🚀 tinygrad — фреймворк Python для Deep Learning
tinygrad имеет встроенную библиотеку для работы с нейросетями, используя разные классы, оптимизаторы и инструменты для управления состоянием нейросетей.
🎓В tinygrad есть JIT, чтобы всё работало быстро.
Также tinygrad имеет отличную поддержку нескольких GPU, что позволяет удобно параллелить операции над тензорами с помощью
🌐 GitHub
@pythonpython
tinygrad имеет встроенную библиотеку для работы с нейросетями, используя разные классы, оптимизаторы и инструменты для управления состоянием нейросетей.
🎓В tinygrad есть JIT, чтобы всё работало быстро.
Также tinygrad имеет отличную поддержку нескольких GPU, что позволяет удобно параллелить операции над тензорами с помощью
Tensor.shard.🌐 GitHub
@pythonpython
🚀 ReactPy
ReactPy is a library for building user interfaces in Python without Javascript.
🎓ReactPy - это библиотека для создания пользовательских интерфейсов на языке Python без использования Javascript. Интерфейсы ReactPy создаются из компонентов, которые выглядят и ведут себя аналогично тем, что есть в ReactJS.
🌐 Github
@pythonpython
ReactPy is a library for building user interfaces in Python without Javascript.
🎓ReactPy - это библиотека для создания пользовательских интерфейсов на языке Python без использования Javascript. Интерфейсы ReactPy создаются из компонентов, которые выглядят и ведут себя аналогично тем, что есть в ReactJS.
🌐 Github
@pythonpython
🚀Faker
Faker is a Python package that generates fake data for you.
🎓Faker - это пакет Python, который генерирует фальшивые. Библиотека идеально подходит, если вам нужно заполнить базу данных, создавать красивые XML-документы, создать данные для тестирования или анонимизировать данные, полученные из вашего сервиса.
🌐Github
@pythonpython
Faker is a Python package that generates fake data for you.
🎓Faker - это пакет Python, который генерирует фальшивые. Библиотека идеально подходит, если вам нужно заполнить базу данных, создавать красивые XML-документы, создать данные для тестирования или анонимизировать данные, полученные из вашего сервиса.
🌐Github
@pythonpython
🚀Tenacity — добавляет поведение retry везде, где нужно
🎓Tenacity — это Python-библиотека, которая позволяет добавить поведение
Возникла как форк
Самый простой вариант использования
🌐GitHub
@pythonpython
🎓Tenacity — это Python-библиотека, которая позволяет добавить поведение
retry везде, где оно необходимо. Возникла как форк
retrying, при этом добавляет массу новых возможностей.Самый простой вариант использования
tenacity — снова и снова вызывается функция при возникновении исключения, пока не будет возвращено нормальное значение. 🌐GitHub
@pythonpython
🚀Flect is a Python framework for building full-stack web applications.
🎓Flect — это фреймворк
Он позволяет легко создавать пользовательские интерфейсы, используя модели
Эта интеграция позволяет быстро разрабатывать интерактивные и красивые пользовательские интерфейсы с использованием Python.
🌐Github
@pythonpython
🎓Flect — это фреймворк
Python для создания полнофункциональных веб-приложений. Он позволяет легко создавать пользовательские интерфейсы, используя модели
Pydantic, которые аналогичны свойствам компонентов React. Эта интеграция позволяет быстро разрабатывать интерактивные и красивые пользовательские интерфейсы с использованием Python.
🌐Github
@pythonpython
🚀 PyNest is a Python framework built on top of FastAPI that follows the modular architecture of NestJS
PyNest - это фреймворк для Python, построенный на основе FastAPI модульной архитектуры NestJS.
🦾 С помощью PyNest вы сможете с легкостью создавать масштабируемые и поддерживаемые API. Фреймворк поддерживает инъекции зависимостей, аннотации типов, декораторы и генерацию кода, что упрощает написание чистого и легко тестируемого кода.
🌐Github
@pythonpython
PyNest - это фреймворк для Python, построенный на основе FastAPI модульной архитектуры NestJS.
🦾 С помощью PyNest вы сможете с легкостью создавать масштабируемые и поддерживаемые API. Фреймворк поддерживает инъекции зависимостей, аннотации типов, декораторы и генерацию кода, что упрощает написание чистого и легко тестируемого кода.
🌐Github
@pythonpython
🚀 MQ фреймворк Propan
Propan — это декларативный Python MQ фреймворк. Он идет по стопам FastAPI и Kombu, максимально упрощая написание кода и предоставляя все удобства инструментов, которые до этого существовали только в мире HTTP фремворков, однако, создан для работы с различными брокерами сообщений на основе AMQP, MQTT и др. протоколов.
Propan идеально подходит для создания реактивных микросервисов на основе архитектуры Messaging.
Это современный, высокоуровневый фреймворк, разработанный на основе популярных python библиотек для работы со специфичными брокерами, а в его основе лежит pydantic, идеи FastAPI и pytest.
Ключевые особенности
🟡 Простота: спроектирован для максимальной простоты изучения и использования.
🟡 Интуитивность: Отличная поддержка IDE, автодополнение даже в vim'е.
🟡 Управление зависимостями: Эффективное переиспользование за счет аннотации типов. Доступ к зависимостями во всем стеке вызова.
🟡 Интeграция: Propan полностью совместим с любыми HTTP фреймворками
🟡 Независимость от брокеров: Единый интерфейс для популярных брокеров: Redis, RabbitMQ, Kafka, SQS, Nats
🟡 RPC: Фреймворк поддерживает RPC запросы поверх брокеров сообщений, что позволит выполнять длительные операции на удаленных сервисах асинхронно.
🟡 Скорость разработки: собственный CLI инструмент
🟡 Тестируемость: Propan позволяет тестировать ваше приложение без внешних зависимостей: вам не нужно поднимать брокер сообщений, используйте виртуальный
🌐 GitHub
@pythonpython
Propan — это декларативный Python MQ фреймворк. Он идет по стопам FastAPI и Kombu, максимально упрощая написание кода и предоставляя все удобства инструментов, которые до этого существовали только в мире HTTP фремворков, однако, создан для работы с различными брокерами сообщений на основе AMQP, MQTT и др. протоколов.
Propan идеально подходит для создания реактивных микросервисов на основе архитектуры Messaging.
Это современный, высокоуровневый фреймворк, разработанный на основе популярных python библиотек для работы со специфичными брокерами, а в его основе лежит pydantic, идеи FastAPI и pytest.
Ключевые особенности
🌐 GitHub
@pythonpython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀IronCalc — это движок для работы с электронными таблицами!
🎓Он включает инструменты для чтения и записи файлов формата .xlsx, с возможностью интеграции с различными языками программирования, такими как Python и JavaScript. Проект нацелен на создание более открытой и функциональной инфраструктуры для работы с таблицами, предлагая разработчикам гибкость в использовании как в веб-приложениях, так и в десктопных приложениях.
🌐Github
@pythonpython
🎓Он включает инструменты для чтения и записи файлов формата .xlsx, с возможностью интеграции с различными языками программирования, такими как Python и JavaScript. Проект нацелен на создание более открытой и функциональной инфраструктуры для работы с таблицами, предлагая разработчикам гибкость в использовании как в веб-приложениях, так и в десктопных приложениях.
🌐Github
@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python
🗣Voice-Pro — универсальное веб-приложение на базе ИИ для мультимедийной обработки и работы со звуком!
Идеально для контент-креаторов, подкастеров и исследователей:
- Распознавание речи: Whisper и Whisper-Timestamped.
- Клонирование голоса: Zero-shot с F5-TTS и E2-TTS.
- Обработка YouTube-видео: Умеет скачивать видео и обрабатывать аудио.
- Изоляция вокала: Профессиональная технология UVR5.
- Перевод и синтез речи: Edge-TTS и поддержка 100+ языков.
- AI-каверы: RVC Technology.
Комплексное решение для работы с мультимедиа, голосом и переводами.
🌐 GitHub
@pythonpython
🗣Voice-Pro — универсальное веб-приложение на базе ИИ для мультимедийной обработки и работы со звуком!
Идеально для контент-креаторов, подкастеров и исследователей:
- Распознавание речи: Whisper и Whisper-Timestamped.
- Клонирование голоса: Zero-shot с F5-TTS и E2-TTS.
- Обработка YouTube-видео: Умеет скачивать видео и обрабатывать аудио.
- Изоляция вокала: Профессиональная технология UVR5.
- Перевод и синтез речи: Edge-TTS и поддержка 100+ языков.
- AI-каверы: RVC Technology.
Комплексное решение для работы с мультимедиа, голосом и переводами.
🌐 GitHub
@pythonpython
🚀 MicroPie — это ультра-микро веб-фреймворк на языке Python, разработанный для создания веб-приложений с минимальными усилиями!
🎓 Он поддерживает асинхронные веб-приложения благодаря реализации спецификации ASGI и обеспечивает высокую производительность и гибкость. Среди ключевых возможностей MicroPie — автоматическое сопоставление URL с функциями, управление сессиями с использованием cookies, поддержка шаблонов через Jinja2 (если установлена), а также минимальные зависимости, что упрощает разработку и развертывание приложений.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Он поддерживает асинхронные веб-приложения благодаря реализации спецификации ASGI и обеспечивает высокую производительность и гибкость. Среди ключевых возможностей MicroPie — автоматическое сопоставление URL с функциями, управление сессиями с использованием cookies, поддержка шаблонов через Jinja2 (если установлена), а также минимальные зависимости, что упрощает разработку и развертывание приложений.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 Pandera, библиотека Python, которая упрощает валидацию pandas датафреймов.
Она также поддерживает , быструю и легкую библиотеку Polars.
🦾 С помощью Pandera вы можете быть уверены, что ваши Polars датафреймы имеют правильную структуру и будут работать правильно.
🌐 Github
@pythonpython
Она также поддерживает , быструю и легкую библиотеку Polars.
🦾 С помощью Pandera вы можете быть уверены, что ваши Polars датафреймы имеют правильную структуру и будут работать правильно.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 Fastcore — это библиотека Python, расширяющая возможности языка для работы с библиотекой fastai!
🎓 Она включает функции для тестирования, многократной диспетчеризации, композиции объектов и функционального программирования. Fastcore добавляет возможности из других языков, таких как множественная диспетчеризация из Julia и mixins из Ruby, а также улучшает стандартные возможности Python, такие как параллельная обработка.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Она включает функции для тестирования, многократной диспетчеризации, композиции объектов и функционального программирования. Fastcore добавляет возможности из других языков, таких как множественная диспетчеризация из Julia и mixins из Ruby, а также улучшает стандартные возможности Python, такие как параллельная обработка.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 Hickle — это Python-библиотека, предназначенная для сериализации объектов в формат HDF5, что позволяет эффективно хранить и обмениваться большими объемами данных!
🎓 Hickle является альтернативой стандартным методам сериализации (например, pickle) и предлагает улучшенную производительность при работе с большими наборами данных. Она используется в научных и аналитических приложениях для сохранения сложных структур данных, таких как массивы и матрицы, в компактном и эффективном формате.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Hickle является альтернативой стандартным методам сериализации (например, pickle) и предлагает улучшенную производительность при работе с большими наборами данных. Она используется в научных и аналитических приложениях для сохранения сложных структур данных, таких как массивы и матрицы, в компактном и эффективном формате.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 httpdbg — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для отладки HTTP(S)-запросов в Python-программах!
🎓 Он позволяет разработчикам перехватывать и анализировать HTTP(S)-клиентские запросы, выполняемые их приложениями, без необходимости вносить изменения в исходный код. Для использования достаточно запустить программу с помощью команды pyhttpdbg вместо стандартного python, после чего можно просматривать перехваченные запросы через веб-интерфейс по адресу http://localhost:4909.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Он позволяет разработчикам перехватывать и анализировать HTTP(S)-клиентские запросы, выполняемые их приложениями, без необходимости вносить изменения в исходный код. Для использования достаточно запустить программу с помощью команды pyhttpdbg вместо стандартного python, после чего можно просматривать перехваченные запросы через веб-интерфейс по адресу http://localhost:4909.
🌐 Github
@pythonpython
Вам нравится читать контент на этом канале?
Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?
Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:
1) Нажмите на ссылку: Вход
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию
Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.
Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?
Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:
1) Нажмите на ссылку: Вход
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию
Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.
🚀 Ollama Python — это библиотека, предназначенная для интеграции проектов на Python версии 3.8 и выше с платформой Ollama!
🎓 Она предоставляет простой интерфейс для взаимодействия с языковыми моделями, такими как Llama 3.2, позволяя разработчикам легко интегрировать возможности обработки естественного языка в свои приложения.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Она предоставляет простой интерфейс для взаимодействия с языковыми моделями, такими как Llama 3.2, позволяя разработчикам легко интегрировать возможности обработки естественного языка в свои приложения.
🌐 Github
@pythonpython
Твоя карьера в Data Science начинается здесь!
GPB.Level Up: Data Science — оплачиваемая стажировка в области Data Science для старшекурсников, выпускников и начинающих специалистов. 😎
Подавай заявку, чтобы получить все бонусы программы:
- зарплата 67 000 рублей;
- полностью удалённый формат работы или гибридный для некоторых направлений;
- возможность пройти стажировку в интересной для тебя команде, и даже продолжить карьеру в Газпромбанке;
- поддержка наставника и доступ к образовательной платформе банка.
Новые горизонты твоей карьеры открываются здесь 👇
https://vk.cc/cvU3fu?erid=2W5zFGGzrNc
GPB.Level Up: Data Science — оплачиваемая стажировка в области Data Science для старшекурсников, выпускников и начинающих специалистов. 😎
Подавай заявку, чтобы получить все бонусы программы:
- зарплата 67 000 рублей;
- полностью удалённый формат работы или гибридный для некоторых направлений;
- возможность пройти стажировку в интересной для тебя команде, и даже продолжить карьеру в Газпромбанке;
- поддержка наставника и доступ к образовательной платформе банка.
Новые горизонты твоей карьеры открываются здесь 👇
https://vk.cc/cvU3fu?erid=2W5zFGGzrNc
Вакансии для специалистов и разработчиков Python
▪️SDET Python
Гибкий график
Python • Docker • RabbitMQ
Подробнее о вакансии
▪️Senior Backend Developer (Python)
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • FastAPI • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️Python разработчик
Гибкий график • Можно удалённо
Python • Redis • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️AQA engineer/ автотестировщик Python
Полная занятость
Python • PostgreSQL • Pytest
Подробнее о вакансии
▪️Senior Python Developer
Удаленная работа • Полный день
Python • Django • Flask • SQL
Подробнее о вакансии
@pythonpython
▪️SDET Python
Гибкий график
Python • Docker • RabbitMQ
Подробнее о вакансии
▪️Senior Backend Developer (Python)
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • FastAPI • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️Python разработчик
Гибкий график • Можно удалённо
Python • Redis • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️AQA engineer/ автотестировщик Python
Полная занятость
Python • PostgreSQL • Pytest
Подробнее о вакансии
▪️Senior Python Developer
Удаленная работа • Полный день
Python • Django • Flask • SQL
Подробнее о вакансии
@pythonpython
🚀 LLM Functions — это проект с открытым исходным кодом, предназначенный для упрощения создания инструментов и агентов на основе больших языковых моделей с использованием языков программирования, таких как Bash, JavaScript и Python!
🎓 Он позволяет разработчикам легко интегрировать LLM с пользовательским кодом, что открывает широкие возможности для выполнения системных команд, обработки данных, взаимодействия с API и многого другого.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Он позволяет разработчикам легко интегрировать LLM с пользовательским кодом, что открывает широкие возможности для выполнения системных команд, обработки данных, взаимодействия с API и многого другого.
🌐 Github
@pythonpython
Приходи 25 февраля на вебинар «Зачем компании проводят хакатоны: от рекрутинга и укрепления бренда до ИТ-разработки» 🚀
Поговорим о таком инструменте развития HR-бреда компании, как хакатоны.
👉 Регистрируйтесь сейчас
Регистрируйся сейчас
На вебинаре вы узнаете как хакатоны:
📍Развивают бренд работодателя
📍Работают в условиях борьбы за таланты
📍Помогают в привлечении и удержании лучших специалистов
📍Стимулируют разработку и развитие новых продуктов
Мы не только расскажем, какие форматы мероприятия лучше выбирать под конкретную цель компании, но и покажем на конкретных примерах и дадим подробную инструкцию о том, как создать свой хакатон.
Когда? 25 февраля, в 12:00
Где? Онлайн
👉 Регистрируйтесь сейчас
Спикер:
🎙️Андрей Смирнов, руководитель проектов Хакатоны.рус.
💡Почему мы говорим про это?
Хакатоны.рус — платформа для проведения хакатонов и IT-соревнований в России. Мы проводим как offline, так и online-хакатоны по всей России с 2018 года, имея за плечами более 150 успешных кейсов. Мы ориентированы на достижение целей и задач вашей компании. Наша команда не просто проводит хакатоны, а создает незабываемые впечатления для участников, обеспечивая уникальную атмосферу и вовлеченность.
Будет полезно для:
🔴 HR-специалистов, которые хотят привлекать лучших IT-специалистов.
🔴 DevRel-команды, стремящихся укрепить связь с разработчиками.
🔴 Руководителей, заинтересованных в повышении компетенций сотрудников.
🔴 Все, кто хочет использовать IT-мероприятия для роста бизнеса.
👉 Регистрируйтесь сейчас
Сделайте ваш бренд центром притяжения IT-талантов вместе с нами💗
Поговорим о таком инструменте развития HR-бреда компании, как хакатоны.
Регистрируйся сейчас
На вебинаре вы узнаете как хакатоны:
📍Развивают бренд работодателя
📍Работают в условиях борьбы за таланты
📍Помогают в привлечении и удержании лучших специалистов
📍Стимулируют разработку и развитие новых продуктов
Мы не только расскажем, какие форматы мероприятия лучше выбирать под конкретную цель компании, но и покажем на конкретных примерах и дадим подробную инструкцию о том, как создать свой хакатон.
Когда? 25 февраля, в 12:00
Где? Онлайн
Спикер:
🎙️Андрей Смирнов, руководитель проектов Хакатоны.рус.
💡Почему мы говорим про это?
Хакатоны.рус — платформа для проведения хакатонов и IT-соревнований в России. Мы проводим как offline, так и online-хакатоны по всей России с 2018 года, имея за плечами более 150 успешных кейсов. Мы ориентированы на достижение целей и задач вашей компании. Наша команда не просто проводит хакатоны, а создает незабываемые впечатления для участников, обеспечивая уникальную атмосферу и вовлеченность.
Будет полезно для:
Сделайте ваш бренд центром притяжения IT-талантов вместе с нами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM