Вакансии для специалистов и разработчиков Python

▪️Руководитель команды разработки / Team Lead (Python)
Гибкий график
Python • Django •Celery
Подробнее о вакансии

▪️Разработчик Python
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • Hugging face • Unittest
Подробнее о вакансии

▪️Middle+/Senior Python developer
Гибкий график • Можно удалённо
Python 3 • FastAPI • SQLAlchemy
Подробнее о вакансии

▪️Инженер по автоматизированному тестированию (python)
Полная занятость
Python • Selenium • Pytest
Подробнее о вакансии

▪️Senior Python Developer
Удаленная работа • Полный день
Python 3.9+ • FastAPI • PostgreSQL • Go
Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Разработчик python middle +/ FastAPI

Чем вы будете заниматься:
- создавать API-сервисы и ETL, обеспечивать контроль качества выпускаемого кода (совместно с тестировщиками), автоматизировать штатные процедуры CI/CD (в помощью DevOps-инженеров)
- организовывать максимально прозрачную работу систем (через логирование и мониторинг)
- повышать производительность разработанных сервисов
- участвовать в проектировании новых сервисов и развитии архитектуры систем (как прикладной архитектуры, так и корпоративной)

Требования к кандидатам:
- высшее техническое образование
- опыт командной разработки python от 3 лет (не pet-проекты\фриланс в роли единственного разработчика)
- знание SQL, FastAPI
- опыт написания Unit-тестов, API и документирование в Swagger
- опыт работы с ELK и K8s - приветствуется
- критическое мышление, data-driven подход в работе
- желание развиваться и изучать новое

Что мы предлагаем:
- ДМС со стоматологией
- обучение внутри компании и за ее пределами
- материальная поддержка при значимых событиях
- удаленный формат работы
- график работы 5\2
- забота о сотрудниках (льготные спортивные программы, бесплатные экскурсии, витаминные дни, скидки от компаний партнеров, психологическое сопровождение, детские дни в офисе)
- пятница — сокращенный рабочий день
- команда, в которой можно расти

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Junior Quantitative Researcher

Что Вам нужно делать:
• Решать интересные задачи на стыке финансов, статистики и IT;
• Выдвижение и проверка статистических гипотез;
• Разрабатывать и валидировать предсказательные модели движений цен;
• Поиск неэффективностей и аномалий на финансовых площадках;
• Анализ работы торговых стратегий.

Идеальный кандидат:
• Студент старших курсов или недавний выпускника МФТИ, МГУ (Мехмат, ВМК, Физфак), ВШЭ (ФКН, Матфак и т.д.) с хорошей математической подготовкой;
• Имеет практический опыт в анализе данных на python (numpy, pandas, scikit-learn etc) ;
• Понимает принципы работы основных методов машинного обучения;
• Умеет применять аппарат теории вероятности и математической статистики на практике;
• Будет большим плюсом опыт в deep learning фреймворках: Tensorflow, PyTorch
• Интересуется финансами.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Team Lead (С++, Python)
от 400 000 ₽

Что от Вас требуется:
- опыт управления командой разработчиков;
- навыки программирования на С++, Python, Java желательно;
- опыт разработки сетевого взаимодействия
- опыт разработки решений под Linux,
- умение применять в работе git, CMake, gdb;
- высшее профильное образование;
- вашим преимуществом будет: опыт работы с БД, SQL; разработки микросервисов, высоконагруженных систем; многопоточное программирование.

Что будет входить в круг Ваших обязанностей:
- самостоятельная разработка систем анализа данных, сервисов, приложений;
- управление командой разработчиков: постановка задач, контроль, наставничество, развитие компетенций;
- взаимодействие со смежными подразделениями (архитекторы, проектировщики и др.);
- поддержка качества кода с помощью Code review, тестирования.

Что Вас ожидает:
- разработка решений в команде профессионалов;
- возможность выбора места и графика работы (офис, гибрид, удаленно);
- высокий уровень заработной платы готовы обсуждать индивидуально;
- комфортные офисы в г. Москва (м. Достоевская) или г. Санкт-Петербург (м. Петроградская).

