🚀 Полезные библиотеки Python
Pdfquery
🎓 Библиотека Python , позволяющая доставать конкретные элементы и данные из PDF-документов, используя XPath и CSS-селекторы, как в HTML. В отличие от PyPDF2 и pdfplumber, она даёт точный доступ к структуре и позициям элементов.
✅ Особенности:
- Позволяет точно достать текст в нужном месте PDF
- Использует CSS/XPath — привычный способ селекции
- Идеально для извлечения данных из отчётов, выписок, договоров
- Поддерживает шаблоны, повторяющиеся поля и массовую обработку
🌐 Документация
@pythonpython
Pdfquery
🎓 Библиотека Python , позволяющая доставать конкретные элементы и данные из PDF-документов, используя XPath и CSS-селекторы, как в HTML. В отличие от PyPDF2 и pdfplumber, она даёт точный доступ к структуре и позициям элементов.
✅ Особенности:
- Позволяет точно достать текст в нужном месте PDF
- Использует CSS/XPath — привычный способ селекции
- Идеально для извлечения данных из отчётов, выписок, договоров
- Поддерживает шаблоны, повторяющиеся поля и массовую обработку
🌐 Документация
@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python
Pendulum
🎓 Библиотека Python расширяет встроенный модуль Python DateTime, добавляя более интуитивно понятный API для обработки часовых поясов и выполнения операций с датами и временем, таких как добавление временных интервалов, вычитание дат и преобразование между часовыми поясами. Она предоставляет простой, удобный для пользователя API для форматирования дат и времени.
🌐 Документация
@pythonpython
Pendulum
🎓 Библиотека Python расширяет встроенный модуль Python DateTime, добавляя более интуитивно понятный API для обработки часовых поясов и выполнения операций с датами и временем, таких как добавление временных интервалов, вычитание дат и преобразование между часовыми поясами. Она предоставляет простой, удобный для пользователя API для форматирования дат и времени.
🌐 Документация
@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python
Dragonflydb
🎓 Библиотека Python, ультрабыстрая альтернатива Redis и Memcached, предназначенная для работы с кэшированными объектами, базами данных и очередями сообщений. Она значительно быстрее традиционных in-memory хранилищ и экономичнее в использовании ресурсов.
Особенности:
- Работает значительно быстрее, чем Redis и Memcached.
- Идеально подходит для кэширования, распределённых баз данных и очередей сообщений.
- Совместим с существующими клиентами Redis и не требует изменения кода.
- Развёртывается за секунды, обеспечивая мгновенную масштабируемость.
🌐 Документация
@pythonpython
Dragonflydb
🎓 Библиотека Python, ультрабыстрая альтернатива Redis и Memcached, предназначенная для работы с кэшированными объектами, базами данных и очередями сообщений. Она значительно быстрее традиционных in-memory хранилищ и экономичнее в использовании ресурсов.
Особенности:
- Работает значительно быстрее, чем Redis и Memcached.
- Идеально подходит для кэширования, распределённых баз данных и очередей сообщений.
- Совместим с существующими клиентами Redis и не требует изменения кода.
- Развёртывается за секунды, обеспечивая мгновенную масштабируемость.
🌐 Документация
@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python
PyFlowChart
🎓 Библиотека Python, которая анализирует Python-код и автоматически строит блок-схемы (flowcharts) на основе логики кода. Используется для документации, анализа, обучения и рефакторинга.
✅ Особенности:
- Позволяет быстро "видеть" структуру чужого или сложного кода
- Полезно для обучения программированию и объяснения алгоритмов
- Генерация документации без ручной работы
- Работает локально, без внешних зависимостей кроме Python
🌐 Документация
@pythonpython
PyFlowChart
🎓 Библиотека Python, которая анализирует Python-код и автоматически строит блок-схемы (flowcharts) на основе логики кода. Используется для документации, анализа, обучения и рефакторинга.
✅ Особенности:
- Позволяет быстро "видеть" структуру чужого или сложного кода
- Полезно для обучения программированию и объяснения алгоритмов
- Генерация документации без ручной работы
- Работает локально, без внешних зависимостей кроме Python
🌐 Документация
@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python
Pun put
🎓 Библиотека Python , которая позволяет отслеживать и эмулировать нажатия клавиш и движения мыши, даже за пределами окна Python. Это мощный инструмент для создания горячих клавиш, макросов, ботов, тестов интерфейса и автоматизации рутины, особенно на уровне всей системы.
✅ Особенности:
- Управление вводом и взаимодействие с системой на низком уровне
- Работает даже в фоне и за пределами окна Python
- Отлично подходит для создания умных макросов, автокликеров, интерфейсных ассистентов
- Незаменима в тестировании GUI, автоматизации игр, приложений и пользовательского ввода
🌐 Документация
@pythonpython
Pun put
🎓 Библиотека Python , которая позволяет отслеживать и эмулировать нажатия клавиш и движения мыши, даже за пределами окна Python. Это мощный инструмент для создания горячих клавиш, макросов, ботов, тестов интерфейса и автоматизации рутины, особенно на уровне всей системы.
✅ Особенности:
- Управление вводом и взаимодействие с системой на низком уровне
- Работает даже в фоне и за пределами окна Python
- Отлично подходит для создания умных макросов, автокликеров, интерфейсных ассистентов
- Незаменима в тестировании GUI, автоматизации игр, приложений и пользовательского ввода
🌐 Документация
@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python
HTTPretty
🎓 Библиотека Python, которая позволяет перехватывать HTTP-запросы и подменять их ответами, что полезно при тестировании API без реального сетевого взаимодействия.
✅ Особенности:
- Позволяет эмулировать API-ответы для тестирования.
- Перехватывает HTTP-запросы requests, urllib3 и других клиентов.
- Поддержка динамических ответов, заголовков и задержек.
🌐 Документация
@pythonpython
HTTPretty
🎓 Библиотека Python, которая позволяет перехватывать HTTP-запросы и подменять их ответами, что полезно при тестировании API без реального сетевого взаимодействия.
✅ Особенности:
- Позволяет эмулировать API-ответы для тестирования.
- Перехватывает HTTP-запросы requests, urllib3 и других клиентов.
- Поддержка динамических ответов, заголовков и задержек.
🌐 Документация
@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python
Visidata
🎓 Библиотека Python , это продвинутая консольная утилита для анализа, фильтрации и визуализации данных в CSV, JSON, Excel и других форматах прямо в терминале. Она идеально подходит для тех, кто не хочет открывать громоздкие программы, такие как Excel или Pandas, но нуждается в быстром анализе данных.
✅ Особенности:
- Идеальный инструмент для работы с данными прямо в терминале.
- Заменяет Excel и Pandas, когда нужно быстро просмотреть большие файлы.
- Поддерживает редактирование, фильтрацию, визуализацию и экспорт данных.
- Работает даже с миллионами строк без тормозов.
🌐 Документация
@pythonpython
Visidata
🎓 Библиотека Python , это продвинутая консольная утилита для анализа, фильтрации и визуализации данных в CSV, JSON, Excel и других форматах прямо в терминале. Она идеально подходит для тех, кто не хочет открывать громоздкие программы, такие как Excel или Pandas, но нуждается в быстром анализе данных.
✅ Особенности:
- Идеальный инструмент для работы с данными прямо в терминале.
- Заменяет Excel и Pandas, когда нужно быстро просмотреть большие файлы.
- Поддерживает редактирование, фильтрацию, визуализацию и экспорт данных.
- Работает даже с миллионами строк без тормозов.
🌐 Документация
@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python
Uplink
🎓 Библиотека Python, для создания HTTP-клиентов с декларативным API (аналог Retrofit в Java). Упрощает работу с REST API.
✅ Особенности:
- Удобное объявление API через аннотации.
- Поддержка асинхронных запросов.
- Автоматическое управление сессиями и заголовками.
🌐 Документация
@pythonpython
Uplink
🎓 Библиотека Python, для создания HTTP-клиентов с декларативным API (аналог Retrofit в Java). Упрощает работу с REST API.
✅ Особенности:
- Удобное объявление API через аннотации.
- Поддержка асинхронных запросов.
- Автоматическое управление сессиями и заголовками.
🌐 Документация
@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python
Glom
🎓 Библиотека Python , для глубокой работы со вложенными словарями, списками и JSON-подобными структурами, позволяющая извлекать, трансформировать и модифицировать данные декларативно.
✅ Особенности:
- Безопасен — если чего-то нет, можно задать поведение по умолчанию
- Устраняет сложные и длинные цепочки dict.get().get()
- Позволяет писать декларативный, читаемый и повторно используемый код
- Идеален для парсинга API-ответов, ETL, адаптеров, трансформеров данных
🌐 Документация
@pythonpython
Glom
🎓 Библиотека Python , для глубокой работы со вложенными словарями, списками и JSON-подобными структурами, позволяющая извлекать, трансформировать и модифицировать данные декларативно.
✅ Особенности:
- Безопасен — если чего-то нет, можно задать поведение по умолчанию
- Устраняет сложные и длинные цепочки dict.get().get()
- Позволяет писать декларативный, читаемый и повторно используемый код
- Идеален для парсинга API-ответов, ETL, адаптеров, трансформеров данных
🌐 Документация
@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python
Taichi
🎓 Библиотека Python, для параллельных вычислений, позволяющая запускать высокоэффективные алгоритмы на CPU и GPU с минимальными изменениями кода. Она идеально подходит для физического моделирования, симуляций частиц, компьютерной графики и научных расчётов.
✅ Особенности:
- До 100 раз быстрее обычного Python-кода за счёт работы с GPU.
- Идеально для физики, графики, симуляций и научных расчётов.
- Простое API для многопоточного выполнения.
- Кроссплатформенная поддержка на Windows, macOS и Linux.
🌐 Документация
@pythonpython
Taichi
🎓 Библиотека Python, для параллельных вычислений, позволяющая запускать высокоэффективные алгоритмы на CPU и GPU с минимальными изменениями кода. Она идеально подходит для физического моделирования, симуляций частиц, компьютерной графики и научных расчётов.
✅ Особенности:
- До 100 раз быстрее обычного Python-кода за счёт работы с GPU.
- Идеально для физики, графики, симуляций и научных расчётов.
- Простое API для многопоточного выполнения.
- Кроссплатформенная поддержка на Windows, macOS и Linux.
🌐 Документация
@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python
Pypeln
🎓 Библиотека Python, которая делает параллельную обработку данных простой и удобной, позволяя легко использовать многопоточность, многопроцессорность и асинхронное выполнение.
✅ Особенности:
- Простая многопоточная и многопроцессорная обработка данных.
- Интуитивный API, похожий на map и filter.
- Поддержка асинхронных задач (asyncio).
🌐 Документация
@pythonpython
Pypeln
🎓 Библиотека Python, которая делает параллельную обработку данных простой и удобной, позволяя легко использовать многопоточность, многопроцессорность и асинхронное выполнение.
✅ Особенности:
- Простая многопоточная и многопроцессорная обработка данных.
- Интуитивный API, похожий на map и filter.
- Поддержка асинхронных задач (asyncio).
🌐 Документация
@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python
TextAttack
🎓 Библиотека Python, для тестирования и улучшения NLP-моделей.
Она позволяет проводить атаки на модели обработки естественного языка (NLP), генерировать противодействующие примеры и повышать устойчивость моделей к манипуляциям с текстом.
✅ Возможности:
- Атаки на NLP-модели: Генерация примеров, которые вводят модель в заблуждение.
- Генерация синтетических данных: Расширение датасетов для обучения.
- Автоматическое тестирование и защита моделей: Позволяет анализировать слабые места NLP-систем.
- Совместимость с Transformers, TensorFlow, PyTorch и scikit-learn.
🌐 Документация
@pythonpython
TextAttack
🎓 Библиотека Python, для тестирования и улучшения NLP-моделей.
Она позволяет проводить атаки на модели обработки естественного языка (NLP), генерировать противодействующие примеры и повышать устойчивость моделей к манипуляциям с текстом.
✅ Возможности:
- Атаки на NLP-модели: Генерация примеров, которые вводят модель в заблуждение.
- Генерация синтетических данных: Расширение датасетов для обучения.
- Автоматическое тестирование и защита моделей: Позволяет анализировать слабые места NLP-систем.
- Совместимость с Transformers, TensorFlow, PyTorch и scikit-learn.
🌐 Документация
@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python
AppJar
🎓 Библиотека Python , для создания графических интерфейсов (GUI) с минимальным количеством кода. Она отлично подходит для новичков и энтузиастов, которым нужно быстро собрать утилиту с кнопками, полями, изображениями и т.п.
✅ Особенности:
- Мгновенная сборка интерфейсов, даже без знаний tkinter
- Подходит для школьных/университетских проектов, MVP и тулзов
- Используется в образовании, автоматизации, админках и хобби-проектах
- Минимум зависимостей — работает даже на слабых машинах
🌐 Документация
@pythonpython
AppJar
🎓 Библиотека Python , для создания графических интерфейсов (GUI) с минимальным количеством кода. Она отлично подходит для новичков и энтузиастов, которым нужно быстро собрать утилиту с кнопками, полями, изображениями и т.п.
✅ Особенности:
- Мгновенная сборка интерфейсов, даже без знаний tkinter
- Подходит для школьных/университетских проектов, MVP и тулзов
- Используется в образовании, автоматизации, админках и хобби-проектах
- Минимум зависимостей — работает даже на слабых машинах
🌐 Документация
@pythonpython
Хочешь научиться собирать данные с сайтов как профи?14 мая в 18:30 МСК — бесплатный вебинар по веб-скрейпингу на Python!
