Young&&Yandex запустил программу ускоренного набора на стажировку! Стать частью компании можно всего за 3 шага с помощью Intern Week Offer.
Вы можете выбрать одно из направлений:
👾Машинное обучение (ML)
✍️Аналитика данных
💡Бэкенд-разработка (C++, Python, Java)
Все этапы отбора — прежние, но сам процесс намного быстрее.
Сперва необходимо подать заявку с 10 по 28 октября и получить доступ к тестовому заданию. Далее нужно решить контест в период с 28 октября по 4 ноября. После успешного выполнения предстоит собеседование с командами.
Уже сейчас готовы приступить к работе над реальными продуктами Яндекса? Не упустите возможность — оставить заявку можно тут.
@pythonpythonjobs
Вы можете выбрать одно из направлений:
👾Машинное обучение (ML)
✍️Аналитика данных
💡Бэкенд-разработка (C++, Python, Java)
Все этапы отбора — прежние, но сам процесс намного быстрее.
Сперва необходимо подать заявку с 10 по 28 октября и получить доступ к тестовому заданию. Далее нужно решить контест в период с 28 октября по 4 ноября. После успешного выполнения предстоит собеседование с командами.
Уже сейчас готовы приступить к работе над реальными продуктами Яндекса? Не упустите возможность — оставить заявку можно тут.
@pythonpythonjobs
🎓NumPy (Numerical Python) — это основная библиотека для научных вычислений на языке Python. Она предоставляет поддержку для работы с многомерными массивами и матрицами, а также содержит большое количество математических функций для оперирования этими массивами. NumPy является основой для многих других библиотек Python, используемых в научной и вычислительной сфере, таких как Pandas, SciPy и Matplotlib.
🦾Основные особенности NumPy:
Массивы: NumPy предоставляет объект ndarray, который представляет многомерный массив. В отличие от обычных списков Python, массивы NumPy имеют фиксированный размер и тип данных, что позволяет быстрее и эффективнее выполнять операции.
Функции для вычислений: NumPy включает в себя множество функций для выполнения различных математических операций, таких как арифметические операции, линейная алгебра, статистика и многие другие.
Ускоренные вычисления: NumPy написан на C, поэтому операции над массивами выполняются быстрее, чем аналогичные операции с обычными списками Python.
Интероперабельность: NumPy может работать с другими библиотеками и инструментами Python для обработки данных, такими как Pandas, Matplotlib и SciPy.
🤓Полезные ресурсы:
Официальная документация NumPy:
https://numpy.org/doc/stable/user/
Установка NumPy:
https://numpy.org/install/
Введение в NumPy (Tutorial):
https://www.w3schools.com/python/numpy_intro.asp
NumPy Beginner's Guide:
https://numpy.org/doc/stable/user/quickstart.html
Обзор NumPy и его возможностей:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-numpy-tutorial
Курс по NumPy на Coursera:
https://www.coursera.org/learn/numpy
Книги о NumPy:
https://www.oreilly.com/library/view/python-for-data/9781491957637/
@pythonpythonjobs
🦾Основные особенности NumPy:
Массивы: NumPy предоставляет объект ndarray, который представляет многомерный массив. В отличие от обычных списков Python, массивы NumPy имеют фиксированный размер и тип данных, что позволяет быстрее и эффективнее выполнять операции.
Функции для вычислений: NumPy включает в себя множество функций для выполнения различных математических операций, таких как арифметические операции, линейная алгебра, статистика и многие другие.
Ускоренные вычисления: NumPy написан на C, поэтому операции над массивами выполняются быстрее, чем аналогичные операции с обычными списками Python.
Интероперабельность: NumPy может работать с другими библиотеками и инструментами Python для обработки данных, такими как Pandas, Matplotlib и SciPy.
🤓Полезные ресурсы:
Официальная документация NumPy:
https://numpy.org/doc/stable/user/
Установка NumPy:
https://numpy.org/install/
Введение в NumPy (Tutorial):
https://www.w3schools.com/python/numpy_intro.asp
NumPy Beginner's Guide:
https://numpy.org/doc/stable/user/quickstart.html
Обзор NumPy и его возможностей:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-numpy-tutorial
Курс по NumPy на Coursera:
https://www.coursera.org/learn/numpy
Книги о NumPy:
https://www.oreilly.com/library/view/python-for-data/9781491957637/
@pythonpythonjobs
Telegram AI Digest Generator — это готовый инструмент на Python, который помогает извлекать сообщения из Telegram-каналов и обрабатывать их с использованием искусственного интеллекта Claude AI
Инструмент позволяет автоматически генерировать краткие обзоры контента (дайджесты) и создавать изображения через Replicate API.
Результаты работы скрипта сохраняются в виде сообщений внутри самого Telegram. Для реализации функциональности используются следующие инструменты:
- Telegram API для взаимодействия с платформой Telegram.
- Claude AI для анализа и обработки текста.
- Replicate API для генерации изображений.
- Asyncio для повышения эффективности выполнения задач в параллельном режиме.
🌐 GitHub
@pythonpythonjobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀Django: Погодное приложение
Благодаря данному видео ты узнаешь, как с нуля создавать полноценное приложение на Python👩💻 и Django. Данное приложение позволит получать информацию про погодные условия в различных городах мира.
👨💻Смотреть видео
@pythonpythonjobs
Благодаря данному видео ты узнаешь, как с нуля создавать полноценное приложение на Python
👨💻Смотреть видео
@pythonpythonjobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Как сделать генератор ASCII-графики на Python
Энтузиасты делают ASCII-ремейки «Звездных войн» и ролевые ASCII-игры.
В этой статье мы напишем GUI-приложение для конвертации изображений в олдскульную ASCII-графику с помощью Python и библиотеки Pillow.
🌐 proglib.io
@pythonpythonjobs
Энтузиасты делают ASCII-ремейки «Звездных войн» и ролевые ASCII-игры.
В этой статье мы напишем GUI-приложение для конвертации изображений в олдскульную ASCII-графику с помощью Python и библиотеки Pillow.
🌐 proglib.io
@pythonpythonjobs
В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн.
Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал IT мероприятия России
Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу.
Всё публикуют здесь.
Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал IT мероприятия России
Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу.
Всё публикуют здесь.
⚡️Онлайн-Хакатон NaimixCode
NaimixCode – хакатон в сфере HRTech для Backend и Frontend-разработчиков, Data-аналитиков, UX/UI-дизайнеров.
Организатор хакатона: Компания Наймикс — цифровая платформа для официального взаимодействия между юридическими лицами и самозанятыми.
🦾Покажите все свои навыки в уникальном кейсе:
- Вам предстоит разработать аналитический инструмент для рекрутеров, который будет функционировать на основе карт таро или космограммы.
⏳Дедлайн регистрации: 11 ноября 2024 года, 23:59
📅Даты хакатона: 15-17 ноября
🧑💻Для кого: Backend и Frontend-разработчики, Data-аналитики, UX/UI-дизайнеры
ℹ️ Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://tglink.io/663a833fc743?erid=LjN8K85cR
Не упустите шанс - предскажите свой успех!
#реклама
О рекламодателе
NaimixCode – хакатон в сфере HRTech для Backend и Frontend-разработчиков, Data-аналитиков, UX/UI-дизайнеров.
Организатор хакатона: Компания Наймикс — цифровая платформа для официального взаимодействия между юридическими лицами и самозанятыми.
🦾Покажите все свои навыки в уникальном кейсе:
- Вам предстоит разработать аналитический инструмент для рекрутеров, который будет функционировать на основе карт таро или космограммы.
⏳Дедлайн регистрации: 11 ноября 2024 года, 23:59
📅Даты хакатона: 15-17 ноября
🧑💻Для кого: Backend и Frontend-разработчики, Data-аналитики, UX/UI-дизайнеры
ℹ️ Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://tglink.io/663a833fc743?erid=LjN8K85cR
Не упустите шанс - предскажите свой успех!
#реклама
О рекламодателе
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 октября в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
Вакансии для специалистов и разработчиков Python
▪️Python разработчик
Гибкий график
Python • FastAPI • Git
Подробнее о вакансии
▪️Python Developer
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • FastAPI • RabbitMQ
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation Engineer (Python)
Гибкий график • Можно удалённо
Python • GitLab • Jira
Подробнее о вакансии
▪️Middle Python Developer (Django)
Полная занятость
Python • PostgreSQL • Docker • Django
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation (Python)
Удаленная работа • Полный день
Python • CI/CD • Docker • FastAPI
Подробнее о вакансии
@pythonpythonjobs
▪️Python разработчик
Гибкий график
Python • FastAPI • Git
Подробнее о вакансии
▪️Python Developer
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • FastAPI • RabbitMQ
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation Engineer (Python)
Гибкий график • Можно удалённо
Python • GitLab • Jira
Подробнее о вакансии
▪️Middle Python Developer (Django)
Полная занятость
Python • PostgreSQL • Docker • Django
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation (Python)
Удаленная работа • Полный день
Python • CI/CD • Docker • FastAPI
Подробнее о вакансии
@pythonpythonjobs
🎓Pandas — это одна из самых популярных библиотек для анализа и обработки данных в Python. Она предоставляет структуры данных и функции для работы с табличными данными, что упрощает манипуляцию, анализ и визуализацию данных.
🦾Основные характеристики Pandas:
🌐Структуры данных:
- Series: Одномерный массив, аналогичный списку или массиву NumPy, с возможностью использовать метки (индексы).
- DataFrame: Двумерная таблица, подобная таблице в SQL или Excel, с возможностью использования различных типов данных в разных столбцах.
📈Функции для анализа:
- Поддержка операций фильтрации, группировки, агрегации и обработки отсутствующих данных.
- Возможность работы с временными рядами и временными метками.
- Интеграция с другими библиотеками:
- Хорошо интегрируется с библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib и Seaborn, а также с библиотеками машинного обучения, такими как Scikit-Learn.
🤓Полезные ссылки и ресурсы:
Официальная документация:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html
Учебники и руководства:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/pandas-tutorial-dataframe-python
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/index.html
Курсы и видео:
https://www.coursera.org/learn/pandas-data-analysis
https://www.youtube.com/watch?v=vmEHWxR9wQg
Блог и примеры использования:
https://realpython.com/pandas-dataframe/
https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-pandas-in-python-89c6a6ef840f
@pythonpythonjobs
🦾Основные характеристики Pandas:
🌐Структуры данных:
- Series: Одномерный массив, аналогичный списку или массиву NumPy, с возможностью использовать метки (индексы).
- DataFrame: Двумерная таблица, подобная таблице в SQL или Excel, с возможностью использования различных типов данных в разных столбцах.
📈Функции для анализа:
- Поддержка операций фильтрации, группировки, агрегации и обработки отсутствующих данных.
- Возможность работы с временными рядами и временными метками.
- Интеграция с другими библиотеками:
- Хорошо интегрируется с библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib и Seaborn, а также с библиотеками машинного обучения, такими как Scikit-Learn.
🤓Полезные ссылки и ресурсы:
Официальная документация:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html
Учебники и руководства:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/pandas-tutorial-dataframe-python
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/index.html
Курсы и видео:
https://www.coursera.org/learn/pandas-data-analysis
https://www.youtube.com/watch?v=vmEHWxR9wQg
Блог и примеры использования:
https://realpython.com/pandas-dataframe/
https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-pandas-in-python-89c6a6ef840f
@pythonpythonjobs
⭐️ Этот фреймворк позволяет автоматически идентифицировать задачи, которые можно выполнять параллельно, снижая задержки и затраты. Этот инструмент полезен для ускорения и улучшения точности выполнения сложных задач с LLM
🌐 Github
@pythonpythonjobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐️После прочтения этого краткого руководства вы сможете разработать API администрирования курса с использованием FastAPI и MongoDB. Вы не только будете писать API, но и тестировать и контейнеризировать приложение
⭐️В этом пошаговом проекте вы создадите бэкэнд-систему Python с использованием FastAPI, быстрого веб-фреймворка и базы данных MongoDB для хранения и поиска информации о курсе
⭐️Система позволит пользователям получать доступ к сведениям о курсе, просматривать главы, оценивать отдельные главы и составлять общие рейтинги
🚀Проект предназначен для разработчиков Python с базовыми знаниями программирования и некоторыми знаниями NoSQL. Знакомство с MongoDB, Docker и PyTest не требуется
🌐Ссылка
@pythonpythonjobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный инте
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный инте
🦾Инструмент py2many помогает переводить код на Python в код на различных языках, включая Rust.
Он поддерживает множество языков, таких как Rust, C++, Julia, Kotlin и другие, а также способен генерировать код Python с аннотациями типов.
Для трансляции кода используется команда в терминале, после чего сгенерированный код компилируется.
На сайте проекта доступна документация с инструкциями по установке необходимых библиотек и форматировщиков.
🌐 GitHub
@pythonpythonjobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Я айтишник и я устал!
С годами работы в IT все сильнее напрягает рутина, прокрастинация, куча задач и 0 желания их выполнять. Че делать?
Рекомендуем подписаться на того, кто уже не первый год работает с IT-специалистами и помогает им справиться с апатией и прокрастинацией - Психолог с научным подходом.
✔️ Как оторваться от ленты соцсетей и сесть за работу с удовольствием?
✔️ Как спокойно общаться с коллегами, если они бесят?
✔️ Как избавиться от постоянной тревожности?
✔️ Как успокоить конфликты в семье и перестать срываться на всех, а вместо этого получить поддержку и понимание со стороны близких?
Подписывайся на канал @remizov_changes - начни работать и жить в кайф, не скатываясь в кризисы и выгорание!
А в закрепе тебя уже ждут бонусы:
👨🏻💻 Видео, в котором ты найдёшь ответ на вопрос «Почему у тебя нет энергии и что с этим делать» + гайд как it-специалисту вернуть энергию, даже если не получается отдохнуть.
С годами работы в IT все сильнее напрягает рутина, прокрастинация, куча задач и 0 желания их выполнять. Че делать?
Рекомендуем подписаться на того, кто уже не первый год работает с IT-специалистами и помогает им справиться с апатией и прокрастинацией - Психолог с научным подходом.
✔️ Как оторваться от ленты соцсетей и сесть за работу с удовольствием?
✔️ Как спокойно общаться с коллегами, если они бесят?
✔️ Как избавиться от постоянной тревожности?
✔️ Как успокоить конфликты в семье и перестать срываться на всех, а вместо этого получить поддержку и понимание со стороны близких?
Подписывайся на канал @remizov_changes - начни работать и жить в кайф, не скатываясь в кризисы и выгорание!
А в закрепе тебя уже ждут бонусы:
👨🏻💻 Видео, в котором ты найдёшь ответ на вопрос «Почему у тебя нет энергии и что с этим делать» + гайд как it-специалисту вернуть энергию, даже если не получается отдохнуть.
