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Python 潮流周刊#11：如何使用 Golang 运行 Python 代码？

🦄文章&教程
1 、使用 Golang 和 Docker 运行 Python 代码
2 、答案在代码中：“实现需求”的双重含义
3 、减轻 Python 包管理的痛苦 (英)
4 、CuPy：将 NumPy 数组调度到 GPU 上运行
5 、Python 源码剖析：深度探索 Cpython 对象
6 、使用 Flask + Flask RESTful 快速搭建 API 服务
7 、详解 Django 请求与响应：深入理解 Web Http 交互的核心机制
8 、将大型 Django 项目迁移到 Mypy 的失败之旅 (英)
9 、如何在 Python 中使用 Notion API ？ (英)
10 、最简单的使用 Rust 加速 Python 的方法 (英)
11 、Python 是如何解析空格的？ (英)
12 、如何从 Python 字典中删除重复的值？ (英)
13 、如何找出 Python 代码中的性能瓶颈？ (英)
14 、3 个很酷的 Python 库，节省你的时间和精力 (英)
15 、如何管理有近 3 万个文件的超大型 Python 代码仓？ (英)

🐿️项目&资源
1 、threads-net：逆向工程 Threads 的 Python API (英)
2 、engblogs：用 AI 为科技公司官博作摘要，并部署成网站 (英)
3 、django-unicorn：Django 全栈的响应式组件框架 (英)
4 、imarkdown：轻量级的 Markdown 图片链接转换器
5 、Pangu-Weather：盘古天气的官方实现 (英)
6 、PULSE：中文医疗大语言模型
7 、creosote：识别虚拟环境中未使用的依赖库 (英)
8 、MediaGPT：中文的自媒体大语言模型
9 、MetaGPT：给定一行需求，返回 PRD 、设计、任务、代码 (英)
10 、khoj：数字大脑的 AI 个人助理 (英)
11 、aider：基于命令行的 AI 编码助手 (英)
12 、visprog：可视化编程，无需训练的合成视觉推理 (英)

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有史以来最伟大的 40 部科技书籍（The Verge），认知和定义了科技的形态
https://www.theverge.com/c/23771068/best-tech-books-nonfiction-recommendations

Cython 已发布 3.0.0 版本
https://cython.readthedocs.io/en/latest/src/changes.html

Python 潮流周刊#12：Python 中如何调试死锁问题？

🦄文章&教程
1 、使用 PyStack 调试 Python 中的崩溃和死锁 (英)
2 、介绍一个 FastAPI 项目模板 (英)
3 、Python FastAPI 微服务与 Polylith 架构 (英)
4 、Python 日志模块：实战应用与最佳实践
5 、测量 Python 和 Rust 异步 Web 服务的性能 (英)
6 、dinov2_retrieval：一个基于 DINOv2 的图片检索应用
7 、隐藏在 Python 标准库中的 CLI 工具 (英)
8 、如何在 Python 项目中使用 TailwindCSS ？ (英)
9 、Python 元编程实用指南 (英)
10 、CPython 是如何打印堆栈信息的？ (英)
11 、用于路径操作的 Pathlib (英)
12 、Stack Overflow 、Shopify 及 Levels 的软件架构 (英)
13 、10 条编写干净 Python 代码的建议 (英)
14 、Meta 开发者工具：支撑大规模协作的编程体系 (英)

🐿️项目&资源
1 、GitHub 上有哪些值得推荐学习的 Python 项目？ (英)
2 、python-cheatsheet: Python 知识点速查表 (英)
3 、pandora：潘多拉，一个让你呼吸顺畅的 ChatGPT
4 、py4web：数据库驱动的 Web 开发框架 (英)
5 、FastAPI-Vue-Admin：基于 FastAPI+Vue 的敏捷开发框架
6 、ChatALL：同时与 ChatGPT 、Bing Chat 、Bard 、Alpaca 、Claude 、讯飞星火、文心一言等聊天
7 、vectordb：一个 Python 向量数据库 (英)
8 、python-sortedcontainers：有序容器类型（有序列表、有序字典和有序集合） (英)
9 、quart：一个支持异步的 Python Web 框架 (英)
10 、ShortGPT：自动生成短视频内容的 AI 框架 (英)

🐢播客&视频
5 则内容，放不下了

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尝试用 ChatGPT 将 Python 潮流周刊第 12 期翻译成了英文：
https://pythoncat.substack.com/p/python-trending-weekly-12

捕蛇者说播客最新节目：
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/64bf6b3ebc095be2594fdc16

PyCharm 发布新版本了
https://blog.jetbrains.com/pycharm/2023/07/2023-2/

Top 20 Must-Read Software Trends Reports for 2023
20 份必读的 2023 年软件趋势报告

https://www.ofbizian.com/2023/07/top-20-must-read-software-reports.html

Python 潮流周刊#13：Jupyter Notebook 7 发布了，无 GIL 提案传来大好消息！

🦄文章&教程
1、Jupyter Notebook 7 隆重发布
2、Python 中的弱引用与基础类型支持情况探究
3、分布式锁的介绍与 Python 实现
4、释放 PyScript 的力量：在 HTML 中运行 Python 代码
5、通过并发实现更快的文件 I/O
6、如何编写完美干净的 Python 代码？
7、Python 日志记录：对比最流行的 6 个库
8、使用 cProfile 分析模块级代码
9、掌握 Python 函数式编程
10、Python 3.12 预览版：更直观和一致的 f-string
11、使用 AsyncMixin 创建可等待的构造函数
12、在 Python 中查找并修复不安全的直接对象引用
13、使用异步 Python 克服性能瓶颈：深入研究 CPU 密集型代码
14、PEP-720 交叉编译 Python 包
15、PEP-722 单文件脚本的依赖关系规范

🐿️项目&资源
1、Resume-Matcher：比较简历与职位描述，按照打分排名
2、awesome-python-htmx：Python 中使用 htmx 作 Web 开发
3、CodeGeeX2: 更强大的多语言代码生成模型
4、Chinese-Llama-2-7b: 第一个能下载运行的中文 LLaMA2 模型
5、docker-llama2-chat: LLaMA2 (official / 中文版
6、taipy：将数据和 AI 算法变为完整的 Web 应用
7、pyrasite：将代码注入正在运行的 Python 进程
8、python-manhole：调试运行中的 Python 程序
9、vscode-python：VScode 和 Docker 设置 Python 开发环境
10、webdriver_manager：Python 的 Webdriver 管理器
11、lets-plot：统计数据的开源绘图库
12、pdfarranger：在图形界面合并或拆分 PDF 文档

🥂讨论&问题
1、关于 PEP-703 的指导委员会通知（使 CPython 的 GIL 成为可选

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有人在生产中用pypy么？
自2015年以来，我一直是 PyPy 的发布经理，这是一个具有 JIT [0] 的替代 Python 解释器，并且做了很多工作来通过 conda-forge [1] 或直接下载 [2] 提供它。这不仅包括打包 PyPy，还包括改进整个 C-API 仿真层，以便今天我们可以运行（尽管速度更慢）几乎整个科学 python 数据堆栈。我们得到的关于在生产或研究中使用 PyPy 的真实人员的反馈非常有限，这令人沮丧。仅仅跟上每年的CPython发布周期就是一项重要的工作。改进底层技术的努力需要以用户体验为指导，但我们听到的太少，无法引导我们非常有限的精力。如果您使用的是 PyPy，请在此处或通过 [3] 中列出的任何方法告诉我们。

https://news.ycombinator.com/item?id=36940871

群友提了个问题：Python是如何识别f字符串前缀的？能否自定义字符串前缀符号？

StackOverflow上同样的问题：
https://stackoverflow.com/questions/37203589/possible-to-make-custom-string-literal-prefixes-in-python

Python 潮流周刊#14：Lpython 高性能编译器、Python 与 JavaScript 实现互通

🦄文章&教程
1、LPython：新颖、高性能、适用于多平台的 Python 编译器
2、Cython 3.0.0 的文档
（附详解历时五年的 Cython3.0 都发生了哪些变化 ）
3、Python 中使用 Pandas 和 NumPy 计算变异系数
4、Jupyter 中的生成式 AI
5、Python 中的结构化模式匹配
6、使用 Rich 的 Inspect 查看 Python 对象属性
7、Python 包版本控制的怪癖
8、文件 I/O 并发编程的模式
9、如何高效地阅读 Python 代码？
10、如何在 Python 中用 JPype 与 Pyjnius 调用 Java 代码？
11、如何在 Python 中调用 JavaScript 代码？
12、使用 Textual 构建 ChatGPT TUI 应用程序
13、Python 中的向量数据库入门
14、CPython 的编译过程是怎样的？
15、介绍新开源的 Python 调试器 pdbp (Pdb+)！

🐿️项目&资源
1、PyFlo：一个很有趣的 Python 入门教学网站
2、Pandas Tutor：可视化 Pandas 执行过程的网站
3、ploomber-sql：使用 SQL 和 Jupyter 开发端到端的应用
4、memray：Python 的内存分析器
5、textual-paint：终端中的 MS Paint
6、rich：在终端中提供富文本和美观的样式
7、json-lineage：支持解析大型 JSON 文件的工具
8、PythonMonkey：嵌入到 Python VM 中的 JavaScript 引擎
9、cudf：GPU 数据帧库
10、distill-sd：更小更快的 Stable Diffusion
11、HQTrack：高质量追踪视频中的任何事物
12、awesome-mlops：很棒的 MLOps 工具精选列表

🐢播客&视频
1、Talk Python To Me #425：终极的 Python 内存分析器 Memray

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