np.arange(start, stop, step) — создаёт массив с числами от start до stop с шагом step

import numpy as np
s_array = np.arange(0, 10, 2)
print("Массив с шагом:\n", s_array)

#[0 2 4 6 8]

np.linspace(start, stop, num) — создаёт массив из num равномерно распределённых чисел от start до stop

import numpy as np
l_array = np.linspace(0, 2, 10)
print("Равномерно распределённые значения:\n", l_array)

# [0.         0.22222222 0.44444444 0.66666667 0.88888889 1.11111111
 1.33333333 1.55555556 1.77777778 2.        ]

Последовательность Фибоначчи – это последовательность натуральных чисел, где каждое последующее число является суммой двух предыдущих

n = int(input()) # Строка для ввода
x1, x2 = 1, 1 # Два счетчика как раз для последовательности

for i in range(n):
    print(x1)
    x1, x2 = x2, x1 + x2

n = int(input())
x1, x2 = 1, 1
for i in range(n):
    print(x1, end=' ')
    x1, x2 = x2, x1 + x2

 a = 0

for i in range(1, 11):

    num = int(input())
    if num % 2 == 0:
        

        a += 1

if a == 10: #Если наш счетчик, то есть все перебранные числа четные, то выводим 'YES'
    print('YES'
          )
else:
    print('NO'
          )

a = 0
for i in range(1, 11):
    num = int(input())
    if num % 2 == 0:
        a += 1
if a == 10:
    print('YES'
          )
else:
    print('NO'
          )

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)

print(factorial(6))

def add_values(a, b, *args, **kwargs):
    return a + b + sum(args) + sum(kwargs.values())

print(add_values(1, 2, 3, 4, 5, x=6, y=7.2))

"Остаток от деления работает так, чтобы знак результата совпадал со знаком делителя"

1️⃣ print(10 % -3)

"Ближайший множитель делителя берется так, чтобы частное
(a//b) округлялось вниз до меньшего целого числа"

import numpy as np
b = np.array([1.7, 2.3, 5.7])

print(b)
#[1.7 2.3 5.7]

b = 0b11011000 # бинарный (двоичный) формат

o = 0o12 # восьмеричный

h = 0x12 # шестнадцатеричный

x = 2_684_777_020
print(x)

#2684777020

Тип данных float представляет вещественные числа, которые могут быть как положительными, так и отрицательными, с плавающей точкой. Такие числа можно записывать в стандартном формате или использовать научную нотацию с символами e или E.

def make_incrementer(n):
    return lambda x: x + n

increment_by_2 = make_incrementer(2)
increment_by_5 = make_incrementer(5)

n = 10
print(increment_by_2(n) + increment_by_5(n))

def make_incrementer(n):
    return lambda x: x + n

increment_by_2 = make_incrementer(2)
increment_by_5 = make_incrementer(5)

n = 10
print(increment_by_2(n) + increment_by_5(n))

⚙️ Лямбда-функции в Python являются анонимными. Это означает, что функция безымянна. Как известно, ключевое слов def используется в Python для определения обычной функции. В свою очередь, ключевое слово lambda используется для определения анонимной функции.

 def make_incrementer(n):
    return lambda x: x + n

increment_by_2 = make_incrementer(2)
increment_by_5 = make_incrementer(5)

n = 10
print(increment_by_2(n) + increment_by_5(n))

Проект у нас — менеджер паролей. В течение всей темы рассмотрим саму концепцию программы, как она работает и т.д

import json
import os

Библиотека json в Python используется для работы с данными в формате JSON (JavaScript Object Notation). JSON — это стандартный формат обмена данными, который легко читается людьми и машинами. В Python эта библиотека позволяет сериализовать объекты Python в формат JSON и наоборот, что полезно для обмена данными с другими программами, сохранения настроек, обмена данными через веб-сервисы и т. д.

Когда использовать: Если нужно сохранить данные в файл, чтобы потом их прочитать или передать кому-то.

Для векторов функция numpy.linalg.norm вычисляет длину (или величину) вектора. По умолчанию она использует Евклидову норму (L2-норма):

import numpy as np
vp = np.array([3, 4])
length = np.linalg.norm(vp) 
print(length)
# 5.0 

'на вход подается последовательность слова...' — вот это все запоминаем и пишем:

d = input()

while d != 'КОНЕЦ':

цикл продолжается, пока переменная dead не равна строке "КОНЕЦ"

print(d)

d = input()

d = input()
while d != 'КОНЕЦ':
    print(d)
    d = input()

a = [1, 2, 3]
b = a
c = a[:]
b[0] = 99
c[1] = 88
a.append(4)

print(a)
print(b)
print(c)