Вакансии для специалистов и разработчиков Python
▪️Python разработчик
Гибкий график
Python • FastAPI • Git
Подробнее о вакансии
▪️Python Developer
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • FastAPI • RabbitMQ
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation Engineer (Python)
Гибкий график • Можно удалённо
Python • GitLab • Jira
Подробнее о вакансии
▪️Middle Python Developer (Django)
Полная занятость
Python • PostgreSQL • Docker • Django
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation (Python)
Удаленная работа • Полный день
Python • CI/CD • Docker • FastAPI
Подробнее о вакансии
@pythonpythonjobs
▪️Python разработчик
Гибкий график
Python • FastAPI • Git
Подробнее о вакансии
▪️Python Developer
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • FastAPI • RabbitMQ
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation Engineer (Python)
Гибкий график • Можно удалённо
Python • GitLab • Jira
Подробнее о вакансии
▪️Middle Python Developer (Django)
Полная занятость
Python • PostgreSQL • Docker • Django
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation (Python)
Удаленная работа • Полный день
Python • CI/CD • Docker • FastAPI
Подробнее о вакансии
@pythonpythonjobs
🎓Pandas — это одна из самых популярных библиотек для анализа и обработки данных в Python. Она предоставляет структуры данных и функции для работы с табличными данными, что упрощает манипуляцию, анализ и визуализацию данных.
🦾Основные характеристики Pandas:
🌐Структуры данных:
- Series: Одномерный массив, аналогичный списку или массиву NumPy, с возможностью использовать метки (индексы).
- DataFrame: Двумерная таблица, подобная таблице в SQL или Excel, с возможностью использования различных типов данных в разных столбцах.
📈Функции для анализа:
- Поддержка операций фильтрации, группировки, агрегации и обработки отсутствующих данных.
- Возможность работы с временными рядами и временными метками.
- Интеграция с другими библиотеками:
- Хорошо интегрируется с библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib и Seaborn, а также с библиотеками машинного обучения, такими как Scikit-Learn.
🤓Полезные ссылки и ресурсы:
Официальная документация:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html
Учебники и руководства:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/pandas-tutorial-dataframe-python
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/index.html
Курсы и видео:
https://www.coursera.org/learn/pandas-data-analysis
https://www.youtube.com/watch?v=vmEHWxR9wQg
Блог и примеры использования:
https://realpython.com/pandas-dataframe/
https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-pandas-in-python-89c6a6ef840f
@pythonpythonjobs
🦾Основные характеристики Pandas:
🌐Структуры данных:
- Series: Одномерный массив, аналогичный списку или массиву NumPy, с возможностью использовать метки (индексы).
- DataFrame: Двумерная таблица, подобная таблице в SQL или Excel, с возможностью использования различных типов данных в разных столбцах.
📈Функции для анализа:
- Поддержка операций фильтрации, группировки, агрегации и обработки отсутствующих данных.
- Возможность работы с временными рядами и временными метками.
- Интеграция с другими библиотеками:
- Хорошо интегрируется с библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib и Seaborn, а также с библиотеками машинного обучения, такими как Scikit-Learn.
🤓Полезные ссылки и ресурсы:
Официальная документация:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html
Учебники и руководства:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/pandas-tutorial-dataframe-python
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/index.html
Курсы и видео:
https://www.coursera.org/learn/pandas-data-analysis
https://www.youtube.com/watch?v=vmEHWxR9wQg
Блог и примеры использования:
https://realpython.com/pandas-dataframe/
https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-pandas-in-python-89c6a6ef840f
@pythonpythonjobs
⭐️ Этот фреймворк позволяет автоматически идентифицировать задачи, которые можно выполнять параллельно, снижая задержки и затраты. Этот инструмент полезен для ускорения и улучшения точности выполнения сложных задач с LLM
🌐 Github
@pythonpythonjobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐️После прочтения этого краткого руководства вы сможете разработать API администрирования курса с использованием FastAPI и MongoDB. Вы не только будете писать API, но и тестировать и контейнеризировать приложение
⭐️В этом пошаговом проекте вы создадите бэкэнд-систему Python с использованием FastAPI, быстрого веб-фреймворка и базы данных MongoDB для хранения и поиска информации о курсе
⭐️Система позволит пользователям получать доступ к сведениям о курсе, просматривать главы, оценивать отдельные главы и составлять общие рейтинги
🚀Проект предназначен для разработчиков Python с базовыми знаниями программирования и некоторыми знаниями NoSQL. Знакомство с MongoDB, Docker и PyTest не требуется
🌐Ссылка
@pythonpythonjobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный инте
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный инте
🦾Инструмент py2many помогает переводить код на Python в код на различных языках, включая Rust.