💡 Что тебя ждёт:
На открытом уроке ты узнаешь, как:
— работать с библиотеками requests и BeautifulSoup;
— автоматизировать сбор данных с динамических сайтов с помощью Selenium;
— обходить CAPTCHA и блокировки;
— сохранять данные в нужном тебе формате.
📊 Кому будет полезно:
Начинающим Python-разработчикам, аналитикам данных, маркетологам и всем, кто хочет научиться доставать нужную информацию из интернета.
🔥 Вебинар проходит в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Участникам — скидка на обучение!
✅ Регистрируйся прямо сейчас — не упусти шанс прокачаться в востребованном навыке: https://otus.pw/WiJg/?erid=2W5zFJoC4sA
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
💡 Что тебя ждёт:
На открытом уроке ты узнаешь, как:
— работать с библиотеками requests и BeautifulSoup;
— автоматизировать сбор данных с динамических сайтов с помощью Selenium;
— обходить CAPTCHA и блокировки;
— сохранять данные в нужном тебе формате.
📊 Кому будет полезно:
Начинающим Python-разработчикам, аналитикам данных, маркетологам и всем, кто хочет научиться доставать нужную информацию из интернета.
🔥 Вебинар проходит в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Участникам — скидка на обучение!
✅ Регистрируйся прямо сейчас — не упусти шанс прокачаться в востребованном навыке: https://otus.pw/WiJg/?erid=2W5zFJoC4sA
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🚀 Полезные библиотеки Python
Concurrent.futures
🎓 Библиотека Python, для работы с параллельным выполнением задач.
Предоставляет высокоуровневый интерфейс для асинхронного и параллельного выполнения задач.
Имеет следующие преимущества:
- простотой и интуитивно понятный API для запуска задач параллельно;
-позволяет легко масштабировать задачи, выполняемые в пулах потоков (ThreadPoolExecutor) и пулах процессов (ProcessPoolExecutor);
-предоставляет Future объекты, которые позволяют отслеживать выполнение задач и получать результаты, когда они готовы;
-в отличие от многих других способов параллельного выполнения в Python, concurrent.futures позволяет избежать проблем, связанных с Global Interpreter Lock (GIL), что делает его отличным выбором для многозадачных приложений.
🌐 Документация
@pythonpython
Concurrent.futures
🎓 Библиотека Python, для работы с параллельным выполнением задач.
Предоставляет высокоуровневый интерфейс для асинхронного и параллельного выполнения задач.
Имеет следующие преимущества:
- простотой и интуитивно понятный API для запуска задач параллельно;
-позволяет легко масштабировать задачи, выполняемые в пулах потоков (ThreadPoolExecutor) и пулах процессов (ProcessPoolExecutor);
-предоставляет Future объекты, которые позволяют отслеживать выполнение задач и получать результаты, когда они готовы;
-в отличие от многих других способов параллельного выполнения в Python, concurrent.futures позволяет избежать проблем, связанных с Global Interpreter Lock (GIL), что делает его отличным выбором для многозадачных приложений.
🌐 Документация
@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python
TextBlob
🔵 Библиотека Python для обработки текстовых данных. Среди задач, которые можно решать с ее помощью: анализ тональности, токенизация, исправление орфографии и многие другие задачи обработки естественного языка.
➡️ Документация
@pythonpython
TextBlob
🔵 Библиотека Python для обработки текстовых данных. Среди задач, которые можно решать с ее помощью: анализ тональности, токенизация, исправление орфографии и многие другие задачи обработки естественного языка.
➡️ Документация
@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python
Python-dotenv
🎓 Библиотека Python, для загрузки переменных окружения из .env файлов в проекты Python!
Позволяет сохранять конфиденциальные данные, такие как API-ключи, пароли и настройки, в текстовых файлах, избегая жесткого кодирования их в исходном коде.
✅ Основные функции:
- Загрузка переменных окружения из .env файлов в процессе работы приложения.
- Поддержка чтения различных форматов, включая простые ключ-значение пары.
- Возможность создания и использования переменных окружения для конфигурации приложения, не изменяя системные переменные окружения.
- Совместимость с популярными фреймворками, такими как Flask и Django.
🌐 Документация
@pythonpython
Python-dotenv
🎓 Библиотека Python, для загрузки переменных окружения из .env файлов в проекты Python!
Позволяет сохранять конфиденциальные данные, такие как API-ключи, пароли и настройки, в текстовых файлах, избегая жесткого кодирования их в исходном коде.
✅ Основные функции:
- Загрузка переменных окружения из .env файлов в процессе работы приложения.
- Поддержка чтения различных форматов, включая простые ключ-значение пары.
- Возможность создания и использования переменных окружения для конфигурации приложения, не изменяя системные переменные окружения.
- Совместимость с популярными фреймворками, такими как Flask и Django.
🌐 Документация
@pythonpython
🚀 PyWebCopy — мощный Python инструмент, позволяющий сохранять веб-страницы или целые сайты на ваш локальный диск для офлайн-доступа.
Возможности:
- Сохранение HTML, CSS, JS, изображений и других ресурсов.
- Автоматическая корректировка ссылок для локального просмотра.
- Поддержка обхода
- Гибкая настройка через параметры.
- Интеграция с библиотеками
✅ PyWebCopy — идеальный выбор для тех, кто хочет сохранить веб-контент для офлайн-использования, архивирования или анализа.
🌐 GitHub/Инструкция
@pythonpython
Возможности:
- Сохранение HTML, CSS, JS, изображений и других ресурсов.
- Автоматическая корректировка ссылок для локального просмотра.
- Поддержка обхода
robots.txt при необходимости.- Гибкая настройка через параметры.
- Интеграция с библиотеками
requests, BeautifulSoup, lxml, pyquery и `requests_html.✅ PyWebCopy — идеальный выбор для тех, кто хочет сохранить веб-контент для офлайн-использования, архивирования или анализа.
🌐 GitHub/Инструкция
@pythonpython
🚀 PDF Craft — библиотека на Python для конвертации PDF (в первую очередь сканированных книг) в Markdown и EPUB с использованием локальных AI-моделей и LLM для структурирования содержимого
GitHub
🦾 Основные возможности
- Извлечение текста и макета
Использует сочетание DocLayout-YOLO и собственных алгоритмов для детектирования и фильтрации заголовков, колонтитулов, сносок и номеров страниц
- Локальный OCR
Распознаёт текст на странице через OnnxOCR, поддерживает ускорение на GPU (CUDA)
- Определение порядка чтения
С помощью layoutreader строит поток текста в том порядке, в котором его воспринимает человек
- Конвертация в Markdown
Генерирует .md с относительными ссылками на изображения (иллюстрации, таблицы, формулы) в папке assets
- Конвертация в EPUB
На основе промежуточных результатов OCR передаёт данные в LLM (рекомендуется DeepSeek) для построения оглавления, глав, корректировки ошибок и включения аннотаций
Установка и требования
Python ≥ 3.10 (рекомендуется 3.10.16).
Для EPUB-конвейера нужен доступ к LLM-сервису (например, DeepSeek).
🌐 Github
@pythonpython
GitHub
🦾 Основные возможности
- Извлечение текста и макета
Использует сочетание DocLayout-YOLO и собственных алгоритмов для детектирования и фильтрации заголовков, колонтитулов, сносок и номеров страниц
- Локальный OCR
Распознаёт текст на странице через OnnxOCR, поддерживает ускорение на GPU (CUDA)
- Определение порядка чтения
С помощью layoutreader строит поток текста в том порядке, в котором его воспринимает человек
- Конвертация в Markdown
Генерирует .md с относительными ссылками на изображения (иллюстрации, таблицы, формулы) в папке assets
- Конвертация в EPUB
На основе промежуточных результатов OCR передаёт данные в LLM (рекомендуется DeepSeek) для построения оглавления, глав, корректировки ошибок и включения аннотаций
Установка и требования
Python ≥ 3.10 (рекомендуется 3.10.16).
Для EPUB-конвейера нужен доступ к LLM-сервису (например, DeepSeek).
🌐 Github
@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python
Pyee
🎓 Библиотека Python, предоставляющая событийно-ориентированный подход в стиле Node.js для Python. Она позволяет легко создавать и управлять событиями в ваших приложениях, улучшая структуру кода и обеспечивая более гибкую обработку асинхронных операций.
Отлично подходит для случаев, когда в приложении необходимо реализовать подписку и реагирование на различные события.
🌐 Документация
@pythonpython
Pyee
🎓 Библиотека Python, предоставляющая событийно-ориентированный подход в стиле Node.js для Python. Она позволяет легко создавать и управлять событиями в ваших приложениях, улучшая структуру кода и обеспечивая более гибкую обработку асинхронных операций.
Отлично подходит для случаев, когда в приложении необходимо реализовать подписку и реагирование на различные события.
🌐 Документация
@pythonpython