Изучить основы Рython за 14 дней?

По цене чашки кофе?! Это реально!

Подключайтесь к нашему мини-курсу, старт уже 6 июля 😃

Обработка ошибок во время выполнения

Это самый полезный совет для программистов, работающих с Python. Вы можете устранить ошибку и избавить программу от сбоев во время выполнения.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Транспонирование 2d-массива

Этот лайфхак покажет, как выполнить транспонирование 2d-массива с помощью метода zip.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Поиск подстроки

Этот пример будет полезен для поиска подстроки в строке. Я реализую его двумя способами, позволяющими не писать много кода.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Список дат из диапазона

Этот код получает две даты (начальную и конечную) и создаёт список из дат между ними, включая начальную и исключая последнюю.

Для получения дней между начальной и конечной датой используется datetime.timedelta.days.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Сжатие списка

Этот скрипт удаляет «ложные» значения (False, None, 0 и пустую строку ' ') из списка. Используется встроенная функция filter(): c параметром None на первом месте она удалит из списка lst все значения, которые не вернут True по умолчанию.

Проверить вручную какое-либо значение на True/False можно с помощью функции bool(): bool(0) вернёт False, но bool('0') уже будет True, так как это непустая строка.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как преобразовать строку в число (int) в Python

Чтобы преобразовать строку в целое число, можно использовать встроенную функцию int().

Функция принимает в качестве параметра исходную строку, которую вы хотите преобразовать, и возвращает целочисленный эквивалент переданного вами значения.

Общий синтаксис выглядит примерно следующим образом: int("str")

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Оформите карту Visa или Mastercard в банке Казахстана онлайн

Не можете продлить нужный сервис, снять валюту за рубежом или получить международный перевод?

Команда Финакс запустила сервис, в котором граждане РФ могут оформить онлайн карту Visa или Mastercard в банке Казахстана. С помощью этого бота уже более 1000 россиян открыли зарубежные счета.

Для чего она подходит:

- Оплата зарубежных сервисов и покупок

- Хранение валютных сбережений

- Получение оплат из-за рубежа

- Использование в путешествиях

Весь процесс проходит онлайн, от вас потребуется только загранпаспорт.

Оформить заявку и почитать ответы на частые вопросы можно в нашем боте:
👉 https://t.me/Vostokpay_bot

Выводим переменную и строку с использованием форматирования строк

Чтобы использовать форматирование строк, нужно добавить пару фигурных скобок {} в то место, где вы хотите добавить значение переменной.

В данном примере есть одна переменная – first_name.

Внутри print() в качестве аргумента передана строка, котрую мы хотим вывести. Строка берется в двойные кавычки. А внутри строки мы добавили пару фигурных скобок в том месте, где хотим добавить значение переменной first_name.

Если значение переменной first_name не вывелось, нам надо исправить, нам нужно добавить строковый метод .format() в конец строки – то есть сразу после закрывающей кавычки. В качестве аргумента .format() указываем имя нашей переменной.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Удаление специальных символов при помощи join() и filter()

Давайте воспользуемся методом соединения join(). Откройте тот же файл и инициализируйте строку с обычными и специальными символами. Первоначальная строка будет выводиться на экран первой.

Далее мы используем метод join() с функцией filter() для строковой переменной v1, чтобы отфильтровать символы. В данном случае для сбора только обычных символов из переменной v1 используется метод isalnum().

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Все циклы for в Python используют итераторы

В Python нет циклов for в стиле C. А циклы for в Python-стиле напоминают циклы for each в других языках. Это тип цикла, в котором используются итераторы. То есть каждый цикл for, который вы пишете на Python, должен использовать итератор.

Если вы внимательно посмотрите на пример на JavaScript, вы увидите, что мы сообщаем циклу, когда нужно завершить (i < numbers.length), а также — как инкременировать (i++).

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как закомментировать и раскомментировать строки кода

В будущем вы довольно часто будете сталкиваться с таким понятием, как «закомментированный код«. Это практика добавления символа # в начале вашего кода. Таким образом, можно на всякий случай убрать какой-то кусок кода, сделав его на данный момент нерабочим.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Запуск программ на Python из интерпретатора

Интерактивный интерпретатор Python очень прост в использовании. Вы можете совершить свои первые шаги в освоении этого языка, просто набирая любые команды в консоли Python одну за другой, и немедленно получать результаты.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Расчет времени выполнения

Этот простейший “трюк” поможет рассчитать время, необходимое для выполнения программы. Используя time-модуль, вы можете точно узнать, сколько времени требуется программе для выполнения кода.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Подборка каналов для IT специалистов 🎯

https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста


Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++

Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus

GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub

CodePen 📌
https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen

Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка

Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков

Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр

Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT

Чат программистов📌
https://t.me/developers_ru

Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию

QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
https://t.me/arhitekturamira World Architecture

Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.

Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике

Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика

Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют

Метавселенная, GameFi, Crypto 📌
https://t.me/metaverse360

DeepFake 📌
https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео

Мир технологий 📌
https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий

Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack

Функция oct() в Python

Функция Python oct() используется для преобразования целого числа в восьмеричную строку с префиксом «0o».

Результатом функции oct() является строка. Мы также можем передать объект в качестве аргумента, в этом случае объект должен иметь реализацию функции index (), которая возвращает целое число.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Использование функции enumerate()

Функция enumerate() добавляет счетчик в итерируемый объект, в котором используется метод iter , возвращающий итератор. Он может принимать последовательные значения индекса, начиная с нуля. И выдаёт ошибку IndexError, когда индексы больше недействительны.

Типичный пример использования функции enumerate() — создание цикла по списку с отслеживанием индекса. Для этого можно использовать переменную в качестве счетчика. Но функция enumerate() позволяет сделать то же самое намного удобнее.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Зачем и как использовать аннотации типов

Полезной особенностью языков со статической типизацией является то, что тип значения переменной всегда известен. Например, мы знаем, что строковые переменные могут быть только строками, int может быть только целым числом и т. д. С динамически типизированными языками можно только догадываться, каким является или должно быть значение переменной.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Используем методы split() и join()

Комбинация split() и join() — двух строковых методов Python. Функция split() разделяет строку по указанному разделителю и возвращает разделенные элементы исходной строки в виде списка. Общий синтаксис функции split()

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Понимание журнала в NumPy

NumPy позволяет нам одновременно вычислять натуральные логарифмические значения входных элементов массива NumPy.

Чтобы использовать метод numpy.log(), нам нужно импортировать модуль NumPy, используя приведенный ниже оператор.

Функция numpy.log() принимает входной массив в качестве параметра и возвращает массив с логарифмическим значением элементов в нем.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff