Прими участие в хакатоне HSE AI Assistant Hack: Python

К участию приглашаются команды из 2-5 студентов и молодых специалистов, увлекающихся изучением машинного обучения и заинтересованных в развитии компетенций в данной сфере.

Вас ожидают:
- прикладная задача от НИУ ВШЭ
- возможность выиграть денежный приз
- много пиццы и мерч

Присоединяйтесь к участию, чтобы вместе создать инновационные решения и расширить возможности машинного обучения!

Даты проведения: 13–20 октября
Формат: онлайн/офлайн в г. Москва (Покровский бульвар, 11)

Подробная информация и регистрация: https://www.hse.ru/ai-assistant-hack-python/

@pythonpythonjobs

Вакансии для специалистов и разработчиков Python

▪️Backend developer (Python)
от 180 000 до 250 000 ₽
Гибкий график
Python • REST • Git
Подробнее о вакансии

▪️AutoQA Python
от 150 000 до 250 000 ₽
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • TMS • Jira
Подробнее о вакансии

▪️Senior/Middle AQA (Python)
Гибкий график • Можно удалённо
Python • REST • Bash
Подробнее о вакансии

▪️Senior Python ML Developer
Полная занятость
Python • TensorFlow • Docker • LangChain
Подробнее о вакансии

▪️Python-разработчик
до 300 000 ₽
Удаленная работа • Полный день
Python • SQL • Django • Redis
Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

⭐ Ты имеешь отношение к сфере IT и ищешь разнообразия? Тебе сюда!

IT-шник с 15+летним опытом рассказывает про индустрию в целом, найм, ИИ и нейросети, хакатоны по ИИ, соревнования по спортивному программированию и в целом, что жизнь IT специалиста может и должна быть не скучной, а разнообразной!

Так же приходят запросы на участие разработчиков, тестировщиков, аналитиков и специалистов по нейросетям в различных проектах - помогаю с трудоустройством.

В ТГ лекции и освещение мероприятий, в YouTube - польза в более широком диапазоне.

Подписывайся, проявляй активность и «не сливайся»(с)!

📱 Telegram |📱 YouTube

🚀 Воронеж, готовься к главному событию этой осени для Python-разработчиков!

Приглашаем всех, кто уже работает с Python или только планирует выбрать его своим основным языком программирования! Этот митап — отличная возможность для студентов и опытных разработчиков погрузиться в мир Python и узнать о реальных кейсах из индустрии.

Программа:

✔️ Сказ о том, как мы 100k RPS вывезли
Илья Солтанов — Senior Python разработчик, Evrone

Реальный опыт работы с высокими нагрузками: как справляться с 100k запросов в секунду и не упасть.

✔️ GIL: rip или reboot? Свежий взгляд на многопоточность в Python
Полина Крикова — Python разработчик, Surf

Обсудим будущее многопоточности в Python: что ждёт GIL — уход или обновление?

✔️ CI/CD без лишних движений: автоматизация для ленивых разработчиков и математика
Артём Саковский — Старший разработчик, Surf

Как автоматизировать CI/CD процессы с минимальными усилиями? Практические советы для тех, кто ценит время.

✔️ Wagtail для БОЛЬШИХ проектов
Иван Вялов — Head Of Python, Red Collar

Разбор Wagtail для работы с масштабными контентными платформами. Применение в реальных проектах.

🚀 Не жди! Регистрируйся, пока есть места!

➖➖➖

📅 19 октября, начало в 13:00
📍 Воронеж, Главный корпус ВГУ, Университетская пл., 1

✅ Ссылка на регистрацию

Вакансии для специалистов и разработчиков Python

▪️Python разработчик (Test Tools+QA)
Гибкий график
Python (3.10-3.11) • Django • PostgreSQL
Подробнее о вакансии

▪️Python разработчик
от 150 000 до 300 000 ₽
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • Django • Git
Подробнее о вакансии

▪️Python разработчик
до 300 000 ₽
Гибкий график • Можно удалённо
Python • RabbitMQ • PostgreSQL
Подробнее о вакансии

▪️Senior Python developer (ServiceController)
Полная занятость
Python • PostgreSQL • SQLAlchemy • Kubernetes
Подробнее о вакансии

▪️Python Developer
от 200 000 ₽
Удаленная работа • Полный день
Python • RabbitMQ • Flask • FastAPI
Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

Young&&Yandex запустил программу ускоренного набора на стажировку! Стать частью компании можно всего за 3 шага с помощью Intern Week Offer.

Вы можете выбрать одно из направлений:

👾Машинное обучение (ML)
✍️Аналитика данных
💡Бэкенд-разработка (C++, Python, Java)

Все этапы отбора — прежние, но сам процесс намного быстрее.

Сперва необходимо подать заявку с 10 по 28 октября и получить доступ к тестовому заданию. Далее нужно решить контест в период с 28 октября по 4 ноября. После успешного выполнения предстоит собеседование с командами.

Уже сейчас готовы приступить к работе над реальными продуктами Яндекса? Не упустите возможность — оставить заявку можно тут.

@pythonpythonjobs

🎓NumPy (Numerical Python) — это основная библиотека для научных вычислений на языке Python. Она предоставляет поддержку для работы с многомерными массивами и матрицами, а также содержит большое количество математических функций для оперирования этими массивами. NumPy является основой для многих других библиотек Python, используемых в научной и вычислительной сфере, таких как Pandas, SciPy и Matplotlib.

🦾Основные особенности NumPy:

Массивы: NumPy предоставляет объект ndarray, который представляет многомерный массив. В отличие от обычных списков Python, массивы NumPy имеют фиксированный размер и тип данных, что позволяет быстрее и эффективнее выполнять операции.

Функции для вычислений: NumPy включает в себя множество функций для выполнения различных математических операций, таких как арифметические операции, линейная алгебра, статистика и многие другие.

Ускоренные вычисления: NumPy написан на C, поэтому операции над массивами выполняются быстрее, чем аналогичные операции с обычными списками Python.

Интероперабельность: NumPy может работать с другими библиотеками и инструментами Python для обработки данных, такими как Pandas, Matplotlib и SciPy.

🤓Полезные ресурсы:
Официальная документация NumPy:
https://numpy.org/doc/stable/user/

Установка NumPy:
https://numpy.org/install/

Введение в NumPy (Tutorial):
https://www.w3schools.com/python/numpy_intro.asp

NumPy Beginner's Guide:
https://numpy.org/doc/stable/user/quickstart.html

Обзор NumPy и его возможностей:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-numpy-tutorial

Курс по NumPy на Coursera:
https://www.coursera.org/learn/numpy

Книги о NumPy:
https://www.oreilly.com/library/view/python-for-data/9781491957637/

@pythonpythonjobs

⚡️Как сделать генератор ASCII-графики на Python

Энтузиасты делают ASCII-ремейки «Звездных войн» и ролевые ASCII-игры.

В этой статье мы напишем GUI-приложение для конвертации изображений в олдскульную ASCII-графику с помощью Python и библиотеки Pillow.

🌐 proglib.io

@pythonpythonjobs

В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн.

Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал IT мероприятия России

Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу.

Всё публикуют здесь.

⚡️Онлайн-Хакатон NaimixCode

NaimixCode  – хакатон в сфере HRTech для Backend и Frontend-разработчиков, Data-аналитиков, UX/UI-дизайнеров.

Организатор хакатона: Компания Наймикс — цифровая платформа для официального взаимодействия между юридическими лицами и самозанятыми.

🦾Покажите все свои навыки в уникальном кейсе:
- Вам предстоит разработать аналитический инструмент для рекрутеров, который будет функционировать на основе карт таро или космограммы.

⏳Дедлайн регистрации: 11 ноября 2024 года, 23:59
📅Даты хакатона: 15-17 ноября
🧑‍💻Для кого: Backend и Frontend-разработчики, Data-аналитики, UX/UI-дизайнеры
ℹ️ Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне:  https://tglink.io/663a833fc743?erid=LjN8K85cR

Не упустите шанс - предскажите свой успех!

#реклама
О рекламодателе

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 октября в 19:00 мск.

О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.

На вебинаре вы:

☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.

🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

Вакансии для специалистов и разработчиков Python

▪️Python разработчик
Гибкий график
Python • FastAPI • Git
Подробнее о вакансии

▪️Python Developer
Полная занятость • Удалённый формат работы
Python • FastAPI • RabbitMQ
Подробнее о вакансии

▪️QA Automation Engineer (Python)
Гибкий график • Можно удалённо
Python • GitLab • Jira
Подробнее о вакансии

▪️Middle Python Developer (Django)
Полная занятость
Python • PostgreSQL • Docker • Django
Подробнее о вакансии

▪️QA Automation (Python)
Удаленная работа • Полный день
Python • CI/CD • Docker • FastAPI
Подробнее о вакансии

@pythonpythonjobs

🎓Pandas — это одна из самых популярных библиотек для анализа и обработки данных в Python. Она предоставляет структуры данных и функции для работы с табличными данными, что упрощает манипуляцию, анализ и визуализацию данных.

🦾Основные характеристики Pandas:

🌐Структуры данных:
- Series: Одномерный массив, аналогичный списку или массиву NumPy, с возможностью использовать метки (индексы).
- DataFrame: Двумерная таблица, подобная таблице в SQL или Excel, с возможностью использования различных типов данных в разных столбцах.

📈Функции для анализа:
- Поддержка операций фильтрации, группировки, агрегации и обработки отсутствующих данных.
- Возможность работы с временными рядами и временными метками.
- Интеграция с другими библиотеками:
- Хорошо интегрируется с библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib и Seaborn, а также с библиотеками машинного обучения, такими как Scikit-Learn.

🤓Полезные ссылки и ресурсы:
Официальная документация:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html

Учебники и руководства:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/pandas-tutorial-dataframe-python
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/index.html

Курсы и видео:
https://www.coursera.org/learn/pandas-data-analysis
https://www.youtube.com/watch?v=vmEHWxR9wQg

Блог и примеры использования:
https://realpython.com/pandas-dataframe/
https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-pandas-in-python-89c6a6ef840f

@pythonpythonjobs