🚀Moscow Python Meetup №97
📅24 декабря 2024 года в 19:00 в Москве пройдет Moscow Python Meetup №97.
📝В программе:
- Современный туллинг Python-разработчика для тестирования
- GigaChain: Новые инструменты для разработки агентов на примере агента техподдержки
- How to make a multilingual programming language in Python
🤖MoscowPython - сообщество, появившееся в 2012-м году под именем MoscowDjango. Первая встреча, прошедшая в Высшей Школе Экономики собрала около 20 человек энтузиастов. С течением времени стало понятно, что пришла необходимость расширить тематику встреч и поменять название сообщества на то, что отражает эту широту - так на свет появилось сообщество MoscowPython с обновлённым именем и сайтом.
Сегодня на наши встречи собирается больше 200 человек и мы сотрудничаем с такими компаниями как Mail.Ru Group, Rambler&co, Яндекс, #tceh и другими. Мы рады объединять российское python-сообщество и вносить свой вклад в развитие IT-экосистемы.
Подробности и регистрация: https://moscowpython.ru/
@pythonpythonjobs
📅24 декабря 2024 года в 19:00 в Москве пройдет Moscow Python Meetup №97.
📝В программе:
- Современный туллинг Python-разработчика для тестирования
- GigaChain: Новые инструменты для разработки агентов на примере агента техподдержки
- How to make a multilingual programming language in Python
🤖MoscowPython - сообщество, появившееся в 2012-м году под именем MoscowDjango. Первая встреча, прошедшая в Высшей Школе Экономики собрала около 20 человек энтузиастов. С течением времени стало понятно, что пришла необходимость расширить тематику встреч и поменять название сообщества на то, что отражает эту широту - так на свет появилось сообщество MoscowPython с обновлённым именем и сайтом.
Сегодня на наши встречи собирается больше 200 человек и мы сотрудничаем с такими компаниями как Mail.Ru Group, Rambler&co, Яндекс, #tceh и другими. Мы рады объединять российское python-сообщество и вносить свой вклад в развитие IT-экосистемы.
Подробности и регистрация: https://moscowpython.ru/
@pythonpythonjobs
Forwarded from хакатоны.рус / хакатоны / it-соревнования / ctf
Хакатонщики, привет! Какие планы на вечер пятницы?
Приглашаем всех желающих на Новогодний квизз от Хакатоны.рус🥰
📩 27 декабря 18:00 - 19:00 мск
🔤 Онлайн (Контур.Толк)
На мероприятии:
🤩 Познакомимся друг с другом
🤩 Проведем новогоднюю игру «Квизз»
🤩 Зарядимся Новогодним настроением
А самые внимательные игроки смогут получить эксклюзивные подарки от нас!
Подробная информация и регистрация: https://hackrus.ru/hackathonsquiz
До встречи!🎁
#хакатон #hackathon #хакатонырус #hackathonsrus
@hackathonsrus
Приглашаем всех желающих на Новогодний квизз от Хакатоны.рус
На мероприятии:
А самые внимательные игроки смогут получить эксклюзивные подарки от нас!
Подробная информация и регистрация: https://hackrus.ru/hackathonsquiz
До встречи!
#хакатон #hackathon #хакатонырус #hackathonsrus
@hackathonsrus
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀PySpur — это полезный и легкий инструмент для создания и управления рабочими процессами, с минимальным количеством зависимостей.
🎓Он позволяет легко добавлять новые узлы через файл на Python и использует формат JSON для настройки графов.
👨💻Инструмент поддерживает асинхронное выполнение задач, работу с несколькими модальностями данных и оптимизацию конвейеров. Кроме того, он предоставляет возможность генерации узлов с использованием технологий искусственного интеллекта.
🌐Github
@pythonpythonjobs
🎓Он позволяет легко добавлять новые узлы через файл на Python и использует формат JSON для настройки графов.
👨💻Инструмент поддерживает асинхронное выполнение задач, работу с несколькими модальностями данных и оптимизацию конвейеров. Кроме того, он предоставляет возможность генерации узлов с использованием технологий искусственного интеллекта.
🌐Github
@pythonpythonjobs
⚡️ drawDB — удобный инструмент для проектирования баз данных
Редактор диаграмм, работающий прямо в браузере — даже без регистрации. С помощью drawDB можно всего за несколько кликов создавать схемы, экспортировать SQL-сценарии и настраивать интерфейс под свои задачи.
Инструмент поддерживает: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и SQL Server. Его также легко развернуть локально через npm или запустить с помощью Docker.
И всё это бесплатно! 🔥
🌐 GitHub
🤖 drawdb.app
@pythonpythonjobs
Редактор диаграмм, работающий прямо в браузере — даже без регистрации. С помощью drawDB можно всего за несколько кликов создавать схемы, экспортировать SQL-сценарии и настраивать интерфейс под свои задачи.
Инструмент поддерживает: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и SQL Server. Его также легко развернуть локально через npm или запустить с помощью Docker.
И всё это бесплатно! 🔥
🌐 GitHub
🤖 drawdb.app
@pythonpythonjobs
🚀 htmy — асинхронный движок рендеринга на Python, который позволяет создавать HTML-компоненты!
🎓 Он поддерживает функциональный подход, контексты наподобие React, обработку ошибок через ErrorBoundary и встроенные HTML-теги. Система полностью настраиваемая, поддерживает Markdown и асинхронную интернационализацию. Подходит для работы с любыми бэкендами, CSS и JS-фреймворками. Удобен для гибкого управления логикой и визуализацией.
✅ Лицензия: MIT
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🎓 Он поддерживает функциональный подход, контексты наподобие React, обработку ошибок через ErrorBoundary и встроенные HTML-теги. Система полностью настраиваемая, поддерживает Markdown и асинхронную интернационализацию. Подходит для работы с любыми бэкендами, CSS и JS-фреймворками. Удобен для гибкого управления логикой и визуализацией.
✅ Лицензия: MIT
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🚀 Python Fire — библиотека для автоматической генерации интерфейсов командной строки (CLI) из любых объектов Python!
🦾 Это упрощает создание и использование CLI для функций, классов и других объектов, позволяя легко интегрировать Python-код с командной строкой. Python Fire также облегчает разработку, отладку и взаимодействие с Python-программами через терминал, предоставляя простой способ выполнения команд и работы с различными типами данных через командную строку.
✅ Лицензия: Apache-2.0
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🦾 Это упрощает создание и использование CLI для функций, классов и других объектов, позволяя легко интегрировать Python-код с командной строкой. Python Fire также облегчает разработку, отладку и взаимодействие с Python-программами через терминал, предоставляя простой способ выполнения команд и работы с различными типами данных через командную строку.
✅ Лицензия: Apache-2.0
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🚀 flask-msearch — расширение для Flask, которое добавляет функциональность полнотекстового поиска с использованием различных бэкендов поиска, таких как Elasticsearch, Whoosh и других!
🎓 Это расширение упрощает интеграцию поисковых систем в Flask-приложения, позволяя легко реализовать функции поиска по базе данных и обеспечивать быстрый доступ к данным через индексированные поля.
✅ Лицензия: BSD-3-Clause
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🎓 Это расширение упрощает интеграцию поисковых систем в Flask-приложения, позволяя легко реализовать функции поиска по базе данных и обеспечивать быстрый доступ к данным через индексированные поля.
✅ Лицензия: BSD-3-Clause
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🚀 Progresspal — это инструмент для отслеживания прогресса Python-итераторов, функций и логов в реальном времени!
🦾 Он использует независимый сервер логов для мониторинга выполнения скриптов на разных устройствах с подключением к интернету. Поддерживаются многопоточные и многопроцессные операции, а также отслеживание вызовов функций, скорости выполнения, ошибок и прогресса итераций.
✅ Лицензия: MIT
🌐Github
@pythonpythonjobs
🦾 Он использует независимый сервер логов для мониторинга выполнения скриптов на разных устройствах с подключением к интернету. Поддерживаются многопоточные и многопроцессные операции, а также отслеживание вызовов функций, скорости выполнения, ошибок и прогресса итераций.
✅ Лицензия: MIT
🌐Github
@pythonpythonjobs
🚀 Django Haystack — это модульная библиотека поиска для Django!
🎓 Она предоставляет унифицированный API, который позволяет интегрировать различные поисковые движки, такие как Solr, Elasticsearch, Whoosh и Xapian, без необходимости изменения основного кода приложения.
🚀 Основные функции:
- Поддержка "faceting" (фасетного поиска).
- Возможность использования "More Like This" для рекомендаций.
- Подсветка результатов поиска.
- Пространственный поиск и предложения по исправлению опечаток.
✅ Лицензия: MIT
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🎓 Она предоставляет унифицированный API, который позволяет интегрировать различные поисковые движки, такие как Solr, Elasticsearch, Whoosh и Xapian, без необходимости изменения основного кода приложения.
🚀 Основные функции:
- Поддержка "faceting" (фасетного поиска).
- Возможность использования "More Like This" для рекомендаций.
- Подсветка результатов поиска.
- Пространственный поиск и предложения по исправлению опечаток.
✅ Лицензия: MIT
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🚀docopt-ng — это форк оригинальной библиотеки docopt, используемой для создания удобных и понятных интерфейсов командной строки!
🎓Библиотека автоматически генерирует парсер аргументов на основе документации (docstring), написанной в модуле Python. docopt-ng улучшает оригинал, добавляя поддержку аннотаций типов, полное покрытие тестами и активное обслуживание.
🦾С помощью docopt-ng разработчики могут определять команды, опции и аргументы прямо в документации, что упрощает написание и поддержку кода. Библиотека парсит шаблон вызова из раздела "Usage" в docstring и обеспечивает проверку аргументов, возвращая результаты в удобном формате. Подходит для Python 3.7 и выше.
✅Лицензия: MIT
🌐Github
@pythonpythonjobs
🎓Библиотека автоматически генерирует парсер аргументов на основе документации (docstring), написанной в модуле Python. docopt-ng улучшает оригинал, добавляя поддержку аннотаций типов, полное покрытие тестами и активное обслуживание.
🦾С помощью docopt-ng разработчики могут определять команды, опции и аргументы прямо в документации, что упрощает написание и поддержку кода. Библиотека парсит шаблон вызова из раздела "Usage" в docstring и обеспечивает проверку аргументов, возвращая результаты в удобном формате. Подходит для Python 3.7 и выше.
✅Лицензия: MIT
🌐Github
@pythonpythonjobs
🚀Полезные библиотеки Python
Alive-progress — Python-библиотека позволяет легко добавить progress bar с плавной и стильной анимацией в ваш скрипт буквально за пару строк кода.
🦾Поддерживает различные настройки: вы можете изменять скорость, цвет, длину и стиль анимации под свои задачи. Отлично подходит для отображения процесса загрузки, обработки данных или выполнения длительных операций, делая ваш код не только функциональным, но и визуально привлекательным. Незаменимый инструмент для создания профессионально выглядящих приложений и утилит!
🌐GitHub
@pythonpythonjobs
Alive-progress — Python-библиотека позволяет легко добавить progress bar с плавной и стильной анимацией в ваш скрипт буквально за пару строк кода.
🦾Поддерживает различные настройки: вы можете изменять скорость, цвет, длину и стиль анимации под свои задачи. Отлично подходит для отображения процесса загрузки, обработки данных или выполнения длительных операций, делая ваш код не только функциональным, но и визуально привлекательным. Незаменимый инструмент для создания профессионально выглядящих приложений и утилит!
🌐GitHub
@pythonpythonjobs
🚀validr — это библиотека для Python, предназначенная для быстрой и расширяемой валидации данных!
🎓Она предлагает простую схему для определения моделей и валидации данных, поддерживает создание пользовательских валидаторов и предоставляет подробные сообщения об ошибках. Validr значительно быстрее аналогичных решений, таких как jsonschema и schematics.
🌐Github
@pythonpythonjobs
🎓Она предлагает простую схему для определения моделей и валидации данных, поддерживает создание пользовательских валидаторов и предоставляет подробные сообщения об ошибках. Validr значительно быстрее аналогичных решений, таких как jsonschema и schematics.
🌐Github
@pythonpythonjobs
🚀questionary — библиотека для Python, которая предоставляет простой и удобный способ создавать интерактивные текстовые интерфейсы в командной строке! Эта библиотека подходит для создания диалогов с пользователем, например, для выбора из списка, ввода текста или подтверждения.
🦾Основные возможности Questionary:
✔️️Разнообразие типов вопросов: Ввод текста, Выбор одного варианта из списка, Выбор нескольких вариантов, Подтверждение, Ввод пароля, Слайдер!
✔️️Поддержка настроек: Можно кастомизировать внешний вид и поведение вопросов, есть возможность задать предустановленные значения по умолчанию.
✔️️Интуитивный и минималистичный API.
✔️️Поддержка ANSI-цветов: Возможность стилизовать вопросы для более выразительного отображения.
✅Лицензия: MIT
🌐Github
@pythonpythonjobs
🦾Основные возможности Questionary:
✔️️Разнообразие типов вопросов: Ввод текста, Выбор одного варианта из списка, Выбор нескольких вариантов, Подтверждение, Ввод пароля, Слайдер!
✔️️Поддержка настроек: Можно кастомизировать внешний вид и поведение вопросов, есть возможность задать предустановленные значения по умолчанию.
✔️️Интуитивный и минималистичный API.
✔️️Поддержка ANSI-цветов: Возможность стилизовать вопросы для более выразительного отображения.
✅Лицензия: MIT
🌐Github
@pythonpythonjobs
🚀 Полезные библиотеки Python
🦾Helium — простая в использовании Python библиотека созданная для автоматизации работы с браузерами, такими как Chrome и Firefox.
Построена на базе Selenium, но с более понятным и коротким API. С Helium можно сократить код в два раза и легко взаимодействовать с элементами страницы.
Плюсы? Она сама разбирается с iFrames, окнами, ожидает загрузки элементов, позволяет обходить капчи, проверку на ботов, делая автоматизацию стабильной и без лишних хлопот.
🌐 GitHub
@pythonpythonjobs
🦾Helium — простая в использовании Python библиотека созданная для автоматизации работы с браузерами, такими как Chrome и Firefox.
Построена на базе Selenium, но с более понятным и коротким API. С Helium можно сократить код в два раза и легко взаимодействовать с элементами страницы.
Плюсы? Она сама разбирается с iFrames, окнами, ожидает загрузки элементов, позволяет обходить капчи, проверку на ботов, делая автоматизацию стабильной и без лишних хлопот.
🌐 GitHub
@pythonpythonjobs
🚀 CuPy — библиотека Python для вычислений с использованием GPU, полностью совместимая с NumPy и SciPy!
🦾 CuPy позволяет переносить существующий код на базе NumPy/Scipy для работы с платформами NVIDIA CUDA или AMD ROCm, минимизируя изменения в приложении.
🎓 CuPy поддерживает как высокоуровневые операции над массивами, так и низкоуровневые возможности, такие как вызовы CUDA API, использование потоков и интеграция с программами на C/C++.
✅ Лицензия: MIT
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🦾 CuPy позволяет переносить существующий код на базе NumPy/Scipy для работы с платформами NVIDIA CUDA или AMD ROCm, минимизируя изменения в приложении.
🎓 CuPy поддерживает как высокоуровневые операции над массивами, так и низкоуровневые возможности, такие как вызовы CUDA API, использование потоков и интеграция с программами на C/C++.
✅ Лицензия: MIT
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🚀traitlets — библиотека Python, которая используется для создания конфигурационных объектов с поддержкой типов и значений!
🎓Она предоставляет удобные способы управления аттрибутами объектов, их типами и значениями, включая события и обработку ошибок. Эта библиотека широко используется в проектах, связанных с IPython, Jupyter и другими инструментами для научных вычислений.
✅Лицензия: BSD-3-Clause
🌐Github
@pythonpythonjobs
🎓Она предоставляет удобные способы управления аттрибутами объектов, их типами и значениями, включая события и обработку ошибок. Эта библиотека широко используется в проектах, связанных с IPython, Jupyter и другими инструментами для научных вычислений.
✅Лицензия: BSD-3-Clause
🌐Github
@pythonpythonjobs
🚀Полезные библиотеки Python
Bad Posture — система, которая помогает следить за осанкой в режиме реального времени с использованием технологий компьютерного зрения. Она создана, чтобы поддерживать правильную осанку и уменьшать напряжение в шее.
Основные функции:
✅Отслеживание положения тела через веб-камеру;
✅Мониторинг угла наклона шеи;
✅Визуальные подсказки и звуковые сигналы при нарушении осанки;
✅Таймер, фиксирующий продолжительность плохой осанки.
Для работы потребуется Python, веб-камера и устройство с аудиовыходом. Отличное решение для тех, кто хочет заботиться о своей осанке!
🌐GitHub/Инструкция
@pythonpythonjobs
Bad Posture — система, которая помогает следить за осанкой в режиме реального времени с использованием технологий компьютерного зрения. Она создана, чтобы поддерживать правильную осанку и уменьшать напряжение в шее.
Основные функции:
✅Отслеживание положения тела через веб-камеру;
✅Мониторинг угла наклона шеи;
✅Визуальные подсказки и звуковые сигналы при нарушении осанки;
✅Таймер, фиксирующий продолжительность плохой осанки.
Для работы потребуется Python, веб-камера и устройство с аудиовыходом. Отличное решение для тех, кто хочет заботиться о своей осанке!
🌐GitHub/Инструкция
@pythonpythonjobs
🚀 python-mss — модуль для создания снимков экрана (скриншотов) на нескольких платформах, таких как Windows, macOS и Linux!
🎓 Модуль реализован на чистом Python с использованием ctypes, что делает его лёгким, быстрым и не зависящим от внешних библиотек. MSS поддерживает захват скриншотов с отдельных мониторов или всех мониторов одновременно, а также интеграцию с библиотеками, такими как Pillow, Numpy и OpenCV, для последующей обработки изображений.
✅ Лицензия: MIT
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🎓 Модуль реализован на чистом Python с использованием ctypes, что делает его лёгким, быстрым и не зависящим от внешних библиотек. MSS поддерживает захват скриншотов с отдельных мониторов или всех мониторов одновременно, а также интеграцию с библиотеками, такими как Pillow, Numpy и OpenCV, для последующей обработки изображений.
✅ Лицензия: MIT
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🚀python-sortedcontainers — библиотека коллекций Python, которые поддерживают автоматическую сортировку: SortedList, SortedDict и SortedSet!
🦾Эти структуры данных реализованы на чистом Python, но обеспечивают производительность, сравнимую с библиотеками на C. Библиотека выделяется простотой использования, отсутствием необходимости компиляции и эффективностью операций, таких как вставка, удаление и поиск, которые выполняются быстрее линейного времени.
✅Лицензия: Apache-2.0
🌐Github
@pythonpythonjobs
🦾Эти структуры данных реализованы на чистом Python, но обеспечивают производительность, сравнимую с библиотеками на C. Библиотека выделяется простотой использования, отсутствием необходимости компиляции и эффективностью операций, таких как вставка, удаление и поиск, которые выполняются быстрее линейного времени.
✅Лицензия: Apache-2.0
🌐Github
@pythonpythonjobs
Вакансии для специалистов и разработчиков Python
▪️Python Developer (MDR)
Гибкий график
Python • Docker • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️QA engineer (Python, SQL)
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • FastAPI • Openstack
Подробнее о вакансии
▪️Senior Python developer
Гибкий график • Можно удалённо
Python • Redis • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️Питонист-бекендер в проект с тестами
Полная занятость
Python • PostgreSQL • Django
Подробнее о вакансии
▪️QA Auto Python
Удаленная работа • Полный день
Python • Django • Jira • SQL
Подробнее о вакансии
@pythonpythonjobs
▪️Python Developer (MDR)
Гибкий график
Python • Docker • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️QA engineer (Python, SQL)
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • FastAPI • Openstack
Подробнее о вакансии
▪️Senior Python developer
Гибкий график • Можно удалённо
Python • Redis • PostgreSQL
Подробнее о вакансии
▪️Питонист-бекендер в проект с тестами
Полная занятость
Python • PostgreSQL • Django
Подробнее о вакансии
▪️QA Auto Python
Удаленная работа • Полный день
Python • Django • Jira • SQL
Подробнее о вакансии
@pythonpythonjobs
🚀fastapi-injectable — расширение для FastAPI, которое улучшает систему внедрения зависимостей, делая её доступной за пределами HTTP-маршрутов!
🎓Это особенно полезно для случаев, когда нужно использовать зависимости в контекстах, таких как фоновые задачи, команды CLI, или другие сценарии, не связанные с обработкой HTTP-запросов. Библиотека предоставляет возможность применения декоратора Depends для внедрения зависимостей в различных частях приложения, что упрощает повторное использование кода и делает архитектуру более гибкой.
✅Лицензия: MIT
🌐Github
@pythonpythonjobs
🎓Это особенно полезно для случаев, когда нужно использовать зависимости в контекстах, таких как фоновые задачи, команды CLI, или другие сценарии, не связанные с обработкой HTTP-запросов. Библиотека предоставляет возможность применения декоратора Depends для внедрения зависимостей в различных частях приложения, что упрощает повторное использование кода и делает архитектуру более гибкой.
✅Лицензия: MIT
🌐Github
@pythonpythonjobs