👨💻 InsightFace: анализ и распознавание лиц в 2D и 3D
InsightFace — это открытый фреймворк на базе PyTorch и MXNet для 2D- и 3D-анализа лиц.
В репозитории уже есть предобученные модели 🚀
⚙️ GitHub/Инструкция
Мир Кодов
InsightFace — это открытый фреймворк на базе PyTorch и MXNet для 2D- и 3D-анализа лиц.
В репозитории уже есть предобученные модели 🚀
⚙️ GitHub/Инструкция
Мир Кодов
💻 Serus — сканирует свыше 100 миллиардов источников, включая открытый интернет и Дарквеб, чтобы выявить, что о тебе уже могли утечь.
➡️ пароли
➡️ номера телефонов
➡️ e-mail адреса
➡️ домашний адрес
➡️ IP-адреса
➡️ старые аккаунты
➡️ данные из утечек и баз
Сервис покажет, какая информация уже в сети, где она появилась и что срочно пора поменять — пока мошенники не успели ей воспользоваться.
🔍 Это твой персональный радар цифровой угрозы.
Подойдёт, если:
🖱 регистрировался на множестве сайтов
🖱 используешь один пароль везде
🖱 опасаешься скамеров
🖱 хочешь узнать, сколько твоих данных уже в свободном доступе
🔐 Сохраняем
Мир Кодов
➡️ пароли
➡️ номера телефонов
➡️ e-mail адреса
➡️ домашний адрес
➡️ IP-адреса
➡️ старые аккаунты
➡️ данные из утечек и баз
Сервис покажет, какая информация уже в сети, где она появилась и что срочно пора поменять — пока мошенники не успели ей воспользоваться.
🔍 Это твой персональный радар цифровой угрозы.
Подойдёт, если:
🖱 регистрировался на множестве сайтов
🖱 используешь один пароль везде
🖱 опасаешься скамеров
🖱 хочешь узнать, сколько твоих данных уже в свободном доступе
🔐 Сохраняем
Мир Кодов
🇷🇺Разбираешься в радиочипах, оптике и связи? Забери до 2 000 000 рублей за свои инженерные навыки на турнире «Дронкон»🇷🇺
«Сталинские Соколы» объявили старт регистрации на 3-й Всероссийский турнир «Дронкон» — он пройдёт с 8 по 14 мая.
**2 пути к победе:
- Инженерное дело:** беспроводная связь, радиочипы, оптические системы + стратегия «Битва Дронов»;
- Пилотирование: War Thunder, GeoGuessr, FPV-гонки + стратегия «Битва Дронов».
Призы за одну дисциплину:
🥇 1 место — 2 000 000 ₽
🥈 2 место — 1 500 000 ₽
🥉 3 место — 1 000 000 ₽
4–8 места — по 150 000 ₽
Пройди онлайн-отбор и попади на очный этап в Республику Татарстан.
Билеты, еда, проживание — всё оплачено организаторами. ✈️🎯
Мир Кодов
«Сталинские Соколы» объявили старт регистрации на 3-й Всероссийский турнир «Дронкон» — он пройдёт с 8 по 14 мая.
**2 пути к победе:
- Инженерное дело:** беспроводная связь, радиочипы, оптические системы + стратегия «Битва Дронов»;
- Пилотирование: War Thunder, GeoGuessr, FPV-гонки + стратегия «Битва Дронов».
Призы за одну дисциплину:
🥇 1 место — 2 000 000 ₽
🥈 2 место — 1 500 000 ₽
🥉 3 место — 1 000 000 ₽
4–8 места — по 150 000 ₽
Пройди онлайн-отбор и попади на очный этап в Республику Татарстан.
Билеты, еда, проживание — всё оплачено организаторами. ✈️🎯
Мир Кодов
✍️ Как подключить Yandex GPT к своему проекту на Python
6 декабря Яндекс открыл API к своим диалоговым и генеративным моделям, а также к инструменту векторного представления текста. Уже сейчас можно подключиться через Yandex Cloud.
Мир Кодов
6 декабря Яндекс открыл API к своим диалоговым и генеративным моделям, а также к инструменту векторного представления текста. Уже сейчас можно подключиться через Yandex Cloud.
Мир Кодов
💀 Теория мёртвого интернета стала явью: русский хакер построил ботоферму и зарабатывал до $5 млн в день на поддельной рекламе.
Александр Жуков основал фейковое агентство Media Methane, создал сеть из 6000 клонированных сайтов вроде ESPN, CNN, Vogue и запустил масштабную ботоферму.
