最近几年里,经常看到某些曾重度使用 Python 的大公司迁移成其它语言技术栈,但是,那些小公司/小团队的情况如何呢?
我一直很想了解那些仍在坚持使用 Python,且支撑业务量有一定规模的公司是如何使用 Python 技术栈做开发的、会遇到哪些困难/教训、有什么样的优秀经验?
偶然在某乎上看到“为什么软件公司很少用python开发web?”问题下的回答,这里分享给大家。
https://mp.weixin.qq.com/s/OU38bK4q-KNymXAtx8gZJA
我一直很想了解那些仍在坚持使用 Python,且支撑业务量有一定规模的公司是如何使用 Python 技术栈做开发的、会遇到哪些困难/教训、有什么样的优秀经验?
偶然在某乎上看到“为什么软件公司很少用python开发web?”问题下的回答,这里分享给大家。
https://mp.weixin.qq.com/s/OU38bK4q-KNymXAtx8gZJA
😱2
周二转的这篇文章阅读量有可能破万呢。点赞、在看和分享挺多的,文章篇幅很长,但完读率是平时的两倍!
https://mp.weixin.qq.com/s/OU38bK4q-KNymXAtx8gZJA
https://mp.weixin.qq.com/s/OU38bK4q-KNymXAtx8gZJA
👍9🔥2
#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 42 期 🐬🐬🐬
提醒:本期赠书《流畅的Python》6本,请看全文
🦄文章&教程
① 为什么我们公司还在用 Python 开发项目?
② Python 字符串应该用双引号还是单引号?
③ 介绍 Python 上下文管理器及其语法糖
④ Python deque 使用教程
⑤ Python 的泛型函数和泛型类
⑥ Python Gevent 实践:常见的陷阱
⑦ Python pickles 的安全问题
⑧ 构建开源去中心化的电子书搜索引擎
⑨ Python import 跟 Java import 有什么区别?
⑩ PDM 的内部实现(1)
⑪ Python 中有指针吗?
⑫ 当 Python 无法线程化时:深入了解 GIL 的影响
🐿️项目&资源
① flet:用 Python 开发实时的 Web、移动端和桌面程序
② ss-python:Python 项目模板,涵盖整个开发生命周期
③ dukpy:用于 Python 简化版 JavaScript 解释器
④ PyKidos:一个 Python 编程练习网站
⑤ hatchet:分布式的容错的任务队列
⑥ full-stack-fastapi-template:全栈的现代 Web 项目模板
⑦ bython:带花括号的 Python
⑧ treq:构建在 Twisted 上的 HTTP 请求库
⑨ JavSP:汇总多站点数据的视频元数据刮削器
⑩ botasaurus:强大的网络爬虫框架
⑪ pywebview:用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建 GUI
⑫ Paper-Piano:在白纸上弹钢琴
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道 @pythontrendingweekly
🐬🐬🐬 第 42 期 🐬🐬🐬
提醒:本期赠书《流畅的Python》6本,请看全文
🦄文章&教程
① 为什么我们公司还在用 Python 开发项目?
② Python 字符串应该用双引号还是单引号?
③ 介绍 Python 上下文管理器及其语法糖
④ Python deque 使用教程
⑤ Python 的泛型函数和泛型类
⑥ Python Gevent 实践:常见的陷阱
⑦ Python pickles 的安全问题
⑧ 构建开源去中心化的电子书搜索引擎
⑨ Python import 跟 Java import 有什么区别?
⑩ PDM 的内部实现(1)
⑪ Python 中有指针吗?
⑫ 当 Python 无法线程化时:深入了解 GIL 的影响
🐿️项目&资源
① flet:用 Python 开发实时的 Web、移动端和桌面程序
② ss-python:Python 项目模板,涵盖整个开发生命周期
③ dukpy:用于 Python 简化版 JavaScript 解释器
④ PyKidos:一个 Python 编程练习网站
⑤ hatchet:分布式的容错的任务队列
⑥ full-stack-fastapi-template:全栈的现代 Web 项目模板
⑦ bython:带花括号的 Python
⑧ treq:构建在 Twisted 上的 HTTP 请求库
⑨ JavSP:汇总多站点数据的视频元数据刮削器
⑩ botasaurus:强大的网络爬虫框架
⑪ pywebview:用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建 GUI
⑫ Paper-Piano:在白纸上弹钢琴
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道 @pythontrendingweekly
👍4🔥2
Python 社区中有不少优秀的技术周刊,这里把最近一周内发布的周刊汇集起来,供诸位 Pythonista 们丰富阅读。
时间:2024.03.11 - 2024.03.17
① Python Weekly - Issue 642
② Awesome Python Weekly 🐍 Issue 407 - Python libraries you need to know in 2024
③ Python Hub Weekly Digest for 2024-03-10
④ Python recap for week 10/2024
⑤ Pycoders Weekly Issue #620 (March 12, 2024)
⑥ Django News - NGI Zero Grant for django-allauth - Mar 15th 2024
⑦ Python 潮流周刊#42:小公司用 Python 开发,能做到什么程度?
🐱频道 @pythontrendingweekly
时间:2024.03.11 - 2024.03.17
① Python Weekly - Issue 642
② Awesome Python Weekly 🐍 Issue 407 - Python libraries you need to know in 2024
③ Python Hub Weekly Digest for 2024-03-10
④ Python recap for week 10/2024
⑤ Pycoders Weekly Issue #620 (March 12, 2024)
⑥ Django News - NGI Zero Grant for django-allauth - Mar 15th 2024
⑦ Python 潮流周刊#42:小公司用 Python 开发,能做到什么程度?
🐱频道 @pythontrendingweekly
🔥2
#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 43 期 🐬🐬🐬
特别提醒:赠书 5 本《Python数据结构与算法分析(第3版)》,详情见原文
🦄文章&教程
① 我的开源优先级转变了
② 如何远程唤醒家里的电脑?
③ Python 程序的内存占用情况
④ 正则表达式字符“$”并不意味着“字符串末尾”
⑤ 介绍 Python 中所有的双下方法
⑥ Python 多语言支持实现国际化与本地化的最佳实践
⑦ 在 Windows 上利用 Qwen 大模型搭建一个 ChatGPT 式的问答小助手
⑧ (如何(用Python)开发一个(Lisp)解释器)
⑨ 使用 Python 解析 URL
⑩ Python 鸭子类型:编写灵活且解耦的代码
⑪ 用 Python 实现最小可用的 PostgreSQL
⑫ 给框架开发者的建议
🐿️项目&资源
① grok-1:马斯克开源的 Grok
② DarkGPT:基于 GPT-4-200K,查询泄露的数据库
③ structlog:简单、强大、快速的 Python 日志记录库
④ pydumpling: 针对 Python 的异常调试器
⑤ can_ada:快速且符合规范的 URL 解析库
⑥ Mindgraph:使用 AI 生成和查询不断扩展的知识图谱
⑦ speechbrain:基于 PyTorch 的语音工具包
⑧ python-anyconfig:以通用 API 加载和转储各种格式的配置文件
⑨ Llama-Chinese: Llama 中文社区,最好的中文 Llama 大模型
⑩ python-for-android:将 Python 程序变成 Android APK
⑪ img2img-turbo:Stable Diffusion turbo 实现的 sketch2image、day2night 等
⑫ ludic:用纯 Python 构建动态 HTML 页面的轻量级框架
🐢播客&视频
① 带大家感受一下没有 GIL 的 CPython
② ruff、uv 和 Astral:Python 工具链,使用 Rust 提速
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道 @pythontrendingweekly
🐬🐬🐬 第 43 期 🐬🐬🐬
特别提醒:赠书 5 本《Python数据结构与算法分析(第3版)》,详情见原文
🦄文章&教程
① 我的开源优先级转变了
② 如何远程唤醒家里的电脑?
③ Python 程序的内存占用情况
④ 正则表达式字符“$”并不意味着“字符串末尾”
⑤ 介绍 Python 中所有的双下方法
⑥ Python 多语言支持实现国际化与本地化的最佳实践
⑦ 在 Windows 上利用 Qwen 大模型搭建一个 ChatGPT 式的问答小助手
⑧ (如何(用Python)开发一个(Lisp)解释器)
⑨ 使用 Python 解析 URL
⑩ Python 鸭子类型:编写灵活且解耦的代码
⑪ 用 Python 实现最小可用的 PostgreSQL
⑫ 给框架开发者的建议
🐿️项目&资源
① grok-1:马斯克开源的 Grok
② DarkGPT:基于 GPT-4-200K,查询泄露的数据库
③ structlog:简单、强大、快速的 Python 日志记录库
④ pydumpling: 针对 Python 的异常调试器
⑤ can_ada:快速且符合规范的 URL 解析库
⑥ Mindgraph:使用 AI 生成和查询不断扩展的知识图谱
⑦ speechbrain:基于 PyTorch 的语音工具包
⑧ python-anyconfig:以通用 API 加载和转储各种格式的配置文件
⑨ Llama-Chinese: Llama 中文社区,最好的中文 Llama 大模型
⑩ python-for-android:将 Python 程序变成 Android APK
⑪ img2img-turbo:Stable Diffusion turbo 实现的 sketch2image、day2night 等
⑫ ludic:用纯 Python 构建动态 HTML 页面的轻量级框架
🐢播客&视频
① 带大家感受一下没有 GIL 的 CPython
② ruff、uv 和 Astral:Python 工具链,使用 Rust 提速
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道 @pythontrendingweekly
🔥5❤1👍1
Python 社区中有不少优秀的技术周刊,这里把最近一周内发布的周刊汇集起来,供诸位 Pythonista 们丰富阅读。
时间:2024.03.18 - 2024.03.24
① Python Weekly - Issue 643
② Awesome Python Weekly 🐍 Issue 408 - Python for AI : Cheatlist
③ Python Hub Weekly Digest for 2024-03-17
④ Python recap for week 11/2024
⑤ Pycoders Weekly Issue #621 (March 19, 2024)
⑥ Django News - Django REST Framework 3.15 - Mar 22nd 2024
⑦ Python 潮流周刊#43:在开源与家庭之间,他选择了家庭
🐱频道 @pythontrendingweekly
时间:2024.03.18 - 2024.03.24
① Python Weekly - Issue 643
② Awesome Python Weekly 🐍 Issue 408 - Python for AI : Cheatlist
③ Python Hub Weekly Digest for 2024-03-17
④ Python recap for week 11/2024
⑤ Pycoders Weekly Issue #621 (March 19, 2024)
⑥ Django News - Django REST Framework 3.15 - Mar 22nd 2024
⑦ Python 潮流周刊#43:在开源与家庭之间,他选择了家庭
🐱频道 @pythontrendingweekly
👍7
#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 44 期 🐬🐬🐬
特别提醒:赠书 5 本《明解Python算法与数据结构》,详情见原文
🦄文章&教程
① 蒙特利尔效应:为什么编程语言需要有风格沙皇
② 去中心化的边缘计算平台
③ 设计一个纯 Python Web 框架
④ 修复 PyPy 增量 GC 中的 一个 bug
⑤ 复活 PyMiniRacer,Python 中的 V8
⑥ Python 与 Javascript 进行数据通信
⑦ 更适合慢函数调用的 Python 缓存实现
⑧ 使用 Collectfasta 加速 Django 的 collectstatic 命令
⑨ 用原生 Python 扩展和 Dispatch 实现分布式协程
⑩ 使用 Numba 加快代码速度的错误方法
⑪ 关于优化 Django 系统检查框架
⑫ 大数定律,为什么去赌场是个坏主意
🐿️项目&资源
① mojo:Mojo 编程语言开源了
② Suno-API:基于 Python 和 FastAPI 的非官方 Suno API
③ blacken-docs:对文档中的 Python 代码块上运行“black”
④ pathvalidate:用于规范化/验证字符串,例如文件名和文件路径
⑤ LunarLink: 基于HttpRunner + Django + Vue + Element UI 的接口自动化测试平台
⑥ leaping:轻量级的 Python 测试调试器
⑦ keepyourmouthshut:用 AI 能力录制播客
⑧ MoneyPrinterTurbo:利用AI大模型,一键生成高清短视频
⑨ AIOS:LLM 代理操作系统
⑩ LaVague:使用大行动模型框架实现自动化
⑪ Gmeek:一个完全使用 Github 的博客框架
⑫ posthog:提供开源产品分析、会话录制、功能标记和 A/B 测试
⑬ devika:Cognition AI 的 Devin 的开源替代品
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道 @pythontrendingweekly
🐬🐬🐬 第 44 期 🐬🐬🐬
特别提醒:赠书 5 本《明解Python算法与数据结构》,详情见原文
🦄文章&教程
① 蒙特利尔效应:为什么编程语言需要有风格沙皇
② 去中心化的边缘计算平台
③ 设计一个纯 Python Web 框架
④ 修复 PyPy 增量 GC 中的 一个 bug
⑤ 复活 PyMiniRacer,Python 中的 V8
⑥ Python 与 Javascript 进行数据通信
⑦ 更适合慢函数调用的 Python 缓存实现
⑧ 使用 Collectfasta 加速 Django 的 collectstatic 命令
⑨ 用原生 Python 扩展和 Dispatch 实现分布式协程
⑩ 使用 Numba 加快代码速度的错误方法
⑪ 关于优化 Django 系统检查框架
⑫ 大数定律,为什么去赌场是个坏主意
🐿️项目&资源
① mojo:Mojo 编程语言开源了
② Suno-API:基于 Python 和 FastAPI 的非官方 Suno API
③ blacken-docs:对文档中的 Python 代码块上运行“black”
④ pathvalidate:用于规范化/验证字符串,例如文件名和文件路径
⑤ LunarLink: 基于HttpRunner + Django + Vue + Element UI 的接口自动化测试平台
⑥ leaping:轻量级的 Python 测试调试器
⑦ keepyourmouthshut:用 AI 能力录制播客
⑧ MoneyPrinterTurbo:利用AI大模型,一键生成高清短视频
⑨ AIOS:LLM 代理操作系统
⑩ LaVague:使用大行动模型框架实现自动化
⑪ Gmeek:一个完全使用 Github 的博客框架
⑫ posthog:提供开源产品分析、会话录制、功能标记和 A/B 测试
⑬ devika:Cognition AI 的 Devin 的开源替代品
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道 @pythontrendingweekly
👍3🔥2❤1
Python 社区中有不少优秀的技术周刊,这里把最近一周内发布的周刊汇集起来,供诸位 Pythonista 们丰富阅读。
时间:2024.03.25 - 2024.03.31
① Python Weekly - Issue 644
② Awesome Python Weekly 🐍 Issue 409 - Improving your Python code, an initial series of best practices.
③ Python Hub Weekly Digest for 2024-03-24
④ Python recap for week 12/2024
⑤ Pycoders Weekly Issue #622 (March 26, 2024)
⑥ Django News - 🎉 Sarah "New Django Fellow!" Boyce 🎉 - Mar 29th 2024
⑦ Python 潮流周刊#44:Mojo 本周开源了;AI 学会生成音乐了
🐱频道 @pythontrendingweekly
时间:2024.03.25 - 2024.03.31
① Python Weekly - Issue 644
② Awesome Python Weekly 🐍 Issue 409 - Improving your Python code, an initial series of best practices.
③ Python Hub Weekly Digest for 2024-03-24
④ Python recap for week 12/2024
⑤ Pycoders Weekly Issue #622 (March 26, 2024)
⑥ Django News - 🎉 Sarah "New Django Fellow!" Boyce 🎉 - Mar 29th 2024
⑦ Python 潮流周刊#44:Mojo 本周开源了;AI 学会生成音乐了
🐱频道 @pythontrendingweekly
👏2
PyCharm 2024.1 版本带来了一系列重要的更新和新特性:
1. Hugging Face 模型和数据集的文档预览:
- 可直接在 IDE 中查看 Hugging Face 模型和数据集的文档,无需离开编辑环境。
2. 本地全行代码补全:
- 对于前端框架,如 JavaScript 和 TypeScript,PyCharm 现在支持基于机器学习的全行代码补全。这一功能之前仅适用于 Python,现已扩展到其他流行的前端语言。
3. 编辑器中的“粘性行”功能:
- 关键的结构元素,如类或方法的开始部分,会被固定在编辑器的顶部,确保代码的结构始终清晰可见。
4. 编辑器内的代码审查:
- 引入了一种新的代码审查体验,特别是在与 GitHub 和 GitLab 集成时。这种集成到编辑器的审查模式允许开发者在检查 pull/merge 请求时直接查看原始代码和评论。
5. 数据编辑器中的本地过滤:
- 对于 PyCharm Professional 用户,现在可以在数据编辑器中直接进行数据过滤,无需创建和执行查询。
6. 全新的终端功能(Beta):
- 提供了一个新的终端功能,旨在简化命令行任务。用户可以通过键盘快捷键无缝切换提示和输出,利用命令补全等功能。
1. Hugging Face 模型和数据集的文档预览:
- 可直接在 IDE 中查看 Hugging Face 模型和数据集的文档,无需离开编辑环境。
2. 本地全行代码补全:
- 对于前端框架,如 JavaScript 和 TypeScript,PyCharm 现在支持基于机器学习的全行代码补全。这一功能之前仅适用于 Python,现已扩展到其他流行的前端语言。
3. 编辑器中的“粘性行”功能:
- 关键的结构元素,如类或方法的开始部分,会被固定在编辑器的顶部,确保代码的结构始终清晰可见。
4. 编辑器内的代码审查:
- 引入了一种新的代码审查体验,特别是在与 GitHub 和 GitLab 集成时。这种集成到编辑器的审查模式允许开发者在检查 pull/merge 请求时直接查看原始代码和评论。
5. 数据编辑器中的本地过滤:
- 对于 PyCharm Professional 用户,现在可以在数据编辑器中直接进行数据过滤,无需创建和执行查询。
6. 全新的终端功能(Beta):
- 提供了一个新的终端功能,旨在简化命令行任务。用户可以通过键盘快捷键无缝切换提示和输出,利用命令补全等功能。
👍9