Вакансии для специалистов и разработчиков Python
▪️Python Developer
Гибкий график
Python • SQL • Kubernetes
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation Engineer (Python)
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • Git • SQL
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation engineer (Python)
Гибкий график • Можно удалённо
Python • REST • Robot Framework
Подробнее о вакансии
▪️Python разработчик
от 1500 до 3000 $
Полная занятость
Python • PostgreSQL • Docker • Django
Подробнее о вакансии
▪️Python разработчик (middle)
от 200 000 до 300 000 ₽
Удаленная работа • Полный день
Python • Git • PostgreSQL • FastAPI
Подробнее о вакансии
@pythonpythonjobs
▪️Python Developer
Гибкий график
Python • SQL • Kubernetes
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation Engineer (Python)
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • Git • SQL
Подробнее о вакансии
▪️QA Automation engineer (Python)
Гибкий график • Можно удалённо
Python • REST • Robot Framework
Подробнее о вакансии
▪️Python разработчик
от 1500 до 3000 $
Полная занятость
Python • PostgreSQL • Docker • Django
Подробнее о вакансии
▪️Python разработчик (middle)
от 200 000 до 300 000 ₽
Удаленная работа • Полный день
Python • Git • PostgreSQL • FastAPI
Подробнее о вакансии
@pythonpythonjobs
🖥 TheAlgorithms/Python — коллекция алгоритмов, написанных на языке Python. Он представляет собой открытый проект, куда разработчики со всего мира вносят свой вклад, добавляя различные алгоритмы, используемые в информатике, математике и науке о данных.
🔍 Репозиторий включает в себя сотни реализаций алгоритмов в различных категориях, таких как:
🌟 Сортировка и поиск (например, быстрая сортировка, бинарный поиск).
🌟 Структуры данных (например, деревья, графы, очереди).
🌟 Алгоритмы на графах (например, поиск в глубину, поиск в ширину).
🌟 Криптография (например, шифрование, хеширование).
🌟 Алгоритмы машинного обучения и многие другие!
💡 Цель проекта — предложить обучающий ресурс, где разработчики могут изучать и понимать, как работают различные алгоритмы. Каждый алгоритм сопровождается примерами кода, а многие из них имеют детальные объяснения
🌐 Github
@pythonpythonjobs
🔍 Репозиторий включает в себя сотни реализаций алгоритмов в различных категориях, таких как:
🌟 Сортировка и поиск (например, быстрая сортировка, бинарный поиск).
🌟 Структуры данных (например, деревья, графы, очереди).
🌟 Алгоритмы на графах (например, поиск в глубину, поиск в ширину).
🌟 Криптография (например, шифрование, хеширование).
🌟 Алгоритмы машинного обучения и многие другие!
💡 Цель проекта — предложить обучающий ресурс, где разработчики могут изучать и понимать, как работают различные алгоритмы. Каждый алгоритм сопровождается примерами кода, а многие из них имеют детальные объяснения
🌐 Github
@pythonpythonjobs
С каждым днём мы всё ближе к RLT.Conf 🎉
29 ноября конференция Росэлторг.Университета — «В ИТ с головой» — соберёт экспертов в сфере IT и маркетинга, преподавателей вузов, руководителей проектов и многих других в одном месте.
🥳 Прежде чем эксперты поделятся с участниками мероприятия своими кейсами, новейшими гипотезами, разработками и практиками из разных индустрий, мы вас с ними познакомим!
Листайте карточки, чтобы ничего и никого не упустить!
🔗 Узнать спикеров поближе и зарегистрировать своё участие можно на сайте.
Когда? 29 ноября 2024.
Где? Москва, Согласие Холл, пр-т Мира, д. 36 стр. 1.
Росэлторг — больше, чем закупки😉
29 ноября конференция Росэлторг.Университета — «В ИТ с головой» — соберёт экспертов в сфере IT и маркетинга, преподавателей вузов, руководителей проектов и многих других в одном месте.
Листайте карточки, чтобы ничего и никого не упустить!
Когда? 29 ноября 2024.
Где? Москва, Согласие Холл, пр-т Мира, д. 36 стр. 1.
Росэлторг — больше, чем закупки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM