Ура,7-й спринт благополучно пройден. С 4 попытки 🔥
Бот работает хорошо! Учтены все замечания ревьюера и возможные исключения,чтоб программа не "упала".

Открыли 8-ой спринт, Django Rest Framework.
Погнали дальше...

Какие последние новости? Меня выбрали старостой когорты (курса)😎. Обязанностей много,но куратор сказала сильно не напрягаться и не забывать про учебу☕️💻. Теорию 8-ого спринта я почти дочитала,но думаю,что перечитаю её снова перед финальной работой. Медленно,но верно движемся дальше. Оптимизм чуток угас,так как навалилось бремя уроков в школе+секции. Мой главный ресурс - время ⏳сократился, а значит опять: привет ночи и рассветы!
Всем хорошей недели и прекрасных выходных. А я куплю мартини в сб🍸

С праздником Днем программиста👩🏻‍💻

Привет всем. Открыли 9 спринт, продолжение блока изучения API.
9 из 24! Прошло всего-то 4 месяца! Все еще впереди, а кажется,что учусь уже около года! И брось меня сейчас в большой мир IT, я,наверное, растеряюсь...Кстати, у многих моих однокурсников подобный страх. Я сейчас имею в виду ребят, которые,как я, с нуля учатся. Пожелайте мне успехов, ведь впереди второй жесткий дедлайн. Опять отвалится часть ребят...

После 2 жесткого дедлайна осталось 50 человек🤨10 спринт предусматривает командный проект, над которым работают по 3 человека. Почти с нуля написать бэк на проект, который собирает отзывы пользователей на книги,фильмы,музыку.В моей команде одни из самых лучших ребят курса! Тимлидом мы назначили парня, который имеет больше опыта,и именно он взял на себя ответственность написать каркас проекта.Честно говоря,если бы не Никита, я бы не знала с чего начать. Потому что во всех ранних проектах всегда был какой-то скелет. Определенный код, от которого можно оттолкнуться и начать работать. Расписав в Яндекс-трекере задачи и распределив их между собой, мы начали... Шел 4 день работы над командным проектом, и у нас почти все готово. Почти... Я еще колдую над management-командами, а ребята доделывают свои задачи. Работая над этим проектом, я поняла,что у меня еще есть пробелы в определенных темах. И как-же тяжело осознавать,что ты вроде и читаешь, и конспектируешь, и запоминаешь, но все-равно что-то главное упускаешь😭

Дата сайнс - первый спринт

Базовый Python: 30 тем, 5 дней и 35 часов работы.

Переменные и типы данных, строки и списки, циклы, функции, словари, pandas, anaconda, Jupiter notebook, предобработка и анализ данных... Повтор и знакомство с новыми понятиями😄

И наконец, финальный проект сдан! Ура😉

Неделя отдыха здесь и начало нового спринта в Python: управление на удаленном сервере.

Вздохнули поглубже и поехали дальше😎!

#python #datascience

Что для меня обучение

Это не хобби в свободное от дел время, это не видосики в ютубчике под настроение. И уж точно, это не фоточки с цитатами в инсте.

Это работа. Это система. Значит, она часто тяжелая, требующая сил. Она весь день и постоянно.

Я сажусь за компьютер в 8:30. А встаю ближе к 23:00. Внутри этого времени есть 3-5 часов перерыва на прочие дела и тренажерку (попу тоже качать надо😝). В итоге,  выходит 8-9 часов в день учебы/ работы.

На итог: все двухнедельные спринты я прохожу за 7 -10 дней, трехнедельные - за две недели. Процесс идет плавно, информация усваивается ровно.

В общем, надо ПРОСТО РАБОТАТЬ🖥, не боясь ошибок. "Нормально делай - нормально будет" - отличный девиз, идеально ложится в ситуацию с обучением нового материала!

#python #datascience #обучение

Какая тема далась сложнее всего?

Объектно-ориентированное программирование (ООП): написать класс, метод инициализации или другой метод. А этот self зачем? И почему мы его здесь прописываем явно, а потом нигде не вызываем? Как происходит наследование и доступ к атрибутам? Инкапсуляция и полиморфизм – это вообще что-то из кибернетики😂? Вопросов было много. Я читала статьи, смотрела ролики, изучала примеры: почти везде рассказывалось о чертеже и доме или коте и Томе)))

Сейчас для меня класс – это абстрактный тип данных, в котором заключено общее описание, поведение. Описание чего, чье поведение? Конкретных объектов, которые мы расписываем внутри класса.

Любая тема для новичка вызывает вопросы. В теории вроде все понятно, а на практике – ступор🧐. Руки зависают над клавиатурой, думаешь: с чего бы начать. И тогда я начинаю рисовать/писать простыми словами, что от меня хочет заказчик. Это действительно помогает увидеть будущую картину проекта.

Хороших выходных, а я начинаю смотреть "Силиконовую долину".

Предобработка данных

Прошла двухнедельный спринт… За 6 дней. Всего-то надо было работать по 12 часов в день.

Идеальных данных не бывает. Их надо сначала подготовить к анализу: человеческий фактор, системные ошибки, ошибки выгрузки могут их «испортить» - сделать непригодными для анализа. Вот для этого и нужна предобработка.

Что я изучила в теории.
Работа с пропусками, определение аномальных значений, преобразование типов данных, методы поиска дубликатов, работа с несовершенными реальными наборами данных.

Финальный проект. Состоял из двух частей. Первая - решение задач с автопроверкой. И вторая - проект 'Исследование надежности заемщиков' с анализом данных и указанием аргументированного мнения и вывода📊. Эта часть проверялась ревьюером. Оценивалось не только владение нужными командами, но написание правильного, легкочитаемого кода, логического вывода и комментарии каждого шага. После 2 ревью мой проект был принят.😎

Следующий шаг: по Python - отправила на ревью проект 'Docker'. Читаю учебник по DS📙.