🚀 Giskard — библиотека Python для оценки и тестирования LLM-, ML-моделей
🎓 Помогает обнаруживать проблемы в моделях.
Сканирует LLM, позволяет определить производительность, фиксирует проблемы безопасности.
🌐 GitHub
@pythonpython
🎓 Помогает обнаруживать проблемы в моделях.
Сканирует LLM, позволяет определить производительность, фиксирует проблемы безопасности.
🌐 GitHub
@pythonpython
🚀 viser is a library for interactive 3D visualization + Python, inspired by tools like Pangolin, rviz, meshcat, and Gradio.
🎓 Viser - это библиотека для интерактивной 3D-визуализации на Python, вдохновленная такими инструментами, как
Библиотека предназначена для поддержки приложений в области 3D-видения и робототехники.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Viser - это библиотека для интерактивной 3D-визуализации на Python, вдохновленная такими инструментами, как
Pangolin, rviz, meshcat и Gradio. Библиотека предназначена для поддержки приложений в области 3D-видения и робототехники.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 PyNest is a Python framework built on top of FastAPI that follows the modular architecture of NestJS
🎓 PyNest - это фреймворк для Python, построенный на основе FastAPI модульной архитектуры NestJS.
С помощью PyNest вы сможете с легкостью создавать масштабируемые и поддерживаемые API. Фреймворк поддерживает инъекции зависимостей, аннотации типов, декораторы и генерацию кода, что упрощает написание чистого и легко тестируемого кода.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 PyNest - это фреймворк для Python, построенный на основе FastAPI модульной архитектуры NestJS.
С помощью PyNest вы сможете с легкостью создавать масштабируемые и поддерживаемые API. Фреймворк поддерживает инъекции зависимостей, аннотации типов, декораторы и генерацию кода, что упрощает написание чистого и легко тестируемого кода.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 Flect is a Python framework for building full-stack web applications.
🎓 Flect — это фреймворк
Он позволяет легко создавать пользовательские интерфейсы, используя модели
Эта интеграция позволяет быстро разрабатывать интерактивные и красивые пользовательские интерфейсы с использованием Python.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Flect — это фреймворк
Python для создания полнофункциональных веб-приложений. Он позволяет легко создавать пользовательские интерфейсы, используя модели
Pydantic, которые аналогичны свойствам компонентов React. Эта интеграция позволяет быстро разрабатывать интерактивные и красивые пользовательские интерфейсы с использованием Python.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 ScrapeGraphAI: Python scraper based on AI
🎓 ScrapeGraphAI - это библиотека python для веб-краулинга, которая использует Lms для создания веб-скрейперов для веб-сайтов, документов и XML-файлов.
Просто укажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает все за вас!
🌐 Github
@pythonpython
🎓 ScrapeGraphAI - это библиотека python для веб-краулинга, которая использует Lms для создания веб-скрейперов для веб-сайтов, документов и XML-файлов.
Просто укажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает все за вас!
🌐 Github
@pythonpython
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
3 000 айтишников собралось в одном месте…
На мероприятиях Selectel в 2024 году
Побьем рекорд в 2025?
Selectel — независимый провайдер IT-инфраструктуры и облаков. На собственной площадке они регулярно проводят бесплатные митапы, вебинары и конференции для разных IT-специалистов: от сисадминов до UX-дизайнеров. Каждое мероприятие — это площадка для нетворкинга, возможность обсудить актуальные вопросы с коллегами, узнать что-то новое и увезти домой мерч.
Чтобы ничего не пропустить, подписывайтесь на Selectel Events. Там вы найдете подробные анонсы бесплатных ивентов, полезные материалы по мотивам выступлений, конкурсы и тесты для IT-профи и новичков.
Уже решили, какое мероприятие посетите следующим?
Реклама. АО “Селектел”, ИНН: 7810962785. ERID: 2VtzqxNjwJQ
На мероприятиях Selectel в 2024 году
Побьем рекорд в 2025?
Selectel — независимый провайдер IT-инфраструктуры и облаков. На собственной площадке они регулярно проводят бесплатные митапы, вебинары и конференции для разных IT-специалистов: от сисадминов до UX-дизайнеров. Каждое мероприятие — это площадка для нетворкинга, возможность обсудить актуальные вопросы с коллегами, узнать что-то новое и увезти домой мерч.
