Ограничьте использование процессора и памяти
Если вы не хотите оптимизировать память вашей программы или корректировать работу процессора, то можно просто установить лимиты. К счастью, в Python для этого есть специальная библиотека
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Если вы не хотите оптимизировать память вашей программы или корректировать работу процессора, то можно просто установить лимиты. К счастью, в Python для этого есть специальная библиотека
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
collections
В Python есть отличные встроенные типы данных, но иногда они ведут себя не так, как вам бы хотелось.
К счастью, в стандартной библиотеке Python присутствует модуль collections. Это полезное дополнение предлагает расширенные типы данных.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В Python есть отличные встроенные типы данных, но иногда они ведут себя не так, как вам бы хотелось.
К счастью, в стандартной библиотеке Python присутствует модуль collections. Это полезное дополнение предлагает расширенные типы данных.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Задание определенной точности
Иногда нам нужно указать количество знаков после запятой в числе. В такой ситуации мы используем все ту же функцию float(), а после нее — функцию format(), чтобы определить количество десятичных знаков в нашем числе.
В данном примере мы работаем со строкой «6.759104». Нам нужно преобразовать эту строку в число с плавающей запятой и оставить только 4 цифры после запятой.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Иногда нам нужно указать количество знаков после запятой в числе. В такой ситуации мы используем все ту же функцию float(), а после нее — функцию format(), чтобы определить количество десятичных знаков в нашем числе.
В данном примере мы работаем со строкой «6.759104». Нам нужно преобразовать эту строку в число с плавающей запятой и оставить только 4 цифры после запятой.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Несколько возможных типов возвращаемых значений
Если в вашей функции есть переменная, принимающая значения различных типов, можно использовать типы typing.Optional или typing.Union.
Используйте Optional, если значение будет либо определенного типа, либо исключительно None.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Если в вашей функции есть переменная, принимающая значения различных типов, можно использовать типы typing.Optional или typing.Union.
Используйте Optional, если значение будет либо определенного типа, либо исключительно None.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2👎1
Легко пропускайте начало итерируемого объекта
Иногда приходится работать с файлами, которые начинаются с неизвестного нам количества бесполезных строк, например, с комментариев. И тут itertools снова предлагает простое решение
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Иногда приходится работать с файлами, которые начинаются с неизвестного нам количества бесполезных строк, например, с комментариев. И тут itertools снова предлагает простое решение
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Упрощенный вывод данных
Он позволяет вывести строчный массив одной строкой, с разделением запятыми. Нам не нужно использовать .join() и циклы.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Он позволяет вывести строчный массив одной строкой, с разделением запятыми. Нам не нужно использовать .join() и циклы.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4
Абстракция словарей/множеств
С абстракциями списков (list comprehension) вы скорее всего сталкивались, но вот с абстракциями словарей/множеств (dict/set comprehension) — вряд ли. Они просты в использовании и так же эффективны.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
С абстракциями списков (list comprehension) вы скорее всего сталкивались, но вот с абстракциями словарей/множеств (dict/set comprehension) — вряд ли. Они просты в использовании и так же эффективны.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
импорт из __future__
Одно из следствий популярности Python — постоянная разработка следующих версий. Новые версии несут в себе новые функции, если, конечно, ваша версия не устаревшая.
Бояться здесь нечего. Модуль_future_ позволяет импортировать в Python функционал будущих версий. Без всяких преувеличений, перед вами — настоящее путешествие во времени или магия.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Одно из следствий популярности Python — постоянная разработка следующих версий. Новые версии несут в себе новые функции, если, конечно, ваша версия не устаревшая.
Бояться здесь нечего. Модуль_future_ позволяет импортировать в Python функционал будущих версий. Без всяких преувеличений, перед вами — настоящее путешествие во времени или магия.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Преобразование списка строк
Допустим, у нас есть список, содержащий числа в строковом формате. Чтобы преобразовать все эти элементы в числа с плавающей запятой, мы перебираем список в цикле for. Каждый элемент мы преобразуем из строкового в вещественный. Делается это при помощи функции float().
Мы создаем пустой список number, куда добавим наши числа в формате float. Далее мы используем цикл for для добавления каждого элемента из исходного списка в список number. При этом перед добавлением мы передаем в функцию float() каждый элемент, чтобы преобразовать его из строки в число с плавающей запятой.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Допустим, у нас есть список, содержащий числа в строковом формате. Чтобы преобразовать все эти элементы в числа с плавающей запятой, мы перебираем список в цикле for. Каждый элемент мы преобразуем из строкового в вещественный. Делается это при помощи функции float().
Мы создаем пустой список number, куда добавим наши числа в формате float. Далее мы используем цикл for для добавления каждого элемента из исходного списка в список number. При этом перед добавлением мы передаем в функцию float() каждый элемент, чтобы преобразовать его из строки в число с плавающей запятой.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Как перевернуть список в Python с помощью срезов
Срезы работают аналогично функции range(), которую мы разобрали ранее.
Срез также включает в себе три параметра: start, stop и step.
Синтаксис выглядит следующим образом: [start:end:step].
Если вы хотите вывести все элементы, вы можете использовать один из двух следующих способов
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Срезы работают аналогично функции range(), которую мы разобрали ранее.
Срез также включает в себе три параметра: start, stop и step.
Синтаксис выглядит следующим образом: [start:end:step].
Если вы хотите вывести все элементы, вы можете использовать один из двух следующих способов
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1🤔1
Используйте объекты, которые поддерживают оператор with
Открыть файл и заблокировать фрагмент кода можно с помощью оператора with, но можно ли сделать это, пользуясь собственным методом? Да, можно реализовать протокол context manager, используя методы enter и exit
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Открыть файл и заблокировать фрагмент кода можно с помощью оператора with, но можно ли сделать это, пользуясь собственным методом? Да, можно реализовать протокол context manager, используя методы enter и exit
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👎1
Подборка каналов для IT специалистов 🎯
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub
CodePen 📌
https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen
Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр
Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT
Чат программистов📌
https://t.me/developers_ru
Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию
QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
https://t.me/arhitekturamira World Architecture
Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют
Метавселенная, GameFi, Crypto 📌
https://t.me/metaverse360
DeepFake 📌
https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео
Мир технологий 📌
https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий
Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub
CodePen 📌
https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen
Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр
Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT
Чат программистов📌
https://t.me/developers_ru
Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию
QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
https://t.me/arhitekturamira World Architecture
Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют
Метавселенная, GameFi, Crypto 📌
https://t.me/metaverse360
DeepFake 📌
https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео
Мир технологий 📌
https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий
Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack
Telegram
1C программист
Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С. По всем вопросам @evgenycarter
Сила «однострочников» (One-Liners)
Вы устали пробираться между строк кода и теряться в условных конструкциях? Тогда, однострочники Python — это то, что вам нужно.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Вы устали пробираться между строк кода и теряться в условных конструкциях? Тогда, однострочники Python — это то, что вам нужно.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👎4👍2
Простые структуры данных
Однострочником, также очень просто вызвать инициализацию структур данных в Python. Гарольд Купер, реализовал однострочную древовидную структуру, используя следующий код
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Однострочником, также очень просто вызвать инициализацию структур данных в Python. Гарольд Купер, реализовал однострочную древовидную структуру, используя следующий код
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Как сделать запрос DELETE
Как следует из названия, если вы хотите удалить ресурс из API, вы можете использовать запрос DELETE. Удалим товар с идентификатором, равным 21.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Как следует из названия, если вы хотите удалить ресурс из API, вы можете использовать запрос DELETE. Удалим товар с идентификатором, равным 21.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
😱1
Как удалить пробелы из строки с помощью translate()
Функция translate() чем-то схожа с функцией replace(). Общая цель функций translate() и replace() – заменить определенный символ в заданной строке на другой символ. Однако определённые различия всё-таки есть.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Функция translate() чем-то схожа с функцией replace(). Общая цель функций translate() и replace() – заменить определенный символ в заданной строке на другой символ. Однако определённые различия всё-таки есть.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3👎2
Как вывести переменную и строку в Python с помощью конкатенации
Если мы обратимся к словарю, то узнаем, что слово конкатенация означает объединение, связывание чего-либо в одну цепочку или ряд.
Поместим строки в двойные кавычки, имя переменной используем без каких-либо добавлений, а для объединения строк и значения переменной применим оператор сложения.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Если мы обратимся к словарю, то узнаем, что слово конкатенация означает объединение, связывание чего-либо в одну цепочку или ряд.
Поместим строки в двойные кавычки, имя переменной используем без каких-либо добавлений, а для объединения строк и значения переменной применим оператор сложения.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Как сделать POST-запрос
Мы используем запрос POST для добавления новых данных в REST API. Данные отправляются на сервер в формате JSON, который выглядит как словарь Python. Согласно документации Fake Store API, у продукта есть следующие атрибуты: title (название), price (цена), description (описание), image (изображение) и category.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Мы используем запрос POST для добавления новых данных в REST API. Данные отправляются на сервер в формате JSON, который выглядит как словарь Python. Согласно документации Fake Store API, у продукта есть следующие атрибуты: title (название), price (цена), description (описание), image (изображение) и category.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👎6👍1
Используйте пустые строки внутри функций, чтобы показать четкие шаги
Иногда сложная функция должна выполнить несколько шагов до оператора return. Чтобы помочь читателю понять логику внутри функции, бывает полезно оставлять пустую строку перед каждым новым шагом.
В приведенном ниже примере есть функция для вычисления дисперсии списка. Это двухэтапная задача, поэтому я обозначил каждый шаг, оставив между ними пустую строку. Перед оператором возврата также есть пустая строка.
Это помогает читателю ясно увидеть, что возвращает функция.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Иногда сложная функция должна выполнить несколько шагов до оператора return. Чтобы помочь читателю понять логику внутри функции, бывает полезно оставлять пустую строку перед каждым новым шагом.
В приведенном ниже примере есть функция для вычисления дисперсии списка. Это двухэтапная задача, поэтому я обозначил каждый шаг, оставив между ними пустую строку. Перед оператором возврата также есть пустая строка.
Это помогает читателю ясно увидеть, что возвращает функция.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3😢3🔥1
JSON-esque
В Python много скрытых фич. Требуется только человек и его время, чтобы выяснить, что все магические операторы и прочее скрыты внутри. Одним из всех других вещей является знаменитый JSON-esque. Вы можете создавать вложенные словари, не создавая явно словари.
Они волшебным образом появляются, когда мы ссылаемся на них.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В Python много скрытых фич. Требуется только человек и его время, чтобы выяснить, что все магические операторы и прочее скрыты внутри. Одним из всех других вещей является знаменитый JSON-esque. Вы можете создавать вложенные словари, не создавая явно словари.
Они волшебным образом появляются, когда мы ссылаемся на них.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🔥4