Python — вакансии и стажировки
4.17K subscribers
301 photos
13 videos
1.33K links
Стажировки и вакансии для Python разработчиков с прямыми контактами HR от компаний, которые ищут разработчиков прямо сейчас.

Есть вопросы? Бот подскажет 👇🏻@youngjuniorbot.
Download Telegram
🚀 Ищем Python-разработчика в AI-продукт для аудиторов

Мы делаем ИИ анализатор для аудиторов для поиска аномалии в платежах и признаков мошенничества среди миллиардов документов — быстрее и точнее, чем человек.


🔧 Что предстоит делать:
• Разрабатывать ядро продукта на Python
• Обрабатывать реальные финданные (сделки на миллиарды)
• Создавать и расширять сервисы для NER-поиска, сравнения, валидации и нормализации данных.

От нас:
• Участие в старте высокотехнологичного продукта
• Быстрый карьерный рост
• Максимальное влияние на продукт
• Опцион + рыночная зарплата
• Полная удалёнка и гибкий график

Подробнее

Ждём вас, если вы умеете копать вглубь, строить архитектуру и любите умные задачи.

📩 Пиши в Telegram: @okynev — расскажи о себе и почему тебе интересно.

@pythonpython
России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн

Но где найти единую "базу" ивентов? Чтобы "заглянул -> увидел все что есть -> выбрал -> пошел"?

🔥 Советуем обратить внимание на канал, в котором публикуют анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов, ивентов от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу, дизайну, аналитике и т.д.

Очень полезная вещь, где вы точно не пропустите ничего важного и интересного.

🗂 IT-мероприятия России / ITMeeting / IT events - подпишитесь, чтобы быть в курсе всех предстоящих IT-event'ов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Полезные библиотеки Python

LightGBM

🎓 Библиотека Python , созданная сотрудниками Microsoft для работы в сфере машинного обучения. Ее ключевая особенность — быстрая реализация градиентного бустинга. Это такой принцип машинного обучения, который помогает разработчикам создавать новые алгоритмы, используя многоуровневые решения.

🌐 Документация

@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python

PyMongo

🎓
Библиотека Python для управления базой данных MongoDB, которая работает с документоориентированной моделью данных. В отличие от реляционных СУБД, MongoDB не требуются таблицы, схемы или отдельный язык запросов. Информация хранится в виде документов либо коллекций.

🌐 Документация

@pythonpython
Как создать надёжный софт, который будет работать в любых условиях?

29 апреля в 20:00 МСК на открытом вебинаре вы узнаете, как защитить свой код от проблем, которые могут возникнуть в реальной эксплуатации. Что разберём:

— Как гарантировать отказоустойчивость приложений.
— Подходы к снижению влияния сбоев и ошибок в связанных сервисах.
— Основные приемы и инструменты для создания надежных систем.

Полезно для разработчиков, QA-инженеров и архитекторов.

Открытый урок пройдет в преддверие старта курса «Python Developer. Professional». Все участники получат скидку на обучение.
 
Регистрируйтесь прямо сейчас:https://otus.pw/cijG/?erid=2W5zFJj3ZgU

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🚀 Полезные библиотеки Python

Statemachine

🎓 Библиотека Python , для описания и управления состояниями и переходами в виде конечного автомата (FSM). Она идеально подходит для роботов, ботов, игр, автоматизированных систем, а также для сложной логики, которую трудно выразить обычными if/else.

Особенности:

- Упрощает сложную управляющую логику в проектах
- Даёт наглядную модель поведения системы
- Подходит для ассистентов, диалогов, сценариев, автоматов и workflow
- Повышает читаемость и модульность бизнес-логики

🌐 Документация

@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python

Pdfquery

🎓 Библиотека Python , позволяющая доставать конкретные элементы и данные из PDF-документов, используя XPath и CSS-селекторы, как в HTML. В отличие от PyPDF2 и pdfplumber, она даёт точный доступ к структуре и позициям элементов.


Особенности:

- Позволяет точно достать текст в нужном месте PDF
- Использует CSS/XPath — привычный способ селекции
- Идеально для извлечения данных из отчётов, выписок, договоров
- Поддерживает шаблоны, повторяющиеся поля и массовую обработку

🌐 Документация

@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python

Pendulum

🎓
Библиотека Python расширяет встроенный модуль Python DateTime, добавляя более интуитивно понятный API для обработки часовых поясов и выполнения операций с датами и временем, таких как добавление временных интервалов, вычитание дат и преобразование между часовыми поясами. Она предоставляет простой, удобный для пользователя API для форматирования дат и времени.


🌐 Документация

@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python

Dragonflydb

🎓 Библиотека Python, ультрабыстрая альтернатива Redis и Memcached, предназначенная для работы с кэшированными объектами, базами данных и очередями сообщений. Она значительно быстрее традиционных in-memory хранилищ и экономичнее в использовании ресурсов.

Особенности:

- Работает значительно быстрее, чем Redis и Memcached.

- Идеально подходит для кэширования, распределённых баз данных и очередей сообщений.

- Совместим с существующими клиентами Redis и не требует изменения кода.

- Развёртывается за секунды, обеспечивая мгновенную масштабируемость.

🌐 Документация

@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python

PyFlowChart

🎓 Библиотека Python, которая анализирует Python-код и автоматически строит блок-схемы (flowcharts) на основе логики кода. Используется для документации, анализа, обучения и рефакторинга.

Особенности:

- Позволяет быстро "видеть" структуру чужого или сложного кода
- Полезно для обучения программированию и объяснения алгоритмов
- Генерация документации без ручной работы
- Работает локально, без внешних зависимостей кроме Python

🌐 Документация

@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python

Pun put

🎓 Библиотека Python , которая позволяет отслеживать и эмулировать нажатия клавиш и движения мыши, даже за пределами окна Python. Это мощный инструмент для создания горячих клавиш, макросов, ботов, тестов интерфейса и автоматизации рутины, особенно на уровне всей системы.

Особенности:

- Управление вводом и взаимодействие с системой на низком уровне
- Работает даже в фоне и за пределами окна Python
- Отлично подходит для создания умных макросов, автокликеров, интерфейсных ассистентов
- Незаменима в тестировании GUI, автоматизации игр, приложений и пользовательского ввода


🌐 Документация

@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python

HTTPretty

🎓 Библиотека Python, которая позволяет перехватывать HTTP-запросы и подменять их ответами, что полезно при тестировании API без реального сетевого взаимодействия.

Особенности:

- Позволяет эмулировать API-ответы для тестирования.

- Перехватывает HTTP-запросы requests, urllib3 и других клиентов.

- Поддержка динамических ответов, заголовков и задержек.

🌐 Документация

@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python

Visidata

🎓 Библиотека Python , это продвинутая консольная утилита для анализа, фильтрации и визуализации данных в CSV, JSON, Excel и других форматах прямо в терминале. Она идеально подходит для тех, кто не хочет открывать громоздкие программы, такие как Excel или Pandas, но нуждается в быстром анализе данных.


Особенности:

- Идеальный инструмент для работы с данными прямо в терминале.
- Заменяет Excel и Pandas, когда нужно быстро просмотреть большие файлы.
- Поддерживает редактирование, фильтрацию, визуализацию и экспорт данных.
- Работает даже с миллионами строк без тормозов.


🌐 Документация

@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python

Uplink

🎓 Библиотека Python, для создания HTTP-клиентов с декларативным API (аналог Retrofit в Java). Упрощает работу с REST API.

Особенности:
- Удобное объявление API через аннотации.
- Поддержка асинхронных запросов.
- Автоматическое управление сессиями и заголовками.

🌐 Документация

@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python

Glom

🎓 Библиотека Python , для глубокой работы со вложенными словарями, списками и JSON-подобными структурами, позволяющая извлекать, трансформировать и модифицировать данные декларативно.

Особенности:

- Безопасен — если чего-то нет, можно задать поведение по умолчанию
- Устраняет сложные и длинные цепочки dict.get().get()
- Позволяет писать декларативный, читаемый и повторно используемый код
- Идеален для парсинга API-ответов, ETL, адаптеров, трансформеров данных

🌐 Документация

@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python

Taichi

🎓 Библиотека Python, для параллельных вычислений, позволяющая запускать высокоэффективные алгоритмы на CPU и GPU с минимальными изменениями кода. Она идеально подходит для физического моделирования, симуляций частиц, компьютерной графики и научных расчётов.

Особенности:

- До 100 раз быстрее обычного Python-кода за счёт работы с GPU.

- Идеально для физики, графики, симуляций и научных расчётов.

- Простое API для многопоточного выполнения.

- Кроссплатформенная поддержка на Windows, macOS и Linux.

🌐 Документация

@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python

Pypeln

🎓 Библиотека Python, которая делает параллельную обработку данных простой и удобной, позволяя легко использовать многопоточность, многопроцессорность и асинхронное выполнение.

Особенности:

- Простая многопоточная и многопроцессорная обработка данных.

- Интуитивный API, похожий на map и filter.

- Поддержка асинхронных задач (asyncio).


🌐 Документация

@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python

TextAttack

🎓 Библиотека Python, для тестирования и улучшения NLP-моделей.
Она позволяет проводить атаки на модели обработки естественного языка (NLP), генерировать противодействующие примеры и повышать устойчивость моделей к манипуляциям с текстом.

Возможности:

- Атаки на NLP-модели: Генерация примеров, которые вводят модель в заблуждение.

- Генерация синтетических данных: Расширение датасетов для обучения.

- Автоматическое тестирование и защита моделей: Позволяет анализировать слабые места NLP-систем.

- Совместимость с Transformers, TensorFlow, PyTorch и scikit-learn.


🌐 Документация

@pythonpython
🚀 Полезные библиотеки Python

AppJar

🎓 Библиотека Python , для создания графических интерфейсов (GUI) с минимальным количеством кода. Она отлично подходит для новичков и энтузиастов, которым нужно быстро собрать утилиту с кнопками, полями, изображениями и т.п.


Особенности:

- Мгновенная сборка интерфейсов, даже без знаний tkinter
- Подходит для школьных/университетских проектов, MVP и тулзов
- Используется в образовании, автоматизации, админках и хобби-проектах
- Минимум зависимостей — работает даже на слабых машинах

🌐 Документация

@pythonpython
Хочешь научиться собирать данные с сайтов как профи?14 мая в 18:30 МСК — бесплатный вебинар по веб-скрейпингу на Python!

💡 Что тебя ждёт:
На открытом уроке ты узнаешь, как:
— работать с библиотеками requests и BeautifulSoup;
— автоматизировать сбор данных с динамических сайтов с помощью Selenium;
— обходить CAPTCHA и блокировки;
— сохранять данные в нужном тебе формате.

📊 Кому будет полезно:
Начинающим Python-разработчикам, аналитикам данных, маркетологам и всем, кто хочет научиться доставать нужную информацию из интернета.

🔥 Вебинар проходит в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Участникам — скидка на обучение!

Регистрируйся прямо сейчас — не упусти шанс прокачаться в востребованном навыке:  https://otus.pw/WiJg/?erid=2W5zFJoC4sA 

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.