🔥 Осталось всего 2 дня до конца регистрации на хакатон «Норникеля» «Интеллектуальные горизонты»! Подай заявку и поборись за призовой фонд в размере 1 500 000 рублей!
Погружайся в кейсы от «Норникеля» и решай задачу по одному из трех треков: от анализа данных до автоматизации, от экологического мониторинга до создания алгоритмов, которые могут изменить правила игры в индустрии.
Когда: 6 - 8 декабря.
Формат: онлайн.
Призовой фонд: 1 500 000 рублей.
🧑💻 Разработчики, аналитики, инженеры и любители новаторских решений смогут применить свои знания, чтобы придумать решения для реальных задач в промышленности.
Хакатон «Норникеля» «Интеллектуальные горизонты» — это отличный шанс показать свои идеи, повлиять на промышленность и найти новых единомышленников.
Если нет команды — поможем её собрать!
➡️ Успей зарегистрироваться до 2 декабря, 23:59 МСК по ссылке.
Погружайся в кейсы от «Норникеля» и решай задачу по одному из трех треков: от анализа данных до автоматизации, от экологического мониторинга до создания алгоритмов, которые могут изменить правила игры в индустрии.
Когда: 6 - 8 декабря.
Формат: онлайн.
Призовой фонд: 1 500 000 рублей.
🧑💻 Разработчики, аналитики, инженеры и любители новаторских решений смогут применить свои знания, чтобы придумать решения для реальных задач в промышленности.
Хакатон «Норникеля» «Интеллектуальные горизонты» — это отличный шанс показать свои идеи, повлиять на промышленность и найти новых единомышленников.
Если нет команды — поможем её собрать!
➡️ Успей зарегистрироваться до 2 декабря, 23:59 МСК по ссылке.
🚀 python-magic — это обертка для Python над библиотекой libmagic, которая используется для определения типов файлов на основе их содержимого! Он позволяет извлекать информацию о типе файла, MIME-типе и другой метаинформации, анализируя заголовки файлов, а не их расширения.
🎓 Пример применения: проверка типа загруженного файла в веб-приложениях для обработки данных. Установка доступна через PyPI, и проект поддерживает различные операционные системы.
✅ Лицензия: MIT
Github
@pythonpythonjobs
🎓 Пример применения: проверка типа загруженного файла в веб-приложениях для обработки данных. Установка доступна через PyPI, и проект поддерживает различные операционные системы.
✅ Лицензия: MIT
Github
@pythonpythonjobs
🚀Voice Pro — это проект, созданный для управления голосовым взаимодействием с поддержкой ИИ, оптимизированный для среды Python!
🎓Репозиторий включает инструменты для запуска приложений голосового взаимодействия и поддерживает функционал, такой как проверка среды и установка необходимых компонентов. Проект также предоставляет возможность обновления интерфейсов через командную строку и настройки некоторых элементов среды выполнения для запуска сторонних библиотек, включая llama-cpp для взаимодействия с CUDA (если доступно) в ML-проектах.
✅Лицензия: MIT
🌐GitHub
@pythonpythonjobs
🎓Репозиторий включает инструменты для запуска приложений голосового взаимодействия и поддерживает функционал, такой как проверка среды и установка необходимых компонентов. Проект также предоставляет возможность обновления интерфейсов через командную строку и настройки некоторых элементов среды выполнения для запуска сторонних библиотек, включая llama-cpp для взаимодействия с CUDA (если доступно) в ML-проектах.
✅Лицензия: MIT
🌐GitHub
@pythonpythonjobs
🚀TensorFlow — это мощная библиотека для машинного обучения и глубокого обучения, разработанная Google. Она предназначена для создания и обучения сложных нейронных сетей и широкого спектра алгоритмов машинного обучения. TensorFlow поддерживает как обучение моделей на CPU, так и GPU, что позволяет значительно ускорить вычисления.
🦾Основные Особенности TensorFlow:
- Гибкость: TensorFlow позволяет пользователям разрабатывать модели для обработки различных типов данных, включая текст, изображения и звуковые данные.
- Многоуровневый абстракции: Библиотека предоставляет различные уровни абстракции, от низкоуровневых операций с тензорами до высокоуровневых API, таких как Keras, что позволяет удобно и быстро разрабатывать модели.
- Поддержка распределенного обучения: TensorFlow позволяет обучать модели на нескольких устройствах и в облаке, что особенно полезно для работы с большими наборами данных.
- Богатый инструментарий: Библиотека включает много инструментов для визуализации (например, TensorBoard), а также для автоматизации и оптимизации работы с моделями.
🤓Полезные Ссылки и Ресурсы:
Официальная документация:
https://www.tensorflow.org/ — основное руководство по TensorFlow, где можно найти информацию о различных функциях, примерах и руководствах.
Учебные материалы и курсы:
https://www.tensorflow.org/tutorials — официальные учебные руководства, охватывающие основы TensorFlow и его применение к различным задачам.
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning — курс на Coursera, который включает обучение использованию TensorFlow для разработки глубоких нейронных сетей.
Книги и статьи:
https://www.manning.com/books/deep-learning-with-python-and-tensorflow — книга, которая поможет понять основы глубокого обучения с использованием TensorFlow и Keras.
https://www.packtpub.com/product/tensorflow-2-0-quick-start-guide/9781838826122 — руководство по быстрой настройке и использованию TensorFlow 2.0.
Сообщество и форумы:
https://github.com/tensorflow/tensorflow — репозиторий на GitHub, где размещен исходный код TensorFlow и где можно найти обсуждения, отчеты об ошибках и ресурсы сообщества.
https://www.tensorflow.org/community — платформа для общения, где пользователи могут задавать вопросы, делиться опытом и находить поддержку.
Примеры проектов и кода:
https://github.com/tensorflow/examples — набор примеров использования TensorFlow, включая модели для изображений, текста, последовательностей и многих других задач.
TensorFlow является мощным инструментом, позволяющим разработчикам, исследователям и энтузиастам машинного обучения и глубокого обучения последовательно и эффективно создать, обучить и развернуть сложные модели.
@pythonpythonjobs
🦾Основные Особенности TensorFlow:
- Гибкость: TensorFlow позволяет пользователям разрабатывать модели для обработки различных типов данных, включая текст, изображения и звуковые данные.
- Многоуровневый абстракции: Библиотека предоставляет различные уровни абстракции, от низкоуровневых операций с тензорами до высокоуровневых API, таких как Keras, что позволяет удобно и быстро разрабатывать модели.
- Поддержка распределенного обучения: TensorFlow позволяет обучать модели на нескольких устройствах и в облаке, что особенно полезно для работы с большими наборами данных.
- Богатый инструментарий: Библиотека включает много инструментов для визуализации (например, TensorBoard), а также для автоматизации и оптимизации работы с моделями.
🤓Полезные Ссылки и Ресурсы:
Официальная документация:
https://www.tensorflow.org/ — основное руководство по TensorFlow, где можно найти информацию о различных функциях, примерах и руководствах.
Учебные материалы и курсы:
https://www.tensorflow.org/tutorials — официальные учебные руководства, охватывающие основы TensorFlow и его применение к различным задачам.
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning — курс на Coursera, который включает обучение использованию TensorFlow для разработки глубоких нейронных сетей.
Книги и статьи:
https://www.manning.com/books/deep-learning-with-python-and-tensorflow — книга, которая поможет понять основы глубокого обучения с использованием TensorFlow и Keras.
https://www.packtpub.com/product/tensorflow-2-0-quick-start-guide/9781838826122 — руководство по быстрой настройке и использованию TensorFlow 2.0.
Сообщество и форумы:
https://github.com/tensorflow/tensorflow — репозиторий на GitHub, где размещен исходный код TensorFlow и где можно найти обсуждения, отчеты об ошибках и ресурсы сообщества.
https://www.tensorflow.org/community — платформа для общения, где пользователи могут задавать вопросы, делиться опытом и находить поддержку.
Примеры проектов и кода:
https://github.com/tensorflow/examples — набор примеров использования TensorFlow, включая модели для изображений, текста, последовательностей и многих других задач.
TensorFlow является мощным инструментом, позволяющим разработчикам, исследователям и энтузиастам машинного обучения и глубокого обучения последовательно и эффективно создать, обучить и развернуть сложные модели.
@pythonpythonjobs
🚀ZIM — инструмент на Python для матирования изображений (image matting), особенно полезный для задач по удалению фонов с изображений, где требуется выделить конкретный объект. Этот процесс включает сегментацию объектов и фона с высокими деталями, что часто используется для редактирования изображений и улучшения контента.
🎓На практике ZIM использует машинное обучение для точного различения границ объектов, обеспечивая четкость и правильность выделения даже на сложных фонах.
✅ Лицензия: CC BY-NC 4.0
🌐Github
@pythonpythonjobs
🎓На практике ZIM использует машинное обучение для точного различения границ объектов, обеспечивая четкость и правильность выделения даже на сложных фонах.
✅ Лицензия: CC BY-NC 4.0
🌐Github
@pythonpythonjobs
🚀pypyr — это инструмент для автоматизации задач и выполнения пайплайнов, который сочетает команды, скрипты на разных языках программирования и приложения в единый процесс! Pypyr позволяет определять пайплайны в формате YAML, что делает его удобным для управления сложными задачами.
🎓Инструмент предоставляет интерфейс командной строки (CLI) и API для выполнения пайплайнов. Он может быть расширен за счёт плагинов, таких как поддержка AWS или Slack. Это делает pypyr подходящим для самых разных сценариев автоматизации, включая управление ресурсами, отправку уведомлений и интеграцию с внешними сервисами. Для использования достаточно установить библиотеку через pip и задать конфигурацию пайплайнов!
✅Лицензия: Apache-2.0
🌐Github
@pythonpythonjobs
🎓Инструмент предоставляет интерфейс командной строки (CLI) и API для выполнения пайплайнов. Он может быть расширен за счёт плагинов, таких как поддержка AWS или Slack. Это делает pypyr подходящим для самых разных сценариев автоматизации, включая управление ресурсами, отправку уведомлений и интеграцию с внешними сервисами. Для использования достаточно установить библиотеку через pip и задать конфигурацию пайплайнов!
✅Лицензия: Apache-2.0
🌐Github
@pythonpythonjobs
🚀Textual
Создание интерактивных пользовательских интерфейсов в терминале с графиками и виджетами требует знаний инизкоуровневого программирования.
💥Чтобы создать сложный CLI, используя простого Python API, попробуйте Textual.
🌐Github
@pythonpythonjobs
Создание интерактивных пользовательских интерфейсов в терминале с графиками и виджетами требует знаний инизкоуровневого программирования.
💥Чтобы создать сложный CLI, используя простого Python API, попробуйте Textual.
🌐Github
@pythonpythonjobs
Вакансии для специалистов и разработчиков Python
▪️Python-разработчик
Гибкий график
Python • Git • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️Automation engineer Python
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • Docker • Kubernetes
Подробнее о вакансии
▪️SDET (Python) / QA Automation
Гибкий график • Можно удалённо
Python • Selenium • Allure
Подробнее о вакансии
▪️Python разработчик (Middle+ / Senior)
Полная занятость
Python • PostgreSQL • SQLalchemy
Подробнее о вакансии
▪️Middle QA Python Engineer(Pangolin)
Удаленная работа • Полный день
Python • Django • Git • SQL
Подробнее о вакансии
@pythonpythonjobs
▪️Python-разработчик
Гибкий график
Python • Git • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️Automation engineer Python
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • Docker • Kubernetes
Подробнее о вакансии
▪️SDET (Python) / QA Automation
Гибкий график • Можно удалённо
Python • Selenium • Allure
Подробнее о вакансии
▪️Python разработчик (Middle+ / Senior)
Полная занятость
Python • PostgreSQL • SQLalchemy
Подробнее о вакансии
▪️Middle QA Python Engineer(Pangolin)
Удаленная работа • Полный день
Python • Django • Git • SQL
Подробнее о вакансии
@pythonpythonjobs
⚡XMAS HACK к нам мчится!
С 20 по 23 декабря под звон Jingle bells пройдет самый яркий и праздничный хакатон 2024 года - XMAS HACK.
🎁Дед Мороз и Снегурочка уже положили под елочку XMAS HACK особый подарок - 1 000 000 рублей!
✨Уникальный кейс от Blanc Labs:
Cтартовый (профилактический) комплаенс: предотвращение рисков с помощью AI
👨💻Задача:
Создать систему, которая на основе предоставленных данных о текущих клиентах банка, а также дополнительной информации из открытых источников, социальных сетей, сайтов и других параметров о компании, способна прогнозировать уровень риска нового клиента.
🚀Осталось собрать команду и до 19 декабря подать заявку на участие: https://tglink.io/db8eb3a4283d?erid=LjN8KPtr7
🎅XMAS HACK к нам мчится, скоро все случится!🌟
#реклама
О рекламодателе
С 20 по 23 декабря под звон Jingle bells пройдет самый яркий и праздничный хакатон 2024 года - XMAS HACK.
🎁Дед Мороз и Снегурочка уже положили под елочку XMAS HACK особый подарок - 1 000 000 рублей!
✨Уникальный кейс от Blanc Labs:
Cтартовый (профилактический) комплаенс: предотвращение рисков с помощью AI
👨💻Задача:
Создать систему, которая на основе предоставленных данных о текущих клиентах банка, а также дополнительной информации из открытых источников, социальных сетей, сайтов и других параметров о компании, способна прогнозировать уровень риска нового клиента.
🚀Осталось собрать команду и до 19 декабря подать заявку на участие: https://tglink.io/db8eb3a4283d?erid=LjN8KPtr7
🎅XMAS HACK к нам мчится, скоро все случится!🌟
#реклама
О рекламодателе
🚀 django-cachalot — инструмент для повышения производительности Django-приложений путем автоматического кэширования запросов, выполняемых через Django ORM!
🦾 Он автоматически управляет инвалидацией кэша, что позволяет разработчикам минимизировать усилия по настройке кэширования и снизить нагрузку на базу данных.
💥 Поддерживаются Python 3.7–3.11 и Django версии 3.2, 4.1, 4.2, 5.0, 5.1. Библиотека работает с PostgreSQL, SQLite и MySQL, предоставляя возможности для интеграции с Memcached или Redis в качестве кэширующих серверов. Основные преимущества включают простую настройку, поддержку Django Debug Toolbar и возможность использования в многосерверных конфигурациях.
✅ Лицензия: BSD-3-Clause
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🦾 Он автоматически управляет инвалидацией кэша, что позволяет разработчикам минимизировать усилия по настройке кэширования и снизить нагрузку на базу данных.
💥 Поддерживаются Python 3.7–3.11 и Django версии 3.2, 4.1, 4.2, 5.0, 5.1. Библиотека работает с PostgreSQL, SQLite и MySQL, предоставляя возможности для интеграции с Memcached или Redis в качестве кэширующих серверов. Основные преимущества включают простую настройку, поддержку Django Debug Toolbar и возможность использования в многосерверных конфигурациях.
✅ Лицензия: BSD-3-Clause
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🚀Flask — это легковесный веб-фреймворк для Python, предназначенный для разработки веб-приложений. Он предлагает гибкость и простоту в использовании, что делает его популярным выбором для создания как простых, так и сложных приложений.
🦾Основные характеристики Flask:
- Легковесность и простота: легко начать, не требует большого количества конфигураций.
- Расширяемость: поддерживает множество расширений для добавления функциональности.
- Легкость в тестировании: оптимизирован для тестирования и отладки.
- Поддержка RESTful запросов: подходит для создания API.
🌐Полезные материалы:
1. Официальная документация: https://flask.palletsprojects.com/
2. Руководство по Flask от Real Python: https://realpython.com/tutorials/flask/
3. Книга "Flask Web Development" от Мигеля Гринберга: https://www.flaskbook.com/
4. Видеоуроки на YouTube: вы можете найти много ресурсов, просто введя "Flask tutorial" в строку поиска.
Эти ресурсы помогут вам начать изучение Flask и углубиться в разработку веб-приложений на Python.
@pythonpythonjobs
🦾Основные характеристики Flask:
- Легковесность и простота: легко начать, не требует большого количества конфигураций.
- Расширяемость: поддерживает множество расширений для добавления функциональности.
- Легкость в тестировании: оптимизирован для тестирования и отладки.
- Поддержка RESTful запросов: подходит для создания API.
🌐Полезные материалы:
1. Официальная документация: https://flask.palletsprojects.com/
2. Руководство по Flask от Real Python: https://realpython.com/tutorials/flask/
3. Книга "Flask Web Development" от Мигеля Гринберга: https://www.flaskbook.com/
4. Видеоуроки на YouTube: вы можете найти много ресурсов, просто введя "Flask tutorial" в строку поиска.
Эти ресурсы помогут вам начать изучение Flask и углубиться в разработку веб-приложений на Python.
@pythonpythonjobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 16 - 17 декабря в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота в формате консольного приложения.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Изучите рекомендации по продолжению обучения и развитию карьеры Backend-разработчика на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы - карта компетенций начинающего Python-разработчика и гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов» всем участникам интенсива!
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота в формате консольного приложения.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Изучите рекомендации по продолжению обучения и развитию карьеры Backend-разработчика на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы - карта компетенций начинающего Python-разработчика и гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов» всем участникам интенсива!
⚡️XMAS HACK к нам мчится!
С 20 по 23 декабря под звон Jingle bells пройдет самый яркий и праздничный хакатон 2024 года - XMAS HACK.
🎁Дед Мороз и Снегурочка уже положили под елочку XMAS HACK особый подарок - 1 000 000 рублей!
✨Кейс от CardON:
Высокоэффективный платежный конвейер
👨💻Задача:
Необходимо реализовать алгоритм, который будет динамически подстраиваться под меняющиеся условия, выбирая оптимальный маршрут для транзакции.
✨Кейс от Tvigle:
QoE Master: Мониторинг и улучшение качества воспроизведения
👨💻Задача:
Разработайте систему мониторинга и оценки качества восприятия (QoE) зрителем онлайн-кинотеатра. Система должна автоматически собирать ключевые метрики (время старта воспроизведения, количество буферизаций, задержки, отклики) и выдавать рекомендации по улучшению качества стриминга.
🚀Осталось собрать команду и до 19 декабря подать заявку на участие: https://xmas-hack.ru/
🎅XMAS HACK к нам мчится, скоро все случится!🌟
@pythonpythonjobs
С 20 по 23 декабря под звон Jingle bells пройдет самый яркий и праздничный хакатон 2024 года - XMAS HACK.
🎁Дед Мороз и Снегурочка уже положили под елочку XMAS HACK особый подарок - 1 000 000 рублей!
✨Кейс от CardON:
Высокоэффективный платежный конвейер
👨💻Задача:
Необходимо реализовать алгоритм, который будет динамически подстраиваться под меняющиеся условия, выбирая оптимальный маршрут для транзакции.
✨Кейс от Tvigle:
QoE Master: Мониторинг и улучшение качества воспроизведения
👨💻Задача:
Разработайте систему мониторинга и оценки качества восприятия (QoE) зрителем онлайн-кинотеатра. Система должна автоматически собирать ключевые метрики (время старта воспроизведения, количество буферизаций, задержки, отклики) и выдавать рекомендации по улучшению качества стриминга.
🚀Осталось собрать команду и до 19 декабря подать заявку на участие: https://xmas-hack.ru/
🎅XMAS HACK к нам мчится, скоро все случится!🌟
@pythonpythonjobs
Вакансии для специалистов и разработчиков Python
▪️Auto QA engineer/Python
Гибкий график
Python • Docker • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️Senior Python developer (Evolution Openstack)
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • FastAPI • Openstack
Подробнее о вакансии
▪️Middle Python Developer
Гибкий график • Можно удалённо
Python • FastAPI • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️Разработчик веб-приложений на Python
Полная занятость
Python • PostgreSQL • RESTful API
Подробнее о вакансии
▪️Senior Python Developer
от 200 000 до 350 000 ₽
Удаленная работа • Полный день
Python • Django • FastAPI • SQL
Подробнее о вакансии
@pythonpythonjobs
▪️Auto QA engineer/Python
Гибкий график
Python • Docker • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️Senior Python developer (Evolution Openstack)
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • FastAPI • Openstack
Подробнее о вакансии
▪️Middle Python Developer
Гибкий график • Можно удалённо
Python • FastAPI • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️Разработчик веб-приложений на Python
Полная занятость
Python • PostgreSQL • RESTful API
Подробнее о вакансии
▪️Senior Python Developer
от 200 000 до 350 000 ₽
Удаленная работа • Полный день
Python • Django • FastAPI • SQL
Подробнее о вакансии
@pythonpythonjobs
🤖🐍 Телеграм-бот магазин на Python. Создание с нуля
В этой статье автор покажет, как сделать Telegram-бота для онлайн-магазина на Python, который позволяет пользователям просматривать каталог товаров, добавлять их в корзину и оформлять заказы
Мы также рассмотрим, как интегрировать платежи и работать с базой данных для хранения информации о товарах и корзинах пользователей
🎓 Читать подробнее
@pythonpythonjobs
В этой статье автор покажет, как сделать Telegram-бота для онлайн-магазина на Python, который позволяет пользователям просматривать каталог товаров, добавлять их в корзину и оформлять заказы
Мы также рассмотрим, как интегрировать платежи и работать с базой данных для хранения информации о товарах и корзинах пользователей
🎓 Читать подробнее
@pythonpythonjobs
🚀 fastapi-plugins — набор плагинов для упрощения разработки приложений на базе FastAPI!
🦾 Он расширяет возможности FastAPI, добавляя функционал для работы с такими задачами, как аутентификация, логирование, обработка ошибок, интеграция с базами данных, кэширование и другие типичные задачи для создания веб-приложений.
🎓 Проект ориентирован на ускорение разработки и уменьшение повторяющегося кода, позволяя разработчикам легко интегрировать стандартные решения с минимальными усилиями. Он полезен для тех, кто работает с FastAPI и хочет использовать уже готовые решения для типовых задач.
✅ Лицензия: MIT
🌐Github
@pythonpythonjobs
🦾 Он расширяет возможности FastAPI, добавляя функционал для работы с такими задачами, как аутентификация, логирование, обработка ошибок, интеграция с базами данных, кэширование и другие типичные задачи для создания веб-приложений.
🎓 Проект ориентирован на ускорение разработки и уменьшение повторяющегося кода, позволяя разработчикам легко интегрировать стандартные решения с минимальными усилиями. Он полезен для тех, кто работает с FastAPI и хочет использовать уже готовые решения для типовых задач.
✅ Лицензия: MIT
🌐Github
@pythonpythonjobs
🚀 Graphiti — это инструмент для визуализации графов, который интегрируется с различными источниками данных, такими как базы данных или API!
🎓 Он предназначен для построения, исследования и анализа взаимосвязей в данных с использованием графических представлений. Graphiti упрощает работу с графами через доступный интерфейс и поддержку популярных форматов графов.
✅ Лицензия: Apache-2.0
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🎓 Он предназначен для построения, исследования и анализа взаимосвязей в данных с использованием графических представлений. Graphiti упрощает работу с графами через доступный интерфейс и поддержку популярных форматов графов.
✅ Лицензия: Apache-2.0
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🚀Beautiful Soup — это библиотека Python для парсинга HTML и XML документов. Она облегчает навигацию, поиск и изменение дерева парсенного документа, что делает ее особенно полезной для веб-скрейпинга.
🎓Полезные материалы о Beautiful Soup:
1. Официальная документация: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
2. Учебник по Beautiful Soup: https://realpython.com/beautiful-soup-web-scraper-python/
3. Введение в веб-скрейпинг с Beautiful Soup: https://www.datacamp.com/community/tutorials/web-scraping-using-python
4. Примеры использования: https://www.geeksforgeeks.org/beautiful-soup-web-scraper-python/
@pythonpythonjobs
🎓Полезные материалы о Beautiful Soup:
1. Официальная документация: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
2. Учебник по Beautiful Soup: https://realpython.com/beautiful-soup-web-scraper-python/
3. Введение в веб-скрейпинг с Beautiful Soup: https://www.datacamp.com/community/tutorials/web-scraping-using-python
4. Примеры использования: https://www.geeksforgeeks.org/beautiful-soup-web-scraper-python/
@pythonpythonjobs
🚀 MoneyPrinter — это проект для автоматизации создания YouTube Shorts с использованием MoviePy!
🎓Он позволяет генерировать короткие видео, предоставив лишь тему для обсуждения. Проект включает инструкции для настройки и запуска локальной версии, а также решение распространенных проблем при установке. Он использует Python и MoviePy для редактирования видео.
✅ Лицензия: MIT
🌐Github
@pythonpythonjobs
🎓Он позволяет генерировать короткие видео, предоставив лишь тему для обсуждения. Проект включает инструкции для настройки и запуска локальной версии, а также решение распространенных проблем при установке. Он использует Python и MoviePy для редактирования видео.
✅ Лицензия: MIT
🌐Github
@pythonpythonjobs