Вакансии для специалистов и разработчиков Python
▪️SDET Python
Гибкий график
Python • Docker • RabbitMQ
Подробнее о вакансии
▪️Senior Backend Developer (Python)
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • FastAPI • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️Python разработчик
Гибкий график • Можно удалённо
Python • Redis • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️AQA engineer/ автотестировщик Python
Полная занятость
Python • PostgreSQL • Pytest
Подробнее о вакансии
▪️Senior Python Developer
Удаленная работа • Полный день
Python • Django • Flask • SQL
Подробнее о вакансии
@pythonpython
▪️SDET Python
Гибкий график
Python • Docker • RabbitMQ
Подробнее о вакансии
▪️Senior Backend Developer (Python)
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • FastAPI • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️Python разработчик
Гибкий график • Можно удалённо
Python • Redis • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️AQA engineer/ автотестировщик Python
Полная занятость
Python • PostgreSQL • Pytest
Подробнее о вакансии
▪️Senior Python Developer
Удаленная работа • Полный день
Python • Django • Flask • SQL
Подробнее о вакансии
@pythonpython
🚀 LLM Functions — это проект с открытым исходным кодом, предназначенный для упрощения создания инструментов и агентов на основе больших языковых моделей с использованием языков программирования, таких как Bash, JavaScript и Python!
🎓 Он позволяет разработчикам легко интегрировать LLM с пользовательским кодом, что открывает широкие возможности для выполнения системных команд, обработки данных, взаимодействия с API и многого другого.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Он позволяет разработчикам легко интегрировать LLM с пользовательским кодом, что открывает широкие возможности для выполнения системных команд, обработки данных, взаимодействия с API и многого другого.
🌐 Github
@pythonpython
Приходи 25 февраля на вебинар «Зачем компании проводят хакатоны: от рекрутинга и укрепления бренда до ИТ-разработки» 🚀
Поговорим о таком инструменте развития HR-бреда компании, как хакатоны.
👉 Регистрируйтесь сейчас
Регистрируйся сейчас
На вебинаре вы узнаете как хакатоны:
📍Развивают бренд работодателя
📍Работают в условиях борьбы за таланты
📍Помогают в привлечении и удержании лучших специалистов
📍Стимулируют разработку и развитие новых продуктов
Мы не только расскажем, какие форматы мероприятия лучше выбирать под конкретную цель компании, но и покажем на конкретных примерах и дадим подробную инструкцию о том, как создать свой хакатон.
Когда? 25 февраля, в 12:00
Где? Онлайн
👉 Регистрируйтесь сейчас
Спикер:
🎙️Андрей Смирнов, руководитель проектов Хакатоны.рус.
💡Почему мы говорим про это?
Хакатоны.рус — платформа для проведения хакатонов и IT-соревнований в России. Мы проводим как offline, так и online-хакатоны по всей России с 2018 года, имея за плечами более 150 успешных кейсов. Мы ориентированы на достижение целей и задач вашей компании. Наша команда не просто проводит хакатоны, а создает незабываемые впечатления для участников, обеспечивая уникальную атмосферу и вовлеченность.
Будет полезно для:
🔴 HR-специалистов, которые хотят привлекать лучших IT-специалистов.
🔴 DevRel-команды, стремящихся укрепить связь с разработчиками.
🔴 Руководителей, заинтересованных в повышении компетенций сотрудников.
🔴 Все, кто хочет использовать IT-мероприятия для роста бизнеса.
👉 Регистрируйтесь сейчас
Сделайте ваш бренд центром притяжения IT-талантов вместе с нами💗
Поговорим о таком инструменте развития HR-бреда компании, как хакатоны.
Регистрируйся сейчас
На вебинаре вы узнаете как хакатоны:
📍Развивают бренд работодателя
📍Работают в условиях борьбы за таланты
📍Помогают в привлечении и удержании лучших специалистов
📍Стимулируют разработку и развитие новых продуктов
Мы не только расскажем, какие форматы мероприятия лучше выбирать под конкретную цель компании, но и покажем на конкретных примерах и дадим подробную инструкцию о том, как создать свой хакатон.
Когда? 25 февраля, в 12:00
Где? Онлайн
Спикер:
🎙️Андрей Смирнов, руководитель проектов Хакатоны.рус.
💡Почему мы говорим про это?
Хакатоны.рус — платформа для проведения хакатонов и IT-соревнований в России. Мы проводим как offline, так и online-хакатоны по всей России с 2018 года, имея за плечами более 150 успешных кейсов. Мы ориентированы на достижение целей и задач вашей компании. Наша команда не просто проводит хакатоны, а создает незабываемые впечатления для участников, обеспечивая уникальную атмосферу и вовлеченность.
Будет полезно для:
Сделайте ваш бренд центром притяжения IT-талантов вместе с нами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Rich — это библиотека Python, предназначенная для отображения форматированного текста и улучшения вывода в терминале!
🎓 Она позволяет легко добавлять цвета, стили, таблицы, прогресс-бары, подсветку синтаксиса, отображение Markdown и многое другое в консольные приложения.
✅ Лицензия: MIT
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Она позволяет легко добавлять цвета, стили, таблицы, прогресс-бары, подсветку синтаксиса, отображение Markdown и многое другое в консольные приложения.
✅ Лицензия: MIT
🌐 Github
@pythonpython
🚀NiceGUI — это удобный фреймворк на языке Python, предназначенный для создания веб-интерфейсов, которые отображаются непосредственно в вашем браузере!
🎓 С его помощью можно легко создавать такие элементы, как кнопки, диалоги, разметку Markdown, 3D-сцены, графики и многое другое. NiceGUI особенно подходит для разработки небольших веб-приложений, информационных панелей, проектов в области робототехники, решений для умного дома и аналогичных задач.
✅ Лицензия: MIT
🌐 Github
@pythonpython
🎓 С его помощью можно легко создавать такие элементы, как кнопки, диалоги, разметку Markdown, 3D-сцены, графики и многое другое. NiceGUI особенно подходит для разработки небольших веб-приложений, информационных панелей, проектов в области робототехники, решений для умного дома и аналогичных задач.
✅ Лицензия: MIT
🌐 Github
@pythonpython
🚀 python-benedict — это расширение стандартного словаря Python, предоставляющее дополнительные возможности для удобной работы с данными!
🎓 Ключевые особенности включают поддержку доступа к значениям по списку ключей (keylist), доступ к вложенным данным с использованием разделителей (keypath), а также доступ к элементам словаря через атрибуты (keyattr). Кроме того, библиотека предлагает встроенные методы для чтения и записи данных в различных форматах, таких как JSON, YAML, XML, CSV, INI, TOML, HTML, Base64, а также работу с файлами Excel и строками запросов.
✅ Лицензия: MIT
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Ключевые особенности включают поддержку доступа к значениям по списку ключей (keylist), доступ к вложенным данным с использованием разделителей (keypath), а также доступ к элементам словаря через атрибуты (keyattr). Кроме того, библиотека предлагает встроенные методы для чтения и записи данных в различных форматах, таких как JSON, YAML, XML, CSV, INI, TOML, HTML, Base64, а также работу с файлами Excel и строками запросов.
✅ Лицензия: MIT
🌐 Github
@pythonpython
👥 Совет IT-спецам на 2025 год - чаще посещайте тематические мероприятия
❔Зачем тратить время на Ютубчик, когда можно интересно проводить время, при этом развивая свои навыки!
💡А чтобы не гуглить афиши и не подписываться на сотню разных каналов, IT-мероприятия России уже собрали все самые топовые события в одном месте.
👨💻 В этом канале ты найдешь самые актуальные и интересные события: анонсы форумов, конференций, митапов, вебинаров, хакатонов, олимпиад и многое другое.
⚡️ Все твои коллеги уже здесь - IT-мероприятия России / ITMeeting / IT events.
🔥 Присоединяйся и будь в курсе самых топовых IT-event'ов!
❔Зачем тратить время на Ютубчик, когда можно интересно проводить время, при этом развивая свои навыки!
💡А чтобы не гуглить афиши и не подписываться на сотню разных каналов, IT-мероприятия России уже собрали все самые топовые события в одном месте.
👨💻 В этом канале ты найдешь самые актуальные и интересные события: анонсы форумов, конференций, митапов, вебинаров, хакатонов, олимпиад и многое другое.
⚡️ Все твои коллеги уже здесь - IT-мероприятия России / ITMeeting / IT events.
🔥 Присоединяйся и будь в курсе самых топовых IT-event'ов!
⚡️Ваш Python-код пугает коллег?
Код с нечитаемыми переменными, бесконечными if-else, костыли в асинхронности… Всё работает, но почему-то страшно. Вы точно хотите поддерживать этот хаос?
На открытом вебинаре «Страх и ненависть в кодовой базе» 26 февраля в 20:00 (мск):
- Разберём самые ужасные ошибки Python-разработчиков
- Поймём, как написать код, который не стыдно показать коллегам
- Обсудим лучшие практики и антипаттерны промышленной разработки
Всем участникам — скидка на большое обучение «Python Developer. Professional».
👉Регистрация открыта: https://otus.pw/koQG/?erid=2W5zFG6FSjS
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Код с нечитаемыми переменными, бесконечными if-else, костыли в асинхронности… Всё работает, но почему-то страшно. Вы точно хотите поддерживать этот хаос?
На открытом вебинаре «Страх и ненависть в кодовой базе» 26 февраля в 20:00 (мск):
- Разберём самые ужасные ошибки Python-разработчиков
- Поймём, как написать код, который не стыдно показать коллегам
- Обсудим лучшие практики и антипаттерны промышленной разработки
Всем участникам — скидка на большое обучение «Python Developer. Professional».
👉Регистрация открыта: https://otus.pw/koQG/?erid=2W5zFG6FSjS
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🚀 pysimdjson — это Python-библиотека, которая представляет собой обертку над C-библиотекой simdjson, предназначенной для быстрого парсинга JSON-данных!
🎓 Эта библиотека использует SIMD (Single Instruction, Multiple Data) технологии, которые позволяют ускорить обработку JSON по сравнению с традиционными методами, особенно для больших данных. pysimdjson обеспечивает высокую производительность, делая парсинг JSON быстрее и эффективнее, чем стандартные решения в Python.
✅ Лицензия: Apache-2.0
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Эта библиотека использует SIMD (Single Instruction, Multiple Data) технологии, которые позволяют ускорить обработку JSON по сравнению с традиционными методами, особенно для больших данных. pysimdjson обеспечивает высокую производительность, делая парсинг JSON быстрее и эффективнее, чем стандартные решения в Python.
✅ Лицензия: Apache-2.0
🌐 Github
@pythonpython
🚀 VizTracer — это инструмент с низкими накладными расходами, предназначенный для логирования, отладки и профилирования, позволяющий трассировать и визуализировать выполнение Python-кода!
🎓 Он предоставляет подробную информацию о входе и выходе функций на временной шкале вместе с исходным кодом, поддерживает многопоточность, асинхронность и интеграцию с PyTorch. VizTracer прост в использовании и не требует изменений в исходном коде для большинства функций.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Он предоставляет подробную информацию о входе и выходе функций на временной шкале вместе с исходным кодом, поддерживает многопоточность, асинхронность и интеграцию с PyTorch. VizTracer прост в использовании и не требует изменений в исходном коде для большинства функций.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 Validoopsie — это легковесная и удобная библиотека для валидации данных в Python, разработанная для упрощения процесса проверки данных!
🎓 Она позволяет разработчикам легко объявлять классы и связывать различные проверки, используя стиль, напоминающий популярные библиотеки для работы с DataFrame.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Она позволяет разработчикам легко объявлять классы и связывать различные проверки, используя стиль, напоминающий популярные библиотеки для работы с DataFrame.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 TinyTroupe — это экспериментальная библиотека на Python, которая позволяет моделировать взаимодействие искусственных агентов с различными личностями, интересами и целями!
🦾 Используя мощь больших языковых моделей, таких как GPT-4, TinyTroupe создаёт реалистичные симуляции поведения. Эти агенты могут общаться друг с другом, реагировать на внешние стимулы и существовать в созданных мирах.
🌐 Github
@pythonpython
🦾 Используя мощь больших языковых моделей, таких как GPT-4, TinyTroupe создаёт реалистичные симуляции поведения. Эти агенты могут общаться друг с другом, реагировать на внешние стимулы и существовать в созданных мирах.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 Vanna
🎓 Это Python-фреймворк с открытым исходным кодом, в котором используется LLM для создания SQL-запросов на основе естественного языка.
✅ Всё просто: сначала обучаете модель на своих данных, а потом можно задать вопросы на обычном языке.
В ответ модель выдает готовые SQL-запросы, которые можно сразу запускать в своей базе данных.
🌐 GitHub: https://github.com/vanna-ai/vanna
@pythonpython
🎓 Это Python-фреймворк с открытым исходным кодом, в котором используется LLM для создания SQL-запросов на основе естественного языка.
✅ Всё просто: сначала обучаете модель на своих данных, а потом можно задать вопросы на обычном языке.
В ответ модель выдает готовые SQL-запросы, которые можно сразу запускать в своей базе данных.
🌐 GitHub: https://github.com/vanna-ai/vanna
@pythonpython
GitHub
GitHub - vanna-ai/vanna: 🤖 Chat with your SQL database 📊. Accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG 🔄.
🤖 Chat with your SQL database 📊. Accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG 🔄. - vanna-ai/vanna
🚀 PyQuery — это библиотека на языке Python, позволяющая манипулировать и извлекать данные из HTML и XML документов с использованием синтаксиса, похожего на jQuery!
🎓 Она предоставляет удобный API для выборки элементов с помощью CSS-селекторов и их последующей обработки. PyQuery построена на основе lxml, что обеспечивает быструю и эффективную работу с XML и HTML.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Она предоставляет удобный API для выборки элементов с помощью CSS-селекторов и их последующей обработки. PyQuery построена на основе lxml, что обеспечивает быструю и эффективную работу с XML и HTML.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 orjson — это высокопроизводительная библиотека для работы с JSON в Python!
🎓 Она обеспечивает быструю сериализацию и десериализацию JSON, поддерживает обработку дат, таймстампов и numpy-массивов. Библиотека совместима с стандартным API Python и подходит для использования в высоконагруженных приложениях, требующих эффективной обработки JSON-данных.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Она обеспечивает быструю сериализацию и десериализацию JSON, поддерживает обработку дат, таймстампов и numpy-массивов. Библиотека совместима с стандартным API Python и подходит для использования в высоконагруженных приложениях, требующих эффективной обработки JSON-данных.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 Manim — это мощная библиотека на Python для создания анимаций математических и научных концепций!
🦾 Она позволяет визуализировать сложные идеи с высокой точностью и гибкостью, используя код для определения сцен, объектов и их взаимодействия. Manim широко используется в образовательных целях и для создания объясняющих видео. Библиотека поддерживает анимацию графиков, формул, геометрических фигур и других визуальных элементов.
🌐 Github
@pythonpython
🦾 Она позволяет визуализировать сложные идеи с высокой точностью и гибкостью, используя код для определения сцен, объектов и их взаимодействия. Manim широко используется в образовательных целях и для создания объясняющих видео. Библиотека поддерживает анимацию графиков, формул, геометрических фигур и других визуальных элементов.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 Ai-gradio
Python Пакет, который упрощает разработчикам создание приложений машинного обучения на базе различных ИИ.
Написанный на базе Gradio, он предоставляет единый интерфейс для множества моделей и сервисов ИИ.
✅ Особенности
- Поддержка нескольких провайдеров: Интеграция с 15+ крупнейшиими ИИ, включая OpenAI, Google Gemini, Anthropic и другие
- Встроенные интерактивные интерфейсы чата для всех текстовых моделей
- Голосовой чат: Голосовое взаимодействие в реальном времени с моделями OpenAI
- Видеочат: Возможности обработки видео с моделями Gemini
- Генерация кода: Специализированные интерфейсы для помощи в кодинге
- Мультимодальность: Поддержка ввода текста, изображений и видео
- Интеграция CrewAI для кооперативных задач ИИ
- Автоматизация браузера: Встроенные Агенты ИИ, способные выполнять веб-задачи
🌐 Github
@pythonpython
Python Пакет, который упрощает разработчикам создание приложений машинного обучения на базе различных ИИ.
Написанный на базе Gradio, он предоставляет единый интерфейс для множества моделей и сервисов ИИ.
✅ Особенности
- Поддержка нескольких провайдеров: Интеграция с 15+ крупнейшиими ИИ, включая OpenAI, Google Gemini, Anthropic и другие
- Встроенные интерактивные интерфейсы чата для всех текстовых моделей
- Голосовой чат: Голосовое взаимодействие в реальном времени с моделями OpenAI
- Видеочат: Возможности обработки видео с моделями Gemini
- Генерация кода: Специализированные интерфейсы для помощи в кодинге
- Мультимодальность: Поддержка ввода текста, изображений и видео
- Интеграция CrewAI для кооперативных задач ИИ
- Автоматизация браузера: Встроенные Агенты ИИ, способные выполнять веб-задачи
🌐 Github
@pythonpython
🚀 Prefect — это фреймворк оркестрации рабочих процессов с открытым исходным кодом, предназначенный для создания надежных конвейеров обработки данных на Python!
🦾 Он позволяет превращать Python-скрипты в производственные рабочие процессы с минимальными усилиями, обеспечивая автоматическое отслеживание состояния, обработку ошибок, планирование задач и мониторинг в реальном времени. С помощью Prefect вы можете строить динамические и устойчивые конвейеры данных, которые адаптируются к изменениям и восстанавливаются после сбоев.
🌐 Github
@pythonpython
🦾 Он позволяет превращать Python-скрипты в производственные рабочие процессы с минимальными усилиями, обеспечивая автоматическое отслеживание состояния, обработку ошибок, планирование задач и мониторинг в реальном времени. С помощью Prefect вы можете строить динамические и устойчивые конвейеры данных, которые адаптируются к изменениям и восстанавливаются после сбоев.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 Swifter — это библиотека Python с открытым исходным кодом, предназначенная для оптимизации применения функций к объектам DataFrame и Series в библиотеке pandas!
🎓 Она автоматически определяет наиболее эффективный способ выполнения операции, будь то векторизация, параллельная обработка с использованием Dask или стандартный метод apply.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Она автоматически определяет наиболее эффективный способ выполнения операции, будь то векторизация, параллельная обработка с использованием Dask или стандартный метод apply.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 simplejson — это библиотека для Python, обеспечивающая простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON!
🎓Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также имеет обратную совместимость с Python 2.5+.
🌐 Github
@pythonpython
🎓Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также имеет обратную совместимость с Python 2.5+.
🌐 Github
@pythonpython