Динамический ввод

В Java, C++ и других статически типизированных языках нужно указывать тип данных возвращаемого значения функции и тип каждого её аргумента. Напротив, Python, как динамически типизированный язык, не вынуждает явно указывать типы данных. На основе присвоенных значений Python отслеживает их сам.

Вот ещё одно хорошее определение динамической типизации:

«Имена связываются с объектами во время выполнения с помощью операторов присваивания. И существует возможность прикрепить имя к объекту другого типа прямо во время выполнения программы».

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Классификационные функции

Есть несколько разных функций, чтобы проверить, является ли комплексное число конечным, бесконечным или нан. Также есть функция проверки близости двух комплексных чисел.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Замена (год = сам.год, месяц = сам.месяц, день = сам.день)

Возвращает экземпляр даты с тем же значением, если только его новое значение не предоставлено с помощью аргументов ключевого слова.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Pyautogui

Очень интересная по своим возможностям библиотека. Она позволяет манипулировать указателем (мышкой) и клавиатурой прямо из кода. Столько всего интересного можно придумать с данной библиотекой.

Можно написать простейший кликер и "фармить" быстрее других игроков. Можно автоматизировать часть своей работы, а некоторые умудрились обмануть начальство имитируя работу на компьютере благодаря данной библиотеке (существуют программы, отслеживающие работает ли человек за ПК)

Мы показываем базовое управление, больше информации ищите в документации

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Генерация капчи

Сегодня покажем создание простейшей капчи. Для этого нам понадобится модуль captcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha.

Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека showballstemmer

Работали когда-нибудь над поисковиками? Хороший поисковик должен много чего уметь находить по минимальному запросу. Чем лучше, тем сложнее писать. Некоторые используют pymorph2 (первая слишком много потребляет ресурсов), но ведь достаточно определять основу слова, а не начальную форму для нахождения большинства результатов.

Библиотека showballstemmer и занимается тем, что определяет основу слова, что делает поиск более точным. А главное, что библиотека намного меньше потребляет, а результат намного лучше.

В начале следует импортировать модуль требуемого языка, к примеру вот модули английского, русского и французского соответственно: EnglishStemmer, FrenchStemmer, RussianStemmer

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Константы модуля cmath

В модуле cmath есть множество констант, которые используются при вычислении комплексных чисел.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека pydantic

Программисту всегда приходится задумываться над типами данных, которые он принимает. Это всегда рутина и одна и та же работа. К счастью проверять тип на валидность можно намного удобнее с библиотекой pydantic.

С ее помощью можно перестать писать однотипный код и оставить все нюансы на библиотеку. А главное, что ее удобно отлаживать и получать значения.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Комплексные числа в Python

Комплексное число создается из двух действительных чисел. Комплексное число в Python можно создать с помощью функции complex(), а также с помощью оператора прямого присваивания.

Комплексные числа в основном используются, когда мы определяем что-то с помощью двух действительных чисел. Например, элемент схемы, который определяется напряжением (В) и током (I). В основном они используются в геометрии, математическом и научном расчетах.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека Numpy

Важнейшей темой безусловно являются срезы. Что неудивительно, только научившись ими владеть, вы поймете, что это просто необходимы инструмент для обработки данных.

Способ очень похож на работу со списками. array[a:b], срезать с элемента a по элемент b. Вот только можно сразу использовать элементы, к примеру простейшие операции. Нельзя только удалять!

Срезы позволяют элегантно получать нужный столбец array[:, a], где a index нужного столбца.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека Numpy

Надеемся что вы плодотворно поработали с возможностями Numpy. Но вот красивый вывод вы скорее всего не получили. И, правда, выглядит вывод часто очень страшно, а вывести определенное кол-во элементов кажется проблемой. Но есть метод set_printoptions, который нужен для управления выводом.
Метод принимает следующие аргументы:

precision — количество отображаемых цифр после запятой (по умолчанию 8)

threshold — количество элементов в массиве, вызывающее обрезание элементов (по умолчанию 1000)

edgeitems — количество элементов в начале и в конце каждой размерности массива (по умолчанию 3)

linewidth — количество символов в строке, после которых осуществляется перенос (по умолчанию 75)

suppress — если True, не печатает маленькие значения в scientific notation (по умолчанию False)

nanstr — строковое представление NaN (по умолчанию 'nan')

infstr — строковое представление inf (по умолчанию 'inf')

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Вычисляем время выполнения

Этот пример полезен, когда вам нужно знать, сколько времени требуется для выполнения программы или функции.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Дата из строки ISO

В Python 3.7 добавлен новый метод fromisoformat() для создания экземпляра даты из строки формата ISO. Строка ввода должна быть в формате ГГГГ-ММ-ДД.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция locals() в Python

Функция locals() в Python возвращает словарь, представляющий текущую локальную таблицу символов. Программа Python хранит информацию о программе в таблицах символов.

Функция Python locals() не принимает никаких аргументов. Посмотрим словарь, возвращаемый функцией locals().

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека Numpy "Базовые операции"

В Numpy очень просто реализованы простейшие операции: сложение, вычитание, умножение и деление. Единственное, что для этого массивы должны быть одинаковыми.

Даже фильтрация возможна простейшим знаком. В массивах можно не перебирать через итератор filters, а просто поставить нужный знак.

Доступны так же математические операции: синус, косинус и подобные

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Mодуль cmath

Математические функции, определенные в математическом модуле стандартной библиотеки Python, обрабатывают числа с плавающей запятой.
Для комплексных чисел библиотека Python содержит модуль cmath.

📌Функция polar():
Эта функция возвращает полярное представление декартовой записи комплексного числа. Возвращаемое значение - это кортеж, состоящий из модуля и фазы.


📌Функция phase():
Эта функция возвращает угол против часовой стрелки между осью x и сегментом, соединяющим точку с исходной точкой. Угол представлен в радианах и находится между π и -π.


📌Функция rect():
Эта функция возвращает декартово представление комплексного числа, представленного в полярной форме, то есть по модулю и фазе.


📌Функция sin():
Эта функция возвращает тригонометрическое соотношение синуса фазового угла, представленного в радианах.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Тип данных SET

Тип данных «set» — это своего рода коллекция. Она стала частью Python, начиная с версии 2.4. Множество содержит неупорядоченную коллекцию уникальных и неизменяемых объектов. Это один из типов данных Python, реализующих множества из мира математики. Множества, в отличие от списков или кортежей, не могут содержать дублей.

Если вы хотите создать множество, просто используйте встроенную функцию set() с последовательностью или другими итерируемыми объектами в качестве аргументов.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Оператор (+) для конкатенации списков

Оператор «+» можно использовать для объединения двух списков. Он добавляет один список в конец другого списка и дает новый список в качестве вывода.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Вывод импортированных модулей

Это может быть полезно, если вы хотите знать, какие внешние модули установить в новой системе для запуска вашего кода, без необходимости пробовать снова и снова.

Он не будет перечислять модуль sys или импортированные из него модули

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff