新一期《纽约客》的封面😂

#信息源

《79 个技术博客，提升你的系统设计水平》

https://open.substack.com/pub/bytebytego/p/79-engineering-blogs-to-level-up

PSF 一年一度的年终筹款活动和会员活动🎉

参与方式：

- PyCharm 7 折优惠，所有收益将捐给 PSF，活动持续到 11 月 27 日

- 直接捐赠给 PSF

- 注册成为 PSF 的支持成员

https://pyfound.blogspot.com/2023/11/support-python-q4-2023.html

#Python潮流周刊

Python 潮流周刊#27：应该如何处理程序的错误？

🦄文章&教程
1、将 Python 错误作为值：比较 Go 和 Rust 的使用模式
2、调试 Django 中的 CSRF 失败/403 禁止错误
3、对 Python 环境和包管理工具的公正分析
4、让我们一起创建一个 Python 调试器
5、揭开 Python 3.12 的面纱：Python 世界有哪些新东西？
6、Python 的哈希表指南
7、运行不可信的 Python 代码
8、了解 Linux cp 命令并用 Python 编程实现
9、初学者应该用 Django，而不是 Flask
10、PEP-733：对 Python 公共 C API 的评估
11、让我们做一个类 JSON 语法的解析器
12、一门编程语言应该有多大？

🐿项目&资源
1、CogVLM：多模态预训练模型
2、movis：用于生成与编辑视频的库
3、mirror：基于摄像头内容，实时回答问题
4、vimGPT：使用 GPT-4V 和 Vimium 浏览网页
5、twitter_user_tweet_crawler：无需调用 Twitter API，爬取用户推文
6、RSS-OPML-to-Markdown：将 OPML 文件转化为易读的 Markdown 格式
7、MyHeyGen：视频翻译工具
8、awesome-python-repo-stats：统计“awesome-python”列表中项目的信息
9、outlines：引导式文本生成
10、marimo：下一代 Python notebook
11、Finance：150+ 量化金融 Python 程序
12、tacticalrmm：一个远程监控和管理工具

🐢播客&视频
1、CPython 的 JIT 编译器
2、The Python Show 第 21 期：Sanic - 异步 Web 框架

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关于编程语言对错误的处理，分享四篇文章：

1. Error handling patterns
https://andreabergia.com/blog/2023/05/error-handling-patterns
译文：https://pythoncat.top/posts/2023-05-08-error

2. Python errors as values: Comparing useful patterns from Go and Rust
https://www.inngest.com/blog/python-errors-as-values

3. 两种风格的错误处理
https://frostming.com/error-handling/

4.Musings about error handling mechanisms in programming languages
https://www.amazingcto.com/best-way-to-handle-errors-for-a-programming-language/

CPython Steering Council 提名 (2024 任期)

将于 2023-11-22 00:00:00 AoE 结束（美国东部时间 2023-11-23 07:00:00）

目前提名情况:

1. Steering Council Nomination: Thomas Wouters (2024 term)

2. Steering Council Nomination: Pablo Galindo Salgado (2024 term)

3. Steering Council nomination: Emily Morehouse (2024 term)

4. Steering Council Nomination: Donghee Na (2024 term)

#信息源

Ask HN: What's the best lecture series you've seen?
问HN：你看过的最好的系列讲座是什么？

https://news.ycombinator.com/item?id=34591291

#Python潮流周刊

第 28 期：两种线程池、四种优化程序的方法

🦄文章&教程
1、四种优化程序的方法
2、两种线程池，以及为什么需要这两种线程池？
3、是时候改变了：datetime.utcnow() 现已被弃用
4、Python Web 应用的线上部署
5、Python GIL 作出的不断变化的“保证”
6、使用 pip-compile 和 pip-tools 作 Django 的依赖项管理
7、Python 程序的 bug 分类
8、有多少 Python 核心开发者使用类型提示？
9、记一次用 Python 的 ast 模块将 Flask 项目转为 Quart 的尝试
10、Python NumPy 库的可视化解释
11、用组合还是继承？我有不同看法
12、选择正确的数据仪表板工具：Streamlit 和 Shiny 的独特优势

🐿项目&资源
1、screenshot-to-code：利用截图生成 HTML/Tailwind/JS 代码
2、sqlalchemy_data_model_visualizer：将SQLalchemy数据模型转换为漂亮的SVG图表
3、aiconfig：配置驱动的 AI 应用开发框架
4、PyNest：基于 FastAPI 构建的框架，遵循 NestJS 的模块化架构
5、StyleTTS2：近乎人类水平的文本转语音库
6、pyjokes：程序员的一句话笑话（笑话即服务）
7、gTTS：用于与 Google 的文本转语音 API 交互
8、chatfairy：极简的网页版聊天室，只依赖 Flask
9、streamlit-shadcn-ui：在 streamlit 中使用 shadcn-ui 组件
10、video-subtitle-remover：用 AI 去除图片/视频的硬字幕/水印
11、flowty-realtime-lcm-canvas：使用 LCM 和 gradio 库的草图到图像演示
12、pyephem：科学级的天文学计算库

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FastAPI 已获得 65K star，超过了 Flask，落后于 Django 的 72K star。

补充一则

#Python潮流周刊

第 29 期：Rust 会比 Python 慢？！

🦄文章&教程
1、Rust std fs 比 Python 慢！真的吗！？
2、Python 中性能最快的时间戳函数是哪个？
3、Python 是 Easy，Go 是 Simple，但 Simple != Easy
4、使用 Numba 提升 pandas.DataFrame.apply 的 C 级别性能
5、一份杂乱的 Flask 维护任务清单
6、用子解释器运行 Python 并行程序
7、新的开源库 VS. 旧的开源库
8、在 Pandas 的世界中使用 Polars
9、Python 的软关键字有哪些？
10、用 Python 实现机器人爸爸
11、如何（以及如何不）设计 REST API
12、如何调试 Asyncio 程序？

🐿项目&资源
1、marker：高效将 PDF/EPUB/MOBI 转换为 Markdown
2、awesome-django-performance：精选资源，用于分析和优化 Django 项目
3、datamodel-code-generator：将 JSON/YAML 转换为 Pydantic 模型
4、fastapi-code-generator：用 openapi 文件创建 FastAPI 程序
5、kanban-python：终端中的看板应用程序
6、saq：简单的异步队列
7、pyqtgraph：用于科学/工程应用的数据可视化及 GUI 工具
8、toga：Python 原生、OS 原生的 GUI 工具包
9、autometrics-py：函数级的指标监测工具
10、compiled：Python 标准库的编译后的变体
11、transpyler-gpt：GPT 驱动的 Python 转译器，让代码在旧版本上运行
12、clone-voice: 一个带 web 界面的声音克隆工具

🐢播客&视频
1、Talk Python To Me #439：Pixi 一个高性能的包管理器
2、Mouse Vs Python #23：与 Charlie Marsh 聊 Ruff Formatter

🥂讨论&问题
1、你用 Python 做过最酷的事情是什么？
2、鼓励使用命名参数的语法糖

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分享一篇短文《技术写作的“坎”》

程序员在开始写作前，心理上难以克服的问题：

- 写不好作文，如何能写出文章来
- 同类文章很多，为什么还要写一遍
- 个人观点未经时间的验证，怕误导读者

作者解释的很好。

最后的结语——
“任何一次认真的思考都值得被尊重，程序员可以把技术写作当做一个加速自我学习和提升的工具，借助写作构建自己的知识体系，借助写作锻炼自己的深入思考能力，借助写作来和文章的读者切磋技术，借助写作打造自己的影响力，借助写作强化自己的心脏，抛开那些无谓的“坎”。”

《Google 如何消除代码审查的痛苦，获得 97% 的开发者满意度》

文章深入探讨了：

- Google’s guidelines for efficient code review（Google 的高效代码审查指南）

- Critique, their code review tooling, and AI-powered improvements（Critique、他们的代码审查工具和 AI 驱动的改进）

- Internal statistics on Google code reviews（关于谷歌代码审查的内部统计数据）

- Why Critique seems to be so loved by Googlers（为什么 Critique 如此受 Google 员工喜爱）

我们的周刊成功接到了商业赞助！写篇文章跟大家分享这一次合作赞助的故事，也聊一聊我对周刊未来商业变现的思考。

https://pythoncat.top/posts/2023-12-06-future

#Python潮流周刊

🐬🐬第 30 期

🦄文章&教程
Python 非洲：致 Python 软件基金会的一封公开信
Django 5.0 发布了！
56 行代码用 Python 实现一个 Flex/Lex
如何在 FastAPI 正确地使用依赖注入？
为什么不应该在 Python 中过度使用列表解析式？
非类型化的 Python：曾经的 Python
用 django-watson 给 Django 项目添加全文搜索
解析 Celery 的扇出模式
Python Asyncio 的 7 个替代库
解密 CPython：当执行 a+b 时，背后发生了什么？
如何使用 Python 播放 GIF？
用 Python 开发一个微型的 REPL

🐿项目&资源
self-operating-computer：使多模态模型能够操作计算机
marko：具有高扩展性的 markdown 解析器
WeChatMsg：导出微信聊天记录成 HTML/Word/CSV文档
PyWxDump：获取微信账号信息、导出聊天记录
mlx：适用于 Apple 芯片的阵列框架
DSAlgo：数据结构和算法的面试题集锦
Python 在线编译器网站
aio-libs：65 个基于 Asyncio 的库/项目
kolo：查看 Django 应用的执行过程
dnsteal：DNS 渗透工具，通过 DNS 请求隐秘发送文件
github-trends：使用自定义卡片美化 GitHub 个人主页
Depix：还原打了马赛克的截图信息

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强烈推荐这篇文章：《深入探索：AI 驱动的 PDF 布局检测引擎源代码解析》

系统的分析了最近很火的 PDF 转 Markdown 开源程序 Marker 的工作原理，比我想象的要复杂不少，用了好几个开源库。Marker 主要通过以下六个阶段来工作：

1. 准备阶段： 利用 PyMuPDF 工具，可以把各种格式的文档转换成 PDF 文件。

2. 文本识别（OCR）： 使用 Tesseract 或 OCRMyPDF 进行文字识别；也可以选择用 PyMuPDF 进行基本的文字抓取。

3. 布局识别： 运用专门定制的 LayoutLMv3 模型 来识别文档中的表格、图表、标题、图说、页眉和页脚。

4. 列的检测和排序： 再用一个定制的 LayoutLMv3 模型来识别文档中的列，并按照正确的顺序（上到下，左到右）进行排列。

5. 公式/代码处理： 通过 Nougat 工具，把公式图片转换成对应的 latex 代码，并利用启发式方法准确识别和调整代码及表格内容。

6. 文本清理与优化： 使用定制的 T5ForTextClassification 模型进行文本清理，比如去掉不必要的空格和奇怪的字符，确保以一种保守且保留原意的方式进行优化。

借助这六个阶段，Marker 能够把任何文档转化为格式整洁的 Markdown 文件。

原文：Inside Marker: A Guided Source Code Tour for an AI-powered PDF Layout Detection Engine

以上转载自 X @宝玉

#Python潮流周刊
从 2023.05.13 到 2023.12.09，30 期周刊正好花了 210 天！我们分享了：
文章/教程：378 篇
项目/资源：270 个
播客/视频：54 则（有不少是视频列表）
热门讨论：20 个

为了方便老读者们回看及检索，也为了方便新关注的读者从第一季内容中寻宝，我把全部 30 期周刊的正文汇总成了一篇，共 6.2 万字：https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly

《十年开发一门编程语言》

作者开发了一门编程语言 Inko，文章分享了一些经验。

“多年来，Inko也发生了很大变化：曾经是一种逐渐类型化的解释型语言，现在它是静态类型的，并且使用LLVM编译成机器码。而且，Inko以前主要受到Ruby和Smalltalk的启发，但现在更接近于Rust、Erlang和Pony，而不是Ruby或Smalltalk。”


- Avoid gradual typing 避免渐进式类型化
- Avoid self-hosting your compiler
避免自行托管编译器
- Avoid writing your own code generator, linker, etc
避免编写自己的代码生成器、链接器等
- Avoid bike shedding about syntax
避免关于语法的无谓争论
- Cross-platform support is a challenge
跨平台支持是一个挑战
- Compiler books aren't worth the money
编译器书不值得花钱购买
- Growing a language is hard
发展一门语言很困难
- The best test suite is a real application
最好的测试套件是一个真实的应用程序
- Don't prioritize performance over functionality
不要将性能置于功能之上
- Building a language takes time
建立一种语言需要时间

“pip”这个名字是怎么来的？
简短好记，太熟悉了，习以为常。
今天才偶然知道，它是 package installer for Python 的缩写。