

Ситуация win-win:
🔼Для государства - прикладная актуализация образовательной базы по критически важному направлению и оптимизация расходов бюджета;
🔼Для компаний - возможность сохранения налоговых льгот и, как следствие, большого процента бюджета, даже с учетом оплат стажировок и преподавания/менторства сотрудниками;
🔼Для рядовых сотрудников компании - шанс на реализацию в сфере преподавания и некоторая прибавка к доходу.

Стажерские вакансии на всех площадках найма через 3..2..1..

📱 AI
👩‍💻 FIND ERRORS

Кроме прочего, AI-ассистентом так же предлагается функциональность по поиску потенциальных проблем сверх требований. Удобно в качестве дополнительного фильтра для самопроверки.

🟢Если результат соответствует ожиданиям - принимаем
🚫Если нет - редактируем или отменяем результат

🆕 Новая usability фича на замену шорткатам в IntelliJ IDEA

Теперь можно вызывать действия прямо из окна автодополнения.

Вводим одинарную (.), чтобы увидеть предложения по автодополнению кода, и двойную (..), чтобы отфильтровать результаты только по действиям.
Отсматриваем предварительный результат и применяем при его эффективности.

Такое дополнение позволяет редактировать наработки из одного места.

Полный список обновлений - What’s New in IntelliJ IDEA 2025.3

Разомнемся после праздников

🖥 Новая задача Best Time to Buy and Sell Stock

ОПИСАНИЕ:

Вам дан массив цен, где prices[i] — цена данной акции в i-й день.

Вы хотите максимизировать свою прибыль, выбрав один день для покупки одной акции и другой день в будущем для ее продажи.

Верните максимальную прибыль, которую вы можете получить от этой сделки. Если вы не можете получить никакой прибыли, верните 0.

ПРИМЕРЫ 🔽:

Input: prices = [7,1,5,3,6,4]
Output: 5
Explanation: Buy on day 2 (price = 1) and sell on day 5 (price = 6), profit = 6-1 = 5.
Note that buying on day 2 and selling on day 1 is not allowed because you must buy before you sell.

Input: prices = [7,6,4,3,1]
Output: 0
Explanation: In this case, no transactions are done and the max profit = 0.

📌СОБЕСЕДОВАНИЕ:

Продолжаем разговор об исключениях

🟠Раздел: Обработка исключений и ассерты
🟠Вопрос: Кастомные ассерты. Полезность и вредность.

Кастомные ассерты Custom Assert - ассерты, позволяющие выполнять проверки на своих условиях в дополнение к возможностям стандартной библиотеки.

ResponseAssert.assertThat(response)
    .hasStatusCode200()

Создадим вспомогательный класс, в котором опишем интересующие нас проверки с использованием AbstractAssert (из библиотеки assertj) типа данных самого класса и принимаемого значения:

class ResponseAssert(
actual: Response
) : AbstractAssert<ResponseAssert, Response>(
actual, ResponseAssert::class.java) {}

Добавляем компаньона, который приводит тип получаемых данных к типу класса:

companion object {
    fun assertThat(actual: Response): ResponseAssert {
        return ResponseAssert(actual)
    }
}

Проверяем полученный ответ и возвращаем значение в нужном типе:

fun hasStatusCode200(): ResponseAssert {
    if (actual.status() != 200) {
        failWithMessage("Expected status code 200 but was ${actual.status()}")
    }
    return this
}

🔽 Для стандартных проверок составление кастомных ассертов не требуется, так как большинство необходимых методов уже имеется в общедоступных библиотеках.
🔼 Однако иногда появляются точечно случаи, под которые таких проверок нет.

📱 AI
👩‍💻 EXPLAIN CODE

Помимо генераций, AI-ассистентами так же предлагается функционал по объяснению фрагментов кода.

🔼 Выделив непонятный участок, можно получить развернутую справку по нему; подключить или не подключить кодовую базу для более глубокого анализа; а так же задать дополнительные вопросы прямо в чате по открытому фрагменту

🆕 Возможно, многие уже видели новость о том, что JetBrains добавили Codex в свою IDE

Использовать Codex возможно с подпиской JetBrains AI и своей учетной записью ChatGPT (или ключом API OpenAI). Никаких дополнительных приседаний - доступ прямо из чата AI-ассистента.

