QA Co-pilot
91 subscribers
265 photos
1 video
44 links
QA Co-pilot 🚀

Ваш другий пілот у світі тестування.

👨‍💻 Для кого: Для тестувальників-практиків, які хочуть рости.
🎯 Про що: Делегуємо рутину нейромережам, прискорюємо роботу та звільняємо час на головне.
Чого тут немає: Нудної теорії та води.
Download Telegram
🔥 Як "покласти" власний сервер: Навантажувальне тестування для тих, хто боїться JMeter

Привіт, екіпаж!

Ми всі вміємо перевіряти, чи працює логін для одного користувача. А що станеться, якщо 1000 користувачів натиснуть "Увійти" одночасно в "Чорну п'ятницю"? 🤔

Зазвичай мануальні QA кажуть: "Ну, це робота перформанс-інженерів". Але бути тим, хто може сказати: "Хлопці, наш API вмирає при 50 запитах на секунду, я перевірив" — це зовсім інший рівень авторитету.

Вам не треба вчити монструозний JMeter. Використовуйте K6. Це сучасний інструмент, де тести — це просто JS-код. А код за вас напише AI.

Практичний кейс: Треба перевірити API-ендпоінт POST /api/login. Ми хочемо зімітувати 50 користувачів, які логіняться одночасно протягом 30 секунд.

Готовий промпт "DDOS-атака на мінімалках":
Виступи в ролі Performance QA Engineer.

Мені потрібен скрипт для навантажувального тестування інструментом **K6 (k6.io)**.

**Сценарій:**
1. Ендпоінт: `POST https://my-test-api.com/login`
2. Тіло запиту (JSON): `{ "email": "test@test.com", "password": "123" }`
3. Перевірка (Check): Статус відповіді має бути 200.

**Навантаження (Load Config):**
- Кількість віртуальних користувачів (VUs): 50
- Тривалість тесту: 30 секунд.

Напиши готовий JS-скрипт і поясни, як його запустити.


Результат від AI (готовий файл script.js):
import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';

export let options = {
vus: 50, // 50 юзерів
duration: '30s', // протягом 30 секунд
};

export default function () {
let url = 'https://my-test-api.com/login';
let payload = JSON.stringify({
email: 'test@test.com',
password: '123',
});

let params = {
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
};

let res = http.post(url, payload, params);

// Перевіряємо, чи сервер вижив (200 OK)
check(res, {
'is status 200': (r) => r.status === 200,
});

sleep(1);
}


Як це використати?
1️⃣Встановіть K6 (одна команда в терміналі).

2️⃣Запустіть: k6 run script.js.

3️⃣Дивіться в консоль: якщо ви побачите купу червоних хрестиків і час відповіді 5000ms — вітаю, ви знайшли "вузьке місце" (bottleneck)!


Висновок: Ви не просто "клікаєте". Ви перевіряєте надійність системи. Це навичка, за яку платять найбільші гроші в QA.

А ви коли-небудь проводили навантажувальне тестування? Чи вірите, що "сервер витримає"? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🔎 Ти — бог Jira: Як знаходити будь-які тікети без мук з фільтрами

Привіт, екіпаж!

Jira — це монстр. Знайти там потрібний тікет іноді важче, ніж знайти сам баг у коді. Звичайні фільтри ("My Open Issues") дуже обмежені. А щоб робити круті вибірки, треба знати JQL (Jira Query Language).

Хто з вас пам'ятає, як написати: "Покажи всі баги, де статус змінювався на 'Reopened' за останній тиждень"? Я теж не пам'ятаю. І не треба.

Делегуйте написання запитів AI, щоб створювати потужні дешборди та звіти.

Практичний кейс: Ви хочете знайти "загублені" баги: тікети з високим пріоритетом, які були створені понад 2 тижні тому, але досі не призначені на жодного розробника (Unassigned).

Готовий промпт "Jira-хакер":
Виступи в ролі Jira Administrator.
Напиши мені **JQL-запит** (Jira Query Language) для фільтрації задач.

**Критерії пошуку:**
1. Тип задачі: Bug.
2. Пріоритет: High або Critical.
3. Статус: НЕ "Done" і НЕ "Closed" (тобто відкриті).
4. Виконавець (Assignee): Unassigned (порожньо).
5. Дата створення: Більше ніж 14 днів тому.

Напиши тільки сам код запиту.


Результат від AI:
issuetype = Bug AND priority in (High, Critical) AND status not in (Done, Closed) AND assignee is EMPTY AND created < -14d


Як це використати?
1️⃣В Jira натисніть Filters -> Advanced Issue Search.

2️⃣Переключіться на режим JQL (справа кнопочка "Switch to JQL").

3️⃣Вставте цей рядок.

4️⃣Готово! Ви бачите список "проблемних" задач, про які всі забули.


Висновок: З AI ви можете створювати будь-які вибірки: "баги, які поверталися з QA більше 3 разів", "задачі без опису", "тікети, оновлені мною вчора". Це робить вас людиною, яка контролює хаос у беклозі.

А ви користуєтесь Advanced Search в Jira? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝1
🎭 Бекенд ще не готовий? Не біда! Піднімаємо Mock-сервер за хвилину

Привіт, екіпаж!

Класична ситуація: — "Ти протестував нову форму реєстрації?" — "Ні, чекаю на бекенд, API ще не працює". 😴

Стоп. Це позиція жертви обставин. Професійний QA може протестувати фронтенд, навіть якщо бекенду взагалі не існує. Для цього ми використовуємо Моки (Mocks).

Раніше треба було ставити складні тули типу WireMock. Сьогодні ваш Co-pilot напише вам "фейковий сервер" на Python за 30 секунд.

Практичний кейс: Вам треба, щоб за адресою http://localhost:5000/api/user повертався JSON з даними юзера.

Готовий промпт "Fake Backend":
Виступи в ролі Python-розробника.

Мені потрібен простий **Mock-сервер** на бібліотеці **Flask**.
Він має слухати порт 5000 і мати один ендпоінт:
`GET /api/user`

**Логіка:**
1. Якщо я передаю в хедері `Authorization: valid_token` — повертай 200 OK і JSON:
`{"id": 1, "name": "QA Ninja", "role": "admin"}`
2. Якщо токена немає або він інший — повертай 401 Unauthorized.