Что делали боты:
🟢 вступали на сайты как настоящие пользователи
🟢 прокручивали страницы
🟢 смотрели видео
🟢 жали на рекламу
🟢 проходили CAPTCHA
🟢 имитировали живое поведение
😨 Для операции арендовали 2000 серверов и приобрели 650 000 IP-адресов.
Система генерировала до ❗️300 миллионов видео-просмотров в сутки — и глобальные рекламодатели, включая Nestle, Comcast, The New York Times, платили за эти фейковые клики реальные деньги.
Схема работала без сбоев… пока не возник конфликт с одним из заказчиков. После разборок мошенничество раскрыли, ФБР задержало Жукова в Болгарии и экстрадировало в США.
🔒 Итог: 10 лет в федеральной тюрьме.
Мир Кодов
Александр Жуков основал фейковое агентство Media Methane, создал сеть из 6000 клонированных сайтов вроде ESPN, CNN, Vogue и запустил масштабную ботоферму.
Что делали боты:
🟢 вступали на сайты как настоящие пользователи
🟢 прокручивали страницы
🟢 смотрели видео
🟢 жали на рекламу
🟢 проходили CAPTCHA
🟢 имитировали живое поведение
😨 Для операции арендовали 2000 серверов и приобрели 650 000 IP-адресов.
Система генерировала до ❗️300 миллионов видео-просмотров в сутки — и глобальные рекламодатели, включая Nestle, Comcast, The New York Times, платили за эти фейковые клики реальные деньги.
Схема работала без сбоев… пока не возник конфликт с одним из заказчиков. После разборок мошенничество раскрыли, ФБР задержало Жукова в Болгарии и экстрадировало в США.
🔒 Итог: 10 лет в федеральной тюрьме.
Мир Кодов
😰 CodeFormer — нейросеть, оживляющая старые фото!
Умеет:
➡️ восстанавливать лица на размытых и повреждённых снимках
➡️ повышать чёткость и детализацию
➡️ сохранять индивидуальность черт
➡️ раскрашивать чёрно-белые фото
➡️ восполнять потерянные участки
Технология: Codebook Lookup Transformer — баланс качества и верности оригиналу.
Установка:
```git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer
cd CodeFormer
conda create -n codeformer python=3.8 -y
conda activate codeformer
pip3 install -r requirements.txt
python basicsr/setup.py develop
conda install -c conda-forge dlib```
Улучшает фон через Real-ESRGAN. Идеально для семейных альбомов.
🔗 Инструкция: https://github.com/sczhou/CodeFormer
#нейросеть #восстановлениеФото #codeformer
Мир Кодов
Умеет:
➡️ восстанавливать лица на размытых и повреждённых снимках
➡️ повышать чёткость и детализацию
➡️ сохранять индивидуальность черт
➡️ раскрашивать чёрно-белые фото
➡️ восполнять потерянные участки
Технология: Codebook Lookup Transformer — баланс качества и верности оригиналу.
Установка:
```git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer
cd CodeFormer
conda create -n codeformer python=3.8 -y
conda activate codeformer
pip3 install -r requirements.txt
python basicsr/setup.py develop
conda install -c conda-forge dlib```
Улучшает фон через Real-ESRGAN. Идеально для семейных альбомов.
🔗 Инструкция: https://github.com/sczhou/CodeFormer
#нейросеть #восстановлениеФото #codeformer
Мир Кодов
Хотите управлять маркетингом и продуктами с помощью ИИ? Онлайн-магистратура НИУ ВШЭ и Яндекса «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом» даёт навыки в big data, маркетинге, продакт-менеджменте и ИИ. Станьте аналитиком, продуктовым маркетологом или продакт-менеджером — и двигайтесь к руководящей роли в IT.
Получайте ответы на консультациях с академическим руководителем Дмитрием Еременко. 🎯
Приходите, если:
⚪️ Выбираете магистратуру — расскажем о программе и компетенциях
⚪️ Работаете в IT и хотите освоить ИИ и управление продуктом — поможем встроить в ваш путь
⚪️ Сомневаетесь — оценим уровень и подскажем, как подготовиться
📆 Ближайшие даты: 23 и 30 апреля, 18:00 (МСК)
Приходите на консультацию, чтобы познакомиться с руководителем и поступить на факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ.
#ИИ #ПродактМенеджмент #Маркетинг
Мир Кодов
Получайте ответы на консультациях с академическим руководителем Дмитрием Еременко. 🎯
Приходите, если:
⚪️ Выбираете магистратуру — расскажем о программе и компетенциях
⚪️ Работаете в IT и хотите освоить ИИ и управление продуктом — поможем встроить в ваш путь
⚪️ Сомневаетесь — оценим уровень и подскажем, как подготовиться
📆 Ближайшие даты: 23 и 30 апреля, 18:00 (МСК)
Приходите на консультацию, чтобы познакомиться с руководителем и поступить на факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ.
#ИИ #ПродактМенеджмент #Маркетинг
Мир Кодов
🔥 Распознавание текста на крутой практике
Из обычного OCR — в умную систему, которая сама находит номера отслеживания, адреса, определяет перевозчика и структурирует данные в чистый JSON.
Python, нейросети, автоматизация складов и реальная экономия миллионов на ручной работе.
⬇️ Статья на русском в PDF
⚙️ Полный разбор: от установки библиотек до рабочего кода.
Мир Кодов
Из обычного OCR — в умную систему, которая сама находит номера отслеживания, адреса, определяет перевозчика и структурирует данные в чистый JSON.
Python, нейросети, автоматизация складов и реальная экономия миллионов на ручной работе.
⬇️ Статья на русском в PDF
⚙️ Полный разбор: от установки библиотек до рабочего кода.
Мир Кодов
🔥 GeoDeep — лёгкая и удобная Python-библиотека для AI-обнаружения объектов на геоданных
Анализируете спутниковые снимки, карты или рельеф? GeoDeep станет вашим незаменимым помощником!
🌍 Возможности:
➡️ Обработка массивов геопространственных данных;
➡️ Анализ изображений с использованием глубокого обучения;
➡️ Работа с цифровыми моделями рельефа (DEM);
➡️ Применение нейросетей в геоанализе.
⚙️ Установка:
```pip install -U geodeep
bboxes, scores, classes = detect('orthophoto.tif', 'cars')
print(bboxes) # <-- [[x_min, y_min, x_max, y_max], [...]]
print(scores) # <-- [score, ...]
print(classes) # <-- [(id: int, label: str), ...]
geojson = detect('orthophoto.tif', 'cars', output_type="geojson")```
💡 Для кого это?
🟢 Геоинженеры и исследователи;
🟢 Разработчики в картографии;
🟢 Все, кто работает с геоданными.
🔗 Открытый исходный код, поддержка ИИ и эффективный геоанализ в одном решении 🌐
⚙️ GitHub/Инструкция
Мир Кодов
Анализируете спутниковые снимки, карты или рельеф? GeoDeep станет вашим незаменимым помощником!
🌍 Возможности:
➡️ Обработка массивов геопространственных данных;
➡️ Анализ изображений с использованием глубокого обучения;
➡️ Работа с цифровыми моделями рельефа (DEM);
➡️ Применение нейросетей в геоанализе.
⚙️ Установка:
```pip install -U geodeep
from geodeep import detect
▶️ Пример использования:
bboxes, scores, classes = detect('orthophoto.tif', 'cars')
print(bboxes) # <-- [[x_min, y_min, x_max, y_max], [...]]
print(scores) # <-- [score, ...]
print(classes) # <-- [(id: int, label: str), ...]
geojson = detect('orthophoto.tif', 'cars', output_type="geojson")```
💡 Для кого это?
🟢 Геоинженеры и исследователи;
🟢 Разработчики в картографии;
🟢 Все, кто работает с геоданными.
🔗 Открытый исходный код, поддержка ИИ и эффективный геоанализ в одном решении 🌐
⚙️ GitHub/Инструкция
Мир Кодов
Медленная обработка запросов, подвисшие задачи и недовольные пользователи?
Разберём, как в Django выносить тяжёлые операции в фон, чтобы не блокировать приложение. Покажем настройку Celery, запуск асинхронных задач и работу с RabbitMQ в качестве брокера очередей. Обсудим, какие операции стоит убирать в фон и как это улучшает скорость и стабильность сервиса.
Научитесь работать с фоновыми задачами и сделаете приложение быстрее — без лишнего усложнения.
Открытый урок для новичков пройдёт перед стартом курса «Python-разработчик» — 28 апреля в 20:00 по МСК.
👉 Регистрация: https://otus.pw/A7jk/
Мир Кодов
Разберём, как в Django выносить тяжёлые операции в фон, чтобы не блокировать приложение. Покажем настройку Celery, запуск асинхронных задач и работу с RabbitMQ в качестве брокера очередей. Обсудим, какие операции стоит убирать в фон и как это улучшает скорость и стабильность сервиса.
Научитесь работать с фоновыми задачами и сделаете приложение быстрее — без лишнего усложнения.
Открытый урок для новичков пройдёт перед стартом курса «Python-разработчик» — 28 апреля в 20:00 по МСК.
👉 Регистрация: https://otus.pw/A7jk/
Мир Кодов