Представлены 3 режима работы:
• ридонли
• рв
• фул аксес (полностью автономный помощник с допуском к редактированию внешних файлов)

Дополнительно доступны последние версии моделей от OpenAI, а так же несколько опций глубины “мышления”:
• низкий
• средний
• высокий
• ультравысокий

Если подписки нет, то доступна пробная беслпатная версия на ограниченный срок, пока не будут исчерпаны промо-кредиты.

JetBrains так же сохранил для своих пользователей возможности мультимодельной работы: список доступных достаточно часто обновляемых LLM от других “поставщиков” размещается на своем прежнем месте - так же в окне чата с асситентом.

Что это меняет?
Небольшой демо-прокат по возможностям кодекса показал доступность к сразу несольким уровням настройки проектов, гибкость в предложении вариантов, более глубокое понимание витиеватого и в то же время абстрактного запроса, ну, и самое интересное - возможность сравнения с инструментами конкурентов!

Commit contains problems

При открытии вкладки Code Analysis для изучения проблем коммита бегущей строкой возникает потребность в предложении AI-ассистентом моментальных in-place правок.

🔹Топ-1 Feature Request🔹

Видим проблему на строке 10: “Переменная нигде не используется” и мгновенно по кнопке с предложением стереть такую переменную избавляемся от неисправностей коммита.

🖥 Новая задача Valid Palindrome

ОПИСАНИЕ:

Фраза является палиндромом, если после преобразования всех заглавных букв в строчные и удаления всех неалфавитно-цифровых символов она читается одинаково в прямом и обратном направлении. Алфавитно-цифровые символы включают буквы и цифры.

Для заданной строки s верните true, если она является палиндромом, или false в противном случае.

ПРИМЕРЫ 🔽:

Input: s = "A man, a plan, a canal: Panama"
Output: true
Explanation: "amanaplanacanalpanama" is a palindrome.

Input: s = "race a car"
Output: false
Explanation: "raceacar" is not a palindrome.

Input: s = " "
Output: true
Explanation: s is an empty string "" after removing non-alphanumeric characters.
Since an empty string reads the same forward and backward, it is a palindrome.

В рейтинге опенсорсных проектов github набирает популярность новый инструмент - openclaw

👍 400к звезд на независимом бесплатном проекте, 65к ответвлений и более 5к мр-ов в репозиторий.

OpenClaw — это шлюз для самостоятельной установки, который связывает ваши любимые мессенджеры — WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage и другие — с ИИ-агентами для программирования, такими как Pi. Вы запускаете один процесс шлюза на своем компьютере (или сервере), и он становится мостом между вашими мессенджерами и всегда доступным ИИ-помощником.

На деле openclaw - это карманный ai-ассистент, который не просто дает ответы на вопросы, заданные в чате, а решает вполне интеграционные задачи взаимодействия с большим количеством сервисов.

Теперь, чтобы, к примеру, создать встречу с коллегами с текстовым и визуальным сопровождением, отправить приглашение на почтовые ящики и уведомить о ней в публичном рабочем канале достаточно “входа” через одну из предлагаемых точек: мессенджер, веб-клиент или ios-приложение и короткой команды, выражающей суть.
Далее инструмент самостотельно проведет многоступенчатую интеграцию и уведомит о результате.

Подробное описание фичей тут.

Независимо от выбранного пути, при первоначальной настройке конфигурируются:

• Поставщик модели и аутентификация — ключ API, OAuth или токен настройки для выбранного поставщика
• Рабочая область — каталог для файлов агента, шаблонов начальной настройки и памяти
• Шлюз — порт, адрес привязки, режим аутентификации
• Каналы (опционально) — WhatsApp, Telegram, Discord и другие
• Демон (опционально) — фоновый сервис, благодаря которому шлюз запускается автоматически

Варианты подключений описаны тут в разделе Quick Start через one-liner/nmp и напрямую macOS установочник.