Python潮流周刊🐍
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由豌豆花下猫主理,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。

博客目录:https://pythoncat.top/tags/weekly
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#Python潮流周刊

🐬🐬🐬  第 40 期  🐬🐬🐬

🦄文章&教程

① 白宫建议使用 Python 等内存安全语言
② 回顾 Requests 库的问题
③ Python 的 UV 工具确实相当不错
④ Python 生成器未得到充分利用
⑤ 使用 Python 作高级 Web 抓取:从任意网站抓取数据
⑥ Django REST 框架 + Vue 对比 Django + HTMX
⑦ 可组合数据系统之路:对过去 15 年和未来的思考
⑧ 用 Django 作 SQLite 基准测试
⑨ Python 3.13 的 JIT 是如何实现的?
⑩ Python 网页抓取的终极指南
⑪ 为简单架构作辩护
⑫ 关于“调度”的内部原理

🐿️项目&资源

① ingestr:用单个命令在任何数据库间无缝复制数据
② justpath:在 Windows 和 Linux 上检查和优化 PATH 环境变量
③ mountaineer:用于 Python 和 React 的自带电池的 Web 框架
④ generate:一个 API 访问国内外大模型平台
⑤ StringZilla:将 C、C++、Python、Rust 和 Swift 的字符串速度提高 10 倍
⑥ DrissionPage: 网页自动化工具,能控制浏览器,也能收发数据包
⑦ Daft:Rust 开发的面向云的分布式 Python DataFrame
⑧ magika:使用深度学习来检测文件内容的类型
⑨ frappe:低代码 Web 框架,使用 Python 和 Javascript
⑩ Umi-OCR: 开源、免费的离线 OCR 软件,支持截屏/批量导入图片
⑪ xonsh:Python 开发的跨平台的类 Unix 的 shell

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🐱频道 @pythontrendingweekly
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uv 是 Ruff 所属团队用 Rust 开发的 Python 包解析与安装器!

它被设计为 pip 和 pip-tools 的直接替代品,不使用缓存时比它们快 8-10 倍。

也可通过 uv venv 用作虚拟环境管理器,比 python -m venv 快 80 倍,比virtualenv 快 7 倍。

周末翻译了官方文章:https://pythoncat.top/posts/2024-03-05-uv
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#Python潮流周刊

🐬🐬🐬  第 41 期  🐬🐬🐬

提醒:赠书《Python工匠》5本,参与方式见原文

🦄文章&教程

① 使用 Python 从头开始实现 RSA
② Python IAQ:不常见的问题
③ 为什么我喜欢 Nox?
④ 我最喜欢的数据结构:trie
⑤ 用 Python 处理 CSV 文件的速度能有多快?
⑥ Django 项目的多语言支持
⑦ Python 升级手册:Lyft 如何大规模升级 1500+ 代码仓
⑧ 将 Tailwind CSS 添加到 Django 的最简单方法
⑨ 初学者意想不到的 Python 陷阱
⑩ 使用 Python 和 Grafana 更好地冷却我的 PC
⑪ 使用搭载骁龙 8 Gen 3 的安卓手机运行 AI 大模型
⑫ 入行 14 年,我还是觉得编程很难

🐿️项目&资源

① umami-python:Python 开发的 Umami 分析客户端
② returns:让函数返回有意义、类型化且安全的内容
③ pyquest:一系列的 Python 编程教程
④ flect:用于构建全栈 Web 应用的 Python 框架
⑤ docker-android:Docker 里的 Android,支持 noVNC 和视频录制
⑥ anthropic-sdk-python:调用 Claude 3 等大模型
⑦ PhotoMaker:制造逼真的人物照片
⑧ metube:自托管的 YouTube 下载器(youtube-dl/yt-dlp 的 Web UI)
⑨ cachetools:可扩展的内存化集合和装饰器
⑩ speedtest-cli:使用 speedtest net 测试网络带宽的命令行界面
⑪ Open-Sora-Plan:旨在重现 Sora(Open AI T2V模型)
⑫ minisora:旨在探索 Sora 的实施路径和未来发展方向

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🐱频道 @pythontrendingweekly
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最近几年里,经常看到某些曾重度使用 Python 的大公司迁移成其它语言技术栈,但是,那些小公司/小团队的情况如何呢?

我一直很想了解那些仍在坚持使用 Python,且支撑业务量有一定规模的公司是如何使用 Python 技术栈做开发的、会遇到哪些困难/教训、有什么样的优秀经验?

偶然在某乎上看到“为什么软件公司很少用python开发web?”问题下的回答,这里分享给大家。

https://mp.weixin.qq.com/s/OU38bK4q-KNymXAtx8gZJA
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周二转的这篇文章阅读量有可能破万呢。点赞、在看和分享挺多的,文章篇幅很长,但完读率是平时的两倍!
https://mp.weixin.qq.com/s/OU38bK4q-KNymXAtx8gZJA
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#Python潮流周刊

🐬🐬🐬  第 42 期  🐬🐬🐬

提醒:本期赠书《流畅的Python》6本,请看全文

🦄文章&教程

① 为什么我们公司还在用 Python 开发项目?
② Python 字符串应该用双引号还是单引号?
③ 介绍 Python 上下文管理器及其语法糖
④ Python deque 使用教程
⑤ Python 的泛型函数和泛型类
⑥ Python Gevent 实践:常见的陷阱
⑦ Python pickles 的安全问题
⑧ 构建开源去中心化的电子书搜索引擎
⑨ Python import 跟 Java import 有什么区别?
⑩ PDM 的内部实现(1)
⑪ Python 中有指针吗?
⑫ 当 Python 无法线程化时:深入了解 GIL 的影响

🐿️项目&资源

① flet:用 Python 开发实时的 Web、移动端和桌面程序
② ss-python:Python 项目模板,涵盖整个开发生命周期
③ dukpy:用于 Python 简化版 JavaScript 解释器
④ PyKidos:一个 Python 编程练习网站
⑤ hatchet:分布式的容错的任务队列
⑥ full-stack-fastapi-template:全栈的现代 Web 项目模板
⑦ bython:带花括号的 Python
⑧ treq:构建在 Twisted 上的 HTTP 请求库
⑨ JavSP:汇总多站点数据的视频元数据刮削器
⑩ botasaurus:强大的网络爬虫框架
⑪ pywebview:用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建 GUI
⑫ Paper-Piano:在白纸上弹钢琴

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🐱频道 @pythontrendingweekly
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上上期工匠书抽奖,一人未填信息也联系不上,奖品顺延。上期流畅书又有两人失联[捂脸]正好给读者群发发福利了[得意]
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