Go | Python developer

Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и создавать новые сервисы/продукты.
- Разбираться в существующих сервисах/продуктах для их поддержки.
- Контролировать качество дизайна и кода.
- Менторить молодых специалистов.

Что мы ожидаем:
- Владеете Golang и/или Python и готовы изучить один из них, если его нет в вашем инструментарии.
- Умеете проектировать.
- Понимаете разницу между TCP и UDP, реляционной и не реляционной БД.
- Есть опыт менторства.

Что мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT-компании.
- Расширенный полис ДМС.
- Доплаты по больничным листам до 30 дней в году.
- Тренажёрный зал и душевые в офисе.
- Компенсацию спорта.
- Компенсацию питания.
- Подарки и выплаты сотрудникам на значимые даты (первый день в компании, день рождения, свадьба, рождение детей).
- Комнаты отдыха с настолками, приставками, игровыми автоматами/столами, релакс-зоны с массажными креслами Yamaguchi и топовыми кофемашинами.
- От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
- Work-life balance: приходим в офис с 9 до 10, уходим с 18 до 19.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Backend Developer (Python)

Обязанности:
- Разработка новых сервисов компании.
- Коммуникация с смежными командами.
- Доработка существующих фич.

Требования:
- Коммерческий опыт работы на Python от 4х лет.
- Знание/ Опыт работы с алгоритмами.
- Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB.
- Опыт работы с Rabbit MQ.
- Опыт работы с Docker (Как плюс).
- Опыт работы с Kubernetes (Как плюс).

Условия:
- ДМС.
- Премии/Бонусы.
- Курсы английского языка.
- Возможность гибридного/ удаленного формата работы.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Python-разработчик (MLOps)

Обязанности:
• реализация сервисов для готовых моделей машинного обучения на языке Python
• интегрирование сервисов в существующие автоматизированные системы
• поддержка работоспособности, настройка мониторингов, контроля качества данных
• проведение код ревью, повышение прозрачности процессов.

Навыки, необходимые для выполнения обязанностей:
• созданию сервисов с использованием моделей (Python)
• базовый Python3
• опыт работы git, jira, confluence, kafka, airflow, Jenkins, nexus3, openshift или их аналогами
• умение эффективной работы с процессами/потоками
• знание асинхронного программирования и опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: Tornado/Sanic/Aiohttp или подобных
• будет плюсом знание наиболее часто используемых в ml библиотек - scikit-learn, xgboost, pytorch, etc.

Условия:
• работа в рамках единого кластера с Data Science задачами (существует более 3 лет – уже есть много реализованных проектов)
• много учим (помогаем на рабочих проектах - активно делимся знаниями, индивидуальный план развития, виртуальная школа сбербанка, очные/веб курсы, бесплатный спортзал на работе)
• график работы с плавающим началом рабочего дня - официально с 8 до 11 - есть люди с 8, есть с 11), возможными перерывами на погулять и спорт.
• удалёнка ограничена.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Вакансии для специалистов и разработчиков Python

▪️QA automation (middle+/senior)
Гибкий график
Python • REST API • Selenium
Подробнее о вакансии

▪️Python-разработчик
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • PostgreSQL • GitLab
Подробнее о вакансии

▪️QA Automation engineer
Гибкий график • Можно удалённо
Python • Playwright • Allure
Подробнее о вакансии

▪️Python developer
Полная занятость
Python • PostgreSQL • Git
Подробнее о вакансии

▪️Python Developer (банковский проект)
Удаленная работа • Полный день
Python • Pandas/Dask • Matplotlib/Seaborn/Plotly • JupyterLab
Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Data аналитик

Обязанности:
- Сбор и настройка показателей, аналитика, формирование выводов на основании полученных данных;
- Анализ тенденций и выявление предпочтений клиентов в различных продуктовых сегментах и каналах продаж;
- Мониторинг и подготовка регулярной отчетности основных портфельных и продуктовых метрик, в т.ч. риск-показатели и показатели доходности;
- Поиск аномалий в данных, их интерпретаций, формирование гипотез для проверки и сама проверка;
- Ведение комплексной аналитики по процессам;
- Формирование предложений по увеличению эффективности существующих процессов расчета показателей;

Ожидания от кандидата:
- Продвинутые знания Excel: работа с формулами, с большими массивами данных, построение сводных таблиц, диаграмм, графиков, использование макросов, условного форматирования, группировок, списков и т.д.;
- SQL - обязательно, Hadoop - желательно, Опыт работы с большими объемами данных – обязательно;
- Знание Python;
- Опыт работы в банковской сфере – обязательно (преимущество - управлениях Финансовой аналитики, Рисках, Контроллинге, Розничном портфельном менеджменте, CRM);
- Навыки оформления презентационных материалов;

Условия работы:
- гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате
- поддержка новичков по программе наставничества Buddy
- ДМС с возможностью подключения близких родственников
- сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь
- корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого
- насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое
- скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе
- маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях
- дополнительные выходные в дни радостных (и не только) событий
- дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня)
- широкие возможности внутреннего и внешнего обучения
- необходимая техника и софт для работы
- конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

ML-разработчик (LLM)

Специальные навыки и знания:
- Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики, математики, информатики или смежных областях;
- Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики;
- Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, мониторинг и т.д.);
- Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS SageMaker, Yandex Cloud Platform) и запуска моделей машинного обучения в продуктивной среде;
- Опыт работы со стеком Yandex Cloud Platform (Data Proc, Data Sphere и т.д.) – будет плюсом;
- Опыт использования GitLab или его аналогов;
- Опыт работы с Docker и Kubernetes или их аналогами;
- Опыт работы с языковыми моделями (GPT,BERT или аналоги);
- Знание NLP;
- Знание векторных БД;
- Знание построения систем с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation) подхода и дообучения LLM на своих данных;
- Опыт запуска телеграм ботов – будет плюсом;
- Опыт сборки прототипов в streamlit, gradio – будет плюсом;
- Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
- Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и письменный).

Обязанности искомого специалиста и ожидаемые результаты работы:
- Разрабатывать чат-боты с использованием специализированной базы знаний на базе RAG (Retrieval-Augmented Generation) подхода или аналогичных;
- Оптимизировать, оценивать, улучшать базы знаний;
- Работа с API и OpenSource LLM;
- E2E процесс запуска дата-продуктов в Yandex Cloud Platform: проработка деталей решений с бизнесом, проектирование архитектуры, разработка / рефакторинг модели, разворачивание, мониторинг производительности и точности, развитие и доработки;
- Представлять результаты моделирования для бизнес-аудитории, включая руководителей организации;
- Продвигать в организации использование разработанных внутри дата-продуктов с помощью презентаций, документации и совместной работы бизнес функций.

Условия:
- Работа в команде профессионалов в одной из крупнейших FMCG компаний
- Официальное трудоустройство по ТК
- Полностью белая заработная плата
- График работы: пн-пт 10:00-19:00 МСК
- Место работы: удаленно, готовность работать по часовому поясу Москвы. В приоритете гибридно офис в Москве м. Сокол (не более 1го посещения офиса в неделю).

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

✨Друзья, многие из вас являются новичками в сфере ML/DS и часто сталкиваются с проблемами в поиске качественного контента, который помог бы вам развиться и стать настоящим профессионалом.

✨Тут не можем не порекомендовать Канал Доброго Вани. Его ведет студент 3-го курса и Junior DataScientist, а по совместительству эксперт нашего хакатона Лет'с Хак. Иван рассказывает про свой опыт, ведёт публичный архив всех своих хакатонов и всегда готов поделиться своими знаниями и наработками в области ML/DS. Новичкам хотели бы посоветовать прочитать этот пост, в нём Ваня собрал материалы для MLE с нуля, каждый из которых изучал лично.

✨А в этом посте Иван провел короткую экскурсию по своему каналу, чтобы не потерялась важная информация

✨ Уверены, контент Вани будет полезен как новичкам в сфере ML/DS, так и опытным ML-инженерам

@pythonpythonjobs

SDET/ QA Automation Engineer

Мы ждем, что вы:
- Знаете и понимаете теорию тестирования.
- Имеете опыт работы в автоматизации тестирования бэкэнд-систем не менее 2х лет.
- Обладаете хорошими навыками программирования и опыт работы с тестовыми фреймворками.
- Отлично знаете принципы работы RESTful API и веб-сервисов.
- Имеете опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL).
- Имеете опыт работы с системами контроля версий, такими как Git.
- Понимаете методологии Agile и DevOps.
- Имеете опыт работы с инструментами CI/CD (например, Jenkins, GitLab CI).
- Владеете хорошими аналитическими способностями и вниманием к деталям.
- Способны работать в команде и самостоятельно.

Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты для бэкэнд-систем на Python (pytest);
- Взаимодействовать с разработчиками и читать C# код (будет плюсом и поможет в создании соответствующих тестовых сценариев);
- Принимать участие в улучшении процессов автоматизации тестирования для повышения эффективности и тестового покрытия.
- Также есть возможность дополнительно развиваться в направлениях:
- Нативные Е2Е тесты на Kotlin (Kaspresso) и\или Swift (XCUITest);
- Разработка и проведение нагрузочного тестирования на Grafana K6;
- Интеграция тестов в процессы CI/CD.

Условия работы:
- Оформление по ТК РФ
- ЗП по рынку, с пересмотром минимум раз в год
- Компенсацию питания в офисе
- Гибкое начало рабочего дня
- Корпоративы, подарки, мерч
- ДМС
- Профессиональное обучение и английский
- Удаленка, офис или гибрид

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

ML инженер

Обязанности:

• участие в процессе разработки и тестирования моделей машинного обучения и нейронных сетей;
• оптимизация и автоматизация процессов предоставления модели пользователям в качестве сервиса;
• поддержка команды разработки в области интеграции и использования инструментов для машинного обучения;
• внедрение и масштабирование моделей, включая интеграцию в существующие системы и оптимизацию производительности;

Требования:

• Опыт работы от 3-х лет;
• Знание классического ML, DL;
• Навыки работы с большими объемами данных;
• Опыт разработки ML решений полного цикл
• Знание SQL на продвинутом уровне
• Понимание CI/CD (github, yandex cloud, yaml, terraform, ansible)
• Умение бизнес-задачу отразить в математической плоскости (теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра, нейронные сети);
• Знание docker контейнера
• Знание Python или Java + основные ML-библиотеки
• Проактивность, желание довести задачу до конца и разобраться в деталях

Условия:

- Работа в аккредитованной IT-компании
- Удаленная занятость;
- График работы: полный день 5/2;
- Оформление по ТК РФ с первого дня;
- Полностью белая зарплата
- ДМС

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Python-разработчик в команду LLM

Что предстоит делать
- разрабатывать сервисы вокруг LLM, промпт инженерить;
- анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения;
- активно следить за open source решениями;
- деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг;
- проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации.

Что сделает тебя идеальным кандидатом
- опыт разработки / data science от 2-х лет;
- знания об основных подходах: техники промптинга, RAG-системы, AI-агенты;
- опыт использования СhatGPT и других открытых или закрытых LLM, понимание возможностей и ограничений;
- опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack и т.п.;
- опыт деплоя сервисов в прод (GPU сервисов еще лучше).

Условия работы
- мы аккредитованная IT — компания;
- у нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в Астане, Алма-Ате и Дубае. Нет дресс-кода и строгого графика: главное, чтобы было удобно тебе и команде;
- используем современные технологии и любим о них говорить: выступаем на конференциях и сами их организуем;
- стараемся регулярно устраивать тимбилдинги, так как считаем, что хорошие отношения — залог продуктивной работы;
- заработную плату готовы обсуждать индивидуально.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Data Engineer

Обязанности:
- Разработка хранилищ данных, витрин данных;
- Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
- Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ);
- Интеграция новых источников;
- Работа в команде с системными аналитиками.

Обязательно:
- Опыт в языках программирования: SQL, Python;
- Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server;
- Опыт использования ETL инструментов: Apache NiFi, Apache Airflow;

Будет плюсом:
- Опыт работы с Hadoop;
- Опыт работы с Apache Kafka;
- Опыт работы с Arenadata.

Условия:
- Трудоустройство в штат на основании ТК;
- Удаленная работа по времени Мск, любой город;
- Уровень дохода в соответствии с навыками, по результатам встреч.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

▫️ Как пройти собеседование на английском 

▫️ Подборка выражений для описания коллег 

▫️ Weird English Idioms

Только нужный английский для работы и жизни на канале «Гапонова и ее английский». Лена Гапонова — автор курсов Gaponova school, преподаватель с 16-летним стажем и опытом в международных IT-компаниях — объясняет сложное в английской грамматике, знакомит с интересными выражениями, учит правильному произношению и помогает подружиться с английским языком. 