Напиши повний код скрипта, який я можу запустити одною командою.


Результат від AI (код server.py):
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/user', methods=['GET'])
def get_user():
token = request.headers.get('Authorization')
if token == 'valid_token':
return jsonify({"id": 1, "name": "QA Ninja", "role": "admin"}), 200
else:
return jsonify({"error": "Unauthorized"}), 401

if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000)


Як це використати?
1️⃣Встановіть Flask (pip install flask).

2️⃣Запустіть файл (python server.py).

3️⃣Вкажіть своєму фронтенду (або в Postman) стукати на localhost:5000.


Висновок: Ви можете симулювати будь-які помилки (500, 503), затримки мережі та дивні дані, не чекаючи, поки бекенд-розробник звільниться. Ви самі керуєте реальністю.

А ви використовуєте моки чи чекаєте на справжнє API? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📱 Android-магія: Керуємо телефоном з комп'ютера (ADB без болю)

Привіт, екіпаж!

Якщо ви тестуєте мобільні додатки, ви знаєте цей біль: треба ввести довгий тестовий імейл test_user_very_long_email@domain.com на віртуальній клавіатурі телефону. Ви помиляєтесь, стираєте, знову вводите... 😤

Або треба зняти відео багу і скинути його на комп'ютер.

Профі використовують ADB (Android Debug Bridge). Це спосіб "наказувати" телефону через USB-кабель. Команди там специфічні, але вам не треба їх вчити. Ваш Co-pilot знає їх усі.

Практичний кейс №1: Введення тексту з клавіатури ПК Ви на екрані логіну. Треба ввести довгий текст.

Промпт:
Напиши мені команду ADB, щоб ввести текст "my_complex_password_123!" у активне поле на підключеному Android-пристрої.


Результат: adb shell input text "my_complex_password_123!" (Вставляєте в термінал, тиснете Enter — і текст миттєво з'являється на телефоні!)

Практичний кейс №2: Запис відео екрану Треба записати баг. Кнопками телефону це незручно.

Промпт:
Мені треба записати відео з екрану телефону через ADB.
1. Запис має тривати, поки я його не зупиню (або фіксований час).
2. Зберегти файл як `bug.mp4` на телефоні.
3. Потім одразу перетягнути (pull) цей файл на мій комп'ютер у поточну папку.
Напиши послідовність команд.


Результат від AI:
adb shell screenrecord /sdcard/bug.mp4
# (Тиснете Ctrl+C, щоб зупинити запис)
adb pull /sdcard/bug.mp4 .


Що ще можна?
🔹adb install app.apk (встановити білд за секунду).

🔹adb shell monkey ... (запустити "скажену мавпу", яка буде хаотично тицяти по екрану, шукаючи краші).

🔹adb logcat (витягнути логи помилки).


Висновок: ADB перетворює вас із "користувача телефону" на його "адміністратора". Ви робите рутинні речі в 10 разів швидше.

А ви використовуєте ADB чи все робите "пальчиками"? 👇
👍1
Машина часу для QA: Як протестувати "Новий Рік" посеред літа

Привіт, екіпаж!

Уявіть задачу: розробник зробив акцію "Чорна п'ятниця", яка активується автоматично 29 листопада. Надворі — грудень (або липень). Як перевірити, що банер зникне, коли акція закінчиться?

Поганий спосіб: Просити адмінів перевести годинник на сервері (це покладе базу даних і токени).

Довгий спосіб: Чекати реальної дати.

Спосіб "QA Co-pilot": Підмінити час тільки у вашому браузері за допомогою простого скрипта.

Браузер бере час з вашої системи. Але ми можемо "обдурити" сайт, перевизначивши об'єкт Date. Писати цей код вручну складно, але AI робить це за секунду.

Практичний кейс: Я хочу, щоб сайт думав, що зараз 1 січня 2026 року, 00:00:01.

Готовий промпт "Time Traveler":
Виступи в ролі JavaScript Expert.

Напиши мені сніпет коду (script), який я можу вставити в консоль браузера (DevTools).
**Завдання:**
Перевизначити глобальний об'єкт `Date` так, щоб для сайту поточний час завжди був: **2026-01-01 00:00:01**.
При цьому скрипт має зберігати працездатність методів `Date` (щоб сайт не впав).


Результат від AI (копіюємо і вставляємо в Console):
(function() {
var originalDate = Date;
var mockDate = new originalDate('2026-01-01T00:00:01');

Date = function(dt) {
if (dt) return new originalDate(dt);
return new originalDate(mockDate);
};
Date.now = function() { return mockDate.getTime(); };
Date.prototype = originalDate.prototype;
Date.parse = originalDate.parse;
Date.UTC = originalDate.UTC;

console.log(" Час успішно підмінено на: " + mockDate);
})();


Як це працює:
1️⃣Відкриваєте сайт.

2️⃣Тиснете F12 -> Console.

3️⃣Вставляєте код -> Enter.

4️⃣Оновлюєте контент на сторінці (без перезавантаження всієї сторінки, якщо це SPA) або натискаєте на кнопки. Сайт "думає", що вже майбутнє.


Висновок: Ви можете перевіряти прострочені сесії, майбутні акції та таймери зворотного відліку, не чіпаючи налаштування Windows/macOS. Ви керуєте часом!

А вам доводилося тестувати логіку, залежну від часу? Як викручувались? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
🔗 "Copy XPath" — це зло. Генеруємо "безсмертні" локатори з AI

Привіт, екіпаж!

Ви вирішили написати свій перший автотест (або просто шукаєте елемент у консолі). Ви тиснете Copy selector у Chrome і отримуєте: #app > div:nth-child(2) > main > div.container > form > button

Це працює... до першого оновлення сайту. Як тільки розробник загорне кнопку в ще один div — ваш локатор зламається, а тест впаде.

Професіонали пишуть локатори, прив'язані до суті елемента, а не до його місця. Але вигадувати складні XPath/CSS буває ліньки.

Нехай це робить ваш Co-pilot.

Практичний кейс: У нас є кнопка "Купити", яка захована глибоко в DOM-дереві.

Готовий промпт "Selector Architect":
Виступи в ролі Automation QA Engineer.

Ось HTML-код кнопки:
`<button class="btn btn-primary btn-lg" id="x-123-random" onclick="...">Buy Now</button>`

**Завдання:**
Напиши мені 3 варіанти **надійних (robust)** локаторів для цього елемента (CSS або XPath), які НЕ зламаються, якщо зміниться верстка навколо або динамічний ID.

Поясни, чому твої варіанти кращі за автозгенеровані.


Що видасть AI:

Варіант 1️⃣ (За текстом - XPath):
//button[contains(text(), 'Buy Now')] Чому краще: Працює, де б кнопка не знаходилась, доки на ній написано "Buy Now".

Варіант 2️⃣ (За атрибутами - CSS): button[class*='btn-primary'] Чому краще: Ігнорує динамічний ID (x-123-random), фокусується на стилі.

Варіант 3️⃣ (Комбінований - XPath):
//button[normalize-space()='Buy Now' and not(@disabled)] Чому краще: Знаходить тільки активну кнопку.


Висновок: Замість того, щоб копіювати "сміття" з браузера, ви отримуєте елегантний код. Ваші тести стають стабільними, а ви витрачаєте менше часу на їх підтримку (maintenance).

А ви пишете локатори самі чи довіряєте Chrome DevTools? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
🆘 "Що це за пекло в логах?": Читаємо Stack Trace як відкриту книгу

Привіт, екіпаж!

Ситуація: ви натискаєте кнопку, отримуєте 500 Internal Server Error. Ви йдете в логи (Kibana, Graylog або просто консоль), а там... матриця. Сотні рядків незрозумілого тексту: NullPointerException, at com.company.service..., Traceback (most recent call last)....

Звичайна реакція: "Ой, це для програмістів". Скріншот -> Jira -> "Сервер впав". Реакція профі: Скопіювати текст -> AI -> Отримати діагноз.

Ваш Co-pilot вміє читати стек-трейси будь-якою мовою (Java, Python, JS, C#) і перекладати їх на людську.

Практичний кейс: Ви отримали помилку при оплаті товару. В логах помилка Java.

Готовий промпт "Log Analyzer":
Виступи в ролі Senior Backend Developer.

Я QA, тестував оплату і отримав 500 помилку. Ось Stack Trace з логів.

**Завдання:**
1. Поясни простою мовою, що саме зламалося (NullPointer? TimeOut? TypeMismatch?).
2. Вкажи, в якому файлі і на якому рядку сталася біда.
3. Припусти, що могло стати причиною (наприклад, я передав порожнє поле, чи це помилка в коді?).

**Лог:**
`java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "String.length()" because "cardNumber" is null
at com.shop.PaymentService.validate(PaymentService.java:42)
at com.shop.OrderController.pay(OrderController.java:15)...`


Що відповість AI:
"Помилка NullPointerException. Проблема в файлі PaymentService.java на рядку 42. Суть: Система намагалася перевірити довжину номера картки (cardNumber), але ця змінна виявилася порожньою (null). Причина: Скоріше за все, в запиті не передався номер карти, або він загубився по дорозі від контролера до сервісу."


Висновок: Замість "У вас все зламалося", ви пишете в тікеті: "При оплаті падає NPE, якщо не передати номер карти. Схоже, немає валідації на рівні API". Розробники будуть носити вас на руках за таку конкретику.

А ви заглядаєте в логи чи одразу створюєте тікет? 👇
🔥1
🕸 GraphQL без сліз: Як писати складні запити, не знаючи синтаксису

Ви звикли до REST API: хочеш юзера — йдеш на
/users/1, хочеш його замовлення — йдеш на
/users/1/orders. Все просто.

Але приходить розробник і каже: "Ми переїхали на GraphQL. Тепер у нас тільки один URL, а дані проси через Query". 🤯 Ви відкриваєте Postman, бачите пусте поле Body і не знаєте, що туди писати. { user { id } }? Чи query { getUser }?

GraphQL дозволяє забрати всі потрібні дані одним запитом (і юзера, і його кота, і історію покупок). Але написати цей "багатоповерховий" запит без помилок — важко.

Тут в гру вступає AI.

Практичний кейс: Вам треба отримати ім'я користувача, його імейл та список із останніх 5 замовлень (тільки ID та суму) для юзера з ID 123.

Готовий промпт "GraphQL Builder":
Виступи в ролі Backend Developer.
Мені потрібно написати **GraphQL Query**.

**Моя мета:**
Отримати дані для користувача з `id: "123"`.
Поля, які мені потрібні:
1. З об'єкта User: `firstName`, `email`.
2. З вкладеного об'єкта Orders (мені потрібні тільки останні 5 штук): `id`, `totalAmount`, `status`.

Напиши правильний синтаксис запиту.


Результат від AI:
query {
user(id: "123") {
firstName
email
orders(limit: 5) {
id
totalAmount
status
}
}
}


Що з цим робити?
1️⃣В Postman вибираєте тип GraphQL.

2️⃣Вставляєте цей код у поле Query.

3️⃣Тиснете Send.

4️⃣Отримуєте ідеальний JSON саме з тими даними, які просили. Жодних зайвих полів!


Бонус: Якщо запит не працює, скопіюйте помилку (Field 'orders' doesn't exist on type 'User') в AI, і він скаже: "А, точно, у вашій схемі це поле називається userOrders, спробуй так...".

Висновок: GraphQL — це потужно, бо ви самі вирішуєте, що поверне сервер. З AI ви стаєте архітектором своїх даних за секунди.

А у вас на проєкті REST чи GraphQL? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥1
📁 Тобі потрібен PDF на 100 МБ? Не гугли! Генеруємо тестові файли за секунду

Привіт, екіпаж!

П'ятниця — час чистити папку "Завантаження". До речі, скільки у вас там лежить файлів типу test.jpg, sample_big.pdf, broken_file.docx?

Ми постійно тестуємо аплоадери. І часто нам потрібні специфічні файли:
1️⃣Граничні значення: Файл рівно 25 МБ (ліміт), і файл 25 МБ + 1 байт.

2️⃣Биті файли: Щоб перевірити, чи не впаде сервер, якщо завантажити "сміття".


Замість того, щоб шукати ці файли по всьому інтернету, створіть їх самі за допомогою пари рядків коду від AI.

Практичний кейс №1: Файл точного розміру Вам треба перевірити ліміт завантаження (наприклад, макс 10 МБ). Треба створити файл розміром 10.5 МБ.

