Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5😁3😢2
Junior Python (FastAPI) / Вологодское зодчество.
🐍 Санкт-Петербург.
Требования:
⭐ Уверенное владение Python;
⭐ Понимание HTTP, REST API, асинхронности;
⭐ Опыт написания любого проекта, API на FastAPI/Flask/aiohttp;
⭐ Знакомство с Git на уровне ежедневного использования;
⭐ Умение гуглить, понимать документацию и задавать вопросы;
⭐ Сильное желание развиваться;
⭐ Ответственность, внимательность к деталям и готовность работать в команде.
Будет плюсом:
⭐ Любые пет-проекты, связанные с ботами, парсингом данных или веб-приложениями;
⭐ Понимание основ работы с SQL (простые SELECT, INSERT, JOIN);
⭐ Опыт работы с PostgreSQL;
⭐ Опыт работы с Bitrix24 REST API, AmoCRM API.
🦆 Читать подробнее
🦆 Вакансии 🦆 Стажировки 🦆 За рубежом 🦆 Удалёнка 🐳 БИГТЕХ 👨💻 Мероприятия 🗺 По всему миру 🐣 IT и DIGITAL
🔥 Софи - ии-ассистент для автооткликов и поиска работы.
Требования:
Будет плюсом:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Что такое замыкание?
Ответ:
Как это работает:
Замыкания позволяют передавать состояние, инкапсулировать данные и избегать использования глобальных переменных.
#собеседование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁7👍4
Офис
Удаленно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Москва.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥3
Intern
Junior
Middle
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2
Для чего нужна Kafka и в чём её основное назначение?
Ответ:
Kafka позволяет асинхронно передавать сообщения, масштабировать обработку данных, строить event-driven системы и логировать события. Благодаря поддержке репликации и отказоустойчивости Kafka широко применяется в системах с высокими нагрузками и требованиями к надёжности передачи данных.
#собеседование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯5😁4❤2
Intern Backend Developer (Python/Django/Kubernetes) / Pylandschool.com.
🐍 Удаленно.
Требования:
⭐ Уверенное знание Python.
⭐ Опыт разработки на Django.
⭐ Понимание и опыт работы с REST API.
⭐ Базовое понимание Kubernetes (Pods, Deployments, Services).
⭐ Уверенное владение Git.
Будет плюсом:
⭐ Docker.
⭐ Понимание архитектуры веб-приложений.
⭐ Опыт работы с backend-проектами./
🦆 Читать подробнее
🦆 Вакансии 🦆 Стажировки 🦆 За рубежом 🦆 Удалёнка 🐳 БИГТЕХ 👨💻 Мероприятия 🗺 По всему миру 🐣 IT и DIGITAL
🔥 Софи - ии-ассистент для автооткликов и поиска работы.
Требования:
Будет плюсом:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
Питонисты, вы здесь?
Стало интересно узнать ваше честное мнение:
поиск работы сейчас — это…
❤️ Легко
⚡️Нормально
🔥Ад
Стало интересно узнать ваше честное мнение:
поиск работы сейчас — это…
❤️ Легко
⚡️Нормально
🔥Ад
🔥83⚡4❤1
Поиск работы для Python-разработчика — это ад.
И дело не в вас.
Мы проанализировали рынок по направлениям Python, Frontend и Java.
И оказалось, что сегмент питонистов самый конкурентный из всех.
Разница по шансам получить интервью — почти в 2 раза
(~25% против ~44%).
И дело не в навыках.
Почему так происходит и какой реальный шанс попасть на интервью — разобрали здесь.
И дело не в вас.
Мы проанализировали рынок по направлениям Python, Frontend и Java.
И оказалось, что сегмент питонистов самый конкурентный из всех.
Разница по шансам получить интервью — почти в 2 раза
(~25% против ~44%).
И дело не в навыках.
Почему так происходит и какой реальный шанс попасть на интервью — разобрали здесь.
🔥1
Офис
Удаленно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Как работает функция
map()?Ответ:
Он работает лениво — то есть вычисляет значения по мере запроса, а не создаёт готовый список. Чтобы получить список, результат нужно обернуть в list().
#собеседование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10👍4
Junior Python Developer (AI) / Enfint.
🐍 Армения.
Требования:
⭐ Степень бакалавра или магистра в области. компьютерных наук, информационных систем или смежной области.
⭐ Более 1 года практического опыта работы с Python.
⭐ Отличные навыки решения проблем и внимание к деталям.
⭐ Умение работать как самостоятельно, так и в составе команды.
⭐ Опыт работы (или желание учиться):
- Фреймворки Python: Flask, Django, FastAPI, Aiohttp.
- Асинхронное программирование и фоновые задачи (Celery).
- Инструменты ORM (SQLAlchemy).
- Платформы тестирования (Pytest).
- Базы данных и SQL.
- Контейнеризация: Docker, Kubernetes.
- Инструменты и процессы CI/CD.
- Отличные навыки общения и совместной работы.
🦆 Прямой контакт рекрутера
🦆 Вакансии 🦆 Стажировки 🦆 За рубежом 🦆 Удалёнка 🐳 БИГТЕХ 👨💻 Мероприятия 🗺 По всему миру 🐣 IT и DIGITAL
🔥 Софи - ии-ассистент для автооткликов и поиска работы.
Требования:
- Фреймворки Python: Flask, Django, FastAPI, Aiohttp.
- Асинхронное программирование и фоновые задачи (Celery).
- Инструменты ORM (SQLAlchemy).
- Платформы тестирования (Pytest).
- Базы данных и SQL.
- Контейнеризация: Docker, Kubernetes.
- Инструменты и процессы CI/CD.
- Отличные навыки общения и совместной работы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1😁1
#вакансия #Python #PySpark #Airflow #офис #гибрид #Junior #Middle
Python Engineer (RecSys / Highload)
🏢 Компания: Сбер (команда рекомендательной платформы) 🌍 Локация: РФ 🔻 Формат: офис / частичный гибрид 🌟 Грейд: Junior / Middle 💰 Вилка: Junior от 180 000 ₽ / Middle от 250 000 ₽ на руки + годовой бонус ⚡️ Занятость: фуллтайм 🙌🏻 Оформление: ТК РФ
—————————————————
О ПРОЕКТЕ:
Мы — команда экспертов, объединённых страстью к AI и рекомендательным системам. Внедряем современную масштабируемую платформу, которая работает с петабайтами данных и предвосхищает ожидания миллионов пользователей Сбера (финансы, e-commerce, развлечения, здоровье). Наша задача — выводить SOTA-модели в промышленность и определять точки роста продукта.
—————————————————
ЧТО ДЕЛАТЬ:
• Разрабатывать и совершенствовать End-to-End ML-пайплайны • Строить production-пайплайны обработки данных на PySpark • Исследовать и применять подходы к работе с петабайтами данных • Писать эффективный код для тренировки и инференса на PyTorch (GPU-кластер) • Заниматься performance-оптимизацией highload-сервисов и пайплайнов • Менторить младших коллег и делиться экспертизой
—————————————————
ТРЕБОВАНИЯ:
Математический бэкграунд
Python, PySpark, PyArrow
Опыт написания production-кода
Промышленные пайплайны со сложной логикой и зависимостями
Airflow (или Dagster/Luigi)
SQL / NoSQL
Будет плюсом:
Kubernetes, MLFlow
Распределённое обучение на GPU-кластере
Онлайн-инференс под высокой нагрузкой
Оптимизация препроцессинга для highload
—————————————————
СТЕК:
Python, PySpark, Airflow, Kubernetes, FastAPI, S3, PyTorch, MLFlow, Jira, Confluence, Git
—————————————————
📩 Связь напрямую с будущим руководителем — без HR скрининга: @alexander_s_semenov
Python Engineer (RecSys / Highload)
🏢 Компания: Сбер (команда рекомендательной платформы) 🌍 Локация: РФ 🔻 Формат: офис / частичный гибрид 🌟 Грейд: Junior / Middle 💰 Вилка: Junior от 180 000 ₽ / Middle от 250 000 ₽ на руки + годовой бонус ⚡️ Занятость: фуллтайм 🙌🏻 Оформление: ТК РФ
—————————————————
О ПРОЕКТЕ:
Мы — команда экспертов, объединённых страстью к AI и рекомендательным системам. Внедряем современную масштабируемую платформу, которая работает с петабайтами данных и предвосхищает ожидания миллионов пользователей Сбера (финансы, e-commerce, развлечения, здоровье). Наша задача — выводить SOTA-модели в промышленность и определять точки роста продукта.
—————————————————
ЧТО ДЕЛАТЬ:
• Разрабатывать и совершенствовать End-to-End ML-пайплайны • Строить production-пайплайны обработки данных на PySpark • Исследовать и применять подходы к работе с петабайтами данных • Писать эффективный код для тренировки и инференса на PyTorch (GPU-кластер) • Заниматься performance-оптимизацией highload-сервисов и пайплайнов • Менторить младших коллег и делиться экспертизой
—————————————————
ТРЕБОВАНИЯ:
Математический бэкграунд
Python, PySpark, PyArrow
Опыт написания production-кода
Промышленные пайплайны со сложной логикой и зависимостями
Airflow (или Dagster/Luigi)
SQL / NoSQL
Будет плюсом:
Kubernetes, MLFlow
Распределённое обучение на GPU-кластере
Онлайн-инференс под высокой нагрузкой
Оптимизация препроцессинга для highload
—————————————————
СТЕК:
Python, PySpark, Airflow, Kubernetes, FastAPI, S3, PyTorch, MLFlow, Jira, Confluence, Git
—————————————————
📩 Связь напрямую с будущим руководителем — без HR скрининга: @alexander_s_semenov
🔥3❤1
Офис
Удаленно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥1