a = [1, 2, 3]
b = a
c = a[:]
b[0] = 99
c[1] = 88
a.append(4)

print(a)
print(b)
print(c)

Скалярное произведение двух векторов a и b — это сумма произведений их соответствующих компонентов

Если угол равен 90°, то скалярное произведение равно 0, так как cos(90°) = 0

Скалярное произведение двух векторов a и b — это сумма произведений их соответствующих компонентов

Если угол равен 90°, то скалярное произведение равно 0, так как cos(90°) = 0

import numpy as np
a = ([1, 2, 3])
b = ([4, 5, 6])

dot_product = np.dot(a, b) 
print(dot_product)

Dot Product — это операция между двумя векторами, которая возвращает одно число (скаляр). Она вычисляется как сумма произведений соответствующих компонент векторов.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(5, 4))

Итак, создаётся фигура размером 5x4 дюйма

ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])

0.1 — отступ от левой границы фигуры.
0.1 — отступ от нижней границы фигуры.
0.8 — ширина осей относительно ширины фигуры.
0.8 — высота осей относительно высоты фигуры.

def add_to_list(val, my_list=None):
    if my_list is None:
        my_list = []
    my_list.append(val)
    return my_list

print(add_to_list(1))
print(add_to_list(2))

def predict_price(m, r, b):

    return m * r + b

price_per_room = 50000  
number_of_rooms = 3  
base_price = 200000  

predicted_price = predict_price(price_per_room, number_of_rooms, base_price)
print(f"Прогнозируемая цена дома: ${predicted_price}")