Вакансии для специалистов и разработчиков Python

▪️QA Automation Engineer (Python)
Гибкий график
Python • Docker • Kafka
Подробнее о вакансии

▪️Senior Python developer (ServiceController)
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • FastAPI • PostgreSQL
Подробнее о вакансии

▪️Старший Python разработчик/Senior Python developer
до 300 000 ₽
Гибкий график • Можно удалённо
Python • Django • Kubernetes
Подробнее о вакансии

▪️QA Automation (Python)
Полная занятость
Python • Selenium • Pytest
Подробнее о вакансии

▪️Python разработчик
Удаленная работа • Полный день
Python • Django • REST • SQL
Подробнее о вакансии

@pythonpython

🚀 Fastrtc — это библиотека, которая превращает функции Python в решения для потоковой передачи аудио и видео в режиме реального времени с использованием WebRTC или WebSockets.

🎓 Библиотека содержит множество примеров, демонстрирующих её применение: от интеграции с голосовыми API (например, Google Gemini и OpenAI) до транскрипции речи при помощи Whisper и обработки видеопотока с помощью модели YOLO v10.

Документация включает краткое руководство и примеры кода, что облегчает внедрение Fastrtc в ваши проекты.

🌐 Github

@pythonpython

🚀 Robyn — это асинхронный веб-фреймворк для Python, который использует Rust для высокой производительности!

🎓 Он позволяет создавать быстрые веб-приложения, сочетая удобный API на Python с низкоуровневыми оптимизациями Rust. Robyn поддерживает асинхронные обработчики запросов, масштабируемую обработку соединений и удобную маршрутизацию, что делает его отличным выбором для высоконагруженных сервисов.

🌐 Github

@pythonpython

🚀 simplejson — это библиотека для Python, обеспечивающая простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON!

🎓 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также имеет обратную совместимость с Python 2.5+.


🌐 Github

@pythonpython

🚀 openai-agents-python – это библиотека и демонстрация от OpenAI, предназначенная для создания автономных агентов на языке Python.

⚫️ Основная цель: Он помогает разработчикам создавать интеллектуальных агентов, способных принимать решения, планировать действия и взаимодействовать с внешними API через возможности OpenAI, включая функцию вызова функций.
⚫️ Интересные особенности:
• Возможность интеграции с различными инструментами для автоматизации задач.
• Примеры реализации цепочек рассуждений и агентных сценариев.
• Современный подход к построению автономных систем, что позволяет быстро создавать чат-ботов, ассистентов и другие интеллектуальные приложения.
⚫️ Польза для разработчиков:
• Проект предоставляет готовые решения и шаблоны, что ускоряет процесс разработки ИИ-агентов.
• Позволяет изучить и экспериментировать с передовыми технологиями в области ИИ, что может стать основой для создания сложных, самообучающихся систем.

🌐 Github

@pythonpython

🚀 Python Roadmap — пошаговый путь по изучению Python!

Дорожная карта, которая поможет вам развить навыки и освоить язык с нуля.

1. Основы (Basic)
- Синтаксис, переменные, типы данных
- Условные операторы, исключения, функции
- Коллекции: списки, кортежи, множества, словари

2. Продвинутый уровень (Advanced)
- List Comprehensions, генераторы, регулярные выражения
- Итераторы, декораторы, лямбда-функции

3. Объектно-Ориентированное Программирование (OOP)
- Классы, наследование, магические методы

4. Алгоритмы и структуры данных
- Стэки, очереди, деревья, сортировки, рекурсия

5. Web-разработка
- Django, Flask, FastAPI, Tornado

6. Автоматизация процессов
- Работа с файлами (os, shutil, pathlib)
- Веб-скрапинг (BeautifulSoup, Scrapy)
- Автоматизация интерфейса (PyAutoGUI)

7. Data Science & Machine Learning
- NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

8. Работа с пакетами
- PyPI, Pip, Conda

@pythonpython

Баттлы по программированию X5 Tech Sprint рядом с твоим вузом

🚀 Покажи свою скорость кодинга — получи подарки от X5:
— мерч, скидки и промокоды для каждого кодера и победителя баттла
— фаст-трек на стажировку в X5 Tech для ТОП-25 участников общего рейтинга
— 50 000 рублей для ТОП-5 самых быстрых кодеров
— в ежедневном розыгрыше: сертификат на 3 000 рублей на покупки в «Перекрёстке»

Готов перекодить всех? Регистрируйся, выбирай удобное время и адрес магазина и приходи на баттл в «Перекрёсток» с 7 по 19 апреля!

💻 Участвуй в баттле!

🚀 Полезные библиотеки Python

Transformers

🎓 Библиотека Python, которая предоставляет инструменты для работы с моделями обработки естественного языка (NLP) и другими задачами машинного обучения. Она упрощает использование предварительно обученных моделей, таких как BERT, GPT, T5, RoBERTa и многих других, а также позволяет легко тренировать свои собственные модели.


🌐 Документация

@pythonpython

Дружелюбная встреча для аналитиков от команды Международных проектов Яндекс Поиска.