Чтобы ничего не пропустить, подписывайтесь на Selectel Events. Там вы найдете подробные анонсы бесплатных ивентов, полезные материалы по мотивам выступлений, конкурсы и тесты для IT-профи и новичков.
Уже решили, какое мероприятие посетите следующим?
Реклама. АО “Селектел”, ИНН: 7810962785. ERID: 2VtzqxNjwJQ
🏙 Новый геймтон DatsCity от DatsTeam 4-5 апреля!
🏗 В нашем виртуальном городе вам предстоит кирпичик за кирпичиком строить свою победу и покорять интеллектуальные и стратегические вершины!
ПОДРОБНЕЕ НА ЛЕНДЕ
🏆 Призы (на каждого участника команды):
1 место – Apple MacBook Air 13
2 место – AirPods
3 место – Умная колонка Яндекс Станция Мини
\\ в команде от 1 до 3 участников
\\ от 18 и старше
\\ любые технологии
\\ бесплатно
Формат: онлайн
Даты проведения: 4-5 апреля
🆘 Если возникнут сложности - мы готовы помочь @DatsHackathonsBot
ССЫЛКА НА РЕГИСТРАЦИЮ
🔝 Покори свою вершину!
🏗 В нашем виртуальном городе вам предстоит кирпичик за кирпичиком строить свою победу и покорять интеллектуальные и стратегические вершины!
ПОДРОБНЕЕ НА ЛЕНДЕ
🏆 Призы (на каждого участника команды):
1 место – Apple MacBook Air 13
2 место – AirPods
3 место – Умная колонка Яндекс Станция Мини
\\ в команде от 1 до 3 участников
\\ от 18 и старше
\\ любые технологии
\\ бесплатно
Формат: онлайн
Даты проведения: 4-5 апреля
🆘 Если возникнут сложности - мы готовы помочь @DatsHackathonsBot
ССЫЛКА НА РЕГИСТРАЦИЮ
🔝 Покори свою вершину!
🚀 archive pwn:
A Python-based tool to create zip, tar and cpio archives to exploit common archive library
Полезная библиотека Python для создания zip-, tar- и cpio-архивов, которые эксплуатирует Zip Slip уязвимости.
Используяю эти архивы, файлы можно распаковать в произвольное место на системе.
🌐 Github
@pythonpython
A Python-based tool to create zip, tar and cpio archives to exploit common archive library
Полезная библиотека Python для создания zip-, tar- и cpio-архивов, которые эксплуатирует Zip Slip уязвимости.
Используяю эти архивы, файлы можно распаковать в произвольное место на системе.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 IconMatch — Python библиотека построенная на основе OpenCV.
🦾 Позволяет пользователям легко находить и выбирать значки на экране в любой среде, что упрощает добавление данной функциональности в ваши программы.
✅ Ключевые особенности включают в себя обнаружение областей с высокой вероятностью, что это значки, на которые можно нажать, и обнаружение ближайшего к ним прямоугольника — точки интереса.
🌐 GitHub/Инструкция
@pythonpython
🦾 Позволяет пользователям легко находить и выбирать значки на экране в любой среде, что упрощает добавление данной функциональности в ваши программы.
✅ Ключевые особенности включают в себя обнаружение областей с высокой вероятностью, что это значки, на которые можно нажать, и обнаружение ближайшего к ним прямоугольника — точки интереса.
🌐 GitHub/Инструкция
@pythonpython
🚀 Pydoll — современная Python-библиотека для автоматизации браузеров на основе Chromium без использования WebDriver. Обеспечивает реалистичное взаимодействие с веб-страницами, поддерживает асинхронные функции Python, что повышает производительность, и позволяет одновременно выполнять парсинг и захват событий.
🎓 Ключевые особенности:
- Автоматизация браузера без WebDriver: Позволяет управлять браузером напрямую, обеспечивая более естественное взаимодействие с веб-страницами.
- Парсинг и захват событий: Поддерживает одновременный веб-скрейпинг и захват событий, что расширяет возможности автоматизации.
- Асинхронность: Благодаря поддержке асинхронных функций Python, Pydoll повышает производительность и позволяет обрабатывать несколько задач одновременно.
🦾 Преимущества использования Pydoll:
- Отказ от WebDriver: Прямое управление браузером обеспечивает более стабильную и быструю работу.
- Асинхронная обработка: Позволяет выполнять несколько задач параллельно, что особенно полезно при парсинге большого объема данных.
- Гибкость: Возможность одновременно выполнять парсинг и обрабатывать события расширяет спектр задач, решаемых с помощью Pydoll.
Pydoll — мощный инструмент для разработчиков, занимающихся автоматизацией браузера и веб-скрейпингом, предлагающий современные возможности и высокую производительность.
⚙️ GitHub/Инструкция
@pythonpython
🎓 Ключевые особенности:
- Автоматизация браузера без WebDriver: Позволяет управлять браузером напрямую, обеспечивая более естественное взаимодействие с веб-страницами.
- Парсинг и захват событий: Поддерживает одновременный веб-скрейпинг и захват событий, что расширяет возможности автоматизации.
- Асинхронность: Благодаря поддержке асинхронных функций Python, Pydoll повышает производительность и позволяет обрабатывать несколько задач одновременно.
🦾 Преимущества использования Pydoll:
- Отказ от WebDriver: Прямое управление браузером обеспечивает более стабильную и быструю работу.
- Асинхронная обработка: Позволяет выполнять несколько задач параллельно, что особенно полезно при парсинге большого объема данных.
- Гибкость: Возможность одновременно выполнять парсинг и обрабатывать события расширяет спектр задач, решаемых с помощью Pydoll.
Pydoll — мощный инструмент для разработчиков, занимающихся автоматизацией браузера и веб-скрейпингом, предлагающий современные возможности и высокую производительность.
@pythonpython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вакансии для специалистов и разработчиков Python
▪️QA Automation Engineer (Python)
Гибкий график
Python • Docker • Kafka
Подробнее о вакансии
▪️Senior Python developer (ServiceController)
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • FastAPI • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️Старший Python разработчик/Senior Python developer
до 300 000 ₽
Гибкий график • Можно удалённо
Python • Django • Kubernetes
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation (Python)
Полная занятость
Python • Selenium • Pytest
Подробнее о вакансии
▪️Python разработчик
Удаленная работа • Полный день
Python • Django • REST • SQL
Подробнее о вакансии
@pythonpython
▪️QA Automation Engineer (Python)
Гибкий график
Python • Docker • Kafka
Подробнее о вакансии
▪️Senior Python developer (ServiceController)
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • FastAPI • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️Старший Python разработчик/Senior Python developer
до 300 000 ₽
Гибкий график • Можно удалённо
Python • Django • Kubernetes
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation (Python)
Полная занятость
Python • Selenium • Pytest
Подробнее о вакансии
▪️Python разработчик
Удаленная работа • Полный день
Python • Django • REST • SQL
Подробнее о вакансии
@pythonpython
🚀 Fastrtc — это библиотека, которая превращает функции Python в решения для потоковой передачи аудио и видео в режиме реального времени с использованием WebRTC или WebSockets.
🎓 Библиотека содержит множество примеров, демонстрирующих её применение: от интеграции с голосовыми API (например, Google Gemini и OpenAI) до транскрипции речи при помощи Whisper и обработки видеопотока с помощью модели YOLO v10.
Документация включает краткое руководство и примеры кода, что облегчает внедрение Fastrtc в ваши проекты.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Библиотека содержит множество примеров, демонстрирующих её применение: от интеграции с голосовыми API (например, Google Gemini и OpenAI) до транскрипции речи при помощи Whisper и обработки видеопотока с помощью модели YOLO v10.
Документация включает краткое руководство и примеры кода, что облегчает внедрение Fastrtc в ваши проекты.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 Robyn — это асинхронный веб-фреймворк для Python, который использует Rust для высокой производительности!
🎓 Он позволяет создавать быстрые веб-приложения, сочетая удобный API на Python с низкоуровневыми оптимизациями Rust. Robyn поддерживает асинхронные обработчики запросов, масштабируемую обработку соединений и удобную маршрутизацию, что делает его отличным выбором для высоконагруженных сервисов.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Он позволяет создавать быстрые веб-приложения, сочетая удобный API на Python с низкоуровневыми оптимизациями Rust. Robyn поддерживает асинхронные обработчики запросов, масштабируемую обработку соединений и удобную маршрутизацию, что делает его отличным выбором для высоконагруженных сервисов.
🌐 Github
@pythonpython
Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🕗 Обучение проходит на платформе школы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 simplejson — это библиотека для Python, обеспечивающая простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON!
🎓 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также имеет обратную совместимость с Python 2.5+.
🌐 Github
@pythonpython
🎓 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также имеет обратную совместимость с Python 2.5+.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 openai-agents-python – это библиотека и демонстрация от OpenAI, предназначенная для создания автономных агентов на языке Python.
⚫️ Основная цель: Он помогает разработчикам создавать интеллектуальных агентов, способных принимать решения, планировать действия и взаимодействовать с внешними API через возможности OpenAI, включая функцию вызова функций.
⚫️ Интересные особенности:
• Возможность интеграции с различными инструментами для автоматизации задач.
• Примеры реализации цепочек рассуждений и агентных сценариев.
• Современный подход к построению автономных систем, что позволяет быстро создавать чат-ботов, ассистентов и другие интеллектуальные приложения.
⚫️ Польза для разработчиков:
• Проект предоставляет готовые решения и шаблоны, что ускоряет процесс разработки ИИ-агентов.
• Позволяет изучить и экспериментировать с передовыми технологиями в области ИИ, что может стать основой для создания сложных, самообучающихся систем.
🌐 Github
@pythonpython
⚫️ Основная цель: Он помогает разработчикам создавать интеллектуальных агентов, способных принимать решения, планировать действия и взаимодействовать с внешними API через возможности OpenAI, включая функцию вызова функций.
⚫️ Интересные особенности:
• Возможность интеграции с различными инструментами для автоматизации задач.
• Примеры реализации цепочек рассуждений и агентных сценариев.
• Современный подход к построению автономных систем, что позволяет быстро создавать чат-ботов, ассистентов и другие интеллектуальные приложения.
⚫️ Польза для разработчиков:
• Проект предоставляет готовые решения и шаблоны, что ускоряет процесс разработки ИИ-агентов.
• Позволяет изучить и экспериментировать с передовыми технологиями в области ИИ, что может стать основой для создания сложных, самообучающихся систем.
🌐 Github
@pythonpython
🚀 Python Roadmap — пошаговый путь по изучению Python!
Дорожная карта, которая поможет вам развить навыки и освоить язык с нуля.
1. Основы (Basic)
- Синтаксис, переменные, типы данных
- Условные операторы, исключения, функции
- Коллекции: списки, кортежи, множества, словари
2. Продвинутый уровень (Advanced)
- List Comprehensions, генераторы, регулярные выражения
- Итераторы, декораторы, лямбда-функции
3. Объектно-Ориентированное Программирование (OOP)
- Классы, наследование, магические методы
4. Алгоритмы и структуры данных
- Стэки, очереди, деревья, сортировки, рекурсия
5. Web-разработка
- Django, Flask, FastAPI, Tornado
6. Автоматизация процессов
- Работа с файлами (os, shutil, pathlib)
- Веб-скрапинг (BeautifulSoup, Scrapy)
- Автоматизация интерфейса (PyAutoGUI)
7. Data Science & Machine Learning
- NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
8. Работа с пакетами
- PyPI, Pip, Conda
@pythonpython
Дорожная карта, которая поможет вам развить навыки и освоить язык с нуля.
1. Основы (Basic)
- Синтаксис, переменные, типы данных
- Условные операторы, исключения, функции
- Коллекции: списки, кортежи, множества, словари
2. Продвинутый уровень (Advanced)
- List Comprehensions, генераторы, регулярные выражения
- Итераторы, декораторы, лямбда-функции
3. Объектно-Ориентированное Программирование (OOP)
- Классы, наследование, магические методы
4. Алгоритмы и структуры данных
- Стэки, очереди, деревья, сортировки, рекурсия
5. Web-разработка
- Django, Flask, FastAPI, Tornado
6. Автоматизация процессов
- Работа с файлами (os, shutil, pathlib)
- Веб-скрапинг (BeautifulSoup, Scrapy)
- Автоматизация интерфейса (PyAutoGUI)
7. Data Science & Machine Learning
- NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
8. Работа с пакетами
- PyPI, Pip, Conda
@pythonpython