Он поддерживает множество языков, таких как Rust, C++, Julia, Kotlin и другие, а также способен генерировать код Python с аннотациями типов.
Для трансляции кода используется команда в терминале, после чего сгенерированный код компилируется.
На сайте проекта доступна документация с инструкциями по установке необходимых библиотек и форматировщиков.
🌐 GitHub
@pythonpythonjobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Я айтишник и я устал!
С годами работы в IT все сильнее напрягает рутина, прокрастинация, куча задач и 0 желания их выполнять. Че делать?
Рекомендуем подписаться на того, кто уже не первый год работает с IT-специалистами и помогает им справиться с апатией и прокрастинацией - Психолог с научным подходом.
✔️ Как оторваться от ленты соцсетей и сесть за работу с удовольствием?
✔️ Как спокойно общаться с коллегами, если они бесят?
✔️ Как избавиться от постоянной тревожности?
✔️ Как успокоить конфликты в семье и перестать срываться на всех, а вместо этого получить поддержку и понимание со стороны близких?
Подписывайся на канал @remizov_changes - начни работать и жить в кайф, не скатываясь в кризисы и выгорание!
А в закрепе тебя уже ждут бонусы:
👨🏻💻 Видео, в котором ты найдёшь ответ на вопрос «Почему у тебя нет энергии и что с этим делать» + гайд как it-специалисту вернуть энергию, даже если не получается отдохнуть.
С годами работы в IT все сильнее напрягает рутина, прокрастинация, куча задач и 0 желания их выполнять. Че делать?
Рекомендуем подписаться на того, кто уже не первый год работает с IT-специалистами и помогает им справиться с апатией и прокрастинацией - Психолог с научным подходом.
✔️ Как оторваться от ленты соцсетей и сесть за работу с удовольствием?
✔️ Как спокойно общаться с коллегами, если они бесят?
✔️ Как избавиться от постоянной тревожности?
✔️ Как успокоить конфликты в семье и перестать срываться на всех, а вместо этого получить поддержку и понимание со стороны близких?
Подписывайся на канал @remizov_changes - начни работать и жить в кайф, не скатываясь в кризисы и выгорание!
А в закрепе тебя уже ждут бонусы:
👨🏻💻 Видео, в котором ты найдёшь ответ на вопрос «Почему у тебя нет энергии и что с этим делать» + гайд как it-специалисту вернуть энергию, даже если не получается отдохнуть.
Вакансии для специалистов и разработчиков Python
▪️Python Developer
Гибкий график
Python • SQL • Kubernetes
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation Engineer (Python)
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • Git • SQL
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation engineer (Python)
Гибкий график • Можно удалённо
Python • REST • Robot Framework
Подробнее о вакансии
▪️Python разработчик
от 1500 до 3000 $
Полная занятость
Python • PostgreSQL • Docker • Django
Подробнее о вакансии
▪️Python разработчик (middle)
от 200 000 до 300 000 ₽
Удаленная работа • Полный день
Python • Git • PostgreSQL • FastAPI
Подробнее о вакансии
@pythonpythonjobs
▪️Python Developer
Гибкий график
Python • SQL • Kubernetes
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation Engineer (Python)
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • Git • SQL
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation engineer (Python)
Гибкий график • Можно удалённо
Python • REST • Robot Framework
Подробнее о вакансии
▪️Python разработчик
от 1500 до 3000 $
Полная занятость
Python • PostgreSQL • Docker • Django
Подробнее о вакансии
▪️Python разработчик (middle)
от 200 000 до 300 000 ₽
Удаленная работа • Полный день
Python • Git • PostgreSQL • FastAPI
Подробнее о вакансии
@pythonpythonjobs
🖥 TheAlgorithms/Python — коллекция алгоритмов, написанных на языке Python. Он представляет собой открытый проект, куда разработчики со всего мира вносят свой вклад, добавляя различные алгоритмы, используемые в информатике, математике и науке о данных.
🔍 Репозиторий включает в себя сотни реализаций алгоритмов в различных категориях, таких как:
🌟 Сортировка и поиск (например, быстрая сортировка, бинарный поиск).