Приходите в штаб-квартиру Яндекса "Красная Роза" 13 апреля — мы расскажем, как устроена команда Международных проектов Поиска, из чего в ней состоит аналитика и каким образом с этим связаны Яндекс Игры.

В финале встречи эксперты из Яндекса проведут для участников диагностику навыков аналитики и математической статистики — если пройдете успешно, мы засчитаем это как успешную техническую секцию при собеседовании в Яндекс.

Зарегистрироваться на Welcome Time для аналитиков можно здесь до 12 апреля

🚀 Полезные библиотеки Python

Mechanize

🎓 Библиотека Python, которая позволяет автоматизировать действия, связанные с заполнением веб-форм, переходом по ссылкам и взаимодействием с веб-сайтами. Она имитирует поведение браузера, что делает её полезной для задач, таких как автоматическая отправка данных или тестирование веб-приложений.

Ключевые возможности:

1. Автоматизация веб-форм:
Позволяет находить и заполнять формы на веб-страницах.

2. Работа с cookies:
Поддержка автоматической обработки cookies для имитации сеансов.

3. Переход по ссылкам:
Легко находит и нажимает на ссылки на веб-страницах.

4. Обработка редиректов:
Автоматически перенаправляет на целевые страницы.

5. Поддержка HTTP-заголовков и user-agent:
Возможность настраивать заголовки запросов.

🌐 Документация

@pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python

Loguru

🎓 Библиотека Python для удобного и простого логирования данных.Библиотека имеет широкие настройки форматирования, удобна в работе и поддерживает множество функций, например архивирование файлов с логами.

🌐 Документация

@pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python

Microdot

🎓 Библиотека Python ,сверхлёгкий web-фреймворк (вдохновлён Flask), разработанный специально для встраиваемых систем, IoT-устройств и маломощных серверов.
Он совместим с Python 3 и MicroPython, работает на ESP32, Raspberry Pi и даже в ограниченной среде.

🦾 Особенности:

- Поднимает веб-сервер даже на ESP32 за 1 секунду
- Минималистичная альтернатива Flask — всего ~50 КБ
- Идеален для локальных REST API, IoT и микросервисов
- Подходит даже для обучения основам сетевого взаимодействия

🌐 Документация

@pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python

Celery

🎓 Библиотека Python для работы с фоновыми задачами, позволяет выстраивать их в очередь и распределять выполнение между разными процессорами и устройствами. Это помогает уменьшить нагрузку на процессор и выполнять трудоемкие задачи без ущерба производительности.

🌐 Документация

@pythonpython

🚀 Watchdog — это библиотека, специализирующаяся на отслеживании изменений в файловой системе, но в стильном дизайне.

Инструмент даёт возможность фиксировать любые операции с файлами и директориями (создание, удаление, модификация, перемещение) и поддерживает работу в средах Linux, macOS и Windows

Библиотека будет особенно полезна в таких случаях, как:
▪️ автоматический перезапуск серверов при обновлениях файлов
▪️ обработка вновь загружаемых файлов в заданную директорию
▪️ синхронизация содержимого папок
▪️ создание механизмов резервного копирования, оперативно реагирующих на изменения

🌐 Документация

@pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python

PyOCD

🎓 Библиотека Python , которая позволяет программировать и отлаживать микроконтроллеры ARM Cortex-M прямо из Python. Она используется для загрузки прошивок, работы с памятью, управления отладочными платами (ST-Link, J-Link, CMSIS-DAP) и автоматизации тестирования микроконтроллеров.

✅ Особенности:

- Позволяет прошивать, тестировать и отлаживать микроконтроллеры ARM прямо из Python.
- Работает с популярными отладочными адаптерами (ST-Link, J-Link, CMSIS-DAP).
- Подходит для автоматизированного тестирования встраиваемых систем.
- Не требует использования сложных IDE – можно работать в терминале или скриптах.

🌐 Документация

@pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python

Mito

🎓 Библиотека Python позволяющая работать с данными в электронном виде в Jupyter Notebook. Она позволяет импортировать и редактировать файлы CSV и XLSX, создавать поворотные таблицы и графики, фильтровать и сортировать данные, объединять наборы данных и выполнять множество других задач по работе с данными.

🌐 Документация

@pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python

Click

🎓 Библиотека Python для создания интерфейсов командной строки компонуемым способом с минимальным количеством кода, насколько это необходимо.

🌐 Документация

@pythonpython

🚀 Полезные библиотеки Python

Unstructured

🎓 Библиотека Python для для предварительной обработки текста.
Основные функции библиотеки:
-Функции разделения, которые преобразуют необработанные документы в структурированные и стандартизированные форматы.
-Функции очистки, которые удаляют ненужный текст, оставляя только релевантные фрагменты.
-Промежуточные функции, которые форматируют ваши данные, подготавливая их для задач ML.
-Функции извлечения, которые извлекают ценную информацию из документов, такую как электронные письма, IP-адреса или тексты, подобранные по шаблону.
-Функции разбиения на фрагменты, которые разбивают документы на разделы небольшого размера, идеально подходящие для поиска сходства и обработки данных.
-Функции встраивания, которые преобразуют предварительно обработанный текст в векторы, предлагая простые в использовании интерфейсы.

🌐 Документация

@pythonpython