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Lead Python developer

Что по функционалу:
- Проектирование, разработка и поддержка торговых систем, инструментов инфраструктуры;
- Плотное взаимодействие с трейдерами и инженерами DevOps;
- Работа над созданием асинхронного, сетевого и потокобезопасного кода;
- Управление и координирование работы небольшой группы разработчиков, в том числе распределение задач, оценка проектов и обеспечение соответствия сроков выполнения задач.
​​​​​
Что нам бы хотелось видеть у кандидата из hard skills:
- Глубокое понимание структур данных, алгоритмов и объектно-ориентированного
программирования на Python;
- Коммерческий опыт асинхронного программирования;
- Опыт работы в алгоритмическом фонде;
- Опыт взаимодействия с криптобиржами;
- Глубокое знание операционной системы Linux.
- Высокие soft'ы так же приветствуются ;)

А что от нас?
- 100% удаленный график работы из любой точки мира (полная занятость);
- Возможность релокации после испытательного срока в Дубай (при желании);
- Конкурентную заработную плату (по результатам собеседования).
- Различные виды корпоративных "плюшек" (обсуждаемо);
- Помощь в релокации, оплата комфортабельного жилья, официальное оформление ВНЖ.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Python Backend Developer

Ожидания от кандидата:
- Python: свободное владение, включая опыт с асинхронными фреймворками (asyncio, uvloop).
- Django/FastAPI: свободное владение, опыт разработки и масштабирования высоконагруженных веб-приложений.
- ORM (Django ORM, SQLAlchemy): свободное владение, опыт оптимизации запросов и проектирования схем данных.
- Apache Airflow: свободное владение, опыт настройки и оптимизации потоков данных (DAGs).
- RESTful API: свободное владение, опыт проектирования и реализации API, соблюдение лучших практик.
- Системы аутентификации (JWT): глубокое понимание принципов и механизмов работы.
- Фоновые задачи и очереди (Celery, RabbitMQ, Kafka): опыт настройки и использования для обработки задач в реальном времени.
- Базы данных (PostgreSQL): свободное владение, опыт проектирования, настройки и оптимизации производительности.
- Контейнеризация (Docker/Kubernetes): хорошее понимание, опыт развертывания и управления контейнеризированными приложениями.
- Паттерны архитектуры и программирования: свободное владение, способность применять на практике для создания масштабируемых и поддерживаемых систем.
- Базовое знание .NET будет считаться большим преимуществом.

Обязанности:
- Анализ существующей архитектуры и её оптимизация с переходом на Python.
- Выбор подходящего фреймворка (Django/FastAPI) для новой архитектуры с учетом требований высоконагруженности.
- Разработка множества коннекторов к различным системам и базам данных.
- Интеграция с Airflow для управления задачами в виде DAG'ов.
- Разработка и оптимизация систем обработки фоновых задач и очередей для обеспечения стабильности и масштабируемости сервиса.
- Реализация асинхронного взаимодействия в приложениях.
- Документирование процессов.
- Изучение новых инструментов и технологий.

Условия работы:
- Удаленный или гибридный формат работы.
- Официальное трудоустройство согласно ТК, оплачиваемый отпуск и больничный лист.
- Корпоративный английский.
- ДМС после испытательного срока.
- Сложные и интересные задачи, включая проектирование и оптимизацию высоконагруженных систем.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Data Engineer (Parsing)

Что делать:
- Вместе с проджектом искать источники данных под различные бизнесовый кейсы.
- Парсить структурированные и неструктурированные источники данных. Важно, чтобы тебе было интересно заниматься парсингом данных — это будет основной задачей, в которую нужно углубиться. Примеры источников: Телеграм, открытые и платные источники в интернете.
- Складывать данные внутрь контура Точки.
- Вместе с проджектом адаптировать данные, следить за их полнотой и точностью, вовремя актуализировать.

Наш стек:
Python: requests, beautifulsoup, selenium и асинхронные вариации.
Oracledb, psycopg, docker, k8s, gitlab.
Используем Agile, SCRUM и OKR.

Ты подойдёшь, если:
- Есть опыт работы с Python: requests, beautifulsoup, selenium и асинхронными вариациями.
- Есть опыт работы со Scrapy и аналогами.
- Работаешь с базами данных psycopg, Oracledb, есть опыт использования ORM.
- Умеешь создавать клиентов для работы с внешними API: синхронные и асинхронные вариации, понимаешь плюсы и минусы подходов.
- Умеешь работать с большими файлами: сотни мегабайт, гигабайты, csv, xml.
- Знаешь SQL.
- Есть опыт работы с docker, опыт настройки процессов CI/CD (мы используем gitlab), знаешь k8s или аналоги.
- Можешь организовать свою работу и делаешь всё без контроля и напоминаний.
- Можешь быстро ориентироваться в большом объёме информации и выделять главное.

Что ждёт тебя в Точке:
- Официальная зарплата до 300 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
- Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
- Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
- Понятная система развития и роста по грейдам.
- Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
- Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
- После испытательного срока: бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог.
- Онлайн-кабинет сотрудника наподобие госуслуг, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
- Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Разработчик Python Airflow

Задачи:
- Разработка/доработка ETL процессов;
- Анализ источников данных;
- Конфигурация потоков данных из систем источников, их мониторинг, модификация и оптимизация;
- Покрытие кода тест-кейсами;
- Участие в построении технической архитектуры крупного проекта.

Наш стек:
- Python 3.9+
- SQLAlchemy
- PostgreSQL, MsSql, Oracle
- RabbitMQ
- Apache Airflow
- Kubernetes

Требования:
- опыт работы в роли Python Developer от 3-х лет;
- опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle);
- опыт работы с linux, git, docker;
- опыт работы с Apache Airflow;
- знание Java как плюс;
- аналитический склад ума, умение и желание разбираться в сложных бизнес процессах;
- уверенное понимание принципов ООП и шаблонов проектирования;
- понимание, ​как​ ​взаимодействуют​ ​RESTful​ ​сервисы.

Особенности работы в компании:
- оформление по ТК РФ;
- полностью белая заработная плата, стабильный оклад и премии по итогам года;
- удобный формат работы на выбор - офис / гибрид / полная удаленка;
- активный молодой коллектив, есть различные клубы по интересам и хобби;
- гибкий график работы;
- возможность получить профессиональное обучение или сертификацию за счёт компании;
- отлаженный подход к росту сотрудников (каждому сотруднику - план индивидуального развития, регулярные встречи по развитию);
- социальный пакет после прохождения испытательного срока (ДМС, компенсация занятий английским языком, занятий фитнесом, туристических путёвок и многое другое - на выбор).

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Python Backend developer

Что будет в твоем распоряжении?
- Разработка API для SPA;
- Интеграция со сторонними сервисами;
- Разделение монолитного приложения (Django) на микросервисы.

Стек:
Python;
Django/FastAPI/Flask;
PostgreSQL/MySQL;
Celery.

Желателен опыт с :
Rabbitmq;
Redis;
Docker.

Нам важно, чтобы:
- Твой общий опыт программирования был от 3-х лет (коммерческая разработка от 2-х лет);
- Понимал, как работает ООП;
- Знал REST API, умел спроектировать и написать сервис с нуля;
- Умел работать с очередями задач;
- Имел опыт с декомпозированием крупных задач и знал, как давать обратную связь по проблемам;
- Знал, что такое SOLID, DRY, KISS, ведь для вас не просто набор букв.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Senior Python Developer

Чем предстоит заниматься:
- Данный проект реализуется для одного из ведущих российских разработчиков в области виртуализации и решений для облачных услуг

Основная задача:
- Разработка системы управления виртуализацией и системы VDI

Стек технологий:
Python 3.9, asyncio, bottle, SqlAlchemy, PostgreSQL, Redis, ZeroMQ, ClickHouse

Будет преимуществом:
- Опыт работы с системами VDI
- Опыт работы с сетевыми сокетами
- Опыт работы с ldap
- Опыт работы с PyQT
- От кандидата мы ожидаем опыта коммерческой разработки на Python от 5 лет и владения технологиями выше.

Мы предлагаем:
- Возможность работать 100% удаленно или из офиса - решать тебе

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Python - разработчик (Middle/Senior)

Тебе предстоит:
- Проектировать архитектуру системы.
- Написание кода для реализации бизнес-логики приложения.
- Разработка и оптимизация API для взаимодействия с фронтендом (лицевой части онлайн системы).
- Создание и оптимизация структуры базы данных.
- Работа с инструментами контроля версий, например Git.

Ожидания от кандидата:
- Опыт разработки на Python более 3-х лет.
- Знание и опыт работы с фреймворками, такими как Django и другие.
- Опыт работы с микросервисной архитектурой.
- Опыт проектирования и реализации архитектурных решений.
- Системы управления базами данных, например, PostgreSQL, MySQL, Git и платформы для хостинга кода, например, GitHub или GitLab; Инструменты для CI/CD.
- Опыт написания и масштабирования REST API.

Условия работы:
- Гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате.
- Поддержка новичков.
- Необходимая техника и софт для работы.
- Конкурентная зарплата по итогам интервью.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Python Developer Middle+ /Senior

Обязанности:
⁃ Разработка c нуля и поддержка продуктивной части приложения AI Avatar на Django.
⁃ Участие в проектировании архитектуры приложений и разработке новых функциональных возможностей.
⁃ Тестирование и отладка разработанных решений.
⁃ Поддержка и помощь доработки существующих программных продуктов.

Требования:
- Опыт коммерческой разработки Backend (Python) приложений от 3-х лет;
- Опыт разработки различных API (REST);
- Опыт работы с Django, Asyncio, RabbitMQ, Django ORM;
- Опыт работы с Redis, PostgreSQL;
- Опыт работы с Docker, Kubernetes, Git;
- Понимание принципов работы приложений с ML/DL и нейронных сетей;

Будет плюсом:
- Опыт в области системного проектирования и архитектуры
- Опыт работы с инструментами вроде Airflow и тп;
- Опыт работы Full-stack разработчиком;
- Опыт работы с Deep Learning моделями в продакшн;

Мы предлагаем:
- Возможность работать над интересными и вызывающими проектами в области ИИ.
- Предлагаем сотрудникам использование корпоративных нейросетей (GPT 4.0 / midjourney / MultiCreator)
- Гибкий формат работы с возможностью выбора между офисом, гибридом и удалённой работой.
- Конкурентоспособную заработную плату с гарантированными выплатами.
- Оформление по договору (Самозанятый, ИП, ТК).
- Комфортабельный офис и возможность работы в дружном коллективе высококвалифицированных специалистов.
- Широкие возможности для карьерного и профессионального роста.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Machine Learning Engineer

Задачи:
- Реализация архитектур моделей и пайплайнов обработки данных: изображения, временные ряды, табличные данные;
- Обучение, валидация, вывод моделей в прод;
- Анализ результатов работы моделей, создание задач на разметку данных.

Наши ожидания:
- Высшее техническое образование;
- Знание основ математической статистики и теории вероятностей;
- Знание базовых алгоритмов и структур данных;
- Понимание методов и подходов классического ML;
- Опыт разработки коммерческих решений в области машинного обучения - не менее 2х лет;
- Опыт решения задач в Computer Vision;
- Опыт работы с современными моделями object detection;
- Умение погружаться в данные, находить эффективные подходы к разметке и организации данных;
- Уверенное владение pytorch;
- Уверенное владение ML стеком на python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др.;
- Уверенное владение linux/bash;
- Уверенное владение git;
- Английский язык на уровне чтения технической документации.

Плюсом являются:
- Опыт коммерческой разработки;
- Опыт реализации нестандартных решений в Computer Vision;
- Опыт организации ETL-процессов, работы с s3;
- Опыт работы с MLflow, CVAT;
- Хорошее понимание организации параллельных вычислений в python.

Мы предлагаем:
- Полностью официальное трудоустройство (возможно оформление по СЗ, ИП и ГПХ);
«Белая» заработная плата (оклад зависит от уровня кандидата);
- ДМС (после ИС);
- Удаленка или гибрид (Мск);
- Проф. обучение за счет компании;
- Открытый диалог со всеми работниками в компании;
- Дружная команда профессионалов в области машинного обучения;
- Хорошие вычислительные мощности для обучения современных архитектур нейросетей;
- Принять участие в создании топовых решений мирового уровня в AgroTech. Мы одни из лидеров рынка в сфере высоких технологий в с/х.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

ML Python Developer (Разработчик Python в области машинного обучения)

Обязанности:
- Создание и улучшение ML-моделей, подготовка данных для машинного обучения
- Опыт работы в DS, опыт написания коммерческого кода на Python
- Профильное высшее образование и/или Математика, Статистика
SQL (PostgreSQL) для анализа данных
- опыт работы с библиотеками TensorFlow, Keras, Pandas
- Знание и опыт использования популярных ML-алгоритмов

Требования:
- Желателен опыт работы или знакомство с сетями для Распознаванием речи, например kaldi (pykaldi)

Условия:
- Удаленная работа или офис в Москве
- Полный рабочий день

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Python Developer

Какие задачи нужно будет решать:
- Разработка системы OCR с использованием open source решений (backend);
- Написание высоконагруженных приложений и микросервисов на Python;
- Участие в разработке уже имеющихся приложений в составе команды Data Science;
- Взаимодействие с аналитиками данных, DataScience-специалистами;
- Участие в принятии архитектурных решений по проекту;
- Разработка сервисов аутентификации и авторизации;
- Поддержка и развитие созданных решений;
- Написание unit-тестов на pytest.

Обязательные требования:
- Опыт разработки серверных приложений – от 2-х лет;
- Уверенное знание Python 3+, SQL;
- Знание фреймворков FastAPI/Flask;
- Знание базовых алгоритмов и структур данных;
- Опыт разработки нагруженных отказоустойчивых систем;
- Умение работать с серверной инфраструктурой: Nginx, Docker и т.п.
- Опыт работы с Keycloаck
- Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis;
- Опыт работы с RabbitMQ;
- Опыт работы с объектным хранилищем: s3, Minio;
- Опыт работы с GIT, знание CI/CD;
- Опыт работы с Linux.

Условия работы:
- Работа в крупной компании – лидере на международном рынке;
- Высокие технологии и масштабные проекты;
- Компания растет вместе с сотрудниками: есть возможность углублять свою экспертизу в профессии, наращивать сложность задач и расти вверх по карьерной лестнице;
- Открытая и неформальная корпоративная культура, внутренние комьюнити и активный досуг с коллегами;
- График работы 5/2, сб и вс - выходные дни, в пятницу работаем до 16:45;
- Офис – м.Нагатинская, возможность удаленной работы;

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Разработчик (Python, AI)

Чем предстоит заниматься:
- Разработкой приложения для взаимодействия с LLM
- Промт инжинирингом
- Проведением экспериментов по прикладному использованию ИИ в бизнес процессах разработки и сопровождения ИС
- Работой с векторными базами данных

Мы ожидаем:
- Опыт разработки от 3х лет
- Уверенные знания MSSQL
- Опыт разработки с API
- Знания библиотек Python: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Flask, Django, Unittest или Pytest, Tkinter или PyQt
- Базовые знания Git

Плюсы работы у нас:
- Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-Компанию
- Забота о здоровье: оформим полис ДМС и страховку от несчастных случаев, а также предложим льготное страхование вашим близким
- Корпоративные курсы английского языка
- Свой тренажёрный зал; секции йоги и кросс-фит
- Корпоративные и спортивные мероприятия
- Корпоративные мероприятия для детей сотрудников
- Внешнее и внутреннее обучение: учебный центр и корпоративная библиотека
- Скидки в компаниях-партнёрах: спорт, туризм, развлечения и банки
- Возможность приобрести знания и уникальный опыт работы в команде профессионалов, а также развить профессиональные компетенции в сфере IT

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

TeamLead (Python)

Стек: Python 3.10, Django, PostgreSQL, Clickhouse, Redis, Celery, Airflow, Pandas, Spark, Docker, GitLab CI, k8s.

Задачи:
- В зависимости от опыта и пожеланий кандидата соотношение управленческих и технических задач может составлять от 50:50 до 90:10
- Управление командой 5+ человек разработчиков различного уровня. Ресурсный менеджмент (найм, адаптация, развитие разработчиков)
- Постановка и декомпозиция задач, контроль результатов
- Коммуникация с архитектором, аналитиками, участие в проектировании системы
- Роль эксперта для своей команды
- Разработка высоконагруженных сервисов с использованием микросервисной архитектуры.

Ожидания от кандидата:
- Опыт управления командой;
- Хорошие знания Python (3.Х);
- Опыт реализации сложных распределенных вычислений с использованием Pyspark и Pandas;
- Знания веб-фреймворков (Django, DRF);
- Опыт работы с СУБД (PostgreSQL / Clickhouse);
- Понимание процессов CI/CD, опыт с Docker, приветствуется опыт с GitLab CI.

Условия работы:
- возможность работать удалённо (X5 Home Office) /или в гибридном формате
- официальное оформление, схема мотивации: Fix + бонус (15% от ЗП за квартал 4 раза в год + - 5% годового оклада 1 раз в год)
- гибкий график работы (на выбор с 8/9/10 утра)

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Senior Python-разработчик

Наш стек:
- Делаем много проектов на asyncio, aiohttp, fastapi. Есть возможность работать с kubernetes, consul, vault. Реже используем django и flask.
- Много асинхронного взаимодействия на rabbitmq, kafka и работы с микросервисной архитектурой.
- Мониторинг на Prometheus, ELK, Grafana.

Ты подойдёшь, если:
- Есть опыт работы с Python 3.8, asyncio (async/await), веб-фреймоворками (aiohttp/fastAPI/flask/Django), ORM (peewee, SQLAlchemy, Django ORM).
- Знаешь классические алгоритмы и структуры данных, сортировки, алгоритмы на графах, динамическое программирование.
- Понимаешь, что такое асинхронное программирование, как оно устроено в языке Python и можешь работать с микросервисной архитектурой.
- Разбираешься в новых библиотеках, пишешь тесты, в том числе нагрузочные, знаешь принципы работы очередей сообщений (RabbitMQ, ActiveMQ).

Что ждёт тебя в Точке:
- Официальная зарплата до 470 000 рублей. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
- Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
- Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
- Понятная система развития и роста по грейдам.
- Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
- После испытательного срока: бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог.
- Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Вакансии для специалистов и разработчиков Python

▪️Team Lead (С++, Python)
Гибкий график
Python • Java • С++
Подробнее о вакансии

▪️Python Backend Developer
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • Django/FastAPI • RabbitMQ
Подробнее о вакансии

▪️Разработчик Python Airflow
Гибкий график • Можно удалённо
Python 3.9+ • SQLAlchemy • PostgreSQL
Подробнее о вакансии

▪️Python - разработчик (Middle/Senior)
Полная занятость
Python • Django • MySQL
Подробнее о вакансии

▪️Python Developer
Удаленная работа • Полный день
Python 3+ • FastAPI/Flask • MongoDB • GIT
Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Middle Data Analyst [Python]

Ожидания от кандидата:
- Опыт использования Python для анализа данных от 2-ух лет;
- Уверенные знания SQL (оконные функции, операции над массивами);
- Опыт взаимодействия с библиотеками Pandas, Matplotlib, Scipy;
- Умение "вытаскивать" проблематику из заказчика;
- Будет плюсом опыт работы с Clickhouse.

Основные задачи будущего тиммейта:
- Смотреть в данные. Мы обычно более-менее знаем, что они обозначают. А вот подробнее уже на тебе, то есть все вопросы типа: - А есть зависимость между X и Y? А если подвинуть X, как поведёт себя Y? А на сколько надо подвинуть? - Мы грузанули 7 источников, они же одинаковые, правда? - У нас тут сервак прилёг на пару часов, а там кажется ETL гонялся. Посмотри, дырок ведь не осталось? - и прочие великолепные идеи - это твоё поле.
- Объяснять данные. Вот прямо максимум от того, что ты понял на прошлом пункте, перелить в голову продакту. Аккуратно и доступно. Пока рекорд на объяснение с нуля продакту, что такое pairplot -- 17 минут. Будем рады, если сможешь побить.
- Не допускать джуновых ошибок. Надо уметь отличать корреляцию от казуации, понимать как различать прямую казуацию от обратной, как найти вторичный признак при существовании сильного первичного. Сложнее, надо проверять вещи за джунами и заказчиками и объяснять им как такие ошибки не повторять.
- Строить матмодели взаимодействия элементов. Например, экономику транзакций на 5 участников. Не очень сложные, узлов на 8 максимум. По моделям находить экстремумы, и даже упрощать их до состояния, когда продакты могут использовать модель для исследования сами.
- Для смены темпа, иногда будут приходить разрабы. Когда-то ETLщики, которым надо понять, чего делать с новыми данными; когда-то MLщики, которые будут с лупой искать новую идеальную фичу.
- Хорошие штуки хочется делать с возможностью последующего реюза. Да, вот прям докстринги в тетрадках, и вот прям в гит. Это не так страшно, надо просто привыкнуть.

Условия работы:
- Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге;
- Окладная система оплаты труда;
- Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника;
- Оформление на работу с первого дня, больничные и отпуска согласно ТК РФ;
- График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Middle QA инженер / auto+ manual (Python, Web, Mobile)

ЗАДАЧИ:
- Планирование и проведение тестирования (ручное – 80%, автоматизированное – 20%) с перспективой увеличения доли автотестов;
- Анализ требований и документации;
- Постоянное совершенствование процесса тестирования и его оптимизация;
- Опыт построения процесса автоматизации тестирования;
- Проведение ретроспективы по инцидентам;
- Лидирование небольшой командой (3-5 чел.);
- Взаимодействие с внутренними бизнес-заказчиками для проведения приемочного тестирования;

ЧТО ДЛЯ НАС ВАЖНО:
- Знание методологий тестирования и практический опыт их применения;
- Опыт ручного тестирования – от 3-х лет, автотестирования на Python - от 1,5 лет;
- Опыт тестирования web- и mobile-приложений;
- Опыт лидирования небольшой командой (3-5 чел.): наставничество и адаптация новых участников в команде, желание делиться личной экспертизой, участие в найме новых участников при расширении команды;
- Уверенная практика с SQL;
- Уверенное тестирование REST API (Swagger, Postman/Insomnia);
- Уверенный опыт работы с инструментами разработчика (DevTools);
- Уверенный опыт работы с системой логирования стек ELK (Elasticsearch, Logstash и Kibana);
- Знания HTML и CSS/ JS;
- Опыт написания МОСК-сервисов;
- Опыт проведения нагрузочного тестирования;
- Опыт с GIT;
- Опыт использование инструментов CI/CD;

БЫТЬ ЧАСТЬЮ КОМАНДЫ «ПУЛЬС АЙТИМ» — ЭТО:
- Офисный, гибридный или удаленный формат - на выбор;
- График работы: 5/2 с 09:00/10:00 до 18:00/19:00 (мск);
- Фиксированный доход + годовой бонус обсуждается с успешным кандидатом;
- Работа в аккредитованной ИТ-компании;
- ДМС после испытательного срока;
- Инвестирование в обучение и развитие сотрудников;
- Развитая корпоративная культура – конкурсы, праздники, поездки;
- Корпоративная система скидок BestBenefits.

Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs