Python работа
11.3K subscribers
65 photos
697 links
Вакансии по Python. Только новые и только те, где можно связаться напрямую с HR или начальником.

Реклама и размещение вакансий- @anothertechrock

РКН: https://kurl.ru/wixWd
Download Telegram
Data Scientist (Pricing) в Lamoda Tech

Мы в поиске Data Scientist в команду Pricing.

Чем предстоит заниматься:

Развивать систему динамического ценообразования;
— Заниматься построением системы конкурентного ценообразования (матчинг), включающей в себя как модели DL (NLP/CV), так и классический ML;
— Использовать модели эластичности в других бизнес продуктах: ранжировании, пополнении стока, промо (купоны) и персональном ценообразовании;
— Предлагать новые инициативы, связанные с развитием data-driven подхода в отделе коммерции.
Стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL, PyTorch.

Почему у нас классно:

— Хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии OKR, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации;
— Сильная команда middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, где есть возможность обмениваться знаниями на внутренних митапах;
— У нас представлен полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML — от идеи и генерации гипотез до запуска АБ тестов. В части разработки онлайн-сервисов и деплоя моделей нам помогает команда инженеров.

Мы ожидаем:

— Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
— Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
— Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
— Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
— Знания теории вероятностей и математической статистики;
— Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения.

Как мы работаем:

— Пишем на Python 3.6+ и PySpark 3.0;
— Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру;
— Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов;
— Используем Airflow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию;
— В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач;
— Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов;
— В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через АБ-эксперименты.

Откликнуться: https://budu.jobs/vacancy/b26cd0da-148a-431f-a0df-d24cafb78907?vlid=d31aba24-9d9a-42aa-aa43-2d481b1ff123
Как произвести интеграцию SQL и Pandas для анализа данных?

Присоединяйтесь к открытому уроку "Интеграция SQL и Pandas для анализа данных", где вы:

- узнаете, как сочетать мощь SQL и гибкость Pandas для комплексного анализа данных;
- попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных.

Спикер Роман Козлов – руководитель курса "Python для аналитики", аналитик Big Data/системный аналитик с опытом 8+ лет.

Дата и время открытого урока: 28 мая в 20:00 Мск

Все участники вебинара получат специальную цену на курс «Python для аналитики» и консультацию от менеджеров OTUS!

👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/WRUC/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
💡Какие паттерны нужно знать разработчикам?

Один из них — паттерн "Цепочка обязанностей". Именно его мы разберем на открытом уроке в Otus.

На уроке рассмотрим:

— как использовать шаблон для решения различных задач
— покажем, как создать классы обработчиков и связать их в цепочку, чтобы сообщение было обработано последовательно каждым обработчиком
— рассмотрим возможности настройки приоритета и условий обработки определенных сообщений

Встречаемся 03 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Архитектура и шаблоны проектирования». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!

Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://vk.cc/cxfLvq
#работа #вакансия #job #vacancy #fulltime #удаленка #remote #Python

Компания: Obsidian
Уровень: Junior
+
Формат работы: проектная занятость/full time.
Вилка: 300-1000$+ на руки
Требуемый опыт работы: 0.5-
2 года

❗️ Obsidian — продуктовая IT-компания. Мы специализируемся на продуктах с технологией NFT и Blockchain. Присоединяйтесь к нашему приключению в области Web3!

Обязанности:
- Разработка скриптов для взаимодействия с блокчейнами;
- Интеграция с блокчейн-платформами и Web3.

Требования:
- Опыт программирования на Python и работа с реалиционными базами данных;
- Опыт работы с REST API, RPC, gRPC;
- Есть опыт многопоточного и асинхронного программирования;
- Понимание принципов ООП и шаблонов проектирования;
- Опыт работы с системами контроля версий, например, Git;
- Умение четко формулировать задачи и быстро их выполнять;
- Опыт командной разработки;
- Стремление и мотивация узнавать что-то новое.

Будет плюсом:
- Глубокое понимание Web3;
- Опыт работы с блокчейн сетью Ethereum;
- Опыт взаимодействия со Смарт-контрактами (например, минт NFT, swap, stake);
- Знание и опыт работы с Docker, Celery, PostgeSQL.

Что мы предлагаем:
- Работа удаленно или в офисе;
- Гибкий график в динамичной, инновационной среде;
- У нас хорошая команда, молодой коллектив в которой комфортно и приятно работать;
- ЗП в криптовалюте, USDT;
- Бонусы за ценный вклад 💰

Контакты: @obsidian_hr
Друзья, книги по Python можно легко скачать в канале: @pythonbooks

А .ru книги тут:
@pythonknigiru
Думаете, вы знаете все про ООП?

⚡️Ждем вас на практическом открытом уроке «Еще одно объяснение про ООП» от OTUS, после которого ваше представление об объектах сильно поменяется.

Занятие будет полезно разработчикам на любом языке.

😎Спикер Евгений Тюменцев — директор компании по разработке программного обеспечения и преподаватель с огромным практическим опытом.

🖥Встречаемся 19 июня в 20:00 мск в рамках курса «Архитектура и шаблоны проектирования». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

🔗Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://vk.cc/cxDG0q
Зачем аналитику изучать Python и с чего начать?

Python — один из самых популярных языков программирования, который используется во многих сферах, в том числе для анализа данных. Ждем вас на открытом практическом уроке «Основы Python» от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:

- рассмотрите синтаксис Python;
- разберете его основы;
- узнаете про инструменты анализа данных, с которыми работают аналитики.

Встречаемся 20 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python для аналитики». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!

👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/s52h/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Хотите прокачать свои скиллы в Python? Расширить навыки работы с FastAPI и научиться интегрировать серверную часть с веб-интерфейсом?

Ждем вас на практическом открытом уроке от OTUS, где вы научитесь использовать Jinja-шаблоны для создания HTML-страниц в FastAPI-приложениях. На вебинаре разберём:

— FastAPI и его возможности;
— основы Jinja-шаблонов: синтаксис, переменные, условия и циклы;
— создание простого веб-приложения;
— интеграцию HTML-страницы в FastAPI-приложение.

Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer, руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI.

🗓 Встречаемся 27 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cxJyYq

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Что такое Tabula rasa и зачем это Python-разработчикам?

Узнайте на практическом уроке от OTUS, где мы разберем:

- best practices по настройке окружения для разработки свежего питонячьего проекта;
- всевозможные инструменты и автоматизации, которые могут применяться в таком случае;
- ответы на все возникающие вопросы.

🔥 Спикер Станислав Ступников — руководитель отдела разработки одной из крупнейших социальной сети России и опытный преподаватель.

Встречаемся 3 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

🔴 Ссылка для регистрации: https://vk.cc/cxTw91

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576