#Python潮流周刊
🐱🐱🐱🐱 第 106 期 🐱🐱🐱🐱
🦄文章&教程
① PEP 734:标准库支持多解释器
② 为什么从 R 转到 pandas 会感觉笨拙?
③ 更快的 Python:async/await 和 threading 并发编程对比
④ 深入分析 CrewAI 和智能体设计
⑤ MonsterUI:用纯 Python 开发美观的 Web UI
⑥ 得物的社区造数服务接入MCP
⑦ Polars 数据验证库对比(2025版)
⑧ 探索 Adobe Photoshop、InDesign 和 Premiere Pro 的 AI 集成
⑨ 超越 htmx:用 Alpine AJAX 开发现代 Django 应用
⑩ Django、JavaScript 模块和 importmaps 的结合使用
⑪ 使用 Claude 开发真实代码的实战笔记
⑫ 在不完全异步的情况下提高 FastAPI 吞吐量
🐿️项目&资源
① Archon:用于开发 AI 智能体的智能体
② excel-mcp-server:操作 Excel 文件的 MCP 服务器
③ crudadmin:FastAPI 现代化管理界面
④ py-pglite:Python 测试用的轻量级 PostgreSQL
⑤ openai-agents-python:多智能体工作流框架
⑥ ai-manus:通用型 AI 智能体系统
⑦ WebAgent:阿里开源的自主信息搜索智能体
⑧ poethepoet:与 poetry 和 uv 配合的任务运行器
⑨ ragbits:快速开发 GenAI 应用的构建模块
⑩ WorldGen:几秒内生成任意 3D 场景
⑪ docext:本地化的文档智能处理工具包
⑫ Orpheus-TTS:自然的语音合成系统
⑬ VACE:一体化视频创作与编辑
⑭ langmem:智能体长期记忆管理工具
⑮ terminator:桌面应用自动化工具
周刊实行付费订阅制,年费148元,预计50期,超过10万字。现在订阅,每周让自己进步一点点。
👀 订阅方式一(小报童)
👀 订阅方式二(爱发电)
👀 免费合集下载
🐱频道 @pythontrendingweekly
🐱🐱🐱🐱 第 106 期 🐱🐱🐱🐱
🦄文章&教程
① PEP 734:标准库支持多解释器
② 为什么从 R 转到 pandas 会感觉笨拙?
③ 更快的 Python:async/await 和 threading 并发编程对比
④ 深入分析 CrewAI 和智能体设计
⑤ MonsterUI:用纯 Python 开发美观的 Web UI
⑥ 得物的社区造数服务接入MCP
⑦ Polars 数据验证库对比(2025版)
⑧ 探索 Adobe Photoshop、InDesign 和 Premiere Pro 的 AI 集成
⑨ 超越 htmx:用 Alpine AJAX 开发现代 Django 应用
⑩ Django、JavaScript 模块和 importmaps 的结合使用
⑪ 使用 Claude 开发真实代码的实战笔记
⑫ 在不完全异步的情况下提高 FastAPI 吞吐量
🐿️项目&资源
① Archon:用于开发 AI 智能体的智能体
② excel-mcp-server:操作 Excel 文件的 MCP 服务器
③ crudadmin:FastAPI 现代化管理界面
④ py-pglite:Python 测试用的轻量级 PostgreSQL
⑤ openai-agents-python:多智能体工作流框架
⑥ ai-manus:通用型 AI 智能体系统
⑦ WebAgent:阿里开源的自主信息搜索智能体
⑧ poethepoet:与 poetry 和 uv 配合的任务运行器
⑨ ragbits:快速开发 GenAI 应用的构建模块
⑩ WorldGen:几秒内生成任意 3D 场景
⑪ docext:本地化的文档智能处理工具包
⑫ Orpheus-TTS:自然的语音合成系统
⑬ VACE:一体化视频创作与编辑
⑭ langmem:智能体长期记忆管理工具
⑮ terminator:桌面应用自动化工具
周刊实行付费订阅制,年费148元,预计50期,超过10万字。现在订阅,每周让自己进步一点点。
👀 订阅方式一(小报童)
👀 订阅方式二(爱发电)
👀 免费合集下载
🐱频道 @pythontrendingweekly