Завершение программы
Функция exit создана для удобства работы в интерактивном режиме, однако не рекомендуется использовать её внутри скриптов.
По факту функция просто поднимают исключение SystemExit. А при попытке вызова без скобок напишут подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора.
Использовать sys.exit() стоит потому, что этот метод лежит в стандартном модуле и всегда там доступен. Также это довольно явный способ завершения программы.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Функция exit создана для удобства работы в интерактивном режиме, однако не рекомендуется использовать её внутри скриптов.
По факту функция просто поднимают исключение SystemExit. А при попытке вызова без скобок напишут подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора.
Использовать sys.exit() стоит потому, что этот метод лежит в стандартном модуле и всегда там доступен. Также это довольно явный способ завершения программы.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤1👍1
Создаем виртуальное окружение
Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая имеет свои локальные интерпретатор и пакеты, независимые от глобального интерпретатора и других окружений.
В стандартной библиотеке Python третьей версии есть пакет venv, который позволяет создавать виртуальные окружения удобно и быстро. Пример представлен на картинке.
Скрипт activate в директории bin предназначен для активации окружения, а команда deactivate в уже активированном окружении — для выхода из него.
В случае успешного создания и активации у вас в терминале должно появится название вашего виртуального окружения в круглых скобках.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая имеет свои локальные интерпретатор и пакеты, независимые от глобального интерпретатора и других окружений.
В стандартной библиотеке Python третьей версии есть пакет venv, который позволяет создавать виртуальные окружения удобно и быстро. Пример представлен на картинке.
Скрипт activate в директории bin предназначен для активации окружения, а команда deactivate в уже активированном окружении — для выхода из него.
В случае успешного создания и активации у вас в терминале должно появится название вашего виртуального окружения в круглых скобках.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Статические методы
Отличие статических методов от обычных в том, что они привязаны к классу, а не объекту. То есть они могут быть вызваны напрямую у класса.
Статический метод не принимает ни объект (self), ни класс (cls) в аргументах. То есть такие методы не могут модифицировать ни объект, ни сам класс.
Реализовать статический метод можно двумя способами. Один из них — присвоить классу новый метод, напрямую передав изначальный метод в функцию staticmethod.
Но так делать не принято, поэтому чаще всего staticmethod используют в качестве декоратора при написании методов прямо в классе.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Отличие статических методов от обычных в том, что они привязаны к классу, а не объекту. То есть они могут быть вызваны напрямую у класса.
Статический метод не принимает ни объект (self), ни класс (cls) в аргументах. То есть такие методы не могут модифицировать ни объект, ни сам класс.
Реализовать статический метод можно двумя способами. Один из них — присвоить классу новый метод, напрямую передав изначальный метод в функцию staticmethod.
Но так делать не принято, поэтому чаще всего staticmethod используют в качестве декоратора при написании методов прямо в классе.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Избавляемся от вложенных циклов с помощью функции product
Вложенные циклы — настоящая головная боль. Они усложняют не только сам код, но и его читаемость. Выход из этих циклов — задача тоже сложная. Чтобы найти ошибку, приходится приложить много усилий, ведь нужно проверить каждый внутренний цикл.
К счастью, существует очень полезная встроенная функция — product. Она является частью встроенного модуля Python — itertools. С ее помощью мы можем избавиться от вложенных циклов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Вложенные циклы — настоящая головная боль. Они усложняют не только сам код, но и его читаемость. Выход из этих циклов — задача тоже сложная. Чтобы найти ошибку, приходится приложить много усилий, ведь нужно проверить каждый внутренний цикл.
К счастью, существует очень полезная встроенная функция — product. Она является частью встроенного модуля Python — itertools. С ее помощью мы можем избавиться от вложенных циклов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1🗿1
all or any: все или хоть что-нибудь
Python – удивительно простой и выразительный язык. Его даже иногда называют «выполняемым псевдокодом». И с этим трудно поспорить, когда вы можете себе позволить конструкции
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Python – удивительно простой и выразительный язык. Его даже иногда называют «выполняемым псевдокодом». И с этим трудно поспорить, когда вы можете себе позволить конструкции
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Находим наименьшие и наибольшие
В стандартной библиотеке есть модуль heapq, который, как можно понять по названию, реализует структуру даных куча.
Особенности и пользу этой структуры данных пока что разбирать не будем, но посмотрим на два интересных метода в этом модуле.
С помощью методов nsmallest и nlargest можно получить наименьшие и наибольшие элементы в списке.
Первым аргументов передается, сколько элементов нужно взять, вторым — список.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В стандартной библиотеке есть модуль heapq, который, как можно понять по названию, реализует структуру даных куча.
Особенности и пользу этой структуры данных пока что разбирать не будем, но посмотрим на два интересных метода в этом модуле.
С помощью методов nsmallest и nlargest можно получить наименьшие и наибольшие элементы в списке.
Первым аргументов передается, сколько элементов нужно взять, вторым — список.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Когда стоит использовать замыкания?
Так для чего же нужны замыкания?
Замыкания позволяют избежать использования глобальных (global) значений и обеспечивают некоторую форму сокрытия данных. Для этого также может использоваться объектно-ориентированный подход.
Если в классе необходимо реализовать небольшое количество методов (в большинстве случаев один метод), замыкания могут обеспечить альтернативное и более элегантное решение.
Иногда количество атрибутов и методов становится больше, лучше реализовать класс.
Вот простой пример, где замыкание может быть более предпочтительным, чем определение класса и создание объектов. Но выбор остается за вами.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Так для чего же нужны замыкания?
Замыкания позволяют избежать использования глобальных (global) значений и обеспечивают некоторую форму сокрытия данных. Для этого также может использоваться объектно-ориентированный подход.
Если в классе необходимо реализовать небольшое количество методов (в большинстве случаев один метод), замыкания могут обеспечить альтернативное и более элегантное решение.
Иногда количество атрибутов и методов становится больше, лучше реализовать класс.
Вот простой пример, где замыкание может быть более предпочтительным, чем определение класса и создание объектов. Но выбор остается за вами.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Получаем информацию о памяти на диске
Со встроенным модулем shutil многие уже, вероятно, знакомы, но его обычно используют в контексте задач копирования, переноса файлов и папок.
Но с помощью shutil мы можем даже получить информацию о памяти на жестком диске компьютера. Метод disk_usage возвращает количество всей, занятой и свободной памяти.
Так как все три значения возвращаются в байтах, в примере мы их перевели и вывели в гигабайты для лучшей наглядности.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Со встроенным модулем shutil многие уже, вероятно, знакомы, но его обычно используют в контексте задач копирования, переноса файлов и папок.
Но с помощью shutil мы можем даже получить информацию о памяти на жестком диске компьютера. Метод disk_usage возвращает количество всей, занятой и свободной памяти.
Так как все три значения возвращаются в байтах, в примере мы их перевели и вывели в гигабайты для лучшей наглядности.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤2👍2
Списковые включения
На основе итерируемых объектов можно удобно и без циклов строить списки в одну строчку — такой синтаксис называется списковыми включениями.
Сейчас подробнее разберем именно списки, но по такому же принципу можно создавать и словари.
В квадратных скобках вы пишите самую обычную конструкцию цикла for, но само выражение ставите перед ключевым словом for. Также можно добавлять условия в конце записи.
Как правило, списковые включения работают заметно быстрее, чем циклы. Однако, злоупотреблять этим не рекомендуется, так как это зачастую снижает читаемость кода.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
На основе итерируемых объектов можно удобно и без циклов строить списки в одну строчку — такой синтаксис называется списковыми включениями.
Сейчас подробнее разберем именно списки, но по такому же принципу можно создавать и словари.
В квадратных скобках вы пишите самую обычную конструкцию цикла for, но само выражение ставите перед ключевым словом for. Также можно добавлять условия в конце записи.
Как правило, списковые включения работают заметно быстрее, чем циклы. Однако, злоупотреблять этим не рекомендуется, так как это зачастую снижает читаемость кода.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Наличие дублей
Проверяет, есть ли в списке повторяющиеся значения, пользуясь тем, что set()содержит только уникальные элементы
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Проверяет, есть ли в списке повторяющиеся значения, пользуясь тем, что set()содержит только уникальные элементы
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
💩2🥱1
Очистка элементов в последовательности
Встроенный модуль itertools был создан для работы с более сложными случаями итераторов. Плюс модуля в том, что он быстро работает и оптимизирован в плане памяти.
Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Как раз для этого и используют itertools, а именно метод compress.
Первым аргументом передается какой-либо контейнер, например список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в последовательности.
Если логическое значения равно True или 1, то элемент сохраняется в последовательности, в противном случае — удаляется из нее.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Встроенный модуль itertools был создан для работы с более сложными случаями итераторов. Плюс модуля в том, что он быстро работает и оптимизирован в плане памяти.
Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Как раз для этого и используют itertools, а именно метод compress.
Первым аргументом передается какой-либо контейнер, например список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в последовательности.
Если логическое значения равно True или 1, то элемент сохраняется в последовательности, в противном случае — удаляется из нее.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Защищаем исходный код обфускацией
Обфускация кода — это превращение исходного кода в нечитаемый для человека вид, при этом сохраняя всю функциональность программы.
Цель подобных действий заключается в защите скриптов. Обфускация делает анализ кода крайне сложным, а иногда и невозможным.
Таким образом, другим разработчикам становится проблематично получить и понять ваш исходный код для того, чтобы, например, взломать программу.
В Python есть отличная библиотека pyarmor, предназначенная именно для этого. Пример использования этого пакета в терминале представлен выше на картинке.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Обфускация кода — это превращение исходного кода в нечитаемый для человека вид, при этом сохраняя всю функциональность программы.
Цель подобных действий заключается в защите скриптов. Обфускация делает анализ кода крайне сложным, а иногда и невозможным.
Таким образом, другим разработчикам становится проблематично получить и понять ваш исходный код для того, чтобы, например, взломать программу.
В Python есть отличная библиотека pyarmor, предназначенная именно для этого. Пример использования этого пакета в терминале представлен выше на картинке.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Генераторные выражения в Python
Для создания генераторов на скорую руку можно использовать выражения (как и для генераторов списка).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Для создания генераторов на скорую руку можно использовать выражения (как и для генераторов списка).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
💰Олимпиада по программированию с призовым фондом 50 000 рублей!
🏃💨Для школьников от 10 до 16 лет, задачи можно решать на языках GO, Python, JavaScript, C++
🏆Решить олимпиаду можно 23 июля (среда) с 11:00 до 19:00
🗣Регистрация закроется 20 июля в 23:55
1️⃣ место - 25 000 рублей
2️⃣ место - 15 000 рублей
3️⃣ место - 10 000 рублей
😎Регистрируйся по ссылке, участие бесплатное
Олимпиада ZamaCode
📲А также подписывайся на наш телеграм-канал, чтобы не пропустить новые олимпиады и розыгрыши!
🏃💨Для школьников от 10 до 16 лет, задачи можно решать на языках GO, Python, JavaScript, C++
🏆Решить олимпиаду можно 23 июля (среда) с 11:00 до 19:00
🗣Регистрация закроется 20 июля в 23:55
1️⃣ место - 25 000 рублей
2️⃣ место - 15 000 рублей
3️⃣ место - 10 000 рублей
😎Регистрируйся по ссылке, участие бесплатное
Олимпиада ZamaCode
📲А также подписывайся на наш телеграм-канал, чтобы не пропустить новые олимпиады и розыгрыши!
👍1
Превращаем текст в речь
На Python есть классная библиотека gTTS (Google Text-to-Speech), которая взаимодействует с Google Translate's text-to-speech API и позволяет делать из текста аудиофайлы. Пакет как всегда устанавливается через pip.
При создании экземпляра класса gTTS мы передаем исходный текст первым аргументом. Также можно передать опциональный аргумент, отвечающий за язык, который по умолчанию является английским.
Сохранить полученный результат можно с помощью метода save, в который передаем название файла.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
На Python есть классная библиотека gTTS (Google Text-to-Speech), которая взаимодействует с Google Translate's text-to-speech API и позволяет делать из текста аудиофайлы. Пакет как всегда устанавливается через pip.
При создании экземпляра класса gTTS мы передаем исходный текст первым аргументом. Также можно передать опциональный аргумент, отвечающий за язык, который по умолчанию является английским.
Сохранить полученный результат можно с помощью метода save, в который передаем название файла.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Обратный список и строка
Скорее всего, вы используете обратную функцию для инверсионной записи списков или строк. Но знаете ли вы, как осуществить инверсию более эффективным способом?
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Скорее всего, вы используете обратную функцию для инверсионной записи списков или строк. Но знаете ли вы, как осуществить инверсию более эффективным способом?
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤2👍1
Используйте dict.get() вместо dict[]
Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят.
Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение.
Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию.
Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение.
В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят.
Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение.
Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию.
Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение.
В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👏3❤1
Использование изменяемых типов для аргументов, устанавливаемых по умолчанию
Распространенная проблема возникает при назначении изменяемых типов данных для аргументов по умолчанию.
Python оценивает значения по умолчанию для изменяемых типов данных только один раз, во время создания функции. Он не будет инициализировать значение по умолчанию для любого последующего вызова.
Вы можете не заметить ничего необычного, если выполняете только один вызов функции в своем коде, однако, если вы вызовете её второй раз, Python будет использовать значение по умолчанию, вычисленное во время первого вызова.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Распространенная проблема возникает при назначении изменяемых типов данных для аргументов по умолчанию.
Python оценивает значения по умолчанию для изменяемых типов данных только один раз, во время создания функции. Он не будет инициализировать значение по умолчанию для любого последующего вызова.
Вы можете не заметить ничего необычного, если выполняете только один вызов функции в своем коде, однако, если вы вызовете её второй раз, Python будет использовать значение по умолчанию, вычисленное во время первого вызова.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1