🐱 Python潮流周刊#8:Python 3.13 计划将解释器提速 50%!
https://pythoncat.top/posts/2023-06-24-weekly
🦄文章&教程
• Python 3.13 版本的计划 (英)
• 为什么 Numpy 并行性很重要? (英)
• 用少于 100 行的 Rust 使 Python 变快 100 倍 (英)
• 将 Python 项目移植到 Rust (英)
• 设计 Pythonic 的库 API (英)
• 编译类型化的 Python (英)
• pytest 的夹具很神奇! (英)
• 探析 Python 字典的实现原理 (英)
• Flask vs Django:选择完美的 Python Web 框架 (英)
• 为什么不告诉人们“简单地”使用 pyenv、poetry、anaconda (英)
• PyScript 中的 Asyncio (英)
• 线程的问题及其解决方案 (英)
🐿️项目&资源
• PyQt-Fluent-Widgets:基于 PyQt5 的 Fluent Design 风格组件库
• pyvibe:使用 Python 生成样式化的 HTML 页面 (英)
• pynecone:纯 Python 的 Web 框架 (英)
• pytudes:短小精悍的 Python 编程练习内容 (英)
• recognize-anything:Recognize Anything 模型和 Tag2Text 模型 (英)
• ask-multiple-pdfs:支持与多个 PDF 聊天的 Langchain 程序 (英)
• DeepKE:用于知识图谱提取和及构建的开放工具包 (英)
• awesome-DevOps:精选的 DevOps 平台、工具、实践和资源的列表 (英)
🥂讨论&问题
• Hacker News:Our Plan for Python 3.13 (英)
• 在你最喜欢的编程语言中,有哪些很优雅的代码库? (英)
🐼关于周刊
Python 潮流周刊,由豌豆花下猫主理,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。
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• 为什么 Numpy 并行性很重要? (英)
• 用少于 100 行的 Rust 使 Python 变快 100 倍 (英)
• 将 Python 项目移植到 Rust (英)
• 设计 Pythonic 的库 API (英)
• 编译类型化的 Python (英)
• pytest 的夹具很神奇! (英)
• 探析 Python 字典的实现原理 (英)
• Flask vs Django:选择完美的 Python Web 框架 (英)
• 为什么不告诉人们“简单地”使用 pyenv、poetry、anaconda (英)
• PyScript 中的 Asyncio (英)
• 线程的问题及其解决方案 (英)
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• pyvibe:使用 Python 生成样式化的 HTML 页面 (英)
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• recognize-anything:Recognize Anything 模型和 Tag2Text 模型 (英)
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• DeepKE:用于知识图谱提取和及构建的开放工具包 (英)
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• 在你最喜欢的编程语言中,有哪些很优雅的代码库? (英)
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Python潮流周刊#9:如何在本地部署开源大语言模型?
🦄文章&教程
本地部署开源大模型的完整教程:LangChain + Streamlit+ Llama (英)
Python Asyncio 协程对象开销成本
如何使用 asyncio.Runner 执行多个协程 (英)
不使用锁的并发实现 (英)
贡献 CPython 日记 (3) CPython 是如何运行的
Python JIT 编译器 - 即时编译 (英)
CPython、Pypy、MicroPython、Jython……都是些什么? (英)
Python APScheduler:感受 AsyncIOScheduler 的强大 (英)
在生成代码时避免产生技术债务 (英)
当 NumPy 太慢时 (英)
Numba 教程:使用 JIT 编译加速 Python 代码 (英)
自动化提升 Python 代码质量 (英)
使用 PandasAI 增强数据分析 (英)
写单元测试的最佳实践 (英)
Netflix 如何安全地迁移到 GraphQL (英)
🐿️项目&资源
PyGWalker:将 pandas 数据转换为 Tableau 样式的可视化界面 (中英)
jnumpy:快速用 Julia 编写 Python C 扩展 (英)
jupyter-ai:JupyterLab 的生成式 AI 扩展 (英)
broadcast-service: 一个强大的 Python 发布订阅者框架
cushy-storage: 一个基于磁盘缓存的 ORM 框架
giskard:专用于 ML 模型的测试框架 (英)
DragGAN:基于点的交互式图像编辑 (英)
plumbum: 永远不要再写 shell 脚本 (英)
threestudio:用于生成 3D 内容的统一框架 (英)
rembg:一个删除图像背景的工具 (英)
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🦄文章&教程
本地部署开源大模型的完整教程:LangChain + Streamlit+ Llama (英)
Python Asyncio 协程对象开销成本
如何使用 asyncio.Runner 执行多个协程 (英)
不使用锁的并发实现 (英)
贡献 CPython 日记 (3) CPython 是如何运行的
Python JIT 编译器 - 即时编译 (英)
CPython、Pypy、MicroPython、Jython……都是些什么? (英)
Python APScheduler:感受 AsyncIOScheduler 的强大 (英)
在生成代码时避免产生技术债务 (英)
当 NumPy 太慢时 (英)
Numba 教程:使用 JIT 编译加速 Python 代码 (英)
自动化提升 Python 代码质量 (英)
使用 PandasAI 增强数据分析 (英)
写单元测试的最佳实践 (英)
Netflix 如何安全地迁移到 GraphQL (英)
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PyGWalker:将 pandas 数据转换为 Tableau 样式的可视化界面 (中英)
jnumpy:快速用 Julia 编写 Python C 扩展 (英)
jupyter-ai:JupyterLab 的生成式 AI 扩展 (英)
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cushy-storage: 一个基于磁盘缓存的 ORM 框架
giskard:专用于 ML 模型的测试框架 (英)
DragGAN:基于点的交互式图像编辑 (英)
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Python潮流周刊#10:Twitter 的强敌 Threads 是用 Python 开发的!
🦄文章&教程
1、聊一聊 Python 和 Golang 的垃圾回收
2、像竞赛程序员一样调试 (英)
3、Python 3.12 预览版:支持 Linux 性能分析器 (英)
4、CPython 招聘一名全职工程师 (英)
5、PEP 563 和 PEP 649 (英)
6、Python 设计模式:简洁及可重用代码(观察者) (英)
7、你并不需要写all (英)
8、用 Python 实现一门简易的编程语言 (英)
9、使用 Python 的 collections.Counter 计算出现次数 (英)
10、使用 Numba Vectorize 加速 Python 代码 (英)
11、Paul Graham:如何做出伟大的工作? (中译)
12、Paul Graham:如何努力工作? (中译)
13、Django 2023 年 6 月:技巧和讨论 (英)
🐿️项目&资源
1、cinder:Meta 内部以性能为导向的 CPython 版本 (英)
2、vlite:用 NumPy 制作的简易矢量数据库 (英)
3、gpt-migrate:将代码仓从一种框架或语言迁移成其它 (英)
4、FastDepends:从 FastAPI 中提取的依赖注入框架,异步和同步模式都支持 (英)
5、Data-Copilot:通过自主工作流程桥接数十亿数据和人类
6、awesome-read-the-docs:精选的项目文档列表 (英)
7、DisCo:通过指示生成现实世界的人类舞蹈 (英)
8、Mark Shannon 博士论文:为动态语言构建高性能虚拟机 (英)
9、blind_watermark:图片加盲水印,提取水印无须原图
10、VisCPM:基于 CPM 基础模型的中英双语多模态大模型系列
11、polars-cookbook:Python polars 库的教程 (英)
12、ML 系统设计:200 个研究案例 (英)
🥂讨论&问题
1、Ask HN:关于技术史的好书? (英)
2、Ask HN:最有价值的计算机科学书籍? (英)
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1、聊一聊 Python 和 Golang 的垃圾回收
2、像竞赛程序员一样调试 (英)
3、Python 3.12 预览版:支持 Linux 性能分析器 (英)
4、CPython 招聘一名全职工程师 (英)
5、PEP 563 和 PEP 649 (英)
6、Python 设计模式:简洁及可重用代码(观察者) (英)
7、你并不需要写all (英)
8、用 Python 实现一门简易的编程语言 (英)
9、使用 Python 的 collections.Counter 计算出现次数 (英)
10、使用 Numba Vectorize 加速 Python 代码 (英)
11、Paul Graham:如何做出伟大的工作? (中译)
12、Paul Graham:如何努力工作? (中译)
13、Django 2023 年 6 月:技巧和讨论 (英)
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1、cinder:Meta 内部以性能为导向的 CPython 版本 (英)
2、vlite:用 NumPy 制作的简易矢量数据库 (英)
3、gpt-migrate:将代码仓从一种框架或语言迁移成其它 (英)
4、FastDepends:从 FastAPI 中提取的依赖注入框架,异步和同步模式都支持 (英)
5、Data-Copilot:通过自主工作流程桥接数十亿数据和人类
6、awesome-read-the-docs:精选的项目文档列表 (英)
7、DisCo:通过指示生成现实世界的人类舞蹈 (英)
8、Mark Shannon 博士论文:为动态语言构建高性能虚拟机 (英)
9、blind_watermark:图片加盲水印,提取水印无须原图
10、VisCPM:基于 CPM 基础模型的中英双语多模态大模型系列
11、polars-cookbook:Python polars 库的教程 (英)
12、ML 系统设计:200 个研究案例 (英)
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很高兴新收到一则投稿(@NoHeartPen)!推荐理由充分,还附了译文链接,足见用心!
据不完全统计,我们周刊目前收到投稿不超过10篇,谢谢大家的支持!希望有更多同学参与贡献,让周刊越办越好!
🐣》》 投稿通道 《《🐣
据不完全统计,我们周刊目前收到投稿不超过10篇,谢谢大家的支持!希望有更多同学参与贡献,让周刊越办越好!
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April/May Steering Council community update - Committers - Discussions on Python--- 四月/五月指导委员会社区更新
https://discuss.python.org/t/april-may-steering-council-community-update/29463
https://discuss.python.org/t/april-may-steering-council-community-update/29463
Discussions on Python.org
April/May Steering Council community update
I’ve just posted the April and May Steering Council updates, included below. (For what it’s worth, we’re aware we’re late with these and we’re still trying to improve the process to speed it up.) 2023-04-03 The Steering Council met with the Developer-in…
#信息源
Substack 上有哪些值的推荐订阅的专栏?
https://news.ycombinator.com/item?id=36356476
插播:Python潮流周刊的https://pythoncat.substack.com
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插播:Python潮流周刊的https://pythoncat.substack.com
Substack
Python潮流周刊 | 豌豆花下猫 | Substack
由豌豆花下猫主理,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。. Click to read Python潮流周刊, by 豌豆花下猫, a Substack publication with hundreds of subscribers.
Python 潮流周刊#11:如何使用 Golang 运行 Python 代码?
🦄文章&教程
1 、使用 Golang 和 Docker 运行 Python 代码
2 、答案在代码中:“实现需求”的双重含义
3 、减轻 Python 包管理的痛苦 (英)
4 、CuPy:将 NumPy 数组调度到 GPU 上运行
5 、Python 源码剖析:深度探索 Cpython 对象
6 、使用 Flask + Flask RESTful 快速搭建 API 服务
7 、详解 Django 请求与响应:深入理解 Web Http 交互的核心机制
8 、将大型 Django 项目迁移到 Mypy 的失败之旅 (英)
9 、如何在 Python 中使用 Notion API ? (英)
10 、最简单的使用 Rust 加速 Python 的方法 (英)
11 、Python 是如何解析空格的? (英)
12 、如何从 Python 字典中删除重复的值? (英)
13 、如何找出 Python 代码中的性能瓶颈? (英)
14 、3 个很酷的 Python 库,节省你的时间和精力 (英)
15 、如何管理有近 3 万个文件的超大型 Python 代码仓? (英)
🐿️项目&资源
1 、threads-net:逆向工程 Threads 的 Python API (英)
2 、engblogs:用 AI 为科技公司官博作摘要,并部署成网站 (英)
3 、django-unicorn:Django 全栈的响应式组件框架 (英)
4 、imarkdown:轻量级的 Markdown 图片链接转换器
5 、Pangu-Weather:盘古天气的官方实现 (英)
6 、PULSE:中文医疗大语言模型
7 、creosote:识别虚拟环境中未使用的依赖库 (英)
8 、MediaGPT:中文的自媒体大语言模型
9 、MetaGPT:给定一行需求,返回 PRD 、设计、任务、代码 (英)
10 、khoj:数字大脑的 AI 个人助理 (英)
11 、aider:基于命令行的 AI 编码助手 (英)
12 、visprog:可视化编程,无需训练的合成视觉推理 (英)
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🦄文章&教程
1 、使用 Golang 和 Docker 运行 Python 代码
2 、答案在代码中:“实现需求”的双重含义
3 、减轻 Python 包管理的痛苦 (英)
4 、CuPy:将 NumPy 数组调度到 GPU 上运行
5 、Python 源码剖析:深度探索 Cpython 对象
6 、使用 Flask + Flask RESTful 快速搭建 API 服务
7 、详解 Django 请求与响应:深入理解 Web Http 交互的核心机制
8 、将大型 Django 项目迁移到 Mypy 的失败之旅 (英)
9 、如何在 Python 中使用 Notion API ? (英)
10 、最简单的使用 Rust 加速 Python 的方法 (英)
11 、Python 是如何解析空格的? (英)
12 、如何从 Python 字典中删除重复的值? (英)
13 、如何找出 Python 代码中的性能瓶颈? (英)
14 、3 个很酷的 Python 库,节省你的时间和精力 (英)
15 、如何管理有近 3 万个文件的超大型 Python 代码仓? (英)
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1 、threads-net:逆向工程 Threads 的 Python API (英)
2 、engblogs:用 AI 为科技公司官博作摘要,并部署成网站 (英)
3 、django-unicorn:Django 全栈的响应式组件框架 (英)
4 、imarkdown:轻量级的 Markdown 图片链接转换器
5 、Pangu-Weather:盘古天气的官方实现 (英)
6 、PULSE:中文医疗大语言模型
7 、creosote:识别虚拟环境中未使用的依赖库 (英)
8 、MediaGPT:中文的自媒体大语言模型
9 、MetaGPT:给定一行需求,返回 PRD 、设计、任务、代码 (英)
10 、khoj:数字大脑的 AI 个人助理 (英)
11 、aider:基于命令行的 AI 编码助手 (英)
12 、visprog:可视化编程,无需训练的合成视觉推理 (英)
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Reddit 上新出现一个问题:Pythonista 这个词的起源是?
有人说是来源于西班牙语,也有说是意大利语。询问ChatGPT 4 和 Claude 2,答案竟然又完全不同,这可太奇怪了吧?!
有人说是来源于西班牙语,也有说是意大利语。询问ChatGPT 4 和 Claude 2,答案竟然又完全不同,这可太奇怪了吧?!
Python 潮流周刊#12:Python 中如何调试死锁问题?
🦄文章&教程
1 、使用 PyStack 调试 Python 中的崩溃和死锁 (英)
2 、介绍一个 FastAPI 项目模板 (英)
3 、Python FastAPI 微服务与 Polylith 架构 (英)
4 、Python 日志模块:实战应用与最佳实践
5 、测量 Python 和 Rust 异步 Web 服务的性能 (英)
6 、dinov2_retrieval:一个基于 DINOv2 的图片检索应用
7 、隐藏在 Python 标准库中的 CLI 工具 (英)
8 、如何在 Python 项目中使用 TailwindCSS ? (英)
9 、Python 元编程实用指南 (英)
10 、CPython 是如何打印堆栈信息的? (英)
11 、用于路径操作的 Pathlib (英)
12 、Stack Overflow 、Shopify 及 Levels 的软件架构 (英)
13 、10 条编写干净 Python 代码的建议 (英)
14 、Meta 开发者工具:支撑大规模协作的编程体系 (英)
🐿️项目&资源
1 、GitHub 上有哪些值得推荐学习的 Python 项目? (英)
2 、python-cheatsheet: Python 知识点速查表 (英)
3 、pandora:潘多拉,一个让你呼吸顺畅的 ChatGPT
4 、py4web:数据库驱动的 Web 开发框架 (英)
5 、FastAPI-Vue-Admin:基于 FastAPI+Vue 的敏捷开发框架
6 、ChatALL:同时与 ChatGPT 、Bing Chat 、Bard 、Alpaca 、Claude 、讯飞星火、文心一言等聊天
7 、vectordb:一个 Python 向量数据库 (英)
8 、python-sortedcontainers:有序容器类型(有序列表、有序字典和有序集合) (英)
9 、quart:一个支持异步的 Python Web 框架 (英)
10 、ShortGPT:自动生成短视频内容的 AI 框架 (英)
🐢播客&视频
5 则内容,放不下了
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1 、使用 PyStack 调试 Python 中的崩溃和死锁 (英)
2 、介绍一个 FastAPI 项目模板 (英)
3 、Python FastAPI 微服务与 Polylith 架构 (英)
4 、Python 日志模块:实战应用与最佳实践
5 、测量 Python 和 Rust 异步 Web 服务的性能 (英)
6 、dinov2_retrieval:一个基于 DINOv2 的图片检索应用
7 、隐藏在 Python 标准库中的 CLI 工具 (英)
8 、如何在 Python 项目中使用 TailwindCSS ? (英)
9 、Python 元编程实用指南 (英)
10 、CPython 是如何打印堆栈信息的? (英)
11 、用于路径操作的 Pathlib (英)
12 、Stack Overflow 、Shopify 及 Levels 的软件架构 (英)
13 、10 条编写干净 Python 代码的建议 (英)
14 、Meta 开发者工具:支撑大规模协作的编程体系 (英)
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3 、pandora:潘多拉,一个让你呼吸顺畅的 ChatGPT
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5 、FastAPI-Vue-Admin:基于 FastAPI+Vue 的敏捷开发框架
6 、ChatALL:同时与 ChatGPT 、Bing Chat 、Bard 、Alpaca 、Claude 、讯飞星火、文心一言等聊天
7 、vectordb:一个 Python 向量数据库 (英)
8 、python-sortedcontainers:有序容器类型(有序列表、有序字典和有序集合) (英)
9 、quart:一个支持异步的 Python Web 框架 (英)
10 、ShortGPT:自动生成短视频内容的 AI 框架 (英)
🐢播客&视频
5 则内容,放不下了
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尝试用 ChatGPT 将 Python 潮流周刊第 12 期翻译成了英文:
https://pythoncat.substack.com/p/python-trending-weekly-12
https://pythoncat.substack.com/p/python-trending-weekly-12
Python潮流周刊
Python Trending Weekly #12
Welcome to the 12th issue of Python Trending Weekly, a weekly newsletter about Python, AI and general programming techniques. The original version of the weekly publication was written in Chinese, and what you are reading here is the English version translated…
PyCharm 发布新版本了
https://blog.jetbrains.com/pycharm/2023/07/2023-2/
https://blog.jetbrains.com/pycharm/2023/07/2023-2/
The JetBrains Blog
PyCharm 2023.2: New Live Templates for Django, Black Formatter Integration, Run Anything, and AI Assistant | The PyCharm Blog
With this build, you can now type your Django code faster with the new live templates, reformat your code in one click with the integrated Black formatter, and generate commit messages with the help of AI Assistant. Read on below for the full list of enhancements!
