Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Джордан Нанос из SemiAnalysis рассказал, что инженеры OpenAI, которые вместе с ними пролистывали код собственного ядра, сами не понимали построчно, что именно он делает. И это не имело значения, потому что ИИ понимал.
«Это не мусорный код, потому что он работает. Но по сути это буквально сгенерированный ИИ ассемблер, который просто вывален в Gluon — низкоуровневый язык программирования ядер, который они построили поверх Triton и который использует очень интересную модель программирования».
«Суть в том, что парни, которые вместе с нами пролистывали этот код, явно очень хорошо разбирались в железе, очень хорошо понимали концепции всей системы, но при этом вообще не представляли, что конкретно делает это MLA-ядро для DeepSeek, которое они нам показывали».
«Можно идти по коду строка за строкой, и там буквально: нет, не знаю, не знаю».
«Но это не имеет значения. ИИ его понимает, ИИ его тестирует, и результат виден. Он генерирует корректные ядра, которые работают действительно очень хорошо».
«И я думаю, это просто ещё один признак того, что нас ждёт дальше».
«Сам по себе код уже не обязательно должен быть чем-то, что человек обязан глубоко понимать и разбирать, если ИИ знает, как управлять перемещением данных и вычислительными элементами на том железе, которое вы ему дали».
👉 @PythonPortal
«Это не мусорный код, потому что он работает. Но по сути это буквально сгенерированный ИИ ассемблер, который просто вывален в Gluon — низкоуровневый язык программирования ядер, который они построили поверх Triton и который использует очень интересную модель программирования».
«Суть в том, что парни, которые вместе с нами пролистывали этот код, явно очень хорошо разбирались в железе, очень хорошо понимали концепции всей системы, но при этом вообще не представляли, что конкретно делает это MLA-ядро для DeepSeek, которое они нам показывали».
«Можно идти по коду строка за строкой, и там буквально: нет, не знаю, не знаю».
«Но это не имеет значения. ИИ его понимает, ИИ его тестирует, и результат виден. Он генерирует корректные ядра, которые работают действительно очень хорошо».
«И я думаю, это просто ещё один признак того, что нас ждёт дальше».
«Сам по себе код уже не обязательно должен быть чем-то, что человек обязан глубоко понимать и разбирать, если ИИ знает, как управлять перемещением данных и вычислительными элементами на том железе, которое вы ему дали».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🤔1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Офигеть. Hyper3D выпустила свою модель генерации миров WorldGen, и выглядит это очень мощно.
В отличие от других интерактивных моделей мира, WorldGen может взять всего одно 2D-изображение и на его основе построить полноценную 3D-сцену со встроенными физическими правилами.
И дальше ещё интереснее.
Каждый объект независим. Столы, стулья и небольшие предметы в сцене можно отдельно извлекать, разбивать на самостоятельные 3D-модели, перемещать, заменять или дорабатывать.
Физика встроена прямо в сцену. Модель понимает пространственное расположение объектов и автоматически определяет такие свойства, как столкновения, масса, трение и другие параметры.
Плюс всё это напрямую встраивается в рабочий процесс. Сгенерированные ассеты можно импортировать в Blender, Unity или Unreal Engine и сразу использовать для создания игровых уровней, кинопроизводства, XR-контента и симуляций для обучения роботов и роботизированных манипуляторов.
https://hyper3d.ai/
👉 @PythonPortal
В отличие от других интерактивных моделей мира, WorldGen может взять всего одно 2D-изображение и на его основе построить полноценную 3D-сцену со встроенными физическими правилами.
И дальше ещё интереснее.
Каждый объект независим. Столы, стулья и небольшие предметы в сцене можно отдельно извлекать, разбивать на самостоятельные 3D-модели, перемещать, заменять или дорабатывать.
Физика встроена прямо в сцену. Модель понимает пространственное расположение объектов и автоматически определяет такие свойства, как столкновения, масса, трение и другие параметры.
Плюс всё это напрямую встраивается в рабочий процесс. Сгенерированные ассеты можно импортировать в Blender, Unity или Unreal Engine и сразу использовать для создания игровых уровней, кинопроизводства, XR-контента и симуляций для обучения роботов и роботизированных манипуляторов.
https://hyper3d.ai/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Chrome DevTools обновили для агентов.
Теперь агенты могут сами устанавливать расширения Chrome и тестировать их.
