Freqtrade — бесплатный open-source криптовалютный бот на Python. Поддерживает Binance, Bybit, OKX, HTX, Gate.io и другие биржи. Управление через Telegram и веб-интерфейс. Включает бэктестинг, визуализацию, управление капиталом и оптимизацию стратегий с ML. FreqAI даёт прогнозы с адаптивными ML-моделями.
Установка:
1. Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git
2. Перейдите в папку: cd freqtrade
3. Установите Docker и Docker Compose
4. Соберите образ: docker-compose build
5. Создайте папку: ./freqtrade create-userdir --userdir user_data
6. Сгенерируйте конфиг: ./freqtrade new-config --config user_data/config.json
7. Запустите в dry-run: docker-compose run --rm freqtrade trade --config user_data/config.json --dry-run
Подходит для разработки и тестирования стратегий. Работает для трейдеров любого уровня.
☠️ Только для обучения. Авторы не несут ответственности.
GitHub: https://github.com/freqtrade/freqtrade
Мир Кодов: https://t.me/pythonpentestertoday
Установка:
1. Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git
2. Перейдите в папку: cd freqtrade
3. Установите Docker и Docker Compose
4. Соберите образ: docker-compose build
5. Создайте папку: ./freqtrade create-userdir --userdir user_data
6. Сгенерируйте конфиг: ./freqtrade new-config --config user_data/config.json
7. Запустите в dry-run: docker-compose run --rm freqtrade trade --config user_data/config.json --dry-run
Подходит для разработки и тестирования стратегий. Работает для трейдеров любого уровня.
☠️ Только для обучения. Авторы не несут ответственности.
GitHub: https://github.com/freqtrade/freqtrade
Мир Кодов: https://t.me/pythonpentestertoday
Facebook представила систему распознавания речи wav2vec-U 🔊
В компании заверяют, что технология не требует транскрибированных данных; в нее можно просто загрузить образцы речи и случайный текст на нужном языке. Система сама распознает слова и фразы и соотнесет их со словарем. Она разбивает запись на речевые единицы, которые приблизительно соответствуют отдельным звукам. Чтобы научиться распознавать слова в аудиозаписи, Facebook обучила генеративную состязательную сеть (GAN). Генератор берет каждый аудиосегмент и предсказывает фонему, соответствующую звуку на языке.
Facebook протестировала wav2vec-U на таких языках, как суахили и татарский, для которых в настоящее время недоступны высококачественные модели распознавания речи, поскольку им не хватает данных для обучения. Система показала на 63% меньше ошибок, чем предыдущая аналогичная технология. В качестве исходных данных в нее загрузили 9,6 часов речи и 3000 написанных фраз.
Мир Кодов
В компании заверяют, что технология не требует транскрибированных данных; в нее можно просто загрузить образцы речи и случайный текст на нужном языке. Система сама распознает слова и фразы и соотнесет их со словарем. Она разбивает запись на речевые единицы, которые приблизительно соответствуют отдельным звукам. Чтобы научиться распознавать слова в аудиозаписи, Facebook обучила генеративную состязательную сеть (GAN). Генератор берет каждый аудиосегмент и предсказывает фонему, соответствующую звуку на языке.
Facebook протестировала wav2vec-U на таких языках, как суахили и татарский, для которых в настоящее время недоступны высококачественные модели распознавания речи, поскольку им не хватает данных для обучения. Система показала на 63% меньше ошибок, чем предыдущая аналогичная технология. В качестве исходных данных в нее загрузили 9,6 часов речи и 3000 написанных фраз.
Мир Кодов
😎 Берем на заметку
💻 EyeOfWeb — Python инструмент, который «пробивает» человека по одному фото, без регистрации и слежки.
Локальный движок с нейронкой, который вытаскивает максимум информации по лицу.
Что умеет:
💬 внутри InsightFace — мощная нейросеть, которая разбирает лицо и ищет совпадения;
💬 сканирует тысячи изображений в сети и находит похожие лица;
💬 сам задаёшь источники — форумы, сайты, соцсети, любые базы;
💬 подключаешь поиск по метаданным — точность растёт в разы;
💬 умеет мультипоиск — находит сразу нескольких людей с одного фото.
💻 Работает даже на слабом ПК (от 8 ГБ ОЗУ).
🔐 Всё локально — никто не видит, что ты ищешь.
🔗 Документация на русском
♎️ Сохраняем и пробуем
😁 Лайв | 📲 Max
Мир Кодов
💻 EyeOfWeb — Python инструмент, который «пробивает» человека по одному фото, без регистрации и слежки.
Локальный движок с нейронкой, который вытаскивает максимум информации по лицу.
Что умеет:
💬 внутри InsightFace — мощная нейросеть, которая разбирает лицо и ищет совпадения;
💬 сканирует тысячи изображений в сети и находит похожие лица;
💬 сам задаёшь источники — форумы, сайты, соцсети, любые базы;
💬 подключаешь поиск по метаданным — точность растёт в разы;
💬 умеет мультипоиск — находит сразу нескольких людей с одного фото.
💻 Работает даже на слабом ПК (от 8 ГБ ОЗУ).
🔐 Всё локально — никто не видит, что ты ищешь.
🔗 Документация на русском
♎️ Сохраняем и пробуем
😁 Лайв | 📲 Max
Мир Кодов
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 TubeSkipper — сталкер создал крутое расширение для пропуска рекламы в видео
Главная фишка в том, что расширение не видит ни один сайт — а значит, не требует отключить блокировщик или урезать функции. TubeSkipper же просто возьмёт и скипнет всю рекламу.
Инструкция по установке тут
Мир Кодов
Главная фишка в том, что расширение не видит ни один сайт — а значит, не требует отключить блокировщик или урезать функции. TubeSkipper же просто возьмёт и скипнет всю рекламу.
Инструкция по установке тут
Мир Кодов
Американская компания MongoDB предупредила своих пользователей в России и Белоруссии, что их данные, которые хранятся на платформе #MongoDB Atlas, будут уничтожены.
Соответствующее уведомления российские компании получили 10 марта 2022 г.
😕
Мир Кодов
Соответствующее уведомления российские компании получили 10 марта 2022 г.
😕
Мир Кодов
💰16 ИИ-сервисов для резюме и LinkedIn — найди работу мечты:
1. kickresume — примеры из Amazon.
2. copy.ai — генерация по шаблону.
3. enhancv — 1000+ примеров.
4. HyreSnap — ИИ-конструктор, адаптация под вакансии.
5. resumestar.io — одностраничные резюме.
6. skillroads — подбор навыков.
7. hiration — проверка резюме и писем.
8. resumA.I. — редактирование с ChatGPT.
9. thisresumedoesnotexist — 1000 AI-примеров.
10. resumeworded — мгновенная обратная связь.
11. jasper — контент для LinkedIn.
12. resumaker.ai — конструктор.
13. rezi.ai — платформа для составления.
14. designs.ai — дизайн и стили.
15. mosaic.ai — подбор ключевых слов.
16. CVJury — резюме, сопроводительные, профиль.
Мир Кодов
1. kickresume — примеры из Amazon.
2. copy.ai — генерация по шаблону.
3. enhancv — 1000+ примеров.
4. HyreSnap — ИИ-конструктор, адаптация под вакансии.
5. resumestar.io — одностраничные резюме.
6. skillroads — подбор навыков.
7. hiration — проверка резюме и писем.
8. resumA.I. — редактирование с ChatGPT.
9. thisresumedoesnotexist — 1000 AI-примеров.
10. resumeworded — мгновенная обратная связь.
11. jasper — контент для LinkedIn.
12. resumaker.ai — конструктор.
13. rezi.ai — платформа для составления.
14. designs.ai — дизайн и стили.
15. mosaic.ai — подбор ключевых слов.
16. CVJury — резюме, сопроводительные, профиль.
Мир Кодов
**🦑 Криптовалюта по мотивам «Игры в кальмара» неожиданно соскамилась
**Анонимные создатели криптовалюты Squid, названной так в честь популярного сериала «Игра в кальмара» закрыли проект, присвоив себе все имеющиеся средства и обманув всех вкладчиков.
Социальные сети проекта и его сайт недоступны. Согласно адресу контракта криптовалюты, её приобрели свыше 40 тыс. пользователей. По информации Gizmodo, мошенники заработали на криптовалюте до $3,38 млн.
В понедельник за несколько часов монета подорожала почти на 7500%, на пике она торговалась по цене в $2,8 тыс. за штуку, после чего рухнула почти до нуля. Такой рост курса обусловлен невозможностью продажи, а резкое падение – выводом токенов в фиат создателями.
Предполагалось, что токены SQUID будет необходимо заплатить за участие в онлайн-турнире с играми по сериалу, который обещали запустить в ноябре.
Мир Кодов
**Анонимные создатели криптовалюты Squid, названной так в честь популярного сериала «Игра в кальмара» закрыли проект, присвоив себе все имеющиеся средства и обманув всех вкладчиков.
Социальные сети проекта и его сайт недоступны. Согласно адресу контракта криптовалюты, её приобрели свыше 40 тыс. пользователей. По информации Gizmodo, мошенники заработали на криптовалюте до $3,38 млн.
В понедельник за несколько часов монета подорожала почти на 7500%, на пике она торговалась по цене в $2,8 тыс. за штуку, после чего рухнула почти до нуля. Такой рост курса обусловлен невозможностью продажи, а резкое падение – выводом токенов в фиат создателями.
Предполагалось, что токены SQUID будет необходимо заплатить за участие в онлайн-турнире с играми по сериалу, который обещали запустить в ноябре.
Мир Кодов
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😎 Безумный инженер собрал панк-группу терминаторов у себя в гараже...
Мужик с железной бандой даёт концерты, собирает залы и покоряет андеграунд 🎧
Мир Кодов
Мужик с железной бандой даёт концерты, собирает залы и покоряет андеграунд 🎧
Мир Кодов