Группа «Интер РАО» запустила ТурбоХакатон по обработке данных в сфере электроэнергетики. Участвуйте в соревновании с 10 октября по 26 ноября и получите шанс разделить призовой фонд в 500 000 рублей.

Регистрация уже открыта

Приглашаем на хакатон специалистов в области Data Science и Machine Learning от 18 лет. Участвовать можно индивидуально или в команде до 5 человек.

Задачи ТурбоХакатона:
1️⃣ Цифровой ассистент – система «вопрос\ответ» для быстрого поиска ответов во внутренней документации компании через вопросы, заданные в свободной форме
2️⃣ Система рекомендации технологических параметров для оптимизации режимов работы ТЭС
3️⃣ Анализ аномалий в платежах за тепловую энергию
4️⃣ Оптимизация маршрутов обхода многоквартирных домов для проверки состояния приборов учета и контроля достоверности показаний
5️⃣ Оптимизация процесса планирования закупки топлива на электростанциях на основе прогнозирования цены электричества и объемов его выработки

Расписание мероприятия:
🔹 08.10 – старт ТурбоХакатона и открытие задач;
🔹 10.10-04.11 – работа над задачей;
🔹 08.11-12.11 – отбор лучших решений для участия в финальном питчинге;
🔹 19.11 – итоговая питч-сессия и презентация решений для жюри ТурбоХакатона;
🔹 26.11 – объявление результатов и награждение победителей.

Успейте подать заявку до 4 октября

@pythonpythonjobs

👩‍💻 Как создавать аналитические отчеты в формате PDF на Python с помощью библиотеки Quarto?

💡 В этом видео автор рассказывает, как пользоваться Python библиотекой Quarto — инструментом для создания документов, отчетов, презентаций и веб-страниц с поддержкой R, Python, Julia и Markdown. Он упрощает интеграцию кода и данных в текст и поддерживает форматы HTML, PDF и Jupyter Notebook. Quarto идеально подходит для аналитических отчетов, технической документации и публикации исследований

🕞 Продолжительность: 31:22

🔍 Ссылки:
🔗 YouTube Видео
🔗 Quarto

@pythonpythonjobs

Готов стать частью будущего музыкальной AI индустрии? Прими участие в хакатоне XLabs AI, который пройдет с 2 по 17 ноября!

Тебе предстоит разработать нейросеть, которая сможет петь на русском языке по заданным текстовым инструкциям, с возможностью адаптации к другим языкам в будущем 🎵

Тебя ждут:
👉 Уникальная задача и 2 недели на разработку решения совместно с экспертами AI индустрии.
👉 Призовой фонд 2 миллиона рублей!
👉 Возможность стать сотрудником в передовой AI-лаборатории и выступить на международной конференции в Минске.

Подай заявку до 1 ноября 23:59 и стань частью революции в мире музыки! 🔥

@pythonpython

🖥 Новый тренд программирования в Python – LangChain

LangChain — это мощная библиотека, которая облегчает создание приложений на основе языковых моделей. Она позволяет интегрировать различные компоненты: от работы с API до обработки текста и динамического создания запросов к LLM через API.🌐

🔍 Подробности об использовании LangChain

💡 С помощью LangChain можно легко создавать ассистентов, chatbots и многое другое. Не упустите шанс изучить его возможности!

@pythonpythonjobs

👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp!

🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структуры данных, алгоритм, объектно-ориентированное программирование и то, как выполнять сложные вычисления с использованием различных инструментов. Этот комплексный курс познакомит вас с основами научных вычислений, включая структуры данных и алгоритмы

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonpythonjobs

Полезные библиотеки Python

♻️ TikTokAutoUploader — Python утилита для автоматизации загрузки видео в TikTok.

Фичи:
🔐 Обход/автоматическое распознавание и решение капч!
🎵 Используйте звуки TikTok: станьте вирусными, легко добавляя популярные звуки TikTok в свои видео.
🗓 Планируйте загрузки: загружайте видео в определенное время или за 10 дней вперед с помощью нашей функции планирования.
🔍 Проверка авторских прав.
🏷 Добавьте рабочие хэштеги: увеличьте охват, добавив эффективные хэштеги, которые действительно работают.
⏰ Сокращение времени загрузки: загружайте в TikTok с гораздо меньшими хлопотами и гораздо большей скоростью, используя нашу библиотеку.
📝 Загрузка в разные аккаунты: будьте организованы и контролируйте несколько разных аккаунтов с помощью нашей функции работы с несколькими аккаунтами.

⚙️ GitHub/Инструкция

@pythonpythonjobs

👩‍💻 Langfun — это библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Google.

В ней используется объектно-ориентированное программирование (ООП) для взаимодействия с LLM моделями, что упрощает создание и управление запросами через объекты и типы

🌟 Langfun поддерживает популярные LLM, такие как GPT, Claude и Llama, и легкоинтегрируется в Python-проекты.

Простота использования и мощный функционал делают библиотеку полезным инструментом для разработки ИИ-агентов и работы с большими языковыми моделями

🔐 Лицензия: Apache-2.0

▪️Github

@pythonpythonjobs

👩‍💻 Бот-парсер маркетплейса Wildberries на Python

➖ Парсинг маркетплейса Wildberries;
➖ Работа с API сайта;
➖ Создание телеграм бота на aiogram и выгрузка информации.

📂 Статья + код

@pythonpythonjobs

⚡️Python 3.13: Ускорение на максимум! Все новые возможности в одном видео!

В данном видео рассмотрим топовые фишки и возможности 👩‍💻 Python 3.13.
Версию вносит возможность отключения GIL, что делает потоки Python намного быстрее.

В Python 3.13 добавлены новые аннотации, новые возможности для работы с дженериками (обобщениями) и много других топовых фишек.

@pythonpythonjobs

🌐 Qocker

Qocker - это удобный 👩‍💻 Python инструмент с GUI для управления контейнерами Docker.

🎓Инструмент создан на основе PyQt5 и предоставляет интуитивно понятный интерфейс для просмотра ваших контейнеров Docker и инструменты для работы с ними.

▪️ Github

@pythonpythonjobs

❤️ Telegram AI Digest Generator: Python-скрипт для создания дайджестов

Telegram AI Digest Generator — это готовый инструмент на Python, который помогает извлекать сообщения из Telegram-каналов и обрабатывать их с использованием искусственного интеллекта Claude AI 🖥

Инструмент позволяет автоматически генерировать краткие обзоры контента (дайджесты) и создавать изображения через Replicate API.

Результаты работы скрипта сохраняются в виде сообщений внутри самого Telegram. Для реализации функциональности используются следующие инструменты:

- Telegram API для взаимодействия с платформой Telegram.
- Claude AI для анализа и обработки текста.
- Replicate API для генерации изображений.
- Asyncio для повышения эффективности выполнения задач в параллельном режиме.

🌐 GitHub

@pythonpythonjobs