Python для начинающих

Как использовать модуль time для измерения скорости выполнения

208 views00:03

Как использовать модуль time для измерения скорости выполнения кода

Когда код начинает тормозить, первым делом нужно ответить на простой вопрос: что именно работает медленно? Для этого не нужен сложный профайлер — в большинстве случаев хватит стандартного модуля time.

---

### 1. Быстрое измерение через time.time()

Функция time.time() возвращает текущее время в секундах с начала эпохи (обычно 1 января 1970). Если замерить время до и после участка кода — получим длительность его выполнения.

import time

def slow_operation():
    total = 0
    for i in range(10_000_000):
        total += i
    return total

start = time.time()
result = slow_operation()
end = time.time()

elapsed = end - start
print(f"Result: {result}")
print(f"Elapsed: {elapsed:.4f} seconds")

Плюс: просто и понятно.
Минус: точность зависит от системы, и эта функция не гарантирует высокую разрешающую способность.

---

### 2. Более точный замер через time.perf_counter()

time.perf_counter() специально создан для измерения интервалов времени. Он не привязан к "реальному" времени, зато максимально точен и не страдает от смены системных часов.

import time

def fast_operation():
    return sum(range(10_000_000))

start = time.perf_counter()
result = fast_operation()
end = time.perf_counter()

elapsed = end - start
print(f"Result: {result}")
print(f"Elapsed: {elapsed:.6f} seconds")

Используйте perf_counter() во всех случаях, когда вас интересует скорость кода, а не текущее время.

---

### 3. Сравниваем два варианта решения

Предположим, мы хотим понять, что быстрее: цикл или встроенная функция sum.

import time

def sum_loop(n):
    total = 0
    for i in range(n):
        total += i
    return total

def sum_builtin(n):
    return sum(range(n))

def measure(func, n, repeats=5):
    best = float("inf")
    for _ in range(repeats):
        start = time.perf_counter()
        func(n)
        end = time.perf_counter()
        elapsed = end - start
        if elapsed < best:
            best = elapsed
    return best

n = 5_000_000
t_loop = measure(sum_loop, n)
t_builtin = measure(sum_builtin, n)

print(f"Loop:    {t_loop:.6f} s")
print(f"Builtin: {t_builtin:.6f} s")

Здесь мы запускаем каждую функцию несколько раз и берём лучший результат — так меньше влияние случайных задержек (нагрузка системы, кэш, фоновые процессы).

---

### Вывод

Модуль time — это простой, но мощный инструмент, чтобы:
- измерять скорость отдельных участков кода;
- сравнивать разные реализации;
- находить узкие места без сложных инструментов.

Запомните правило:
time.time() — для "какой сейчас час", time.perf_counter() — для "как быстро это работает".

🔥2

268 views00:03