Достаточно установить chrome-devtools-mcp. Внутри уже есть 5 встроенных инструментов для работы с расширениями Chrome.
Дальше агент может использовать скриншоты и клики, сам проходить интерфейс и запускать полностью автоматические UI-тесты.
https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
👉 @PythonPortal
Теперь агенты могут сами устанавливать расширения Chrome и тестировать их.
Достаточно установить chrome-devtools-mcp. Внутри уже есть 5 встроенных инструментов для работы с расширениями Chrome.
Дальше агент может использовать скриншоты и клики, сам проходить интерфейс и запускать полностью автоматические UI-тесты.
https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бесплатный инструмент для круглосуточного наблюдения за пожилыми пациентами в больницах.
Называется Real-Time Elderly Fall Detection System.
Система продолжает отслеживать человека, даже если часть тела скрыта мебелью.
→ Определяет положение важных суставов вроде коленей и лодыжек, даже когда их не видно
→ Отличает настоящее падение от похожих движений
→ Работает на обычном процессоре, достаточно Python и
Но есть важный нюанс: это проект одного разработчика с одним коммитом и без лицензии. Пока это ранний прототип, а не проверенная система безопасности.
Полностью открытый исходный код.
👉 @PythonPortal
Называется Real-Time Elderly Fall Detection System.
Система продолжает отслеживать человека, даже если часть тела скрыта мебелью.
→ Определяет положение важных суставов вроде коленей и лодыжек, даже когда их не видно
→ Отличает настоящее падение от похожих движений
→ Работает на обычном процессоре, достаточно Python и
run.pyНо есть важный нюанс: это проект одного разработчика с одним коммитом и без лицензии. Пока это ранний прототип, а не проверенная система безопасности.
Полностью открытый исходный код.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14👍5🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Utopia — открытая система для хранения корпоративных знаний с учётом времени.
Главная особенность в том, что факты в ней не просто перезаписываются. У каждой записи есть период действия. Когда информация меняется, старая версия сохраняется, а новая начинает действовать с указанной даты.
За счёт этого можно посмотреть состояние базы знаний на любой момент времени: кто за что отвечал, какие правила действовали, какие данные считались актуальными.
Каждый факт также связан с конкретным фрагментом исходного документа, из которого он был получен.
По архитектуре всё довольно просто: один исполняемый файл и PostgreSQL. Без Elasticsearch, отдельной векторной базы и очереди сообщений.
Можно разворачивать локально, в том числе в изолированной сети, и подключать свою модель.
https://github.com/deeplethe/utopia
👉 @PythonPortal
Главная особенность в том, что факты в ней не просто перезаписываются. У каждой записи есть период действия. Когда информация меняется, старая версия сохраняется, а новая начинает действовать с указанной даты.
За счёт этого можно посмотреть состояние базы знаний на любой момент времени: кто за что отвечал, какие правила действовали, какие данные считались актуальными.
Каждый факт также связан с конкретным фрагментом исходного документа, из которого он был получен.
По архитектуре всё довольно просто: один исполняемый файл и PostgreSQL. Без Elasticsearch, отдельной векторной базы и очереди сообщений.
Можно разворачивать локально, в том числе в изолированной сети, и подключать свою модель.
https://github.com/deeplethe/utopia
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA выложила в открытый доступ модель, которая восстанавливает размытые и неполные 3D-сканы, даже если нужные ракурсы вообще не были сняты.
По сути, это автоматический «ремонт» 3D-сцены.
ArtiFixer использует видеодиффузию, чтобы сгенерировать недостающие ракурсы камеры, а затем заново реконструирует сцену по полученным кадрам.
— работает до 70 раз быстрее
— восстановление занимает всего 1–4 шага
— превосходит предыдущие лучшие методы примерно на 3 дБ
— можно управлять результатом обычными текстовыми запросами
Модель доступна здесь:
https://huggingface.co/nvidia/ArtiFixer
👉 @PythonPortal
По сути, это автоматический «ремонт» 3D-сцены.
ArtiFixer использует видеодиффузию, чтобы сгенерировать недостающие ракурсы камеры, а затем заново реконструирует сцену по полученным кадрам.
— работает до 70 раз быстрее
— восстановление занимает всего 1–4 шага
— превосходит предыдущие лучшие методы примерно на 3 дБ
— можно управлять результатом обычными текстовыми запросами
Модель доступна здесь:
https://huggingface.co/nvidia/ArtiFixer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤5👍2🤝1
Дорожная карта для тех, кто хочет стать инженером-робототехником:
• программирование → Python, C++
• математика → линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей
• электроника → датчики, двигатели, системы питания
• встраиваемые системы → микроконтроллеры, операционные системы реального времени, взаимодействие с оборудованием
• теория управления → ПИД-регуляторы, моделирование, устойчивость
• механика → кинематика, динамика, системы автоматизированного проектирования
• Linux → терминал, сети, отладка
• программное обеспечение для роботов → ROS 2
• симуляция → Gazebo, Isaac Sim
• восприятие окружающей среды → компьютерное зрение, лидары, объединение данных с датчиков
• локализация → фильтры Калмана, SLAM
• планирование движения → A*, RRT, построение траекторий
• управление манипуляторами → обратная кинематика, захват объектов
• ИИ для робототехники → обучение с подкреплением
• создание собственных роботов → дроны, роверы, роботизированные руки
• автономность → восприятие → планирование → управление
• запуск на реальном устройстве → периферийные вычисления, ИИ непосредственно на борту
• промышленная робототехника → ПЛК, автоматизация производства
👉 @PythonPortal
• программирование → Python, C++
• математика → линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей
• электроника → датчики, двигатели, системы питания
• встраиваемые системы → микроконтроллеры, операционные системы реального времени, взаимодействие с оборудованием
• теория управления → ПИД-регуляторы, моделирование, устойчивость
• механика → кинематика, динамика, системы автоматизированного проектирования
• Linux → терминал, сети, отладка
• программное обеспечение для роботов → ROS 2
• симуляция → Gazebo, Isaac Sim
• восприятие окружающей среды → компьютерное зрение, лидары, объединение данных с датчиков
• локализация → фильтры Калмана, SLAM
• планирование движения → A*, RRT, построение траекторий
• управление манипуляторами → обратная кинематика, захват объектов
• ИИ для робототехники → обучение с подкреплением
• создание собственных роботов → дроны, роверы, роботизированные руки
• автономность → восприятие → планирование → управление
• запуск на реальном устройстве → периферийные вычисления, ИИ непосредственно на борту
• промышленная робототехника → ПЛК, автоматизация производства
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚7🔥4❤2
Одна разработчица с нуля провела обратную разработку графического процессора Apple.
Пять лет спустя Linux работает на нём с полноценным аппаратным ускорением графики.
Знакомьтесь, Алисса Розенцвейг
> Канадская разработчица.
> Начала заниматься обратной разработкой графических процессоров ещё в школе, в 2017 году.
> Присоединилась к проекту Asahi Linux в 2020 году.
> Изначально собиралась лишь дать несколько подсказок.
> В итоге осталась на пять лет.
> По графическому процессору Apple M1 не было вообще никакой публичной документации.
> Никаких драйверов. Никакой помощи.
> Она купила Mac Mini и начала разбираться во всём с нуля.
> Уже через несколько недель смогла отрисовать свой первый рабочий треугольник.
> Если ты умеешь отрисовать треугольник, дальше можешь сделать всё что угодно.
> Компилятор шейдеров. Потоки команд. Полный конвейер рендеринга.
> Создала полноценные драйверы для Mesa.
> OpenGL 4.6. OpenGL ES 3.2. Vulkan 1.4. OpenCL 3.0.
> Всё с открытым исходным кодом. Всё полностью принято в основные проекты.
> Именно благодаря её работе Proton и 3D-игры работают в Linux на Mac с M1 и M2.
> Большую часть этого она сделала, будучи студенткой факультета компьютерных наук Университета Торонто.
> Учёба. Подработка. Обратная разработка Apple Silicon. Всё одновременно.
> Закончила работу в августе 2025 года.
> А затем перешла к Intel.
Apple так и не открыла дверь.
Поэтому она проложила свой собственный путь внутрь.
👉 @PythonPortal
Пять лет спустя Linux работает на нём с полноценным аппаратным ускорением графики.
Знакомьтесь, Алисса Розенцвейг
> Канадская разработчица.
> Начала заниматься обратной разработкой графических процессоров ещё в школе, в 2017 году.
> Присоединилась к проекту Asahi Linux в 2020 году.
> Изначально собиралась лишь дать несколько подсказок.
> В итоге осталась на пять лет.
> По графическому процессору Apple M1 не было вообще никакой публичной документации.
> Никаких драйверов. Никакой помощи.
> Она купила Mac Mini и начала разбираться во всём с нуля.
> Уже через несколько недель смогла отрисовать свой первый рабочий треугольник.
> Если ты умеешь отрисовать треугольник, дальше можешь сделать всё что угодно.
> Компилятор шейдеров. Потоки команд. Полный конвейер рендеринга.
> Создала полноценные драйверы для Mesa.
> OpenGL 4.6. OpenGL ES 3.2. Vulkan 1.4. OpenCL 3.0.
> Всё с открытым исходным кодом. Всё полностью принято в основные проекты.
> Именно благодаря её работе Proton и 3D-игры работают в Linux на Mac с M1 и M2.
> Большую часть этого она сделала, будучи студенткой факультета компьютерных наук Университета Торонто.
> Учёба. Подработка. Обратная разработка Apple Silicon. Всё одновременно.
> Закончила работу в августе 2025 года.
> А затем перешла к Intel.
Apple так и не открыла дверь.
Поэтому она проложила свой собственный путь внутрь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤29🔥8🤣3👍2
Это единственный сайт, который вам реально нужен, чтобы хорошо освоить Docker.
Он даст вам намного больше, чем случайные плейлисты по Docker на YouTube.
И всё это полностью бесплатно — больше 11 часов практики и упражнений.
https://learndocker.online
👉 @PythonPortal
Он даст вам намного больше, чем случайные плейлисты по Docker на YouTube.
И всё это полностью бесплатно — больше 11 часов практики и упражнений.
https://learndocker.online
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
Cоберите полностью локальный робот-пылесос с открытым исходным кодом на базе OOMWOO.
https://github.com/makerspet/oomwoo
Это самодельный проект, который объединяет детали, напечатанные на 3D-принтере, Raspberry Pi и двумерный лидар.
Робот сам строит карту помещения и перемещается по нему, причём вся обработка выполняется прямо на устройстве с помощью ROS2.
Никакого облака, данные остаются у вас, а сам робот напрямую интегрируется с Home Assistant.
👉 @PythonPortal
https://github.com/makerspet/oomwoo
Это самодельный проект, который объединяет детали, напечатанные на 3D-принтере, Raspberry Pi и двумерный лидар.
Робот сам строит карту помещения и перемещается по нему, причём вся обработка выполняется прямо на устройстве с помощью ROS2.
Никакого облака, данные остаются у вас, а сам робот напрямую интегрируется с Home Assistant.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16👍1
10 идей инфраструктурных SaaS-проектов, которые стоит собрать разработчику.
1. Cron как сервис — запуск API и задач по расписанию с повторными попытками и журналами.
2. Фоновые задачи — очереди, обработчики и асинхронная обработка.
3. Флаги функций — контролируемый запуск новых возможностей и настройка для отдельных пользователей.
4. Ограничение запросов — квоты для API и распределённые лимиты.
5. Шина событий — маршрутизация, фильтрация и надёжная доставка событий.
6. API-шлюз — авторизация, маршрутизация, кэширование и аналитика.
7. Уведомления — электронная почта, SMS, push и уведомления внутри приложения через один API.
8. Журналы аудита — отслеживание действий пользователей и системы.
9. Менеджер секретов — безопасное хранение и ротация API-ключей.
10. Имитация API — поддельные конечные точки, ошибки и задержки для тестирования.
Собирайте инфраструктуру, которая показывает, как на самом деле устроены реальные системы.
👉 @PythonPortal
1. Cron как сервис — запуск API и задач по расписанию с повторными попытками и журналами.
2. Фоновые задачи — очереди, обработчики и асинхронная обработка.
3. Флаги функций — контролируемый запуск новых возможностей и настройка для отдельных пользователей.
4. Ограничение запросов — квоты для API и распределённые лимиты.
5. Шина событий — маршрутизация, фильтрация и надёжная доставка событий.
6. API-шлюз — авторизация, маршрутизация, кэширование и аналитика.
7. Уведомления — электронная почта, SMS, push и уведомления внутри приложения через один API.
8. Журналы аудита — отслеживание действий пользователей и системы.
9. Менеджер секретов — безопасное хранение и ротация API-ключей.
10. Имитация API — поддельные конечные точки, ошибки и задержки для тестирования.
Собирайте инфраструктуру, которая показывает, как на самом деле устроены реальные системы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3