Промпт:
Виступи в ролі Python Developer.

Напиши скрипт, який створює "пустий" (dummy) файл з розширенням `.txt`.
Вимоги:
1. Розмір файлу має бути рівно **10.5 Megabytes**.
2. Назва файлу: `test_oversize.txt`.


Результат (Python):
with open("test_oversize.txt", "wb") as f:
f.seek(10 * 1024 * 1024 + 512 * 1024 - 1) # 10.5 MB
f.write(b"\0")

(Запускаєте — і у вас миттєво з'являється файл потрібного розміру!)

Практичний кейс №2: "Бите" зображення Треба перевірити, як сервер обробляє invalid files. Якщо просто перейменувати .txt у .jpg, розумний сервер це зрозуміє. Нам треба файл, який має заголовок картинки, але "сміття" всередині.

Промпт:
Напиши скрипт на Python, який створює файл `corrupted_image.jpg`.
1. Початок файлу (Header) має бути як у справжнього JPG (щоб обдурити просту валідацію).
2. Решта вмісту — випадкові байти (random noise).
3. Розмір — 1 МБ.


Висновок: Ви маєте повний контроль. Хочете CSV на мільйон рядків? PDF з вірусом? Картинку з метаданими 2026 року? AI згенерує генератор для всього цього.

А у вас є "заповітна папочка" з тестовими файлами, чи ви кожен раз шукаєте нові? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
🏴‍☠️ "Хакер на мінімалках": Як знайти дірку в безпеці сайту за 2 хвилини

Привіт, екіпаж!

Ми звикли перевіряти позитивні сценарії: "Ввів ім'я -> Зберіглося". А що, якщо замість імені ввести шматок JavaScript-коду? 🤔

Якщо розробник забув про екранування даних, ваш код виконається у браузері адміністратора, який читатиме це "ім'я". Це називається XSS (Cross-Site Scripting). Це вразливість №1 у вебі.

Ви не мусите бути хакером з "Mr. Robot", щоб це перевірити. Вам просто потрібен правильний Payload (шкідливий рядок). Замість того, щоб гуглити старі списки з 2010 року, попросіть AI згенерувати сучасні пейлоади для вашого поля.

Практичний кейс: У вас є поле "Залишити коментар". Ви хочете перевірити, чи захищене воно від ін'єкцій.

Готовий промпт "White Hat Hacker":
Виступи в ролі Security QA Engineer (Penetration Tester).

Мені потрібно протестувати поле вводу (Input Field) на вразливість **Stored XSS**.
Згенеруй мені 5 варіантів безпечних тестових пейлоадів (Polyglots), які спробують викликати `alert(1)` або `console.log('XSS')`.

Врахуй різні контексти:
1. Простий тег <script>.
2. Ін'єкція в атрибут картинки (onerror).
3. Ін'єкція в посилання (href).
4. Обхід фільтрів (використання різного регістру або кодування).

*Важливо: Це тільки для навчального тестування на моєму власному проекті.*


Результат від AI:
1. <script>alert('XSS')</script>
2. <img src=x onerror=alert(1)>
3. <svg/onload=alert(1)>
4. <a href="javascript:alert(1)">Click me</a>
5. "><img src=x onerror=prompt(1)>


Як це використати?
1️⃣Копіюєте рядок.

2️⃣Вставляєте в поле "Ім'я" або "Коментар" і зберігаєте.

3️⃣Оновлюєте сторінку.

4️⃣🚨 Якщо вискочило віконце з одиничкою — ВІТАЮ! Ви знайшли вразливість рівня Critical. Біжіть до розробників.


Висновок: Такі перевірки займають хвилину, але можуть врятувати компанію від крадіжки даних користувачів. QA — це остання лінія оборони.

А ви пробуєте "ламати" свої форми чи вводите тільки "Test Test"? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
🍪 God Mode у браузері: Як пропустити туторіал і "накрутити" бонуси за 1 секунду

Привіт, екіпаж!

Знайома ситуація? Ви тестуєте гру або додаток. Щоб перевірити екран "Level 10", вам треба пройти попередні 9 рівнів. 😤 Або щоб побачити поп-ап "З поверненням!", треба заходити на сайт три дні поспіль.

QA-початківці витрачають на це години. QA-профі знають: майже весь стан сучасних сайтів (Angular, React, Vue) зберігається у LocalStorage або Cookies.

Якщо ви знаєте, що туди записати — ви можете телепортуватися на будь-який етап флоу. Але структура JSON там буває складною. Не партеся. Нехай AI напише вам "ін'єкцію".

Практичний кейс: Сайт показує навчальний туторіал (Onboarding) для нових юзерів. Ви хочете його пропустити і зразу протестувати роботу з меню. Ви подивилися в Application -> LocalStorage і побачили, що там є ключ userSettings.

Готовий промпт "State Hacker":
Виступи в ролі Frontend Developer.

Я хочу маніпулювати **LocalStorage** в браузері для тестування.
Сайт зберігає налаштування в ключі `app_settings`.

**Завдання:**
Напиши мені JS-код для консолі, який:
1. Отримує поточний об'єкт з `app_settings` (якщо він є).
2. Змінює (або додає) в ньому параметри:
- `tutorialCompleted`: `true` (щоб пропустити навчання)
- `visitCount`: `10` (щоб вважатися досвідченим юзером)
- `theme`: `"dark"`
3. Зберігає оновлений об'єкт назад у LocalStorage.
4. Перезавантажує сторінку (`location.reload()`), щоб зміни вступили в силу.


Результат від AI (готовий сніпет):
let data = JSON.parse(localStorage.getItem('app_settings') || '{}');
data.tutorialCompleted = true;
data.visitCount = 10;
data.theme = "dark";
localStorage.setItem('app_settings', JSON.stringify(data));
location.reload();


Як це використати?
1️⃣F12 -> Console.

2️⃣Вставили код -> Enter.

3️⃣Сторінка оновилась — і ви вже "старий" юзер без набридливих підказок, у темній темі.


Що ще можна так робити?
🔹A/B тести: Примусово ставити собі групу "B" у куках.

🔹E-commerce: Додавати в кошик товари, кнопки "Купити" для яких приховані на UI.

🔹Ігри: Міняти score: 100 на score: 999999.


Висновок: Браузер зберігає всі секрети у вас під носом. Навчіться їх редагувати, і ви зможете тестувати сценарії, до яких неможливо дійти звичайним кліканням.

А ви копаєтесь у LocalStorage чи тестуєте тільки через UI? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
🔑 Хакерський набір: Як читати JWT-токени без сторонніх сайтів

Привіт, екіпаж!

Ви робите запит в Postman, а у відповідь — 401 Unauthorized. Чому?
1️⃣Токен прострочився 5 хвилин тому?

2️⃣Вам дали токен з правами Read-Only, а ви намагаєтесь зробити POST?

3️⃣В токені зашитий не той User ID?


Токен (JWT) — це не абракадабра. Це просто Base64-кодований JSON. Його можна прочитати. Більшість йде на сайт jwt.io, вставляє туди токен і дивиться.
СТОП! 🛑 Вставляти робочі токени (особливо з продакшну) на чужі сайти — це грубе порушення безпеки.

Давайте зробимо свій безпечний декодер прямо в консолі браузера за допомогою AI.

Практичний кейс: Вам треба миттєво дізнатися, коли закінчується життя токена (поле exp) і яка там роль.

Готовий промпт "JWT Decoder":
Виступи в ролі Security Engineer.

Напиши мені JavaScript-функцію для консолі браузера, яка парсить **JWT токен**.

**Вимоги:**
1. Функція приймає рядок токена.
2. Вона декодує другу частину токена (Payload).
3. Виводить вміст у зручному вигляді (console.table або JSON).
4. **Важливо:** Якщо в токені є поля `exp` (expiration) або `iat` (issued at), перетвори їх з Unix Timestamp у читабельну дату (Human readable format).

Код має працювати без зовнішніх бібліотек.


Результат від AI (зберігаємо в Snippets):
function parseJWT(token) {
try {
const base64Url = token.split('.')[1];
const base64 = base64Url.replace(/-/g, '+').replace(/_/g, '/');
const jsonPayload = decodeURIComponent(window.atob(base64).split('').map(function(c) {
return '%' + ('00' + c.charCodeAt(0).toString(16)).slice(-2);
}).join(''));

const data = JSON.parse(jsonPayload);

// Конвертуємо дати
['exp', 'iat', 'nbf'].forEach(field => {
if (data[field]) {
data[field + '_readable'] = new Date(data[field] * 1000).toLocaleString();
}
});

console.table(data);
} catch (e) {
console.error("Невалідний токен!", e);
}
}


Як це використати?
1️⃣Збережіть цей код у сніпети (ми вчили це вчора 😉) або просто вставте в консоль.

2️⃣Напишіть: parseJWT("ващ_довгий_токен_eyJ...").

3️⃣Дивіться в табличку!

🔹role: "admin" (Ок, права є).

🔹exp_readable: "15.12.2025, 10:00:00" (Ага! Він протух годину тому).


Висновок: Ви діагностуєте проблеми авторизації за секунди, не передаючи дані третім сторонам. Це професійний підхід до безпеки.

А ви користуєтесь онлайн-декодерами чи довіряєте тільки собі? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
👯‍♂️ Stage vs Prod: Як знайти реальні відмінності в JSON, ігноруючи "шум"

Привіт, екіпаж!

Часта задача на регресії: переконатися, що нова версія API повертає те саме, що й стара (за винятком нових фіч). Ви берете два JSON-и по 500 рядків, кидаєте в Text Compare... і все червоне. 😱

Чому? Бо змінилися id, createdAt, updatedAt, traceId. Це "динамічний шум". Вам же треба знати, чи не зникло поле price і чи не змінився тип даних у status.

Очищати файли вручну? Ні. Попросіть AI зробити Smart Diff.

Практичний кейс: Порівнюємо відповідь сервера v1 (Prod) і v2 (Stage).

Готовий промпт "JSON Detective":
Виступи в ролі QA Lead.

У мене є два JSON-об'єкти (Старий і Новий).
**Завдання:**
Порівняй їх структуру та дані, АЛЕ:
1. **Ігноруй** поля, які змінюються динамічно (унікальні ID, timestamp, dates, tokens).
2. Фокусуйся на змінах у **бізнес-логіці**:
- Чи зникли якісь поля?
- Чи змінилися типи даних (наприклад, string став int)?
- Чи змінилися значення констант (наприклад, status: "active" стало "ENABLED")?

Виведи тільки список значущих відмінностей.

**JSON 1 (Old):** ...
**JSON 2 (New):** ...


Що видасть AI: Замість тисячі червоних рядків він напише коротко:

⚠️ Знайдено критичні зміни:
1️⃣Поле user.fullName зникло в новій версії. Замість нього з'явилися firstName та lastName.

2️⃣Поле price змінило тип: було String ("100.00"), стало Number (100.00). Це може зламати старий фронтенд!

3️⃣Поле isAvailable змінилося з true на false, хоча товар той самий.


Висновок: Ви за хвилину знаходите баги зворотної сумісності (Backward Compatibility), які могли б покласти мобільний додаток, і не витрачаєте час на перегляд таймстемпів.

А чим ви порівнюєте великі JSON-и? Очима чи тулами? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
📊 Google Sheets на стероїдах: Як перевірити 100 посилань прямо в таблиці

Привіт, екіпаж!

Ситуація: вам дали таблицю, в якій 500 посилань на сторінки товарів. Завдання: "Перевір, які з них робочі (200 OK), а які биті (404 Not Found)".

Варіант "Джуніор": Клікати на кожне посилання вручну. (Прощавай, вихідні).

Варіант "Мідл": Експортувати в CSV, загнати в JMeter/Postman Runner. (Довго налаштовувати).

Варіант "Smart QA": Створити власну функцію в Google Sheets, яка зробить це сама.

Google Таблиці підтримують скрипти (Apps Script). Ви можете створити формулу =CHECK_STATUS(A1), яка піде в інтернет і поверне код відповіді.

Писати скрипт вручну? Навіщо?

Готовий промпт "Sheet Scripter":
Виступи в ролі Google Apps Script Developer.

Мені потрібен скрипт для Google Sheets.
Створи кастомну функцію `GET_STATUS(url)`.

**Логіка:**
1. Функція приймає URL.
2. Робить HTTP-запит (GET) за цією адресою.
3. Повертає HTTP Status Code (наприклад, 200, 404, 500).
4. Якщо виникає помилка (наприклад, DNS error) — повертає текст "Error".
5. Додай обробку кешу, щоб скрипт не спамив запитами при кожному чиху.


Результат від AI (код):
function GET_STATUS(url) {
try {
var response = UrlFetchApp.fetch(url, {muteHttpExceptions: true});
return response.getResponseCode();
} catch (error) {
return "Error: " + error.toString();
}
}


Як це використати?
1️⃣У Google Таблиці натисніть Extensions (Розширення) -> Apps Script.

2️⃣Видаліть все, що там є, і вставте код від AI.

3️⃣Натисніть "Зберегти" (іконка дискети).

4️⃣Поверніться в таблицю.

5️⃣У комірці B1 напишіть: =GET_STATUS(A1) (де в A1 ваше посилання).

6️⃣Протягніть формулу вниз на всі 500 рядків.


Магія: Таблиця сама почне думати і за хвилину проставить коди: 200, 404, 500. Ви одразу бачите биті посилання. Фільтруєте по "404" — і баг-репорт готовий.

Висновок: Google Sheets — це не просто клітинки. Це повноцінна IDE, якщо знати, як попросити AI написати під неї код.

А ви використовуєте скрипти в таблицях чи тільки формули SUM? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
🤖 Google Sheets + Telegram: Як відправляти баги розробникам автоматично

Привіт, екіпаж!

Бачу, вам сподобалась тема скриптів у таблицях. Давайте підвищимо градус крутості. 🔥

Класична рутина:
1️⃣Проходиш тест-кейс у таблиці.

2️⃣Знаходиш баг.

3️⃣Відкриваєш Telegram/Slack.

4️⃣Пишеш: "Там тест №45 впав, гляньте".

5️⃣Повертаєшся в таблицю.


Нащо перемикатися? Давайте зробимо так: ви обираєте в клітинці статус FAILED, і Таблиця САМА пише в Telegram розробнику.

Це називається Webhooks, і це простіше, ніж здається.

Що нам треба:
1️⃣Створити бота в Telegram через @BotFather (це займе 10 секунд, отримаєте токен).

2️⃣Дізнатися ID чату, куди слати повідомлення (можна через бот @userinfobot).

3️⃣Попросити AI написати магію.


Готовий промпт "Auto-Reporter":
Виступи в ролі Google Apps Script Developer.

Напиши скрипт для Google Sheets, який відправляє повідомлення в Telegram.

**Логіка:**
1. Скрипт має спрацьовувати автоматично при редагуванні комірки (`onEdit`).
2. Якщо в колонці **C** (Статус) з'являється значення **"FAILED"**:
- Бери назву тесту з колонки **A** (того ж рядка).
- Бери посилання/дані з колонки **B**.
- Відправляй повідомлення в мій Telegram Bot.

**Дані:**
Token: "ВАШ_ТОКЕН"
Chat ID: "ВАШ_CHAT_ID"

Повідомлення має бути з емодзі, наприклад: "🚨 Баг знайдено! Тест: [Назва]. Дані: [Лінк]".


Результат від AI (код для Extensions -> Apps Script):
function onEdit(e) {
var sheet = e.source.getActiveSheet();
var range = e.range;

// Якщо змінили колонку 3 (C) і написали "FAILED"
if (range.getColumn() == 3 && e.value == "FAILED") {
var row = range.getRow();
var testName = sheet.getRange(row, 1).getValue(); // Колонка A
var testLink = sheet.getRange(row, 2).getValue(); // Колонка B

sendTelegram(testName, testLink);
}
}

function sendTelegram(test, link) {
var token = "ВСТАВТЕ_ТУТ_ТОКЕН_ВІД_BOTFATHER";
var chatId = "ВСТАВТЕ_ТУТ_ВАШ_ID";
var message = "🚨 *Баг детекед!*\n\n📌 *Тест:* " + test + "\n🔗 *Де:* " + link;

var url = "https://api.telegram.org/bot" + token + "/sendMessage";
var payload = {
"chat_id": chatId,
"text": message,
"parse_mode": "Markdown"
};

var options = {
"method": "post",
"payload": payload
};

UrlFetchApp.fetch(url, options);
}


Як це виглядає в житті? Ви просто працюєте з таблицею: "Pass, Pass, Pass, FAILED". І у вашого ліда в кишені вібрує телефон: "🚨 Баг детектед! Тест: Логін через Facebook".

Висновок: Ви економите час на комунікації і виглядаєте як техно-маг. Google Sheets може керувати зовнішнім світом, якщо дати йому правильний код.

Хто спробує налаштувати собі "тривожну кнопку"? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
🔖 Кнопка "Зробити добре": Створюємо власні інструменти в панелі закладок

Привіт, екіпаж!

Ми вже говорили про Chrome Snippets, але у них є мінус: треба натиснути F12, перейти в Sources, знайти скрипт, натиснути Run... Забагато кліків для частої дії.

Хочете мати кнопку прямо під адресним рядком, яка робить магію одним кліком? Це називається Bookmarklet. Це шматок JS-коду, збережений замість URL.

Що можна зробити одним кліком:
1️⃣Очистити всі Cookies та LocalStorage для цього сайту.

2️⃣Підсвітити всі елементи без атрибута alt (для тестування доступності).

3️⃣Мій улюблений кейс: Скопіювати технічну інфо для баг-репорту.


Коли ви заводите баг, вам треба вказати: URL, розширення екрану, User Agent, час. Давайте зробимо кнопку, яка копіює це в буфер обміну автоматично.

Готовий промпт "Bookmarklet Creator":
Виступи в ролі Frontend Developer.

Напиши мені JavaScript-код для **Bookmarklet**.
Код має бути обгорнутий у `javascript:(function(){ ... })()`, щоб я міг зберегти його як закладку.

**Функціонал:**
1. Збери дані про поточну сторінку:
- URL (`window.location.href`)
- Роздільна здатність екрану (`screen.width` x `screen.height`)
- Розмір вікна (`window.innerWidth` x `window.innerHeight`)
- User Agent (`navigator.userAgent`)
2. Сформуй красивий текст для Jira (markdown або plain text).
3. Скопіюй цей текст у буфер обміну (Clipboard API).
4. Покажи `alert("Інфо скопійовано!")`.


Результат від AI (готовий код):
javascript:(function(){
const info = `
*URL:* ${window.location.href}
*Screen:* ${screen.width}x${screen.height}
*Viewport:* ${window.innerWidth}x${window.innerHeight}
*UA:* ${navigator.userAgent}
`;
navigator.clipboard.writeText(info.trim()).then(() => {
alert(' Інфо для баг-репорту скопійовано!');
}).catch(err => {
console.error('Failed to copy: ', err);
alert(' Помилка копіювання (перевір права доступу)');
});
})();


Як встановити:
1️⃣Натисніть Ctrl+D (додати закладку) на будь-якому сайті.

2️⃣Назвіть її "🐞 Copy Bug Info".

3️⃣Натисніть кнопку "Більше" (More) або "Змінити" (Edit).

4️⃣У поле URL видаліть посилання і вставте код, який дав AI (починаючи з javascript:).

5️⃣Збережіть.


Як це працює? Тепер, коли ви знаходите баг:
1️⃣Тиснете на закладку "🐞 Copy Bug Info" на панелі.

2️⃣Бачите повідомлення "Скопійовано!".

3️⃣Йдете в Jira і тиснете Ctrl+V. Всі технічні дані вставляються ідеально.


Висновок: Ви можете створити закладки для будь-чого: "Заповнити форму логіну", "Увімкнути червоні границі блоків", "Показати приховані поля". Ви самі будуєте свій інтерфейс браузера.

А у вас є корисні букмарклети чи тільки посилання на YouTube? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
🧩 "Зворотній інжиніринг": Як тестувати складні поля без болю (Regex + AI)

Привіт, екіпаж!

Зізнавайтесь, хто любить Regular Expressions? Ніхто? Я так і думав. 😄 Для QA це часто чорна магія. Розробники використовують їх для валідації пошти, паролів, IBAN-ів та номерів телефонів.

Ситуація: Розробник каже: "Я оновив правила для паролів. Тепер вони мають відповідати цьому виразу: ^(?=.*[A-Z])(?=.*[!@#$&*])(?=.*[0-9])(?=.*[a-z]).{8,}$".

Що робить звичайний QA? Сидить і годину підбирає пароль, який пройде. Що робить Smart QA? Просить AI зробити Reverse Regex — тобто згенерувати тестові дані НА ОСНОВІ формули.

Це економить купу часу на Positive/Negative тестуванні.

Практичний кейс: Вам дали складний формат для поля "ID замовлення": ORD-[рік]-[4 літери]-[хеш]. Regex: ^ORD-\d{4}-[A-Z]{4}-[a-z0-9]{6}$.

Вам треба 5 валідних прикладів і 5 невалідних для негативних тестів.

Готовий промпт "Regex Cracker":
Виступи в ролі QA Engineer.

Ось Regular Expression, який використовується для валідації поля:
`^ORD-\d{4}-[A-Z]{4}-[a-z0-9]{6}$`

**Завдання:**
1. **Поясни**, що саме вимагає цей вираз (простою мовою).
2. Згенеруй **5 валідних прикладів** (Positive Test Data), які пройдуть перевірку.
3. Згенеруй **5 невалідних прикладів** (Negative Test Data) і поясни, чому саме кожен з них має впасти (наприклад, "неправильний рік", "малі літери замість великих", "закороткий хеш").


Результат від AI:

Пояснення: Рядок має починатися з "ORD-", потім 4 цифри, дефіс, 4 великі літери, дефіс, 6 символів (цифри або малі літери).

Валідні (Pass):

1️⃣ORD-2024-TEST-abc123

2️⃣ORD-1999-ABCD-xy99zz ...

Невалідні (Fail):

1️⃣ORD-24-TEST-abc123 (Рік має 2 цифри замість 4)

2️⃣ord-2024-TEST-abc123 (Префікс з малої літери)

3️⃣ORD-2024-test-abc123 (Блок літер має бути UPPERCASE) ...


Бонус-хак: Це працює і у зворотний бік. Якщо вам треба знайти/відфільтрувати дані в логах (наприклад, всі помилки 500 або всі емейли), попросіть AI: "Напиши мені Regex для пошуку всіх IP-адрес у тексті" — і вставте результат у Ctrl+F (в режимі Regex) у своєму редакторі логів.

Висновок: Regex — це не страшно, якщо ви не пишете його руками. Використовуйте AI як перекладач з "мови символів" на "людську" і назад.

А як ви перевіряєте валідацію? Методом "тику" чи читаєте код? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🚀 З Network Tab у Load Test за 30 секунд: Магія cURL

Привіт, екіпаж!

Ви знайшли ендпоінт, який "тупить". Сторінка завантажується 5 секунд. Ви хочете перевірити: це разова акція чи сервер ляже, якщо зайде 50 юзерів одночасно?

Писати скрипт для навантажувального тестування (JMeter, k6, Locust) з нуля — це довго. Треба прописувати всі хедери, куки, токени... 🤯

Але у вас вже є все необхідне в браузері. Chrome дозволяє скопіювати будь-який запит як cURL. А AI вміє перетворювати cURL на код.

Практичний кейс: Перетворити один ручний запит на скрипт для навантажувального тестування інструментом k6 (сучасний аналог JMeter, де скрипти пишуться на JS).

Крок 1: У Chrome DevTools (Network) клікаємо правою кнопкою по "тугому" запиту -> Copy -> Copy as cURL (bash).

Крок 2 (Магія AI):

Готовий промпт "Load Test Generator":
Виступи в ролі Performance QA Engineer.

Ось cURL запит, який я скопіював з браузера:
`curl 'https://api.mysite.com/order' -H 'Authorization: Bearer xyz' ...` (вставте свій cURL сюди)

**Завдання:**
Перетвори цей запит на скрипт для інструменту навантажувального тестування **k6**.
1. Налаштуй сценарій (options): 50 віртуальних юзерів (VUs) протягом 30 секунд.
2. Додай перевірку (check): статус відповіді має бути 200.
3. Додай перевірку: час відповіді < 500ms.


Результат від AI (готовий файл script.js):
import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';

export let options = {
vus: 50, // 50 користувачів
duration: '30s', // півхвилини стресу
};

export default function () {
let url = 'https://api.mysite.com/order';
let params = {
headers: {
'Authorization': 'Bearer xyz',
'Content-Type': 'application/json',
// AI сам підставив всі ваші куки!
},
};

let res = http.get(url, params);

check(res, {
'status is 200': (r) => r.status === 200,
'time < 500ms': (r) => r.timings.duration < 500,
});

sleep(1);
}


Що далі? Вам навіть не треба встановлювати k6, якщо ліньки. Просто запустіть цей код, і ви побачите, як ваш сервер почувається під навантаженням.

Бонус: Так само можна просити: "Перетвори цей cURL на Python Request код" або "Перетвори це на Cypress тест".

Висновок: Не пишіть бойлерплейт-код руками. Браузер + AI роблять 90% роботи за вас. Ви лише натискаєте "Пуск".

А ви вже пробували k6 чи все ще сидите на JMeter? 👇
👍1
💾 "Ти ж знаєш SQL?": Як писати складні JOIN-и, не розуміючи їх

Привіт, екіпаж!

Класика жанру: на співбесіді питають про SQL, ви кажете "впевнений середній рівень". А потім на роботі: "Слухай, перевір в базі, чи не загубилися транзакції за вчора для юзерів з Києва". 🤯

І ти сидиш і думаєш: тут треба INNER JOIN чи LEFT JOIN? А як зв'язати таблицю Юзерів з таблицею Оплат? Більшість QA в цей момент йде до розробника: "Напиши мені селект, пліз".

Не треба. Ваш Co-pilot — це найкращий DBA (Database Administrator). Вам навіть не треба знати точні назви колонок, достатньо описати логіку.

Практичний кейс: Треба знайти баг у програмі лояльності. У нас є 3 таблиці:
1️⃣users (клієнти).

2️⃣orders (замовлення).

3️⃣bonuses (нараховані бали).


Завдання: Знайти юзерів, які купили на суму більше $100, але запису в таблиці bonuses для цього замовлення немає (або балів 0).

Готовий промпт "SQL Master":
Виступи в ролі Database Architect.

Мені потрібен SQL-запит (PostgreSQL/MySQL).

**Структура моїх таблиць (приблизна):**
1. `users` (id, email, city)
2. `orders` (id, user_id, amount_usd, created_at)
3. `bonuses` (order_id, points)

**Завдання:**
Напиши запит, який виведе email користувачів та ID замовлень, де:
1. Сума замовлення (`amount_usd`) більше 100.
2. АЛЕ в таблиці `bonuses` для цього замовлення або немає запису, або `points` дорівнює 0.
3. Використовуй правильні JOIN-и.


Результат від AI:
SELECT u.email, o.id as order_id, o.amount_usd
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
LEFT JOIN bonuses b ON o.id = b.order_id
WHERE o.amount_usd > 100
AND (b.points IS NULL OR b.points = 0);


Чому це круто?
1️⃣AI сам зрозумів, що треба LEFT JOIN (щоб знайти тих, у кого немає запису в бонусах).

2️⃣Він правильно розставив умови WHERE.

3️⃣Ви просто копіюєте це в DBeaver чи pgAdmin і бачите список багованих замовлень.


Висновок: Вам не треба зубрити синтаксис складних об'єднань. Вам треба розуміти суть даних. А код напише AI. Тепер ви можете перевіряти бекенд на рівні бази, а не тільки через UI.

А ви пишете складні запити самі чи просите допомоги у девів? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
З Різдвом, друзі!

Бажаю, щоб сьогодні єдиним складним завданням було обрати фільм на вечір, а єдиним "дедлайном" — встигнути з’їсти найсмачніше зі столу. Нехай у ваших домах буде тепло, світло і затишно. Мирного неба та смачної куті! 💫

Дякую, що ви тут. Світлого свята! Обіймаю
👍32
🐘 "Білий ящик" для QA: Тестуємо ETL та міграції, не читаючи код

Привіт, екіпаж!

Під минулим постом про SQL підписник поділився крутим кейсом: використання AI для тестування Glue Jobs (скриптів міграції даних). Це наштовхнуло мене на важливу тему.

Часто розробники пишуть складні ETL-скрипти (на Python або Scala), які переливають дані з однієї бази в іншу з якоюсь логікою. Наприклад: "Якщо юзер з України і чек > $1000, то перенеси його в таблицю VIP_Users і додай прапорець is_premium"

Як це протестувати?
Варіант "Хаос": Просто дивитися в таблицю і сподіватися, що все ок.

Варіант "Хардкор": Вчити Python/PySpark, щоб зрозуміти код розробника.

Варіант "Smart QA": Скопіювати шматок коду розробника в AI і попросити написати SQL-запит, який перевірить цю логіку.


Ми робимо Reverse Engineering: перетворюємо логіку коду на перевірочний запит.

Практичний кейс: Розробник написав код міграції (Python):
# Логіка в Glue Job
if user.country == 'UA' and user.total_spent > 1000:
target_table.status = 'VIP'
target_table.discount = 10
else:
target_table.status = 'Standard'


Вам треба перевірити, чи не "загубилися" дані і чи правильно присвоївся статус.

Готовий промпт "ETL Validator":
Виступи в ролі Data QA Engineer.

Ось шматок коду (Python/Business Logic), який використовується для міграції даних:
`if user.country == 'UA' and user.total_spent > 1000: target_table.status = 'VIP' ...`

**Завдання:**
Напиши мені **SQL-запит**, який знайде ПОМИЛКИ в міграції (тобто рядки, де логіка НЕ спрацювала).

Мені треба знайти користувачів, які:
1. Мають країну 'UA' і витрати > 1000.
2. АЛЕ в новій таблиці `target_table` їх статус НЕ 'VIP' або знижка НЕ 10.


Результат від AI:
SELECT * FROM source_users s
JOIN target_table t ON s.id = t.user_id
WHERE s.country = 'UA'
AND s.total_spent > 1000
AND (t.status != 'VIP' OR t.discount != 10);


Чому це геніально? Цей запит має повернути 0 рядків. Якщо він щось повернув — значить, міграція пройшла криво. Ви знайшли баг, навіть не розбираючись, як працює Spark чи Glue під капотом.

Дякую підписникам за ідеї в коментарях! Ви — драйвер цього каналу. 🚀

А вам доводиться тестувати переливання даних чи тільки UI? 👇
1👍1