Python работа
11.4K subscribers
75 photos
741 links
Вакансии по Python. Только новые и только те, где можно связаться напрямую с HR или начальником.

Реклама и размещение вакансий- @anothertechrock

РКН: https://kurl.ru/wixWd
Download Telegram
🐍 Приглашаем вас на бесплатный открытый урок курса «Python Developer»!

Тема: «Параллельное программирование в Python».

Дата и время: 22 апреля, 20:00 (МСК).

Спикер: Дмитрий Панкрашов, Middle Python Developer в крупной российской BigTech-компании.

На занятии мы обсудим средства для распараллеливания программ на Python: процессы, потоки, asyncio. Поговорим о том, какие именно средства лучше подходят для решения конкретных задач. Обсудим наиболее сложные моменты в параллельном программировании.

Вебинар подойдёт начинающим разработчикам, желающим получить представление об основах параллельного программирования в Python.

Доступна рассрочка на обучение!

Будем рады видеть вас на вебинаре курса «Python Developer»!

👉 Регистрация на урок по ссылке: https://vk.cc/cwl8VS

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⁉️ Хотите стать востребованными разработчиком на Python с нуля, но не знаете, с чего начать обучение?

Приходите на открытый практический урок «Генераторы и очереди в Python» от OTUS. Спикер Дмитрий Панкрашов — ведущий разработчик в компании-партнере вендора СЭД «Директум».

На вебинаре мы:

- рассмотрим концепции генераторных функций и очередей;
- поговорим о сходствах, различиях и применимости в решении реальных задач;
- разберем несколько практических примеров;
- ответим на все возникающие вопросы.

📌Занятие подойдет начинающим разработчикам и тем, кто только готовится к обучению.

Встречаемся 13 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!

➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cwDPiB

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#работа #вакансия #job #vacancy #fulltime #удаленка #remote #Python

Компания: Obsidian
Уровень: Junior
Формат работы: проектная занятость/full time.
Вилка: 300-1000$+ на руки
Требуемый опыт работы: 0.5-
2 года

❗️ Obsidian — продуктовая IT-компания. Мы специализируемся на продуктах с технологией NFT и blockchain. Присоединяйтесь к нашему приключению в области Web3!

Обязанности:
- Разработка скриптов для взаимодействия с блокчейнами;
- Интеграция с блокчейн-платформами и Web3.

Требования:
- опыт программирования на Python и работа с базами данных;
- Опыт работы с REST API, RPC, gRPC;
- Понимание принципов ООП и шаблонов проектирования;
- Опыт работы с системами контроля версий, например, Git;
- Умение четко формулировать задачи и быстро их выполнять;
- опыт командной разработки.

Желательные (но не обязательные) навыки:
- Опыт работы с блокчейн сетью Etherium;
- Опыт взаимодействия с блокчейн сетью (например, минт NFT);
- Знание и опыт работы с Docker и Kubernetes.

Что мы предлагаем:
- работа удаленно или в офисе;
- Гибкий график в динамичной, инновационной среде;
- У нас хорошая команда, в которой комфортно работать;
- ЗП в криптовалюте, USDT;
- Бонусы за ценный вклад 💰

Контакты: @obsidian_hr
😁4💩3🔥1
Разработчик бэкенда на Python и Go в Яндекс, сервисы Образования

Москва, Санкт-Петербург, Минск
Гибрид

Наша команда работает над созданием образовательной платформы, основанной на микросервисах. По мере своего развития эта платформа будет заменять существующие разрозненные части различных LMS на унифицированные, не теряя при этом в функциональности. Наносить добро будем таким продуктам, как Учебник, Практикум, Лицей, ШАД и Сезонные школы, которые прекрасны по-своему, но не имеют единых технических точек соприкосновения, что приводит к реализации одного и того же в разных местах и разными способами.

Какие задачи вас ждут:
– Развитие образовательной платформы
Вам предстоит переосмысливать и реализовывать унифицированную техническую составляющую образовательного процесса, проектировать и внедрять микросервисы, применяя паттерны распределённых систем.

– Интеграция решений в образовательные продукты
Вы будете развивать платформу с учётом особенностей текущих и будущих пользователей, налаживать взаимодействие внутри команды и со смежниками.

– Работа с legacy code
Нужно будет анализировать существующие решения и подходы, находить способы улучшения и интеграции с заменой.

Откликнуться
👍3💩1
🔥 Освойте создание мощных однострочников в Python

Увеличьте эффективность своего кода и научитесь писать его более кратко и элегантно на открытом практическом уроке «Самые эффективные однострочники в Python» от OTUS, где мы разберем:

- основы создания однострочников;
- продвинутые приемы;
- реальные примеры;
- лучшие практики и советы.

Спикер — опытный разработчик и преподаватель.

Встречаемся 28 мая в 19:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!

➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cwZHFB

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Data Scientist (Pricing) в Lamoda Tech

Мы в поиске Data Scientist в команду Pricing.

Чем предстоит заниматься:

Развивать систему динамического ценообразования;
— Заниматься построением системы конкурентного ценообразования (матчинг), включающей в себя как модели DL (NLP/CV), так и классический ML;
— Использовать модели эластичности в других бизнес продуктах: ранжировании, пополнении стока, промо (купоны) и персональном ценообразовании;
— Предлагать новые инициативы, связанные с развитием data-driven подхода в отделе коммерции.
Стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL, PyTorch.

Почему у нас классно:

— Хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии OKR, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации;
— Сильная команда middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, где есть возможность обмениваться знаниями на внутренних митапах;
— У нас представлен полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML — от идеи и генерации гипотез до запуска АБ тестов. В части разработки онлайн-сервисов и деплоя моделей нам помогает команда инженеров.

Мы ожидаем:

— Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
— Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
— Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
— Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
— Знания теории вероятностей и математической статистики;
— Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения.

Как мы работаем:

— Пишем на Python 3.6+ и PySpark 3.0;
— Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру;
— Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов;
— Используем Airflow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию;
— В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач;
— Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов;
— В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через АБ-эксперименты.

Откликнуться: https://budu.jobs/vacancy/b26cd0da-148a-431f-a0df-d24cafb78907?vlid=d31aba24-9d9a-42aa-aa43-2d481b1ff123
👍1
Как произвести интеграцию SQL и Pandas для анализа данных?

Присоединяйтесь к открытому уроку "Интеграция SQL и Pandas для анализа данных", где вы:

- узнаете, как сочетать мощь SQL и гибкость Pandas для комплексного анализа данных;
- попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных.

Спикер Роман Козлов – руководитель курса "Python для аналитики", аналитик Big Data/системный аналитик с опытом 8+ лет.

Дата и время открытого урока: 28 мая в 20:00 Мск

Все участники вебинара получат специальную цену на курс «Python для аналитики» и консультацию от менеджеров OTUS!

👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/WRUC/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
❤‍🔥1👍1
💡Какие паттерны нужно знать разработчикам?

Один из них — паттерн "Цепочка обязанностей". Именно его мы разберем на открытом уроке в Otus.

На уроке рассмотрим:

— как использовать шаблон для решения различных задач
— покажем, как создать классы обработчиков и связать их в цепочку, чтобы сообщение было обработано последовательно каждым обработчиком
— рассмотрим возможности настройки приоритета и условий обработки определенных сообщений

Встречаемся 03 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Архитектура и шаблоны проектирования». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!

Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://vk.cc/cxfLvq
👍21