Помимо английского, Лена рассказывает про методику, эффективное обучение, собеседование на английском и жизнь в других странах.

➡️Подписывайся на @gaponova и улучшай свой английский!

erid: LjN8KTW7C

⚡Хочешь разработать решение технологического кейса для внедрения в работу НКО? 
Тогда регистрируйся на Smart Social: Хакатон!

Победителей ждет инвестиционная поддержка на внедрение решений в работу НКО – 1.200.000 рублей!

Smart Social: Хакатон – это командное соревнование для программистов, дизайнеров, менеджеров, аналитиков и других IT-специалистов, которые в сжатые сроки решают технологическую задачу.

👨‍💻Кейсы:
- Телеграм-бот для быстрого сбора, передачи и выгрузки информации для участников проекта "Накорми"
- Приложение-путеводитель по музею
- Алгоритм для систематизации архивных материалов
- Цифровой помощник научного сотрудника музея

📆Даты хакатона: C 10 по 18 Июня 2024 г.
📍Формат: Гибридный - финальная питч-сессия пройдёт в Москве, командам из регионов доступно подключение онлайн. 
🔥Дедлайн регистрации: 6 Июня, 23:59 (МСК)

Не нашел для себя задачу? Смотри еще кейсы по ссылке: https://tglink.io/22afb8ae1f7f 

🚀Сделай Добро – помоги НКО!

Middle+ Data Engineer

Что делать
В команде маркетинга:
- Собирать в ClickHouse и поддерживать бесперебойность данных с внешних источников, в основном рекламных и аналитических: Яндекс Метрика, VK и VK ADS, Яндекс Директ, Mytarget, HH.ru, SEO-сервисы. В сервисах есть учётки, предстоит взаимодействие через API. Данные постоянно используют аналитики для расчёта экономики привлечения, юнит-экономики и метрик команд.
- Создавать и поддерживать витрины из нескольких источников данных. Обычно это витрины с большим количеством записей — примерно 5 млн строк в месяц.
- Поддерживать и улучшать апекс, в который вносят данные маркетологи.

В команде Экосистемы данных:
- Выстраивать и развивать инфраструктуру данных для команды привлечения новых клиентов в Data Warehouse. А именно:
- Затягивать данные мастер-систем.
- Создавать и совершенствовать витрины данных.
- Оптимизировать существующие автоматизации и сборки.
- Собирать базы для команд привлечения и тестирования гипотез.
- Участвовать в технической поддержке существующего функционала, валидировать данные, оптимизировать SQL.

Ожидания от кандидата
- Есть опыт работы дата-инженером или разработчиком баз данных от 3 лет.
- Понимаешь принципы работы СУБД: ClickHouse, Oracle, PostgreSQL.
- Отлично знаешь и владеешь SQL, PL\SQL, PL\pgSQL.
- Есть опыт использования ETL-инструментов и коннекторов: pentaho data integration, debezium.
- Знаешь Python: requests, beautifulsoup, selenium и асинхронные вариации.
- Легко находишь общий язык с заказчиками: аналитиками, представителями бизнеса. И умеешь говорить просто о сложных вещах.
- Умеешь выстраивать процессы, смотреть на них со стороны и находить то, что можно улучшить или автоматизировать.

Условия работы
- Официальная зарплата до 430 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
- Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
- Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
- Понятная система развития и роста по грейдам.
- Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
- Необходимая техника для работы.
- Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
- Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и возможность получить IT-ипотеку.
- Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
- Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Компания: Obsidian
Уровень: Junior+
Формат работы: проектная занятость/full time.
Вилка: 300-1000$+ на руки
Требуемый опыт работы: 0.5-2 года

❗️ Obsidian — продуктовая IT-компания. Мы специализируемся на продуктах с технологией NFT и Blockchain. Присоединяйтесь к нашему приключению в области Web3!

Обязанности:
- Разработка скриптов для взаимодействия с блокчейнами;
- Интеграция с блокчейн-платформами и Web3.

Требования:
- Опыт программирования на Python и работа с реалиционными базами данных;
- Опыт работы с REST API, RPC, gRPC;
- Есть опыт многопоточного и асинхронного программирования;
- Понимание принципов ООП и шаблонов проектирования;
- Опыт работы с системами контроля версий, например, Git;
- Умение четко формулировать задачи и быстро их выполнять;
- Опыт командной разработки;
- Стремление и мотивация узнавать что-то новое.

Будет плюсом:
- Глубокое понимание Web3;
- Опыт работы с блокчейн сетью Ethereum;
- Опыт взаимодействия со Смарт-контрактами (например, минт NFT, swap, stake);
- Знание и опыт работы с Docker, Celery, PostgeSQL.

Что мы предлагаем:
- Работа удаленно или в офисе;
- Гибкий график в динамичной, инновационной среде;
- У нас хорошая команда, молодой коллектив в которой комфортно и приятно работать;
- ЗП в криптовалюте, USDT;
- Бонусы за ценный вклад 💰

Контакты: @obsidian_hr

@pythonpythonjobs

Разработчики, отзовитесь! 🔍

В технологической компании YADRO актуальны вакансии для тех, кто пишет на Go, Python и JavaScript:

1️⃣ Senior Full-Stack Developer
2️⃣ Software engineer Go/Инженер-программист Go
3️⃣ Go Developer

Здесь у тебя будет возможность раскрыть свой потенциал с командой профессионалов, которая создаёт технологические решения мирового уровня.

А что предлагается?

– Гибридный или удалённый формат работы;
– Возможность гибкого начала и окончания рабочего дня;
– Конкурентный уровень заработной платы и премирование по результатам работы;
– Возможность горизонтального и вертикального роста;
– Обучение за счёт компании: учебный портал с курсами и лекциями от экспертов, дополнительное профессиональное обучение, изучение английского, участие в конференциях;
– Личное участие в становлении процессов и продуктов, возможность увидеть результат своей работы;
– Большое инженерное сообщество, которое постоянно развивается;
– ДМС со стоматологией с первого дня, консультации юристов, психологов, экспертов по ЗОЖ и управлению финансами;
– Программа поддержки инноваций;
– Скидки для сотрудников, дополнительные day-off;
– Комфортные офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Минске.

Скорее оставляй резюме по ссылкам!

Backend-разработчик (Python / AI)

Чем предстоит заниматься:
- Вы будете обеспечивать эффективное взаимодействие кода Data Science с нашей платформой.
- Разработка нового функционала с использованием микросервисной архитектуры, что делает процесс гибким и масштабируемым.
- Гармоничное взаимодействие компонентов платформы с различными базами данных, включая SQL и NoSQL.
- Разработка нового функционала конструктора искусственного интеллекта по принципу drag n drop.

Что ждём от тебя:
- Опыт асинхронного программирования.
- Docker и микросервисная архитектура.
- Опыт работы с брокером Apache kafka.
- Опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB.
- Опыт работы с fastapi, socket.io.

Мы предлагаем:
- Работу в комфортабельном офисе в шаговой доступности от м. Бауманская;
- Курсы для повышения своей квалификации, постоянный рост и обучение;
- Стабильная, динамично развивающаяся компания, не обременённая бюрократией;
- Участие в создании продуктов высокого класса, решение интересных задач;
- Крутая команда профессионалов, дружелюбное отношение в коллективе;
- Возможность карьерного роста;
- Работа в аккредитованной IT- компании.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Backend-разработчик (Python, Django)

Чем предстоит заниматься:

- Взаимодействовать с командой (обсуждение требований, груминг и декомпозиция задач)

- Разрабатывать, тестировать и поддерживать API для фронтенд-приложений, мобильных приложений и сторонних систем

- Выполнять code review

- Заниматься рефакторингом

Что ожидаем от кандидата:

- Опыт коммерческой разработки от 4-х лет

- Навык анализа и поддержки чужого кода

- Понимание принципов построения RESTful API

- Продвинутый опыт разработки на Django REST framework

- Глубокое понимание Django ORM, умение анализировать и оптимизировать sql-запросы

- Опыт написания тестов в PyTest (+ FactoryBoy + Faker или аналоги)

- Умение работать с очередями задач Celery в django-проектах

- Навыки использования Git, Git-flow

- Опыт контейнеризации приложений Django (Docker, docker-compose)

- Понимание принципов CI/CD и Twelve Factor App

- Понимание принципов ООП и SOLID

- Знание Английского языка на уровне чтения технической документации

Условия:

- Удаленная работа

- ДМС после прохождения испытательного срока (3 месяца);

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Backend Python-developer (Django)

Стек: Python 3.12, Django, Django REST framework, Celery, PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Kubernetes

Какой опыт важен:
- Python. От 3-х лет на backend-е;
- Django. Важно, чтобы это был ваш основной фреймворк;
- Best practice (SOLID, ООП, Тестирование, etc);
- NoSQL. Например, с Redis;
- Брокеры сообщений. Любой из популярных: Kafka, RabbitMQ, etc

Почему Evrone:
- Мы занимаемся технически сложными, высоконагруженными, наукоёмкими проектами, проектами с большой бизнес логикой или большой серверной инфраструктурой. Нам доверяют: аналитику, проектирование интерфейсов и дизайн, разработку, инфраструктуру и эксплуатацию. Мы становимся технической командой проекта целиком или консультируем и расширяем возможности существующих команд наших клиентов.
- Кроме того, Evrone помогает развиваться сообществу разработчиков. Мы делаем самую большую в России конференцию по Ruby — RubyRussia, проводим технические митапы, делаем свой новостной дайджест, а также спонсируем и помогаем в проведении конференций по Go, Python, React/Vue и функциональным языкам.
- Наши инженеры выступают на ведущих конференциях России и Европы и вносят вклад в Open Source проекты, мы берем интервью у лидеров комьюнити и пишем статьи на самые горячие темы индустрии. В этом году мы ставили стенд и выступали на конференциях Highload и TeamLeadConf.
- Вся команда работает удаленно с 2008 года. Мы знаем как организовать распределенную разработку комфортно и эффективно. Есть офисы для работы и встреч в Москве и Воронеже, а также офисы продаж в Сан-Франциско и Берлине.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Middle python developer

Технологический стек бэкенда включает:
- python
- tornado (старые сервисы), fastAPI/aiohttp (новые сервисы)
- postgresql
- elsaticsearch
- clickhouse
- redis
- docker, docker-compose, k8s
- jenkins, ansible
- nats

Ожидания от кандидата:
- Опыт работы с python (от 2-x лет), в том числе асинхронным
- Знание базовых алгоритмов и структур данных
- Способность разбираться в чужом коде
- Умение читать документацию
- Знание реляционных СУБД (мы работаем с PostgreSQL
- Понимание нормализации, индексов, транзакций
- Понимание концепции асинхронного i/o
- Умение писать простой и понятный код
- Плюсом будет опыт оптимизации python-кода и SQL-запросов

Условия работы:
- Официальное трудоустройство и белая зарплата без задержек
- Формат работы на выбор: можно работать в офисе в Москве, полностью удаленно или в гибридном графике — как тебе комфортнее
- Наш офис находится рядом с метро «Дмитровская» (недалеко от Флакона и Хлебозавода, а значит, есть где поесть и выпить)
- Мы компенсируем проезд, если ты ездишь в офис или интернет, если работаешь из дома

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Middle Python developer

Стек технологий: Python3 (FastAPI, Pandas, Numpy); СУБД PostgreSQL; RabbitMQ; Docker.

Задачи:

- Развитие и разработка расчетных модулей системы;

- Реалиация интеграционных взаимодействий;

- Проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций.

Ожидания от кандидата:

- От 2 лет коммерческого опыта на Python;

- Опыт работы с FastAPI и уверенное владение библиотеками Pandas и Numpy;

- Понимание алгоритмов и структур данных;

- Опыт проектирования сервисов;

- Образование – высшее техническое.

Будет плюсом:

- Опыт декомпозиции и оценки задач;

- Опыт участия в процессах деплоя (понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества: автотесты, юнит тесты, интеграционное тестирование);

- Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker, Podman);

- Уверенное использование Linux.

Что предлагаем:

- Работу в Аккредитованной IT компании;

- Полный ДМС пакет после испытательного срока;

- Гибкий старт рабочего дня, возможность работать удаленно после испытательного срока;

- Яркие корпоративные мероприятия.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs