- فحص المسارات والملفات الحساسة
- تحديد الرابط الأساسي المستهدف.
- مسارات والملفات الشائعة (مثل admin, login, config).
- شرح أهمية الـ User-Agent
- الفرق بين طلبات المتصفح وطلبات مكتبة Requests.
- كيفية تخصيص Headers لتعريف نفسك كفاحص أمني مصرح له.
- طريقة الحصول على الـ User-Agent الخاص بمتصفحك.
- المرور على جميع المسارات المحددة تلقائياً.
- معالجة الروابط لضمان استمرارية العمل
- تعقب الاخطاء عند ارسال الطلبات وعرضها .
- شرح أهمية حالات الاستجابة (Status Codes) 200، 301، 302، و403 في اختبار الاختراق.
- تطبيق عملي و استعراض النتائج واكتشاف ملفات حساسة.
- خاتمة الدرس والتمهيد لموضوع الـ Security Headers في الدرس القادم.

لمشاهدة الفيديو :

https://www.youtube.com/watch?v=-3ISSAs9E2k

1. الحماية من هجمات حقن السكربتات (XSS)
2. منع اختطاف النقرات (Clickjacking)
3. إجبار الاتصال الآمن (HSTS)
4. حماية البيانات في الروابط (Referrer Policy)
5. منع استغلال أنواع الملفات (MIME Sniffing)
6. التحكم في صلاحيات الجهاز (Permissions Policy)

https://www.youtube.com/watch?v=is6JJM9v0Ac

بايثون للامن السيبراني بعد تحليل المواقع بالمرحلة الاولى الان سنتطرق للجزء 2
اختبار ثغرات المواقع والبدء بأثبات الثغرة

00:00 - مقدمة عن مكتبة Playwright ومطورها (Microsoft).
00:22 - ما هي فوائد استخدام Playwright في التحكم الآلي بالمتصفح؟
00:45 - أهمية المكتبة في الأمن السيبراني واختبار تطبيقات الويب.
00:56 - مقارنة بين مكتبة requests ومكتبة Playwright (محاكاة سلوك المستخدم الحقيقي).
01:25 - لماذا Playwright؟ التعامل مع المواقع الحديثة (JavaScript, AJAX, WebSockets).
01:53 - استخدامات Playwright في الأمن السيبراني (أتمتة التصفح، فحص تطبيقات JS).
02:45 - مشكلة النتائج الإيجابية الكاذبة (False Positives) مع مكتبة requests.
03:58 - فحص الثغرات الأمنية (XSS, SQL Injection) بطريقة واقعية.
04:13 - التفاعل التلقائي مع النماذج (Forms) وحقول الإدخال.
05:43 - استخراج الروابط والمحتوى والمسارات الحساسة.
07:30 - تحليل السلوك الديناميكي (DOM) واعتراض طلبات الشبكة.
08:38 - المواضيع التي ستغطيها الدورة (التثبيت، البرمجة، استخراج البيانات).
09:33 - المتصفحات المدعومة (Chromium, Firefox, WebKit) والفرق بينها.
10:41 - كيفية استخراج الروابط الداخلية والخارجية والبحث عن مسارات حساسة.
12:04 - اكتشاف الثغرات في حقول الإدخال وهجمات البرود فورس (Brute Force).
13:08 - استخدام Playwright في جمع المعلومات (OSINT).
https://www.youtube.com/watch?v=vz9x8JbPe64

00:00 | مقدمة عن مكتبة Playwright في بايثون.
00:11 | كيفية تثبيت المكتبة عبر CMD باستخدام أمر pip install playwright.
01:18 | شرح أهمية تثبيت المتصفحات الخاصة بالمكتبة (كروم، فايرفوكس، سفاري).
02:12 | طريقة تثبيت المتصفحات (أمر playwright install) وتخصيص متصفح معين.
03:26 | كيفية التحقق من المتصفحات المثبتة وإصداراتها باستخدام أمر dry-run.
04:39 | البدء بكتابة الشيفرة البرمجية داخل VS Code وتجهيز بيئة العمل.
05:48 | استدعاء المكتبة (sync_playwright) وشرح استخدام الاسم المستعار (Alias).
07:40 | إنشاء المتغيرات الأساسية وفتح المتصفح في وضع headless.
09:28 | فتح صفحة جديدة (New Page) والانتقال إلى رابط محدد (goto).
11:00 | إضافة تأخير زمني (time.sleep) وإغلاق المتصفح تلقائياً.
12:51 | كيفية طباعة عنوان الموقع (Title) الذي تمت زيارته برمجياً.
14:03 | نصائح حول تخطي "الكابتشا" (Captcha) وخاتمة الدرس.

https://www.youtube.com/watch?v=6mdIjA28k2U

السلام عليكم
صنع اداة استخراج روابط داخلية وخارجية لأي موقع
https://www.youtube.com/watch?v=MPr5nuOg_48

تعلم الذكاء الاصطناعي في 9 ساعات
كورس كامل الاساسيات و 10 مشاريع عملي تتدرب عليها

اساسيات مكاتب ذكاء اصطناعي :

1- numpy
2- pandas
3- matplotlib
4- opencv2

انواع البيانات في الذكاء الاصطناعي وتعلم الالة :

1- Structured Data البيانات المنظمة     
2- Unstructured Data  البيانات غير المنظمة
3- Semi-structured Data  البيانات شبه المنظمة

مراحل تهيئة البيانات لتدريب نماذج عليها :

1- Data Integration  مرحلة دمج البيانات   
2- Data Cleaning  مرحلة تنظيف البيانات
3- Data Reduction  مرحلة تقليص البيانات
4- Data Transformation  مرحلة تحويل البيانات

أنواع الملفات واستخدامها في مشاريع الذكاء الاصطناعي :

- CSV (Comma-Separated Values)
- JSON (JavaScript Object Notation)
- PKL (Pickle File)
- Joblib (Joblib File)
- NPY (NumPy Binary File)
- NPZ (NumPy Compressed Archive)
- H5 (Hierarchical Data Format 5)
- ONNX (Open Neural Network Exchange)
- TFRecord (TensorFlow Record)
- Parquet (Apache Parquet)

مشاريع الدورة التدريبية في الفيديو :

- مشروع تحليل ارباح الشركة (دمج اساسيات مكاتب)
 - مشروع دمج بيانات المعلمين والرواتب 
- مشروع التنبو بسلوك الطالب الجيد - السيء
- مشروع تشخيص الامراض - من التقرير الطبي
- مشروع منح قرض للعميل المؤهل في البنك
- مشروع تحليل مشاعر من التعليقات
- مشروع التعرف على الاشياء في الصور - 100 كائن
- مشروع التقاط الحرائق وتصدير تنبيه لاطفائه
- مشروع التعرف على الوجه وتحديد العمر والجنس - ذكر انثى

شاهد الدورة الان :
https://www.youtube.com/watch?v=iAC1vj0VCI8