Python潮流周刊🐍
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由豌豆花下猫主理,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。

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Forwarded from Welcome to the Black Parade
Bash 5.3 要发版了,我订阅了 Bash-announce 邮件列表所以第一时间收到了通知。在长长的 what's new 邮件最后,落款 Chet Ramey,上一行有两句诗:
``The lyf so short, the craft so long to lerne.'' - Chaucer
``Ars longa, vita brevis'' - Hippocrates

这两句诗用现代英文转述:
The life so short, the craft so long to learn.
Skillfulness takes time and life is short.

点进去看看 Chet Ramey 个人网站: http://tiswww.cwru.edu/~chet/ ,仔细读完每一个链接,心中大概有了人物画像:60 岁左右,一生在俄亥俄州凯斯西储大学 IT 部门工作,从 1992 年开始成为 Bash 核心开发,至今仍是项目唯一维护者,和猫猫狗狗老婆小孩居住在一起。旅行和生活比代码更重要,和家人的合影链接要放到 My Projects 之前。

我又想起两个月前和我有短暂交流的 libpcap(唯一活跃?)维护者 Denis Ovsienko,乌克兰人,定居英国,在个人网站 https://ovsienko.info/ 上写道:
sometimes I work jobs for living, sometimes I contribute pro bono to free and open source software projects, often I do both.

他常常一个人在 libpcap issue 区研究陈年 bug,一个人更新进展:“我又给 ipv6 proto chain 加了更多测试啦”。我看着他网站里的相册,推测他很可能独居,我隐约看到了自己。

有一批世界级程序员就是这样过着平静的生活,他们创造、维护的软件被无数人每天使用,影响了一整个时代,启发出革命性的项目(libpcap -> cbpf -> ebpf),但默默无闻,乐在其中。我也想过这种生活。

最近某轮面试最后,面试官问我“对将来的职业和人生有什么规划”。一个标准的面试问题,十年前我面试第一份编程工作时也被问过。十年前我表演了一个发奋图强、知耻后勇、激流勇进的卷王,但这次我说:我想过上简单平静的生活,就像 Chet Ramey 和 Denis Ovsienko 那样。这就是我想度过的人生。
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性能优化是每个程序员的必修课,但你是否想过,除了更换算法,还有哪些“大招”?这篇文章堪称典范,它将一个普通的函数,通过四套组合拳,硬生生把性能提升了 330 倍!作者不仅展示了“术”,更传授了“道”。让我们一起跟随作者的思路,体验一次酣畅淋漓的优化之旅。
https://pythoncat.top/posts/2025-07-09-speed-up
#Python潮流周刊

🐱🐱🐱🐱  第 110 期  🐱🐱🐱🐱

🦄文章&教程

① CPython JIT 编译器两年回顾
② 类型系统正在改变 Python
③ 用 uv 依赖解析器解决 Wordle
④ 使用 FastAPI、MongoDB 和 WebSockets 开发实时仪表板
⑤ Python 类型检查中的逆变问题解决方案
⑥ LangFlow 教程:用可视化工作流构建生产级 AI 应用
⑦ FastAPI 推荐服务的扩展实战
⑧ 让扩展适配自由线程 Python
⑨ Augmented Coding:超越感觉
⑩ 智能体的上下文工程
⑪ PyTorch 已死,JAX 万岁
⑫ 操作者,而非用户和程序员

🐿️项目&资源

① trae-agent:基于 LLM 的通用软件工程智能体
② xai-sdk-python:xAI 官方 Python SDK
③ desto:tmux 会话中的脚本管理工具
④ devin\.cursorrules:将 Cursor 转换为 Devin 级 AI 助手
⑤ LingChat:灵动的 AI 聊天陪伴助手
⑥ rowboat:AI 驱动的多智能体构建器
⑦ agent-factory:智能体工作流代码生成工具
⑧ throttled-py:高性能 Python 限流库
⑨ tubearchivist:自托管 YouTube 媒体服务
⑩ mlx-audio:基于 Apple MLX 框架的语音处理库
⑪ sloppy-xml-py: 容错性 XML 解析库
⑫ Python-Scripts: 自动化任务 Python 脚本集合

周刊实行付费订阅制,年费148元,预计50期,超过10万字。现在订阅,每周让自己进步一点点。

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🐱频道 @pythontrendingweekly
看评论 Gemini pro 2.5 很多耶,不知道咱们频道里各位用的什么?

https://www.v2ex.com/t/1144664
写在 Kimi K2 发布之后:再也不仅仅是 ChatBot

https://bigeagle.me/2025/07/kimi-k2/
#Python潮流周刊

🐱🐱🐱🐱  第 111 期  🐱🐱🐱🐱

🦄文章&教程

① Django 20 周年快乐!
② 用 Python 探索 Llama Stack:工具调用和智能体
③ 从 SQL 到 SQLModel:Python 操作数据库的更简洁方式
④ 有时候,继承胜过组合
⑤ 2025 年的 Python 和 Make
⑥ 用 Asyncio Protocols 开发简单 HTTP 服务器
⑦ 面向数据科学家的 DuckDB 深度解析
⑧ 我正在转向 Python 并且真的喜欢它
⑨ 2048:迭代器和可迭代对象
⑩ 如何严重搞错 Django 外键?
⑪ Python 日志记录:可观测性实用指南
⑫ 前员工分享 OpenAI 工作体验
⑬ 关于在开源软件中使用大模型的思考

🐿️项目&资源

① Kimi-K2:先进的智能代理大模型
② BrowserOS:开源智能代理浏览器
③ macOS-use:让 AI 代理控制 Mac 应用
④ SuperClaude:Claude Code 增强框架
⑤ pymanager:Python 安装管理器
⑥ mcp-for-beginners:微软推出的 MCP 入门教程
⑦ acp:新的 AI 智能体通信协议
⑧ RapidOCR:多平台多语言 OCR 工具包
⑨ Voxtral:开源语音理解模型
⑩ html-to-markdown:现代化 HTML 转 Markdown 工具
⑪ aiosqlitepool:高性能异步 SQLite 连接池
⑫ epub-translator:AI 驱动的 EPUB 电子书翻译工具
⑬ ai-engineering-hub:LLM 和 AI 智能体深度教程

🐢播客&视频

① PyData London 2025 视频合集(50个)

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Coding with LLMs in the summer of 2025 (an update)
http://antirez.com/news/154