🌟 Структуры данных (например, деревья, графы, очереди).
🌟 Алгоритмы на графах (например, поиск в глубину, поиск в ширину).
🌟 Криптография (например, шифрование, хеширование).
🌟 Алгоритмы машинного обучения и многие другие!
💡 Цель проекта — предложить обучающий ресурс, где разработчики могут изучать и понимать, как работают различные алгоритмы. Каждый алгоритм сопровождается примерами кода, а многие из них имеют детальные объяснения
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🔍 Репозиторий включает в себя сотни реализаций алгоритмов в различных категориях, таких как:
🌟 Сортировка и поиск (например, быстрая сортировка, бинарный поиск).
🌟 Структуры данных (например, деревья, графы, очереди).
🌟 Алгоритмы на графах (например, поиск в глубину, поиск в ширину).
🌟 Криптография (например, шифрование, хеширование).
🌟 Алгоритмы машинного обучения и многие другие!
💡 Цель проекта — предложить обучающий ресурс, где разработчики могут изучать и понимать, как работают различные алгоритмы. Каждый алгоритм сопровождается примерами кода, а многие из них имеют детальные объяснения
🌐 Github
@pythonpythonjobs
С каждым днём мы всё ближе к RLT.Conf 🎉
29 ноября конференция Росэлторг.Университета — «В ИТ с головой» — соберёт экспертов в сфере IT и маркетинга, преподавателей вузов, руководителей проектов и многих других в одном месте.
🥳 Прежде чем эксперты поделятся с участниками мероприятия своими кейсами, новейшими гипотезами, разработками и практиками из разных индустрий, мы вас с ними познакомим!
Листайте карточки, чтобы ничего и никого не упустить!
🔗 Узнать спикеров поближе и зарегистрировать своё участие можно на сайте.
Когда? 29 ноября 2024.
Где? Москва, Согласие Холл, пр-т Мира, д. 36 стр. 1.
Росэлторг — больше, чем закупки😉
29 ноября конференция Росэлторг.Университета — «В ИТ с головой» — соберёт экспертов в сфере IT и маркетинга, преподавателей вузов, руководителей проектов и многих других в одном месте.
Листайте карточки, чтобы ничего и никого не упустить!
Когда? 29 ноября 2024.
Где? Москва, Согласие Холл, пр-т Мира, д. 36 стр. 1.
Росэлторг — больше, чем закупки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎓Matplotlib — это мощная библиотека для создания статичных, анимационных и интерактивных визуализаций в Python. Она особенно полезна для визуализации данных и генерирования графиков, что делает её важным инструментом среди исследователей и инженеров.
🚀Основные Особенности Matplotlib:
- Конфигурация графиков: Вы можете настраивать каждый элемент вашего графика, включая цвет, стиль линий, шрифты и многое другое.
- Структурированные данные: Matplotlib хорошо работает с данными, представленными в формате массивов NumPy и таблиц Pandas.
- Многофункциональность: Поддержка различных типов графиков, включая линейные графики, гистограммы, диаграммы рассеяния, 3D-графики и даже анимации.
- Интерактивные графики: Matplotlib может работать в Jupyter Notebook, позволяя создавать интерактивные графические элементы.
🤓Полезные Ссылки и Ресурсы:
Официальная документация:
https://matplotlib.org/stable/contents.html — это ваше основное место для изучения всех функций и возможностей Matplotlib.
Гид по Matplotlib:
https://www.tutorialspoint.com/matplotlib/index.htm — отличный ресурс для начала работы с Matplotlib, включая примеры и объяснения.
Курсы и Учебные материалы:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/matplotlib-tutorial-python — интерактивный курс, который познакомит вас с основами работы с Matplotlib.
https://www.kaggle.com/learn/data-visualization — курс на платформе Kaggle, который фокусируется на визуализации данных с использованием Matplotlib.
Книги:
"Python Data Science Handbook" от Jake VanderPlas содержит раздел, посвященный Matplotlib. Вы можете найти свободную онлайн-версию https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/.
Сообщество и Форумы:
https://stackoverflow.com/questions/tagged/matplotlib — место для поиска ответов на вопросы и общения с другими пользователями Matplotlib.
https://www.reddit.com/r/Python/ — комьюнити разработчиков Python, где вы можете задавать вопросы и делиться опытом.
Примеры графиков и код:
https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html — официальная галерея примеров визуализаций с кодом, что поможет вам быстрее понять, как создавать различные типы графиков.
Использование Matplotlib позволяет значительно улучшить представление ваших данных и сделает их более понятными и наглядными для анализа и презентации.
@pythonpythonjobs
🚀Основные Особенности Matplotlib:
- Конфигурация графиков: Вы можете настраивать каждый элемент вашего графика, включая цвет, стиль линий, шрифты и многое другое.
- Структурированные данные: Matplotlib хорошо работает с данными, представленными в формате массивов NumPy и таблиц Pandas.
- Многофункциональность: Поддержка различных типов графиков, включая линейные графики, гистограммы, диаграммы рассеяния, 3D-графики и даже анимации.
- Интерактивные графики: Matplotlib может работать в Jupyter Notebook, позволяя создавать интерактивные графические элементы.
🤓Полезные Ссылки и Ресурсы:
Официальная документация:
https://matplotlib.org/stable/contents.html — это ваше основное место для изучения всех функций и возможностей Matplotlib.
Гид по Matplotlib:
https://www.tutorialspoint.com/matplotlib/index.htm — отличный ресурс для начала работы с Matplotlib, включая примеры и объяснения.
Курсы и Учебные материалы:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/matplotlib-tutorial-python — интерактивный курс, который познакомит вас с основами работы с Matplotlib.
https://www.kaggle.com/learn/data-visualization — курс на платформе Kaggle, который фокусируется на визуализации данных с использованием Matplotlib.
Книги:
"Python Data Science Handbook" от Jake VanderPlas содержит раздел, посвященный Matplotlib. Вы можете найти свободную онлайн-версию https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/.
Сообщество и Форумы:
https://stackoverflow.com/questions/tagged/matplotlib — место для поиска ответов на вопросы и общения с другими пользователями Matplotlib.
https://www.reddit.com/r/Python/ — комьюнити разработчиков Python, где вы можете задавать вопросы и делиться опытом.
Примеры графиков и код:
https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html — официальная галерея примеров визуализаций с кодом, что поможет вам быстрее понять, как создавать различные типы графиков.
Использование Matplotlib позволяет значительно улучшить представление ваших данных и сделает их более понятными и наглядными для анализа и презентации.
@pythonpythonjobs
⭐️Сэмплер кадров для CPython.
Возможно это самый лучший профилировщик для Python.
Он кроссплатформенный, используя, вам не нужно изменять профилируемый код, а его выходные данные можно передавать непосредственно в flamegraph.pl.
Он работает для CPython и написан на чистом C.
🌐 Github
@pythonpythonjobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Хакатон BIV Hack Challenge
BIV Hack Challenge – командное соревнование по разработке ML и NLP технологий.
🚀Попробуйте себя в одном из трех предложенных кейсов, и поборитесь за звание лучшей команды:
- Кейс №1. Автоматизация разбора платежей
- Кейс №2. Алгоритм выявления связей между контрагентами
- Кейс №3. Конфигуратор страхового продукта
Хакатон пройдет полностью в онлайн-формате, все, что необходимо для участия - компьютер, стабильный интернет и желание забрать лучший приз!
🏆Призовой фонд: 300 000 руб.
🔥Дедлайн регистрации: 12 ноября 2024 года, 23:59
📅Даты проведения: 15 - 17 ноября
👨💻Для кого: Разработчики, ML-специалисты, NLP специалисты
Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://tglink.io/48391985d218?erid=LjN8K3hff
#реклама
О рекламодателе
BIV Hack Challenge – командное соревнование по разработке ML и NLP технологий.
🚀Попробуйте себя в одном из трех предложенных кейсов, и поборитесь за звание лучшей команды:
- Кейс №1. Автоматизация разбора платежей
- Кейс №2. Алгоритм выявления связей между контрагентами
- Кейс №3. Конфигуратор страхового продукта
Хакатон пройдет полностью в онлайн-формате, все, что необходимо для участия - компьютер, стабильный интернет и желание забрать лучший приз!
🏆Призовой фонд: 300 000 руб.
🔥Дедлайн регистрации: 12 ноября 2024 года, 23:59
📅Даты проведения: 15 - 17 ноября
👨💻Для кого: Разработчики, ML-специалисты, NLP специалисты
Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://tglink.io/48391985d218?erid=LjN8K3hff
#реклама
О рекламодателе