Top 20 Must-Read Software Trends Reports for 2023
20 份必读的 2023 年软件趋势报告
https://www.ofbizian.com/2023/07/top-20-must-read-software-reports.html
20 份必读的 2023 年软件趋势报告
https://www.ofbizian.com/2023/07/top-20-must-read-software-reports.html
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Python 潮流周刊#13:Jupyter Notebook 7 发布了,无 GIL 提案传来大好消息!
🦄文章&教程
1、Jupyter Notebook 7 隆重发布
2、Python 中的弱引用与基础类型支持情况探究
3、分布式锁的介绍与 Python 实现
4、释放 PyScript 的力量:在 HTML 中运行 Python 代码
5、通过并发实现更快的文件 I/O
6、如何编写完美干净的 Python 代码?
7、Python 日志记录:对比最流行的 6 个库
8、使用 cProfile 分析模块级代码
9、掌握 Python 函数式编程
10、Python 3.12 预览版:更直观和一致的 f-string
11、使用 AsyncMixin 创建可等待的构造函数
12、在 Python 中查找并修复不安全的直接对象引用
13、使用异步 Python 克服性能瓶颈:深入研究 CPU 密集型代码
14、PEP-720 交叉编译 Python 包
15、PEP-722 单文件脚本的依赖关系规范
🐿️项目&资源
1、Resume-Matcher:比较简历与职位描述,按照打分排名
2、awesome-python-htmx:Python 中使用 htmx 作 Web 开发
3、CodeGeeX2: 更强大的多语言代码生成模型
4、Chinese-Llama-2-7b: 第一个能下载运行的中文 LLaMA2 模型
5、docker-llama2-chat: LLaMA2 (official / 中文版
6、taipy:将数据和 AI 算法变为完整的 Web 应用
7、pyrasite:将代码注入正在运行的 Python 进程
8、python-manhole:调试运行中的 Python 程序
9、vscode-python:VScode 和 Docker 设置 Python 开发环境
10、webdriver_manager:Python 的 Webdriver 管理器
11、lets-plot:统计数据的开源绘图库
12、pdfarranger:在图形界面合并或拆分 PDF 文档
🥂讨论&问题
1、关于 PEP-703 的指导委员会通知(使 CPython 的 GIL 成为可选
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1、Jupyter Notebook 7 隆重发布
2、Python 中的弱引用与基础类型支持情况探究
3、分布式锁的介绍与 Python 实现
4、释放 PyScript 的力量:在 HTML 中运行 Python 代码
5、通过并发实现更快的文件 I/O
6、如何编写完美干净的 Python 代码?
7、Python 日志记录:对比最流行的 6 个库
8、使用 cProfile 分析模块级代码
9、掌握 Python 函数式编程
10、Python 3.12 预览版:更直观和一致的 f-string
11、使用 AsyncMixin 创建可等待的构造函数
12、在 Python 中查找并修复不安全的直接对象引用
13、使用异步 Python 克服性能瓶颈:深入研究 CPU 密集型代码
14、PEP-720 交叉编译 Python 包
15、PEP-722 单文件脚本的依赖关系规范
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1、Resume-Matcher:比较简历与职位描述,按照打分排名
2、awesome-python-htmx:Python 中使用 htmx 作 Web 开发
3、CodeGeeX2: 更强大的多语言代码生成模型
4、Chinese-Llama-2-7b: 第一个能下载运行的中文 LLaMA2 模型
5、docker-llama2-chat: LLaMA2 (official / 中文版
6、taipy:将数据和 AI 算法变为完整的 Web 应用
7、pyrasite:将代码注入正在运行的 Python 进程
8、python-manhole:调试运行中的 Python 程序
9、vscode-python:VScode 和 Docker 设置 Python 开发环境
10、webdriver_manager:Python 的 Webdriver 管理器
11、lets-plot:统计数据的开源绘图库
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